基于区分服务的IP QoS控制策略研究及性能评价

针对目前IP网络亟待解决的QoS问题，分析了区分服务(DiffServ)模型的体系结构，研究了区分服务实现IP QoS的控制策略，包括支持区分服务的各种缓冲管理、队列调度算法及拥塞控制机制．最后用网络仿真软件NS2在Linux环境下搭建了实现区分服务的仿真实验平台，在该平台上对区分服务模型进行了模拟测试和性能评价．     

DiffServ网络中分组标记策略的研究与实现

研究了区分服务中的分组标记策略．通过分析SRTCM的工作原理与标记算法带宽分配公平性问题,提出相应的解决方案,修改SRTCM的标记策略,并仿真测试．通过仿真测试证明算法提高了聚流内的带宽分配公平性的要求．     

Internet区分服务模型的研究和实现

区分服务模型是IETF提出的用于Internet上支持QoS的重要机制.首先说明了区分服务模型提出的背景,然后讨论了区分服务模型的技术特点和研究现状,最后详细阐述了区分服务研究方法和实现策略,并认为区分服务模型将成为大家接受的标准,是路由器采用的技术.     

支持区分服务的队列调度与管理

首先分析了区分服务中提供的各种服务之间的映射关系,然后提出了一种边界路由器采用漏桶标记算法、核心路由器采用In和Out随机提前检测算法支持区分服务的路由队列调度与管理实现方案.最后用ns-2.26网络仿真器对实现方案的公平性、带宽使用效率进行了仿真试验和性能分析.仿真试验结果表明:可以对不同业务流提供有区别的服务质量QoS保证,证明了该方案的有效性和可行性.     

Internet区分服务模型的研究及其实现

区分服务模型是IETF提出的用于Internet上支持QoS的重要机制。首先说明了区分服务模型提出的背景，然后讨论了区分服务模型的技术特点和研究现状，最后详细阐述了区分服务研究方法和实现策略，并认为区分服务模型半成为大家接受的标准，是路由器采用的技术。     

区分服务下组播问题研究

区分服务体系结构同样也适合需要服务质量支持的组播应用，然而，IETF至今尚未公布区分服务下的组播服务细节。本文列出了IP组播直接用于区分服务网络引起的几个导致其他的组成员服务质量受损的问题，分析了当前几种可行解决方案及其优缺点，并简要介绍了一种新的解决方案QoSAMOD，并对其进行了仿真实验．     

基于QoS技术的校园传输网研究

针对校园网扩容后的业务、流量分配问题,分析了网络仿真技术和常用的网络仿真软件,并利用仿真软件OPNET规划建立了连通两校区的校园传输网仿真模型.同时主要研究了服务质量(QoS)中的区分服务模型,仿真实现了不同队列策略机制,并针对校园网的QoS进行不同策略下的性能测试,得到仿真结果,找出影响校园网传输性能的主要因素,在此基础上制定出一种基于组合策略的校园传输网QoS设计方案.     

基于MPLS的区分服务(DiffServ)网络研究

文章介绍了区分服务 (DiffServ)和多协议标签技术 (MPLS)的概念 ,并运用网络仿真工具 (NS2 )证明了其有效性。实验表明 :在结合了MPLS的区分服务网络上 ,能解决因为链接失败引起的问题 ,且能快速地寻找到新路由     

Internet区分服务体系结构及其实现机制

近年来,Internet研究人员及其运营商都致力于研究和开发具有服务质量保障能力的新型网络技术,以满足越来越多的高质量服务的需求。IETF提出的区分服务体系结构成为人们讨论和研究的热点,它根据用户的需求将业务分为多种类型,网络节点根据数据包的DSCP值选择相应的每跳行为对数据包进行处理。本文深入分析了区分服务的体系结构,并在此基础上提出了一种区分服务的实现方式。     

基于GVA的互联网区分服务定价模型

在Diff-Serv(区分服务)机制的基础上,研究互联网的区分服务定价问题．通过导入广义第二价格拍卖(Generalized Vickrey Auction,GVA),构造了基于Diff—Serv的互联网区分服务定价模型．该模型能够有效解决Internet拥塞问题,促进网络资源的合理利用。     

Internet QoS: Architectures, Strategies and Mechanisms

As an extensive study of Internet QoS, a framework for emerging Internet QoS strategies is presented. Integrated service (Intserv/R SVP), Differe ntiated service (Diffserv), MPLS, and QoS routing, are overviewed. The key issue s and relationship of these QoS architectures are discussed. Some algorithms in IP QoS implementation and unsolved problems are also studied in this paper. Furt hermore, a new strategies of incorporating Intserv with Diffserv to archive end - to-end QoS is proposed. It is also discussed why MPLS and QoS routing are introduced into this framework, how they differ from and relate to other sch emes and where they fit into the Diffserv architecture. The timesc ales of different QoS strategies are also studied and some proposals for Qo S routing deployment are given.     

