基于不可分辨关系的光纤光栅式火灾探测系统

光纤光栅式火灾探测现场工作环境复杂,包含了复杂的海量数据信息。以粗糙集理论中的不可分辨关系作为基础,利用反射光波长(λ1,λ2,…,λn)的差异,将具有复杂性和不确定性的反射光波长作为一个知识系统,火灾探测系统依据光栅的波长(λ1,λ2,…,λn)将探测区域分类为多个防火分区。每一个波长对应的防火分区内设置许多监测点,监测到的光纤光栅的反射波长就是该区域所对应的设定波长。如果监测到的波长λi发生变化,就表明其所对应防火分区的温度发生了改变,一旦温度超出了设定温度值,报警器就会通过数据库传输给客户端,发出相应的"报警"的信号。通过这种方法,大大增加了系统的测量距离和测量精度,测量效果优于传统方法。     

基于TDLAS的一氧化碳浓度检测的研究

可调谐二极管激光吸收光谱技术（TDLAS）是利用气体分子的吸收光谱技术,痕量大气中污染气体的成分及浓度的新方法．介绍了TDLAS系统的组成及原理,分析了气体检测中二次谐波信号的检测原理,建立了待测浓度气体的二次谐波信号与标准浓度的二次谐波信号之间的模型,并用实验验证了该模型的准确性．     

基于模糊ART—2的神经网络火灾探测系统

提出将ＡＲＴ－２神经网络与模糊系统串联而成的模糊ＡＲＴ－２神经网络系统并用于火灾探测，使其对火灾信号具有很好的聚类特性，实验结果表明，该系统比ＢＰ神经网络火灾探测系统具有更强的适应环境的能力，能够更快，更准确地探测各种标准试验火并具有很强的抗干扰能力。     

基于模糊 ART-2 的神经网络火灾探测系统

提出将ＡＲＴ－２神经网络与模糊系统串联而成的模糊ＡＲＴ－２神经网络系统并用于火灾探测，使其对火灾信号具有很好的聚类特性．实验结果表明，该系统比ＢＰ神经网络火灾探测系统具有更强的适应环境的能力，能够更快、更准确地探测各种标准试验火并具有很强的抗干扰能力．     

油气站场火灾探测系统的选择

针对在油气站场设计或改造过程中火灾探测报警系统的组成，分析了目前所选探测系统设备的弱点和不足，并结合目前较为先进的几种火灾探测报警系统的特点，提出了自己的建议。     

海岸海岛重要基地图像型火灾探测系统研究

针对当前海岸海岛重要基地防火方法不能适应实际需求,提出了基于云计算的图像型火灾探测系统.作为一种新的服务计算模式,其具有弹性计算、简化应用和降低成本的特点,然后对云模式图像型的火灾探测系统行了深入的研究,提出了系统架构,探讨了火灾探测的功能服务设计,提出了云模式火灾探测中关键阶段融合多种数据处理技术提高探测准确率的方法.最后借助开源Hadoop平台,对系统方案进行了有效验证.     

火灾探测技术的现状及发展方向

对火灾自动探测技术的发展概况及优缺点进行了总结，指出了今后发展方向，尤其介绍了CO作为探测特性参数之一的必要性：最后指出了今后尚需解决的课题：如低功耗、高灵敏度CO传感器的应用及与其他传感元件的复合：主动吸气式探测技术在普通环境中应用；分布光纤测温技术研究及产品化：特殊场所的火灾探测：以及降低成本的同时与自动化、现代通讯及其他领域新技术的进一步融合等问题。     

总线式烟温复合火灾探测器

文章介绍了基于CAN总线技术的烟温复合火灾探测器,主要论述了系统的硬件组成、烟温复合探测原理和实现、软件的设计流程。该探测器可以实现分布式火灾报警控制系统,系统中节点负责数据的采集和初步的处理,上位机对采集的数据进行运算,节点和上位机之间采用CAN总线进行通信。该系统在火灾报警的实时性和准确性方面有了较大的提高。     

初期火灾消防的设备探讨

火灾初期对于人员的疏散和对于火焰的控制及扑救是非常关键的。而消防设备的配置则显得尤为重要。本文就在实践中发现的一些问题,如初期火灾消防的设备选型等问题,进行一些探讨。     

一种模糊神经网络在矿井胶带机火灾探测中的应用

综合考虑温度、温度变化率、一氧化碳浓度和一氧化碳浓度变化率为胶带机火灾探测系统的参数,采用基于自适应网络的模糊推理系统对胶带输送机火灾进行探测研究,经过34组数据样本训练得到合适的隶属函数.仿真结果表明:当输出报警限取0.5时,经一定的时间延时后,该系统可在燃烧发生200 s时进行报警,从而有效实现了矿井胶带输送机火灾的早期报警,并增强了系统的抗干扰能力及对环境的适应性能.     

