基于马尔科夫过程的风险资本多阶段投资决策

分段投资是风险投资家进行风险投资的基本运作方式，科学地做出投资决策对于风险投资家乃至我国风险投资业的发展具有重要的意义。本文在总结有关分段投资研究的基础上，针对阶段性投资的安全性问题，运用马尔科夫过程的有关理论，给出了风险资本多阶段投资的决策方法，为风险投资家做出最优的投资决策提供理论依据。     

风险投资公司投资组合的优化模型

科学地做出风险资本的投资组合决策对提高风险投资公司的投资效率乃至加速我国风险投资业发展具有重要的战略意义.首先给出了风险投资公司投资的相对投资效果水平的衡量模型,然后运用平稳过程理论提出了风险投资公司向各企业下期投资的相对投资效果水平的预测模型,进而根据风险投资公司的风险类型,利用二次规划方法建立了投资组合的优化模型,为风险投资公司确定其向各企业下期投资的最佳比例提供理论参考.最后,用算例说明了模型的合理性和可行性.     

竞争机制下风险投资机构间决策的博弈分析

竞争机制的条件下,风险投资机构的投资决策不仅仅受到投资项目的影响,更是受到竞争对手的影响.本文运用实物期权方法,从风险投资机构的角度估计了风险企业投资机会的价值.然后运用博弈论的相关理论,研究在风险投资家机构不止一家情况时,他们之间在投资的过程中的相互影响.通过建立博弈模型,得出了博弈的纳什均衡,提出了在风险投资机构在进行投资时,应该联合投资以利于分散风险和增加投资机构收益.     

两状态变量风险投资项目的投资价值评估模型

鉴于现有的项目价值评估模型都以总体价值作为评估对象,它们不适合于以可转换证券为主要投资工具的风险投资项目的投资价值评估,建立了一个以可转换债券为投资工具的、考虑了利率动态变化影响的两状态变量风险投资项目的投资价值评估模型,并利用币值转换和时间转换方法对所建模型进行了求解.比较静态分析结果表明：风险投资项目的投资价值随着创业企业价值的波动率的增大呈现先减小后增大的特点;利率的波 动率对投资价值的影响与投资期限有关;投资价值随着转换比例、利率与创业企业价值的瞬时相关系数和投资期限的增大而增大.     

不对称信息下风险投资的委托代理模型研究

从信息不对称角度出发,运用信息经济学的相关理论,研究风险投资机构与风险企业之间的利益博弈.核心问题是研究由于信息不对称对风险投资机构产生的代理风险以及风险投资机构如何克服代理风险问题.得出的研究成果:对投资机构与风险企业之间的委托代理关系进行模型化,较为系统、全面的研究风险投资中的代理风险,利用定量的方法来分析、解决投资机构与风险企业之间的代理问题.得出一结论:用定理和定性方法证明契约设计、分阶段投资、有效的监督、灵活的股权设置、声誉机制的建立等激励机制对风险企业家具有良好的激励作用.     

我国风险投资网络社群:结构识别与投资绩效

风险投资网络社群是风险投资网络发展的一种内在规律性的表现。它不仅是风险投资机构在网络空间中所呈现的聚集现象,而且也是一种介于整体网络与自中心网络之间,建立在风投机构相互偏好基础之上的亚组织形态。本文选取2003-2013年我国风险投资事件为研究样本,动态识别了我国风险投资网络社群结构,实证检验了网络社群对风险投资机构投资绩效的影响。结果表明:我国风险投资网络存在社群结构,且随着网络规模的扩大,社群结构现象愈来愈显著;网络社群对以项目投资结果和投资效益衡量的风险投资机构投资绩效均存在显著的正向影响。     

风险投资退出决策的复合模型研究

针对多阶段风险投资过程中信息不对称性以及收益不确定性的特征,在考虑投资策略组合的基础上,采用不完全信息静态博弈理论和动态规划方法,构造了股权债权混合投资时,目标函数为风险投资公司退出效用最大化的退出决策复合模型.该模型合理分配了股权投资和债权投资比例,有效解释了风险投资投资退出时机和退出方式的选择,可以作为风险投资公司进行投资退出决策的依据.     