基于SCORE结构的QoS模型算法的实现

基于 SCORE(可扩展核心式 )网络结构的 Q o S模型算法具有灵活性、可扩展性、鲁棒性和较高的服务质量保证 ,文章通过实验证明了用动态分组状态和无含流状态核心的公平排队算法扩展现在的区分服务的框架是可能的 ,关键是在分组头部加入的内容含有转发行为特定的动态分组状态 ,这样所构建的类似区分服务的结构将显著地增加灵活性和服务容量     

DiffServ网络中组播的相关问题及解决方案

介绍D iffServ体系结构和组播模型,分析在D iffServ网络中应用组播时产生的相关问题,探讨基于D iffServ模型的组播技术解决方案。     

基于NS2仿真的半实物验证系统的设计与实现

传统对网络的研究,常常利用仿真软件对研究结果进行验证,先得到仿真数据,再对其进行分析得出结论。然而,单从数据上分析和验证并不直观,也不容易让人理解接受。为此,在网络仿真的基础上结合实物网络环境提出了"基于NS2仿真的半实物验证系统"。该系统在网络仿真的基础上通过真实网络环境下实际业务的展示效果把结果反应出来,给人直观真实的感受,从而验证了仿真结果的正确性。     

基于DTN网络的PUSH-PULL策略研究

DTN网络是新一代的网络体系结构,PUSH-PULL是解决DTN网络中拥塞控制的一种有效策略,介绍了DTN网络中拥塞控制的研究现状,并对PUSH-PULL的各个策略进行了阐述,通过NS2搭建DTN网络环境并通过模拟对PUSH-PULL的7种策略进行仿真,模拟仿真结果表明,采用PUSH-PULL策略的可以有效的提高信息的传输率.     

数据包截获仿真实验平台研究与实现

网络实验的计算机仿真是利用计算机对所研究的系统结构、系统功能和系统行为进行动态实时模仿,即通过计算机程序的运行来模拟网络内部数据传送过程,一些网络层原理的实验一般只能通过设计仿真系统进行试验验证。本文分析了网络数据包截获的实现原理和方法,在此基础上设计了一个网络数据包截获仿真实验平台,该平台可供计算机网络学习者进行仿真实验,同时也可给基于数据流异常挖掘的入侵检测系统设计提供参考。     

Networked Control System Simulation Design and Its Application

Introduction The point-to-point communication architecture has been successfully used in industry for decades for con-trol system implementation.Expanding physical setups and functionality,however,are pushing the limits of the point-to-point architecture.…     

非线性、大滞后系统神经网络辨识研究

基于神经网络的非线性、大滞后系统辨识是当前研究的热点之一,介绍了神经网络辨识的基本原理,研究了BP与RBF神经网络两种典型网络的设计和算法,最后通过MATLAB进行了仿真分析与比较。仿真结果表明:一致性方面RBF优于BP神经网络,RBF神经网络收敛速度更快,辨识效果更好;泛化性能方面RBF网络较差,不如BP网络。由此得出两种网络各自的优缺点,在实际应用中可以此作为神经网络模型辨识的参考。     

基于神经网络的GPS坐标转换方法研究

全球定位系统(GPS)与地理信息系统(GIS)结合是湿地研究的关键技术之一.将神经网络方法用于GPS全球坐标系统和地方坐标系统之间数据坐标转换研究中,建立了三层前馈神经网络模型.训练方法采用Levenberg-Marquardt算法,并改进其性能函数以提高网络的泛化能力.对神经网络模型的建立、网络的训练方法、仿真曲线、神经网络的输出结果进行了详细的讨论.仿真结果证明改进的Levenberg-Marquardt算法适用于GPS数据坐标转换问题.选择松辽流域为研究区域,以流域内扎龙湿地为中心进行了考查.结果表明,神经网络方法能够建立坐标转换的复杂模型,是一种效率高、准确性高的方法,在湿地保护的动态数据分析方面具有一定的意义.     

OPNET的关键技术研究

网络仿真是一种新的网络规划和设计技术,OPNET可以完成各种通信系统的仿真,包括核心网、接入网、无线网络、卫星网络以及各种混合型网络等。文章介绍了功能强大的网络建模和仿真工具OPNET,研究了OPNET采用的关键仿真技术,给出了一个OPNET在学校局域网扩展中的应用实例。