UG二次开发技术在企业标准件数据库建立中的应用

研究了三维企业标准件数据库建立中Windows2000平台上UG的二次开发关键技术．提出了一种新颖的基于UG的汽车焊装生产线企业标准件数据库系统，实现了企业标准件数据库系统中的数据库和图形库同步管理。     

基于PI-API的PI数据库访问技术的研究

PI是应用广泛的实时／历史数据库系统,在高效数据访问、海量数据存储等方面表现出关系数据无法比拟的优势．PI提供了比较完善的PI数据库访问工具,但没有提供数据分析和挖掘工具,实现数据分析和挖掘,需要利用第三方开发工具．研究了PI数据库访问的原理以及C～Builder利用Pl-API访问PI数据库的方法,并将该方法应用到电力负荷预测系统中,实现了PI中电力负荷数据的访问．实际应用说明该方法是正确有效的．     

分布式图文数据库系统DGRDBMS的设计

探讨了基于关系数据库系统的扩展关系模型的建立，具有统计数据、图形、图象等多种类型的图文数据的存储管理，多种专题图的图形数据组织方法，分布式系统环境下通信方式的实现和数据库操作的并行分布处理等问题，最后建立了分布式图文数据库管理系统ＤＧＲＤＢＭＳ．     

数据库安全中间件(DBSAPI)研究

针对当前数据库系统数据信息安全问题提出了一种通过中间件技术设计集身份认证、访问控制、数据加密和保密传输于一体的密文数据库解决方案,即通过中间件对数据库系统加密,并将该中间件应用到数据库应用系统．     

一种基于开放式数据库互接的数据加密设计方案

计算机网络中资源共享的高速发展对数据库系统的安全提出了更高的要求．密码技术是实现保密与安全的有效方法．文章在总结数据加密技术的基本原理和要求的基础上，介绍了一种基于开放式数据库互接的网络密文数据库设计方案．该方案对现有的数据库管理系统进行改造，在正常的访问流程中加入安全代理程序，集成了身份认证、访问控制、保密传输和数据库加密的功能．①     

基于知识库的关系数据库智能检索

人工智能技术与数据库技术的结合是数据库研究的一个新方向。本文提出和实现了利用推理机和知识库技术解决关系数据库中存取非直接存贮数据的方法，即基于关系数据库系统的专家数据库系统。     

心外科临床病例资料数据库的建立与应用

解放军总医院心血管外科在长期的临床医疗工作中，产生和积累了大量具有重要科学研究价值和实用意义的临床医疗信息。为了科学收集和研究这些资料，方便临床工作、疗效评价和病例随访追踪，应用Oracle软件建立了心脏外科病例资料数据库系统，利用心脏疾病数据库对我科各类心脏疾病的相关数据进行分类统计，并试行多因素对比分析研究，取得了很好的应用效果。     

网络密文数据库的设计

实现数据库系统安全的一个有效方法是建立密文数据库。采用对数据库系统中的数据进行加密的方法 ,可以防止攻击者对重要信息的窃取和篡改。文章根据数据库加密的原理和数据在网络传输中的保密需要 ,提出了一种基于开放式数据库互接 (ODBC)的网络密文数据库设计方案。该方案对现有的数据库管理系统进行了改造 ,在其中引入数据库加密和密钥管理机制。同时 ,根据 ODBC接口访问数据库的特点 ,在正常的访问流程中加入安全代理程序 ,实现了身份认证和数据在网络上的加密传输     

面向对象的图象数据系统设计

面向对象的图象数据库系统ＯＩＳＤＢＳ不仅对图象数据本身，而且对图象内部结构以及相互联系提供管理．讨论了面向对象的图象数据模型、在系统中为图象数据提供封装的图象代数运算、以及数据模式设计、存储管理、面向对象的数据库模式向关系模式的映射等数据库技术的各个方面．     

离散数学中的笛卡儿积在数据库系统中的应用

数据库技术被广泛应用于社会各个领域，关系数据库已经成为数据库的主流，离散数学中的笛卡儿积是研究关系数据库的一种重要方法，在数据库系统中有着广泛的应用．本文对笛卡儿积在数据库系统中的应用进行了阐述并作了概括、总结和提炼．     

云南山区NPP遥感监测研究中遥感图像预处理

 在国际上,区域植被第一性生产力(NPP)的监测和估算已成为遥感技术应用研究的重要方面.针对云南山区特点,利用遥感监测技术进行山区植被NPP的应用方法研究具有特殊意义.现就课题“遥感监测山区植被NPP的应用方法研究”中所进行的有关前期工作———遥感图像预处理的内容、工作平台、遥感图像与基础地理信息概况、遥感图像数据的试验样区切割提取,以及试验样区遥感数据多光谱信息的统计计算等进行操作整理与初步分析研究,对有关研究的深入进行获得初步的基础研究成果.     

