CNKI数据库在学报审稿中的应用

利用网络数字资源———CNKI数据库是一条既保证质量又提高效率的审稿途径.CNKI数据库的灵活使用必将会在文稿首创性的判断、评审专家的遴选以及引文与参考文献的核实等方面为编辑审稿提供强有力的帮助.     

大学理工科毕业论文考核体系研制

在广泛查阅资料和专家咨询的基础上,通过分析研究,初步制定了大学理工科毕业论文的考核体系,并在实际中应用了考核体系,获得了较好的效果。     

网页制作自动阅卷的实现方法

介绍了实现网页制作自动阅卷的3种不同方法:文本分析方法、文档对象模型分析方法和基于XML的分析方法,详细介绍了后两种方法的阅卷原理和实现过程,并对这几种阅卷方法的优缺点进行了阐述和比较.这些阅卷方法可以广泛应用于信息技术考试系统和练习系统的开发.     

爆炸危险品探测存在的问题及对策

本文介绍了当前爆炸危险品探测反恐怖技术存在的问题：爆炸危险品探测技术还不能很好地满足实际需要；探测的爆炸品的范围过小；探测设备操作技术亟待提高。此外，从信号探测理论出发探讨了解决这些问题的措施。     

心理认同度是检验修辞效果的唯一标准

修辞的目的在于提高言语表达的社会效果,使言语接受者乐于接受,产生共鸣。检验修辞效果的唯一标准就是言语接受者的心理认同度。易懂、易记、易感是言语表达的基本原则,也是提高言语表达社会效果的基本要求。     

智能化检定工具在水泥压力试验机的应用

检定工具的准确性直接影响测量结果,传统的检定工具一直采用测力环,给测量结果带来较多人为误差,同时由于控制手段落后,无法排除系统误差.该文详细分析传统检定工具中存在的问题,从最基础入手,根据对比法设计思想,引入多方位高精度传感器,彻底消除了人为误差,同时,以压力试验机控制系统为实例,进一步论述智能检定工具在实际应用中消除系统误差的方法.     

基于遗传算法和神经网络的远程减速机故障诊断系统的设计

通过对减速机故障形式的分析,采用BP神经网络建立故障诊断模型,利用遗传算法优化神经网络权值、阈值、网络结构,将遗传神经网络模型应用到远程减速机的故障诊断的设计中,比较单一的神经网络和遗传神经网络的训练误差曲线,得出遗传神经网络在训练速度和准确性上远远高于神经网络训练模型.     

基于遗传算法和神经网络的远程减速机故障诊断系统的设计

通过对减速机故障形式的分析,采用BP神经网络建立故障诊断模型,利用遗传算法优化神经网络权值、阈值、网络结构,将遗传神经网络模型应用到远程减速机的故障诊断的设计中,比较单一的神经网络和遗传神经网络的训练误差曲线,得出遗传神经网络在训练速度和准确性上远远高于神经网络训练模型。     

钻孔灌注桩质量检测标准及检测方法

简述了建筑工程、公路桥梁工程和市政桥梁工程中钻孔灌注桩工程质量检验评定标准 ,保证桩基质量必须进行成孔检测、施工过程检测及成桩后检测 ,低应变检测桩身完整性是一种快速、成本低、有效的方法 ,最后提出了桩基质量检测的几点建议。     

化学实验无纸化网上考试系统设计与应用

针对目前化学实验类课程成绩评定方面存在的不足,为了实现化学实验成绩客观、公平的评定,运用.NET技术作为开发平台,采用B/S运行模式设计的三层立体架构,开发了化学实验考试系统,有效避免了组卷时重复抽题的现象,实现了个性化和随机组卷,并具备强大的试卷成绩分析功能.该系统也可应用于其他实验科目的考试之中.     

伦理领导与员工建言:角色自我效能感的中介机制探究

有道德的领导者是员工们的榜样,他们能感染并教育员工使之行事符合伦理规范,使企业维持正常运作而不陷入诚信缺失的泥潭.通过对伦理领导的深入分析,提出伦理领导对员工建言行为的作用机制.以某国有企业的359名员工为样本,验证了伦理领导能通过角色自我效能感这一中介变量影响员工建言,而这一作用机制又将受到团队竞争氛围的调节.最后对研究的贡献和不足进行了探讨.     

基于经验模态分解建模法检测肌肉疲劳研究

本文针对表面肌电信号的非平稳特性,采用自回归模型（auto regression,AR）对表面肌电信号进行分析,对短时间内的表面肌电信号的肌肉疲劳迅速做出判定。首先对表面肌电信号进行经验模态分解,得到本征模态函数和趋势项,然后对趋势项进行零化处理,再对本征模态函数分量进行重构处理,重构后的信号可视为均值为零的平稳信号,最后将去势化的信号进行建立自回归模型,采用基于该模型的第一个时变参数（first time-varying parameter of auto regression modle,ARC1）作为检测肌肉疲劳灵敏度的快速指标。用疲劳前后的相关特征值的灵敏度波动比（sensitivity to variability ratio,SVR）来表征肌肉疲劳的灵敏度,较平均功率频率对疲劳反应灵敏度要高。该方法通过表面肌电信号对肌肉疲劳检测时,具有时间短、灵敏度高和将表面肌电信号细微特征信息放大、便于识别的效果等优点。