基于灰色GM(1,1)模型的安庆市人才需求预测分析

人才是发展的基石,活力的源泉,21世纪以来,人才逐渐成为各个省市争夺的对象.以安庆市为例,构建灰色GM(1,1)模型,运用MATLAB软件对安庆市未来人才需求进行预测分析,并提出相应的对策建议.     

基于函数变换的GM(1,1)模型及其应用

基于函数变换理论,本文尝试使用复合函数变换来提高原始数据序列的光滑性,从而提高模型的拟合精度.并将此方法应用于全国人均主要工农业产品产量(发电量)的建模中.应用结果表明,该方法所建模型的拟合精度高于传统的GM(1,1)模型和对数函数变换GM(1,1)模型的精度.建模结果表明本文提出的改进方法的有效性.     

科技经费投入预测与灰色GM(1,1)模型

本文运用了灰色GM（1,1）模型及线性回归模型对科技经费投入进行预测,从实际算例可知其精确度是相当高的。方法简便,具有较高实用价值。     

基于分数阶累加灰色GM(1,1)模型的生物药品销售收入预测

生物药品制造业作为六大高新技术产业之一,其发展价值正逐渐被越来越多的人认可.利用2010—2014年我国生物药品制造业销售收入数据,建立了分数阶累加灰色GM(1,1)预测模型,对其销售能力进行了预测分析,预测结果对我国生物药品制造业的发展具有一定的指导意义.     

基于改进的灰色GM(1,1)模型预测产品的故障数

在产品的销售过程中,卖方往往比较关心售出的产品在实际应用中有多少发生了故障,所以有必要收集相关的数据并对其进行分析整理,从而指导相关的生产活动.灰色预测所需数据量小,一般只取近期较少数据,而且数据的波动性不应该太大,产品的故障数恰恰符合这样的特点.采用补充残差和加权平均的方法改进了传统的GM(1,1)模型,并将改进后的模型应用于产品故障数的预测.经过误差检验法检测到预测模型的精度为1级.     

基于GM(1,1)模型的边坡变形监测应用研究

对GM(1,1)模型的基本原理和模型检验方法进行了介绍,将边坡看作一个灰色系统,采用GM(1,1)模型对沉降进行预测,相关的参数可由建立灰色预测模型和实际的监测数据予以确立。将预测结果和实际结果进行对比分析,结果表明GM(1,1)模型能够取得较好的预测结果,能够在变形监测工程中得到广泛的应用。     

基于灰色新信息GM(1,1)模型的城市生活需水量预测

对城市生活需水量进行科学地分析和预测是满足城市生活发展需求、保证水资源合理规划的前提。根据城市生活需水量的特性，将灰色新信息GM（1，1）模型的建模方法引入到城市生活需水量的预测中，建立相应的预测模型。并建立起一套系统的城市生活需水量预测方法，为城市水资源规划提供决策参考，具有理论和实践意义。     

灰色组合模型及其应用

灰色组合模型及其应用郑州轻工业学院卢孟琳，刘建秀中国农业大学郭荣良由于灰色模型的简单性和实用性，近年来，使得它在诸如农业、商业、经济等领域得到了广泛应用，其中最常见的是一阶单变量灰色模型，即ＧＭ（１，１）模型。为了提高此模型的精度，减少预测误差，充分...     

基于方根变换的灰色GM（1,1）改进模型

通过对原始序列作方根变换生成新数列并结合优化灰导数的方法,对灰色GM（1,1）模型进行改进,使模型的精确度大为提高.实例计算证明：改进后的模型比原模型的相对精度最大提高了7.88%,最小提高了1.58%,改进模型的实用性和可靠性均优于原始模型.     

男子仰泳全国纪录的灰色GM(1、1) 模型及预测

本文运用灰色理论中的灰色模型方法,建立了我国男子100m、200m仰泳全国纪录的灰色GM（1、1）预测模型,并进行了后差检验和关联度分析,结果表明,预测模型精度均为一级（Good）,同时,运用该模型对2001年运动成绩进行了预测。     

基于指数三角函数的灰色预测模型研究与应用

基于函数变换理论，提出了对建模数据进行a^cos（x）（a〉1）变换，理论上证明了这种变换可以有效地提高建模数据序列的光滑度．拓广了灰色模型的应用范围，实例验证了所建GM（1，1）模型精度优于“对数幂函数”法所建模型，说明了该方法的有效性．     

一阶多变量灰色预测模型GM(1,N)应用实证分析

探讨了灰色系统预测模型GM(1,N)在港口货物吞吐量预测中的应用.选取福建港口货物吞吐量作为衡量福建港口物流发展水平的量化指标.通过关联度分析,采用福建2009～2016年第一产业产值、进出口总额、港口货物吞吐量,建立关于港口货物吞吐量的GM(1,3)预测模型.模型检验结果表明,所建立的GM(1,3)模型具有较好的可行性.     