遥感专家分类系统在滇西北植被信息提取中的应用试验研究

 选取滇西北香格里拉县的大中甸乡作为试验区,基于GPS定位调查对试验区典型覆盖地物的遥感多光谱信息进行测定与分析理解,集成GIS功能进行地形模型的变量处理,利用ERDASIMAGINE遥感专家分类系统模块,探索对试验区主要植被类型进行智能提取的知识库设计与分类组织实施.初步探索结果表明.相对于仅仅基于遥感光谱信息的传统分类方法,由于专家系统技术可以组织多变量参与分类信息提取,并通过专家综合分析进行灵活多变的规则知识库设计,还可根据区域特征与环境资源管理需要对专家分类过程实行反复调试的功能,因此,专家系统技术在自然环境复杂多样的云南山区植被信息提取中具有较为突出的先进性和实用性.对于试验结果,可通过适当的规则修改调整,将有关技术方法应用推广到其它广大山区.     

中国植被调查、分类与植被志研编进展

开展全国性植被清查、分类和植被志研编是一项重大的科学工程,可为山水林田湖草沙的系统性治理和国家生态文明建设提供理论和技术支撑。本文介绍了中国植被调查的历史和现状,主要植被分类系统的分类依据、等级、分类结果和特点,以及国家和地方层面植被志研编进展,指出了我国植被科学研究中存在植被分类混乱、植被志研编体系尚不健全、缺乏统一的植被数据库建设、植被家底不清等不足,提出了加快建立国家数字植被大数据平台、进一步规范全国和地区植被志研编体系的建议。     

云南省建水县石漠化修复模式评价

基于1992—2017年LandsatTM数据、建水县森林资源二类调查数据及云南省石漠化监测数据,借助Mann-Kendall突变分析和趋势分析等方法,探讨近25年云南省建水县植被的时空变化特征及不同石漠化修复模式下的植被恢复情况。结果表明:1)25年间,建水县植被覆盖整体上呈上升趋势,平均增速为0.065%/10a,以2008年为界,增速由之前的0.077%/10a增加到0.475%/10a;2)25年间,建水县植被覆盖呈增加趋势的区域、无显著变化区域及呈减少趋势的区域面积占比分别为55.32%,34.44%和10.24%;3)对于不同修复模式,在10年的修复时间范围内,纯生态林模式与混交生态林模式下植被恢复效果差别不大,而在25年的修复时间范围内,混交生态林模式下植被修复速率明显优于纯生态林修复模式,优势主要展现在修复后期。短期内,纯生态林模式中阔叶树和桤木的植被修复效果较好;从长期看,云南松和车桑子是较好的修复树种。混交生态林模式中,针叶混交林修复速率在10年和25年修复时间范围内均表现最优,是较好的混交模式。研究结果揭示了不同治理模式对植被恢复的效果,可为优化石漠化区域生态修复...     

广西植被调查、分类与植被志研编方案

广西是我国植被类型较丰富的省区之一,开展《广西植被志》研编意义重大。本文在全面总结广西植被调查研究历史的基础上,将植被调查研究的进程分为3个阶段：第一阶段为1950-1980年,第二阶段为1981-1999年,第三阶段为2000年至今。对《广西森林》《广西植被志要》和《广西植被(第一卷)》中的植被分类原则、等级、分类结果及各分类系统的特点进行分析比较。在遵循《中国植被志》的研编标准及规范的基础上,提出《广西植被志》的研编方案,建议以植被型组独立成卷,即可分为6卷：森林卷、灌丛卷、草丛卷、沼泽与水生植被卷、农林植被卷、城市植被卷。其中,森林卷可分为6册,即针叶林和针阔叶混交林分册、落叶阔叶林分册、常绿落叶阔叶混交林分册、常绿阔叶林分册、季雨林和雨林分册、竹林分册;灌丛植被、草丛植被和沼泽与水生植被各独立成卷;农林植被卷分为两册,分别是农业植被分册和林业植被分册;城市植被独立成卷。此外,加上第一卷总论,《广西植被志》可由7卷13册组成。对建立10个植被信息数据库及广西数字植被大数据平台提出初步方案。《广西植被志》的研编及出版必将推动广西植被生态科学的进一步发展。     

