基于多源信息空间的遥感影像自动解译研究

通过分析遥感影像自动解译的研究现状和存在的问题,提出了基于多源信息空间的遥感影像自动解译的研究方法,将遥感影像分为光谱信息空间、形状信息空间、区域地学信息空间、干扰信息空间等四个信息空间,通过对多源信息空间的数学描述和计算机处理实现了遥感影像的自动解译.     

多源遥感影像数据融合的理论与技术

目的 探讨多源遥感影像数据融合技术,包括融合概念、融合原理、融合算法、融合效果评价。方法 对于不同空间分辨率、时间分辨率和波谱分辨率的遥感图像进行综合分析,提出像素级、特征级、决策级遥感影像融合的方法及用信息论的理论建立融合影像评价系统。结果 信息融合可分为3个层次：像素级、特征级和决策级融合;像素级融合信息损失最小,决策级融合信息损失最大;像素级融合精度最高,决策级融合精度最低。结论 对同一地区的多源遥感影像数据进行融合,可以产生比单一信息源更准确、更完全、更可靠的估计和判断,可以提高影像的空间分辨率和清晰度,有效提高遥感影像数据的利用率等。     

RS与GIS支持下的土壤侵蚀自动判别模型——以武威市凉州区为例

在分析土壤侵蚀成因和一般规律的基础上,选择土壤类型、植被覆盖度、地形、土地利用等最主要的土壤侵蚀影响因子,记录它们的匹配关系,建立知识库,并在ERDAS Imagine环境下建立基于栅格数据的土壤侵蚀判别模型．以甘肃省武威市为例,利用TM遥感影像、DEM及其它专题数据提取土壤侵蚀主导因子信息,利用模型对土壤侵蚀的类型和强度进行计算,并以2000年土壤侵蚀数据为参照进行精度检验,结果表明位置精度为75．46％以上,各类侵蚀强度的面积误差不超过16．08％．模型操作方便、运算快速,判别结果能够总体反映土壤侵蚀的空间分布.     

数字遥感影像判读法在土壤侵蚀调查中的应用

土壤侵蚀调查技术经历了人工实地填图调查、航 (卫 )片目视判读调查之后 ,目前已进入数字遥感影像调查的新阶段 .本文对数字遥感影像判读调查法与常规调查法进行了对比 ,总结了数字遥感影像判读法的优越性 ,同时也指出了目前存在的一些问题     

基于马尔柯夫模型的福建长汀土壤侵蚀动态预测

根据南方红壤侵蚀典型区域--福建省长汀县1988、2000、2007年3个年份的遥感影像解译的土壤侵蚀数据,确定土壤侵蚀的初始状态矩阵和转移概率,应用马尔柯夫模型进行土壤侵蚀强度变化预测,结果与实际的误差通过了检验,模型在研究区的土壤侵蚀预测可靠.预测结果表明:研究区土壤侵蚀总面积2010年为40 031.76 hm2...     

采用变分法的遥感影像条带噪声去除

为了避免去除遥感影像条带噪声时丢失影像细节,构建了综合两种单向变分模型的组合去噪方法。首先,构建一种条带去除单向变分模型,通过此模型可以有效去除遥感影像条带噪声,从而初步获得近似遥感影像及条带噪声影像,同时避免近似遥感影像出现阶梯效应;其次,为了避免条带噪声影像中包含的少量细节信息丢失,构建一种条带保留单向变分模型,通过此模型可以去除条带噪声影像中的细节信息而只保留条带噪声,从而有效分离出细节信息;最后,把分离出的细节信息与近似遥感影像进行累加得到去噪影像。通过实验分析发现,本文方法不仅能完全去除条带噪声,而且基本没有破坏影像细节,去噪后的影像质量得到明显提高。     

基于独立分量分析的遥感影像分类方法

多光谱遥感影像反映了不同地物的光谱特征,其分类是遥感应用的基础。独立分量分析对未知的源信号的混合信号进行估计,可以获得相互独立的源信号的近似。独立分量分析利用了信号的高阶统计信息,对于多光谱遥感影像而言,其去除了波段影像之间的相关性,获得的波段影像是相互独立的。最后通过TM遥感影像数据的分类试验,验证了基于独立分量分析的线性光谱混合分析模型应用于多光谱遥感影像非监督分类的有效性。     