组合模型法及在经济增长评价中应用的研究

摘要：本文以C-D生产函数为基础，根据组合的思想，对宏观经济增长质量的组合评价模型进行了改进．构造一个适合微观经济增长质量评价的组合模型，利用该模型对某煤炭企业的经济增长质量进行评价、分析．     

基于灰色GM(1,1)模型对黑龙江省粮食产量的预测

应用GM(1,1)模型对1995～2017年黑龙江省粮食产量进行趋势的分析,并且按照发展趋势进行为期三年的预测.所应用到的GM(1,1)模型是按照参数的双向差分进行最小二乘估计,并且在初始值也进行两方面的变动,应用模型初始值加权评均法、模型初始值加权误差平方法.这样可以适当的提高模型的预测精度.     

G(1,1)灰色模型与灰色线性模型预测法比较及应用——以商洛市房地产发展现状为例

运用实例和统计分析的方法,对统计预测中常用的G(1,1)灰色模型预测法和灰色线性模型预测法进行比较,得到了两种模型在实际预测中的精确度.并通过检验分析,得到了在什么情况下用G(1,1)灰色模型预测,在什么情况下用灰色线性模型预测.     

黑龙江省人口的GM(1,1)组合预测模型

在黑龙江省2001年至2007年人口数据的基础上,分别应用Logistic增长模型,灰色系统的GM(1,1)理论,构建了人口预测模型,并将预测值和实际值进行比较,分析,表明该模型误差较小,可应用于实践.其次,考虑到模型的确定性,将两种模型有机的结合起来,建立一种更加合理的符合实际的模型,以提高模型的预测准确度.最后,利...     

基于灰云的改进白化模型及其在灰色决策中应用

针对传统的灰色决策中白化函数在处理复杂决策问题时的缺点,研究了基于灰云的改进的白化模型及其决策应用。首先概述了传统的白化模型及其缺点,提出了一种集成灰性和随机性的灰云模型,给出了灰云数字特征和正态灰云模型生成方法;然后给出了替代传统的白化函数的基于灰云的灰数白化模型;最后给出了基于正态灰云的灰数白化模型在灰色聚类决策中的应用,并通过实例验证了该方法的有效性。     

基于灰色(1,1)模型的近场源高阶特征估计

近场源的高阶特征参数估计是阵列信号处理的重要内容.通过对近场源高阶特征参量估计可以实现对波达方向(DOA)的频率估计、时延估计、运动目标的多普勒估计.传统的近场源特征估计算法采用单频特征估计方法,无法实现对信号各个参量的联合估计.该文提出一种基于灰色(1,1)模型的近场源高阶特征估计算法.构建近场源的参量估计数学模型,通过空间谱估计方法,实现对空间信息的获取,利用信号子空间和噪声子空间的正交性,通过改变灰色(1,1)数学模型来减少对高阶特征参量不平衡敏感性,实现高阶参量联合特征估计.仿真结果表明,采用该算法进行近场源的高阶特征参量估计,能较精确的估计出两个信源的方位角、距离和频率三维参数,在雷达、声纳、通信等信号与信息处理中展示了较好的应用价值.     

基于灰色模型的耕地变化预测

应用灰色系统预测理论,建立了福州市耕地预测模型GM(1,1),利用1990-2005年耕地面积建立时间数列,对其求解、检验和预测,得到今后数年的福州市耕地面积数量.     

对速滑运动员于净的优势分析及灰色GM(1.1)建模预测

应用灰色控制系统理论中的关联度分析法 ,对于净的身体素质与单项运动成绩之间的动态特征进行了分析与研究 ;同时建立了她单项运动成绩发展趋势GM (1 1 )模型 ,为科学训练提供理论依据