IP地址在网络犯罪侦查中的应用

IP地址是侦查网络犯罪的突破口，用于证明犯罪不存在法律障碍，但是作为证据使用必须要经过真实性验证，并提供必要的证明犯罪辅助证据。本文对IP地址的获取、鉴别、使用进行了讨论，了解、掌握相关内容，有助于侦破涉及网络的各种犯罪。     

基于标记的计算机犯罪侦查取证模型设计

针对计算机犯罪案件的日益增长,以及计算机犯罪侦查取证模型的缺乏,根据计算机犯罪案件的特点,融入工作状态标记思想,提出基于标记的计算机犯罪侦查取证模型,不仅为公安民警提供了计算机犯罪侦查的理论指导,还方便决策人员的监督指导,利于警务资源优化.     

浅析洗钱犯罪的侦查

从20世纪80年代开始,洗钱作为一种严重的国际犯罪引起了国际社会的关注。如何有效地控制和预防洗钱犯罪活动成为理论界和实践界的热门话题。我国现阶段对洗钱犯罪的侦查在立法、侦查主体等方面存在着一些弊端.我国应该针对这些弊端进行完善。     

计算机犯罪侦查模式化研究

计算机犯罪作为一种伴随信息化产生的新生事物,自出现以来便对公安机关的传统侦查工作提出了新的挑战。由于其内在的高科技性、高隐蔽性以及匿名性,对计算机犯罪案件的侦查也应当注重法律程序与最新技术的融合。在对计算机犯罪侦查进行简要分析的基础上,借鉴形式化建模方法,以标准法律程序为依托,构建了一个以公安机关为主体的计算机犯罪侦查模型,以期为现有的计算机犯罪侦查工作提供技术支持和实践指引。     

网络犯罪中的电子证据分析

当今世界已进入网络时代.网络在给人们的生话提供便利的同时也显示出它在被作为犯罪手段时所具有的巨大破坏作用.网络犯罪的不断涌现使电子证据的研究也面临越来越多的挑战.本文就网络犯罪中电子证据的概念、特征、电子证据的采集和认定等问题做了相应的分析.     

决策粗糙集模型研究综述

主要对决策粗糙集（decision-theoretic rough sets,DTRS）理论的内容与发展概况作综述性回顾。介绍了决策粗糙集的基本理论,包括决策粗糙集产生的背景、决策粗糙集的Bayes决策理论基础、概率粗糙集模型、决策粗糙集模型与经典Pawlak代数粗糙集模型以及一般概率粗糙集模型之间的关系等;讨论了决策粗糙集意义下的三值决策语义以及约简定义,并回顾了决策粗糙集在实际问题中的应用。     

基于几何3DCM的日照分析模型及其辅助空间决策支持

借助三维城市模型(3DCM)和太阳的运动方程分析建筑物不同层面的日照时间,为城市空间规划设计和建筑物布置提供决策证据支持.讨论了几何3DCM、日照分析的基本模型,着重强调日照分析的3个难点问题--阴影显示、日照时间计算、日照间距计算.给出了实验与模拟分析结果.图7,参8.     

浅议职务犯罪同与其相牵连的普通犯罪应由检察机关并案侦查

对这些与职位犯罪紧紧相牵连的其他犯罪的侦破,有利于收集职务犯罪所需要的证据,促进职务犯罪的侦破,直接或间接地决定着职务犯罪的定罪量刑。本文就职务犯罪同与其相牵连的普通犯罪应由检察机关并案侦查这一问题进行了讨论.     

信息隐藏技术及在犯罪侦查中的应用

本文简要概括了现代通信领域信息隐藏技术的发展,重点对阈下信道的概念、理论起源及其存在机理和几种常见阈下信道方案进行了介绍,并对其在犯罪侦查中的应用进行了探讨。     

犯罪情报分析过程模型研究

在信息情报主导案件侦破的推动过程中,如何构建一个可供推广的犯罪情报分析工作模式是一个亟待解决的问题。犯罪情报分析过程模型研究是解决该问题的重要基础。总结刑事案件侦查一般过程和主要的犯罪情报分析模型,提出了一种面向整个案件分析过程的犯罪情报分析过程模型,并给出了该模型与刑事案件侦查一般过程的对照关系。可为总结可供推广的案件情报分析工作模式以及构建犯罪情报分析平台的相关研究提供支撑。     

用于决策支持的贝叶斯网络

联机分析处理只能用于决策的表层知识，数据采掘却能提供深层次的知识，即提供数据内部所隐藏的有用知识，贝叶斯网络是数据采掘的一个非常有效的工具，它能够定性和定量地分析属性之间的依赖关系，并进行概率推理。     

浅谈计算机犯罪

文章分析了计算机犯罪的现状、分类、危害、原因及相应的对策,并说明计算机犯罪、网络安全、反病毒黑客成为人们特别关注的重要课题.     