应用遥感影像更新地理信息若干问题的探讨

首先，针对高空间分辨率卫星遥感影像用于地理信息更新的特点，对信息融合、变化检测、数据挖掘、影像检索等问题进行了研究。遥感影像用于地理信息更新时，一方面应对多源遥感信息进行融合，特别是发展决策层融合算法，另一方面应进行多时相遥感信息融合和变化检测。其次，针对多时相遥感信息融合，提出了一种新的多时相融合处理方法体系，并针对自动信息更新的要求，探讨了遥感数据挖掘应重点解决的问题及其在地理信息自动更新中的应用。最后，面向快速影像提取和检索的需求，研究了基于内容的遥感影像检索技术，并重点分析了检索中能够应用的影像特征。     

多源遥感数据融合在城市发展研究中的应用

多源遥感数据融合是一种通过高级影像处理技术来复合多源遥感影像的技术,其目的是将单一传感器的多波段信息或不同类别传感器所提供的信息加以综合,提高获取信息的有效性和准确性,解释的可靠性,以形成对目标的完整一致的信息描述,把不同传感器的遥感数据和非遥感数据融合在一起应用,是遥感技术应用向纵深发展的必然趋势。本文利用上海地区不同时期、不同卫星的遥感数据及没时期上海城区发展的地图数据,制作了上海市城市发展态势图,并对结果进行了分析研究。     

基于阈值分割与数学形态学的高分辨率遥感影像道路信息提取

从高分辨率遥感影像中快速,有效的提取道路信息,一直是遥感学界研究的热点和难点问题。本文研究了一种基于阈值分割与数学形态学的高分辨率遥感影像道路提取算法,该算法不需人工给出道路种子点,方向等信息,在某种意义上提高了道路提取的自动化程度。提取过程是:首先利用阈值分割将遥感影像分割成包含道路信息的二值图像,然后利用数学形态学运算对二值图像进行处理,根据道路形态特征提取出道路区域。     

无人机航测遥感绿地监测分析

传统城市绿地监测多采用无线信息传送技术,其可靠性随着植被的变化大大折扣,基于卫星遥感影像技术进行绿地监测,其时效性及精度受到原始影像资料的影响也不高。通过无人机搭载多光谱传感器及可见光传感器获取高精度影像数据、提取绿地信息是城市绿地监测的有效手段,研究基于无人机航测遥感技术进行绿地监测的具体方法,为行业应用提供参考。     

南水北调中线水源区土壤侵蚀变化趋势分析

为保护区域的生态环境和维护丹江口水质安全, 基于遥感和地理信息系统技术, 以Landsat TM和HJ-1A/B遥感影像和DEM高程数据为数据源, 对南水北调中线水源区2000 年和2011年的土壤侵蚀进行评价, 分析土壤侵蚀的变化趋势。结果表明: 12年来, 研究区土壤侵蚀总面积下降了234.72×10⁴hm² (下降42.15%), 47个县中有46个土壤侵蚀面积均呈减少趋势, 降幅为13.23%~75.92%; 土壤侵蚀强度构成以轻度、中度和强烈侵蚀为主, 轻度、中度、强烈、极强烈、剧烈的侵蚀面积分别下降了24.81%, 50.34%, 47.41%, 48.24%和49.15%。研究结果说明南水北调中线水源区土壤侵蚀有较大改善, 生态环境保护与建设取得显著成效。     

多源遥感数据在植被覆盖区的水体信息提取

针对单一遥感影像难以准确提取南方植被覆盖区水体信息的问题,提出了先对光学影像进行混合像元分解,消除植被干扰,增强水体信息,再联合雷达影像的多源遥感数据提取方法。以地物类型丰富,水体发育的湖南衡阳地区为研究对象,选择Landsat8光学影像和PALSAR雷达影像为主要数据源,先利用混合像元分解模型从Landsat8光学影像提取出植被信息,对水体光谱进行重建,再综合去除植被的Landsat8影像的光谱信息和PALSAR影像的纹理信息进行面向对象的多源遥感水体信息提取,并与单源影像的水体信息提取结果进行对比。结果表明,该方法进行水体信息提取的精度更高,尤其在水陆过渡带,能够较好地去除植被干扰,提取被覆盖的水体信息,在南方植被覆盖区水体信息定量提取上具有很好的效果和潜力。     