风险投资的分段最优激励合同

介绍风险投资以及分段风险投资的概念及特征,建立了各个不同的投资阶段风险投资家和创业家之间的激励模型,得到了风险投资家在风险企业中所占股权不能超过50％且在随后的发展阶段越来越小等有意义的结果。     

风险投资项目价值评估的多阶段复合实物期权模型

将实物期权理论和方法应用于风险投资项目价值评估中,由于风险投资的分阶段特性,把风险投资项目看作是由一系列欧式期权构成的复合期权,建立了风险投资项目价值评估的多阶段复合实物期权模型,并提出相应的算法,最后,给出一个简单的计算实例.     

多企业共性技术合作研发行为的演化动态

通过建立全混合群体下多企业共性技术合作研发博弈模型,分析了考虑和不考虑企业研发能力限制的多企业共性技术合作研发行为影响因素及演化动态。研究表明:多企业共性技术合作研发系统演化稳定至合作与不合作企业共存的均衡,且随产业规模增加和收益-成本比减少而降低;引致成本可抵消产业规模的抑制,成为企业合作研发的主要考量;较低的等待成本激励着企业选择合作研发;外部力量支持、获得共性技术成本系数、决策匹配概率增加及交易成本降低均利于合作研发行为涌现,且系统对前两个变量变化更敏感;考虑研发能力限制时,系统演化呈现出U型特征,且随这两个变量增大系统演化轨迹由U型逐渐变为L型,多企业合作研发行为涌现概率相应增加。     

多入多出超宽带信道建模与仿真

在IEEE802.15.3a超宽带(UWB)信道模型的基础上,利用平行波近似理论,根据天线阵列的结构和多径的传播方向,提出了一种新的多入多出(MIMO)超宽带统计信道模型。各个子信道的多径幅度、相位和波达时间被引入了信道模型。子信道的信道特征参数满足超宽带信道的特征。实际测量的统计结果表明,波离角(AOD)和波达角(AOA)服从拉普拉斯分布。空间相关性、信道容量和天线间距、角度扩展之间的关系表明,该信道模型满足实际的空间相关统计特性。该模型对MIMOUWB系统的研究具有重要意义。     

Multiple Criteria Decision Making with Respect to Multiple Experts

１ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＩｎｔｈｅｓｔｕｄｙｏｆｄｅｃｉｓｉｏｎｍａｋｉｎｇｉｎａｃｏｍｐｌｅｘｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，ｔｈｅｔｅｒｍ“ＭｕｌｔｉｐｌｅＯｂｊｅｃｔｉｖｅＤｅｃｉｓｉｏｎＭａｋｉｎｇ（ＭＯＤＭ）”ｉｓａｌｓｏｆｒｅｑｕｅｎｔｌｙｃｉ...     

多目标跟踪

本文提出了一种多机动目标跟踪的方法。该方法用自适应门限获得二值图像，其中，自适应门限用边缘和灰度二重信息来建立，并对由此所获得的二值图像进行预处理。在此基础上，利用目标像素点的空间信息，使用标记电路，检测有效视场内的目标个数。同时利用目标形状特征和灰度信息对目标进行分类；利用目标运动信息，对各个目标进行识别，解决短时间的目标遮挡、重叠等问题。文章也给出了实时实现该方法的硬件框图和部分软件工作流程。该方法已应用于多模式电视跟踪器，取得了预期效果。     

多UCAV编队攻击地面多目标的方法研究

在UCAV编队攻击地面多目标的航线规划中,采用航线长度相等法进行目标分配,按照分配的目标顺序得到编队的几何航线。并在兼顾到攻击效果的前提下,确定了空地导弹攻击区内的代价分布,由此提高了空地导弹的命中概率,并使航线代价较小。仿真结果表明航线长度相等法对UCAV编队攻击地面多目标是有效的,攻击区代价分布法更符合实战需要。     