基于决策支持度的不完备信息系统约简算法

提出了一种基于决策属性支持度的属性相对约简算法。通过引入决策属性支持度对不完备决策表中属性的重要性进行了定义,并以此作为启发信息进行属性的选择,该算法的时间复杂度是多项式的。寻找决策表中最小相对约简问题是典型的NP-hard问题,采用该算法可降低问题复杂度。通过实例说明,该算法能得到不完备决策表的最小相对约简。     

基于关系数据模型的犯罪网络挖掘研究

提出了一种基于关系数据模型的犯罪网络挖掘方法,基于侦查办案分析需求,建立关系数据模型生成犯罪网络,运用该模型可挖掘已知嫌疑人的其他团伙成员,也可在未知嫌疑人的条件下生成所有的犯罪网络,具有共同对象的不同模型还可组合进行跨模型网络挖掘。利用为期半年的通话与转账数据作为数据源进行实验,实验结果表明,文中模型不仅可以直观准确地实现已知嫌疑人和未知嫌疑人的犯罪网络挖掘,还可通过不同模型的组合应用深度挖掘犯罪团伙关系。     

青少年网络犯罪的社会控制及其体系

网络犯罪是一种新兴犯罪，从第一例犯罪案件到现在也不过短短20多年的历史，但是青少年网络犯罪已经成为一个引起社会关注的社会问题。本文试图从越轨社会学和网络社会学的交叉点入手，分析青少年网络社会控制及其体系，主要是厘清网络社会控制的概念、网络社会控制的类型以及青少年网络犯罪社会控制体系的阐述。     

决策支持分析新技术——数据挖掘

数据挖掘是目前国际上智能信息处理和决策支持分析领域的最前沿的研究方向之一。因此对数据挖掘的基本概念、关键技术以及主要研究内容作一个综合性的介绍 ,并指出了数据挖掘技术的研究方向     

基于在线支持向量机的空对地攻击决策算法

为解决无人机对地攻击决策问题, 对影响地面目标威胁度的指标因素进行了分析和量化, 构建了基于在线支持向量的目标威胁度预测模型。利用在线支持向量机实现目标威胁度排序, 进而完成空对地的攻击决策。研究的空对地决策算法具有在线训练、 模型精确度高、 需要样本少和泛化能力强等特点, 有利于快速准确地进行空对地攻击决策。最后, 通过仿真实例验证该算法的正确性。仿真结果表明, 在线支持向量机在计算目标威胁度过程中速度快且精确度高。     

三维城市模型辅助空间决策支持的研究思路

传统的空间分析方法由于只考虑目标本身的几何特征及相互间存在的简单拓扑关系,缺乏与专业应用模型的有机结合,在辅助空间决策方面远没有发挥应有的作用。随着三维城市模型在城市规划设计管理和城市信息化中的广泛应用,三维城市模型的辅助空间决策支持的研究已经提到议事日程。论述了三维城市模型辅助空间决策支持的典型数学模型,如统计模型、时间序列模型、空间动力学模型等,讨论了3DCM的一些典型应用,比如通视分析、噪声污染、日照分析、电磁波覆盖等。这对进一步推进三维城市模型数据的深层次应用和增值服务具有指导意义。图6,参8。     

印染企业节能减排决策支持研究

讨论了印染企业节能减排因子的组成形式,论证了其加权结构下的分立模型表示架构,对其纳入评估的水污染因子、集成环境因子、热量平衡效率因子给出了具体加权结构的描述,并以某印染企业为例,验证了评估方法的有效性。     

基于与语义网络分析犯罪侦查的实证研究

本文以2012年美国数学建模ICM给出的数据为例,采用语义网络分析的思想,从节点嫌疑程度和话题嫌疑程度两指标出发建立数学模型,并结合灰色关联度分析将两种指标转化为嫌疑程度优先级,给出该社交往网络中罪犯的嫌疑程度优先级排名,实证结果表明了模型的有效性。