木美地下河流域破碎化生境的岩溶植被研究

选择滇东南生境破碎化的木美地下河流域,采用常规样方调查法对人口聚居区植被进行研究。木美地下河流域的植被可划分为常绿-落叶阔叶混交林、暖性石灰岩灌丛和中草草丛三种类型。流域内的植被以灌丛为主,破坏严重,分布零星,且均呈向山脊收缩的特点,主要干扰因素是伐薪。流域内植物群落的演替同时存在顺向演替和逆向演替,退化还是恢复的决定因素是砍伐压力和砍伐利用方式。通过优化砍伐利用方式结合沼气能源的兴建,可以在持续伐薪的情况下实现植被自然恢复。破碎化生境中残存的植被在生物多样性保护和利用,以及植被恢复过程中具有重要作用。     

泸沽湖流域的陆生植被特征

 泸沽湖是云南省九大高原湖泊中水质最好的湖泊,流域内的自然植被对泸沽湖的水源涵养、水土保持起着决定性作用.以泸沽湖流域陆生植被为研究对象,以2005年2月、2005年10月、2007年12月3次植被调查为基础,将流域内陆生自然植被划分为5个植被亚型、12个群系、14个群丛,分析了主要陆生植被类型的群落结构、组成以及更新等生态学特征.     

Classification of vegetation in North Tibet Plateau based on MODIS time-series data

Based on the 16d-composite MODIS （moderate resolution imaging spectroradiometer）-NDVI（normalized difference vegetation index） time-series data in 2004, vegetation in North Tibet Plateau was classified and seasonal variations on the pixels selected from different vegetation type were analyzed. The Savitzky-Golay filtering algorithm was applied to perform a filtration processing for MODIS-NDVI time-series data. The processed time-series curves can reflect a real variation trend of vegetation growth. The NDVI time-series curves of coniferous forest, high-cold meadow, high-cold meadow steppe and high-cold steppe all appear a mono-peak model during vegetation growth with the maximum peak occurring in August. A decision-tree classification model was established according to either NDVI time-series data or land surface temperature data. And then, both classifying and processing for vegetations were carried out through the model based on NDVI time-series curves. An accuracy test illustrates that classification results are of high accuracy and credibility and the model is conducive for studying a climate variation and estimating a vegetation production at regional even global scale.     

融合植被指数的3 D-2D-CNN高光谱图像植被分类方法

对于基于高光谱图像的植被分类,利用三维卷积神经网络和空谱结合可以取得良好的效果。但存在计算代价大、参数过多容易过拟合等问题。基于此,设计了一种三维卷积与二维卷积相结合的深度网络,通过数据分块的思想减小了计算量;并提出了一种融合植被指数的特征提取方法,改善了现阶段因高光谱图像样本数量少、光谱层间信息相关度高,造成的容易过拟合的问题。在植物园数据集、IP数据集和PU数据集上的实验结果表明该算法以较低的计算复杂度取得了出色的分类效果,具有较好的应用价值。     

森林植被遥感分类研究

首先对森林植被类型识别方法的研究概况进行了综述,在总结国内外研究成果的基础上,提出采用植被指数进行植被分类,根据长春净月潭地区植被层反射率数据以及土壤线方程,ＮＩＲ＝１．５０６Ｒ＋０．００７８６,通过对多种植被指数的计算与分析,得出植被指数与植被类型的关系,最易于区分阔地林与针叶林的是ＰＶＩ,其次为ＴＳＡＶＩ和ＭＳＡＶＩ,但后者计算较复杂,不同针对树种间的ＲＶＩ差值较大,因此采用ＲＶＩ来区分各针树