面向计算机集成制造的特征造型系统研究

提出了一种以综合特征面概念为核心的有效特征表示模式及其系统数据结构，开发了相应的特征造型系统，该系统显式记录特征信息其相关属性而保留实体造型的灵活性；提供二维草图和三维参数化设计功能，提供对特征的编辑操作和特征的有效维护，提供约束机制和特征变换机制。     

计算机集成制造系统中的计算机辅助工业造型设计

阐述了先进制造技术在我国的发展现状及趋势,分析计算机集成制造系统的构成。在此基础上,通过分析现有的计算机辅助工为一造型设计技术,突破“孤岛型”的软件设计思想,提出适应现代制造业要求的ＣＡＩＤ系统构构概念。新的计算机辅助工业造型设计系统试图提供一种贯穿于从市场需求分析到广告、销售的工业设计各个阶段的辅助工具,能够无缝地融入ＣＩＭＳ系统,该系统主要包括市场信息系统、造型设计系统、人机工程分析系统、形式     

基于一维投影的快速包容性检测算法

提出了一维投影判别法和基于右手定则的空间多边形的包容性检测算法 ,有效减少了传统光线跟踪包容性检测算法的计算量。本算法将空间多边形和线面交点投影至一维坐标轴 ,以少量逻辑比较即可排除大多数无关面片 ,然后利用基于右手定则的包容性检测算法进行包容性判定。理论计算和模型中的应用表明 ,本算法与已有算法相比效率显著提高。     

判定点线位置关系的算法

用计算机解决几何中的点线位置问题，仅凭人为的直观是行不通的，往往要借助程序来加以解决。本文用计算机高极语言描述了有关平面上点，线位置关系判定的一些复法。     

基于动态贪婪算法的不可靠测试点选择

针对测试不可靠条件下的测点选择问题,根据故障-测试关联矩阵以及考虑故障检测率、故障隔离率和误诊率,建立了通用的数学模型.依据测试点对故障检测率和故障隔离率的贡献定义故障检测隔离费用,并以此为贪婪准则,提出一种动态贪婪算法来解决测试不可靠条件下测点选择问题.应用案例验证该算法能快速准确找出最优或近似最优测试集,适合大型复杂系统的测试性分析与验证.     

我国包容性旅游的发展

基于将旅游产业打造成为我国战略性支柱产业这一现实目标,在包容性发展理念的启示下,提出包容性旅游发展的新业态。在阐述包容性旅游的基本概念、内涵的基础上,指出包容性旅游与其他相关旅游概念的联系和区别。包容性旅游与可持续旅游、扶贫旅游、无障碍旅游、负责任的旅游、生态旅游等旅游发展概念既有一定的联系,又有明显的区别。包容性旅游强调旅游的发展,一方面要促进旅游目的地人口就业机会的均等,另一方面要通过旅游相关产业的发展,增加生产性就业岗位,促进旅游目的地的社会公平,缩小贫富差距。     

论科学发展的包容性

科学发展是在科学理论指导下人们追求理想价值的创造性活动,必然具有差异性和包容性。差异性是发展进程的客观特征,包容性是发展主体建立在发展事实基础上的主观态度。在诸多发展差异面前,主体要正确选择发展的目标、方向与道路,就应从实际出发,承认现实,包容差异,求同存异,化解矛盾,创新发展。     

论CIMS成功的关键因素--人的集成

计算机集成制造系统（ＣＩＭＳ）成为制造业面向２１世纪提高国际竞争力的先进生产模式．论述了实施ＣＩＭＳ过程中人的因素的重要作用,分析了人的集成的要素,并在ＣＩＭ哲理的指导下对如何实现人的集成方法和模型作了探讨     

基于几何原理的多边形消隐算法

在分析直线与平面、平面与平面相对位置的基础上,利用重影点的概念,提出了重 度数、广义多边形的概念和空间多个多边形平面边界投影后交的要见 偶国 理论,只时而 多边形投影交环上一个重影点的可生,即可根据投影交环的偶边性依判别出所有多边形边的可见性,并提出了基于几何原理的多边形消隐算法,与传统的消隐算法相比,具有算法简单可靠、占据空间小、计算速度快等优点。     

一种改进的点定位算法

通过对传统的点定位算法——奇偶法则算法的分析 ,提出了一种改进的奇偶法则的实现算法 .在改进算法中 ,从待判定点引出的射线定义为与 x轴平行且与其同向 ,对射线与区域边界边的相交情况进行了分类处理 .通过分析射线与边界边的位置关系 ,只有少数情况需要计算其交点 ,而大部分情况只需简单比较即可得出相交情况 .当射线穿过两条相邻边界边的交点时 ,根据定义的法则 ,只进行一次相交情况的判定 .因此 ,改进算法减少了计算交点的次数 ,提高了点定位的效率 .最后通过实际应用 ,对传统算法与改进算法在同样条件下的处理时间进行了比较     

一种适合量子计算的素性检验方法

作为数论中的一个基本问题,素性检测,即检测给定的正整数是否为素数具有十分重要的理论和应用价值.给出了一种确定型严格素性检验方法.对这种方法采用量子运算,可在多项式时间内完成对一个任意给定的正整数的素性检验.     