基于遥感的桂西高龙金矿典型矿床研究

在对桂西高龙金矿地质特征、成矿条件及成矿规律研究的基础上,利用ETM卫星遥感影像具有的广阔视角和丰富的遥感矿化异常信息等特点,通过对线性构造体的分析、环形影像的识别和矿化异常的提取,并结合GIS技术和方法进行多源地学信息的综合处理,建立桂西地区金矿的遥感预测模型。     

基于IHS变换和小波变换相结合的IKONOS影像融合技术

为了充分利用各种遥感影像的信息,基于多分辨率小波融合的融合方法在近几年来得到了广泛的应用。针对IKONOS卫星的全色波段和多光谱波段的影像,提出了一种基于IHS变换和小波变换结合的影像融合方法。对比实验表明了这种结合两种变换的融合方法能够有效保持IKONOS卫星全色影像高空间分辨率的同时,且能较好地保留多光谱影像的光谱信息。     

基于MDL准则和EM算法的多光谱遥感影像变化检测

针对由实际遥感地物类型难以确定导致的多光谱遥感影像变化检测精度较低的问题,提出一种结合最小描述长度(MDL)准则的EM变化检测方法。首先,采用主成分变换与相关系数融合法相结合的方式构造差异影像;其次,利用分支数为k的高斯分布混合模型对差异影像进行建模,并利用MDL-EM算法自适应估计模型各参数;最后,利用基于统计最小错误率的Bayes判别准则确定变化检测的阈值来实现多光谱遥感影像变化检测。实际遥感数据验证结果表明,所提检测方法应用于多光谱遥感影像变化检测中是可行、有效的。     

基于多尺度特征融合的遥感影像场景分类方法

针对遥感场景影像存在类间相似性高、类内多样性大、且不同尺度下遥感影像差异大等问题,导致场景分类任务精确度受限,提出一种基于多尺度特征融合的遥感影像场景分类算法。首先利用轻量级网络MobileNetV2作为主干网络,以更少的网络参数实现更高的分类准确率。网络通过一维卷积提升输入通道,设计的多尺度特征融合模块能够捕获遥感影像的高级特征和低级特征,融合影像的多尺度特征,能够有效缓解不同尺度下遥感影像差异大的问题。通过在三个公开遥感数据集上进行实验对比,验证了所提方法的有效性。     

福建省永泰县地表裸土动态变化分析1概述

水土流失也叫土壤侵蚀,是目前威胁人类生态安全的重要表现形式之一。该研究采用Landsat 5和Landsat 8遥感数据影像为主要数据源,通过对影像进行裸土提取和裸土动态变化分析,并结合基础地理数据和野外实地考察资料,对永泰县1989—2015年间的水土流失进行监测和评估,并对永泰县的生态安全状况进行合理有效的评价。遥感影像经过数据分析处理后的裸土识别制图为水土流失治理工作提供了科学高效的技术支撑,为了对永泰县水土流失进行动态监测,并对其治理成效进行评价,该文基于Landsat卫星影像和遥感信息技术,将裸土指数(NDSI)与不透水面指数(NDISI)相结合,提取永泰县1989—2015年的地表裸土信息,从而对该县近26年来的地表裸土进行时空变化分析。结果表明,永泰县地表裸土面积在26年间大幅减少,特别在1995—2006年裸土减少速率最大,这说明2000年后,永泰县水土流失治理工作明显加快。     

QuickBird遥感影像的融合方法比较研究

应用IHS变换、Brovey变换、主成分变换3种影像融合方法对QuickBird多光谱和全色遥感影像触合实验研究,并通过空间细节信息和光谱信息二类统计参数对触合结果进行评价和分析,综合评价结果表明:三种算法中IHS变换更适于QuickBird遥感影像的融合。     

基于CNN网络和遥感数据的土壤侵蚀评估方法

为有效处理传统土壤侵蚀测量存在成本昂贵和耗费人力物力等问题,提出了一种综合利用卫星遥感数据、深度学习网络和RUSLE方法监测和估计土壤侵蚀率.其中卫星遥感数据用来评估降雨因子R、地形因子LS、土壤因子K,CNN网络用来评估地表覆盖管理因子C.通过案例分析,结果表明所提方法能够有效进行土壤侵评估.该方案为土壤侵蚀测量机制...