机动目标跟踪的多模型多机动策略算法

在机动目标运动过程中引入机动决策的概念,建立了具有多个运动模式与多种机动决策的目标运动模型.并针对目标运动的多模式与多机动决策的特点,提出了一种多个运动模型与多种机动决策共同交互的机动目标跟踪算法.最后利用计算机仿真手段对所提出的交互式多模型多机动策略跟踪算法进行了验证,仿真结果显示此目标跟踪算法对于跟踪以多种机动策略实时机动的目标不仅是有效的,而且较之传统的交互多模型算法,跟踪性能更加优越.     

多被动探测器对多目标定位模型及仿真

对于探测目标间距较小的目标群,提出使用3个被动探测器的探测模型。首先,重点研究了多被动探测器对多目标进行定位的目标关联问题;然后,建立了3个被动探测器的机动模型,提出了3个被动探测器多目标定位的目标关联算法。最后,通过仿真分析了各种因素对目标关联的影响。仿真结果表明提出的3个被动探测器机动模型和目标关联算法是有效的。     

Real-Time Pricing for Smart Grid with Multiple Companies and Multiple Users Using Two-Stage Optimization

In this paper, we focus on the real-time interactions among multiple utility companies and multiple users and formulate real-time pricing(RTP) as a two-stage optimization problem. At the first stage, based on cost function, we propose a continuous supply function bidding mechanism to model the utility companies' profit maximization problem, by which the analytic expression of electricity price is further derived. At the second stage, considering that individually optimal solution may not be socially optimal, we employ convex optimization with linear constraints to model the price anticipating users' daily payoff maximum. Substitute the analytic expression of electricity price obtained at the first stage into the optimization problem at the second stage. Using customized proximal point algorithm(C-PPA), the optimization problem at the second stage is solved and electricity price is obtained accordingly. We also prove the existence and uniqueness of the Nash equilibrium in the mentioned twostage optimization and the convergence of C-PPA. In addition, in order to make the algorithm more practical, a statistical approach is used to obtain the function of price only through online information exchange, instead of solving it directly. The proposed approach offers RTP, power production and load scheduling for multiple utility companies and multiple users in smart grid. Statistical approach helps to protect the company's privacy and avoid the interference of random factors, and C-PPA has an advantage over Lagrangian algorithm because the former need not obtain the objection function of the dual optimization problem by solving an optimization problem with parameters. Simulation results show that the proposed framework can significantly reduce peak time loading and efficiently balance system energy distribution.     

多输入多输出问题效率的影响因素分析方法

为挖掘多输出多输出问题相对有效性的关键影响因素,达到控制与管理的这些主要因素能够有效提高其相对有效性的目的,根据多输出多输出问题的DEA效率指标因素与各指标因素之间的灰色关联度大小,确定多输入多输出问题效率的关键影响因素,并通过案例证实该方法的有效性和可行性.     

Multiple Criteria Games-Theory and Applications

ＭｕｌｔｉｐｌｅＣｒｉｔｅｒｉａＧａｍｅｓ－ＴｈｅｏｒｙａｎｄＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ￥ＡｎｄｒｚｅｊＰ．Ｗｉｅｒｚｂｉｃｋｉ（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＣｏｎｔｒｏｌａｎｄＣｏｍｐｕｔａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＷａｒｓａｗＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏ...     

多重均衡与社会选择

将社会看作一个N人博弈,以微分动态系统和微分几何为基础研究了多重博弈均衡选择问题,研究结果表明强加的或者独裁的均衡选择模式意味着在均衡选择中存在着一个强加的或者独裁的度量系统.此后,对度量系统引发的效率损失和度量系统对博弈局中人的策略选择进行了讨论.