一种激光目标探测系统的模型仿真

为对激光探测系统的科学设计和性能评估提供有效指导,针对一种激光目标探测系统进行仿真建模,分析并建立了激光回波功率和光电转换模型,利用所建立的模型对探测系统进行仿真,经样机试验数据验证所建模型有效可行。通过对特定典型目标的仿真可以推断该激光探测系统能实现对目标的准确识别,并可以通过回波波形的差异区分具有不同外形的目标。     

基于ZigBee无线传输协议的视频火灾探测系统设计

本文提出基于集成ZigBee无线协议的Z-Accel 系列网络处理器,运用视频图像处理、检索和数据挖掘技术,采用H.264视频图像压缩和ZigBee协议无线传输,实现实时火灾视频监控的网络系统解决方案.     

火灾探测技术的发展

综述了火灾探测的基本原理和方法 ,描述了气敏型、感温型、感烟型、感光型和感声型五大类数十种火灾探测器的物理实质 ,论述了其工作原理。指出解决火灾探测灵敏度与可靠性的矛盾 ,有赖于火灾科学基础研究的积累和突破。阐明了火灾探测算法中存在的问题 ,指明了火灾探测技术的发展方向     

基于反馈趋势算法神经网络的火灾监测算法研究

本文采用温度、烟雾、一氧化碳浓度进行火灾检测。在数据处理方法上,采用反馈趋势算法的神经网络对火灾的有无进行判断,较单个传感器及传统的神经网络相比,基于反馈趋势算法神经网络数据融合的结果具有较高的准确度和可信度。     

基于光声技术的火灾气体探测系统设计

近年来，针对标识性气体的探测成为火灾探测技术中发展最活跃的领域之一。将可检测极低浓度的某一气体的光声检测技术应用于极早期火灾气体产物的检测是一个新的尝试，将可能实现高灵敏度、高可靠性的火灾探测。但常规光声气体检测设备结构复杂、价格昂贵，必须恰当的重新设计才能应用到火灾探测系统中。分析了该技术在火灾探测中应用的关键问题,并提出了一种利用光声腔和光源间的“自由吸收路径”进行测量的光声气体探测系统，避免了对光源的窄带滤波要求，实现了在线式的气体检测。起始状态下，光声腔密封有纯CO气体，吸收光源中4.6 μm的辐射，产生一定强度的初始光声信号；当火灾气体产物流经吸收路径时，其中的CO气体吸收使到达光声腔的光辐射在4.6 μm波长上发生衰减，导致光声信号减弱，这个信号的变化量就反映了吸收路径中的CO气体浓度。     

火灾中材料产烟毒性的分析

国际上关于火灾烟气毒性最大工况的争议已有多年,有人认定它发生在有焰燃烧工况,也有人认定它发生在无焰燃烧工况.该文作者采用热重-Fourier变换红外分析仪(TG-FTIR), 并结合他人DIN53436的试验结果,在氮气氛下,对木材进行热解实验.对不同特性的材料在纯热解、无焰燃烧和有焰燃烧条件下一氧化碳的生成规律进行了分析.结果表明 烟气毒性最大工况与材料的特性和燃烧条件密切相关,对于固定碳含量较高的材料,烟气毒性最大工况发生在有焰燃烧工况,反之则发生在无焰燃烧工况.     

基于火灾模型的消防应急平台架构和功能分析

为预防并应对丽江古城发生大规模火灾,提出了消防应急平台架构。该平台包括信息获取、应急智能和决策指挥3大系统,运用地理信息系统(GIS)技术,将基础空间信息和消防安全信息整合,将火灾模拟分析、风险评估与消防应急指挥、数字应急预案制订有机结合起来。其中的火灾预测预警模型采用了基于元胞自动机的城区火灾蔓延模型。结合人员疏散和损失评估模型进行风险评估。消防应急决策指挥流程实现火灾预测与消防指挥的融合,为提高火灾安全管理和消防指挥能力提供了帮助。     

浅谈火灾探测报警器的应用与发展

简述了火灾探测报警器的类型及其适用范围,针对火灾事故易发场所的安全问题,提出了应用新型独立式火灾探测报警器的建议。     

基于光声原理的火灾复合气体探测技术

监测燃烧过程中产生的气体（主要是CO）来探测火灾逐渐成为火灾探测中的一个重要领域。各种现有的气体传感器灵敏度比较低，不利于火灾的早期报警,利用基于光声原理的复合气体探测技术来进行火灾探测，能极大地提高探测器的灵敏度。将CO和CO2的检测结合起来，可降低探测器的误报率，有利于提高早期报警。