基于改进双向A星和向量场直方图算法的无人机航路规划

现代无人机的行驶环境复杂多变,对无人机的航路规划不仅要求路径最短,同时还要满足实时性以应对突发威胁。提出一种离线规划和在线避障结合的航路规划方法。首先利用改进的双向A*算法对已知环境进行离线规划,并提出基于碰撞检测的动态步长和双向去除冗余点方法,在不影响路径精度的同时,缩短离线规划时间和路径。在无人机按照离线路径行驶过程中,当规划路径中出现突发威胁,利用VFH算法进行实时避障;对避障算法设置子目标,使无人机完成避障后能迅速回到离线轨迹,不影响全局路径的最优性.仿真实验表明,所提方法规划的路径长度短、耗时少,并能有效避开突发威胁,充分结合了双向A*算法路径最优和VFH算法的快速实时避障性的优点。     

—种改进的启发式属性约简算法

文章对现有启发式属性约简算法进行分析,通过实例说明一般启发式算法求得的相对约简有冗余属性存在的问题。针对这一不足,在算法中加入消除冗余属性的二次约简过程,得到一种改进的启发式属性约简算法。提供了实例分析,验证了该改进算法具有较好的约简效果。     

一种改进的车辆调度问题的遗传算法

车辆调度问题是一个NP-难问题,不存在多项式时间算法.针对这个问题本文使用集合分划的方法把较为复杂的车辆调度问题分解为相对简单的多旅行商问题,提出求解该模型的两阶段法并且运用新的编码和解码方式;另一方面,结合遗传算法对一些测试数据进行仿真试验,并得出了理想的结果.     

一种基于球隙迁移的改进粒子群优化算法

针对粒子群算法易早熟、陷入局部最优、求解精度不高等缺陷,提出了一种基于球隙迁移的改进粒子群算法。改进后的算法重新定义了粒子的位置、速度以及操作;引入了交换序,并用贪心算法的思想以节省搜索时间、提高算法收敛速度;引入了球隙迁移算法,克服了算法易陷入局部最优的缺陷;引入了基于松弛操作的思想的扰动机制。实验结果表明改进后的算法是可行的、有效的。     

基于贪婪算法的回归测试用例集生成方法

在贪婪算法的基础上,通过测试需求的辅助,提出一种算法.此算法删除了地位低的测试需求,并且不断缩减测试用例的选择范围,以提高算法的效率.     

一种改进的遗传算法在测试用例中的应用研究

测试用例的自动生成是软件测试的重要环节,其关键问题是路径搜索问题,遗传算法作为一种高效的搜索寻优算法被广泛应用到测试用倒中。该文提出一种改进的遗传算法,对选择算子和交叉算子进行改进,把传统遗传算法和最优保存策略相结合,提高遗传算法的局部搜索能力。研究表明,该算法比传统遗传算法在生成测试用例的效率方面更具优势。     

社交网络中求最小正影响支配集的改进算法

网络中求解最小正影响支配集的问题已经被证明是NP难问题,且已有性能较好的贪心求解算法．通过分析现有的贪心近似算法（Wang-Greedy）和贪心启发式算法(Raei-Greedy),融合其贪心策略,提出了1个改进的贪心近似算法(Hybrid-Greedy)．理论分析表明,Hybrid-Greedy仍保持Wang-Greedy的近似比性能和时间复杂度．在一些较大规模的真实社交网络实例中的实验研究表明,Hybrid-Greedy在这些社交网络中所得解的质量较Wang-Greedy和Raei-Greedy有明显提高．     

一种改进的图像骨架提取算法

针对Zhang细化算法的不足提出改进算法。首先,根据提取的骨架特点设计细化模板,将骨架进行细化并且保持骨架的连通性和满足单像素,便于后续处理;其次,利用像素找出骨架的分支点,骨架减去分支点形成多个不连通区域,根据骨架特点选择不同的阈值,去除小于该阈值的连通分支,从而去除骨架毛刺,该步骤高效地除去了多余的噪音和毛刺,优化了骨架的视觉效果。仿真实验结果表明用改进算法提取图像骨架比Zhang细化算法得到的骨架效果更好,不但能够根据阈值的选择来除掉长短不一的毛刺,且不会破坏物体结构中重要的骨架。