基于遗传算法实现电网的无功优化

在无功优化问题中引入了遗传算法（GA），着重解决了无功优化中离散变量的处理、目标函数及相关参数值的选取等问题。该算法可有效地减少系统的网损，在电网中实现无功优化。     

无功优化方法的研究

无功优化是电力系统安全经济运行的核心问题之一,它的目标是在满足约束条件的前提下,使系统的某个指标或多个指标达到最优。本文较为详细地分析了人工智能方法在无功优化中的应用,即遗传算法、模拟算法、专家系统、人工神经网络法等应用于无功优化的基本思想。     

交直流混合电力系统的无功优化研究

本文对交直流混合电力系统的无功优化问题进行了研究．建立了交直流混合电力系统的无功优化数学模型,该模型的目标函数为交流网络的有功损耗和直流网络的有功损耗之和,优化控制变量考虑到混合电力系统中交流部分以及直流的影响．针对交直流混合系统的特点,提出了适合求解混合系统无功优化问题的实用算法．     

图形化无功优化软件的开发

介绍了一个电力系统图形化无功优化软件的建模系统、主要功能特点,并对其数学模型和算法过程作了介绍。实例计算表明该软件是实用的。     

浅谈低压电网无功补偿与优化

随着电力系统的发展和电力用户自动化水平的提高，电器设备对电压质量的要求越来越高，局部电压不稳定和功率因数恶化严重威胁着自动化水平设备的寿命，电力系统的无功补偿和优化是减小网损提高系统运行电压和系统稳定水平的有效手段．     

浅谈电网无功补偿优化

电网无功补偿,就是借助于无功补偿设备提供必要的无功功率,以提高系统的功率因数,降低能耗,改善电网电压质量。本文对电网无功补偿的配置原则、方法及无功补偿优化对电网的益处进行了简单介绍。     

刍议无功电压的优化与调节

随着我国电力事业的不断发展与进步,无功电压的优化作用日益显著,改善高耗能、高投入的电力运行现状。促进电力系统的安全稳定高效运行是无功电压优化的目的,用尽量较少的无功补偿投入来获取最大限度的高质量电压,达到优化电压系统的作用,近年来在我国电力事业中不断得到重视和发展。本文从无功电压的特点入手,具体的分析了无功电压的优化和调节问题,以期为无功电压的进一步优化做出理论上的分析。     

基于果蝇优化算法的电力系统无功优化

针对电力系统无功优化存在的问题,提出了一种基于果蝇优化算法的无功优化。首先将该算法运用到无功优化问题中,并对IEEE30节点进行仿真计算,结果表明,该算法对于求解复杂无功优化问题具有可行性和有效性,同时运用PSO优化算法对IEEE30节点进行了优化,对比结果表明果蝇优化算法具有更好的优化能力。     

地区电网中的无功优化

对地区电网的无功优化进行了分析,利用非线性规划最优潮流算法进行了优化计算,采用了变不长的改进方法改善收敛性,从而提高收敛速度,并应用于实际地区电网的无功优化程序中。结果表明,本文提出的算法和程序是有效和实用的。     

区域电网电压无功优化系统对电网的影响

电网无功合理控制是实现电网经济运行的重要手段之一,区域电网电压无功优化通过调度自动化SCA-DA系统采集伞网各节点遥测、遥信等实时数据进行在线分析和计算,在确保电网与设备安全运行的前提下,以各节点电压合格、省网关口功率因数合格、达到最经济运行状况为约束条件,从全网角度进行电压无功优化控制,实现无功补偿设备投入合理、无功分层就地平衡、电压合格,实现主变分接开关调节次数最少、电容器投切最合理、电压合格率最高、输电网损率最小的综合优化目标.系统最终形成有载调压变压器分接开关调节、无功补偿设备投切控制指令,从而实现对电网内各变电所的有载调压装置和无功补偿设备进行集中监视、集中管理和集中控制,实现对电网电压无功优化运行的闭环控制.     

图形化无功优化软件的开发

介绍了一个图形化电力系统无功优化软件的建模系统、主要功能特点，并对其数学模型和算法过程进行了阐述，实例计算表明该软件是实用的。     

遗传算法的改进及其在无功优化中的应用

遗传算法是模拟生物进化过程中所得到的一种优化方法。本文介绍了遗传算法的基本理论,然后,首次提出了两蹼改进措施并应用于无功优化中,通过算例,论证了改进后的方法可有效地解决大规模电力系统的无功优化问题。     

云南电网无功优化配置方案

在合理电网规划和电源规划的同时,进行无功规划是维持电网电压稳定和保证电能质量的不可缺少工作。根据"十二.五"云南电网规划,使用BPA软件对云南电网"十二.五"进行分层分区无功平衡分析。利用灵敏度分析找出无功补偿敏感点,从动态仿真角度研究了无功补偿类型。从优化角度论证了无功配置能够满足电网无功优化运行。提出的无功优化配置,对云南电网"十二.五"无功规划具有良好的指导意义。     

无功优化控制灰色线性规划模型

应用灰色系统理论和方法建立了电力系统无功优化控制灰色线性规划模型，采用该模型可以减小求解问题的规模，节省计算机内存和运算时间，求解时建立灰靶，使得解存在非唯一性，能有效地确定优化时的满意解，对典型网络的实例计算表明，结果是合理的。     

电网无功平衡的研究

无功平衡对整个电力系统安全稳定的运行起着至关重要的作用。本文对无功的产生、作用及无功优化控制分别进行了简要阐述,并提出了完善电网无功平衡策略的具体措施。     

电力系统无功优化的分段线性同伦算法研究

提出了采用分段线性同伦算法进行电力系统无功优化的新方法。文中以系统有功损耗最小为目标函数，以运行变量为约束条件，利用状态变量与控制变量之间的灵敏度矩阵建立了无功优化数学模型。经过ＩＥＥＥ－６节点实验系统的计算分析，取得了满意的结果。     

采用改进遗传算法的配电网无功优化

针对常规遗传算法收敛速度慢、易早熟等缺陷,提出一种改进的遗传算法。该算法结合电力系统无功优化特点,对传统二进制编码、初始化种群、交叉、变异及适应度函数等进行改进,采用IEEE14和IEEE30节点系统对所提出的算法性能和求解精度进行了测试。结果表明,该模型和算法能够有效地抑制早熟现象,降低电力系统有功网损。     

城市高压电网在线综合无功优化模型的建立与实现

以在线负荷预测为依据,进行当前时刻以后24h内的并联电容器组和变压器分接头状态确定。优化目标为时段内的综合费用最小,计及了控制设备的调节代价;根据城市电网的实际特点,对电容器组和分接头分层处理;优化过程分静态优化和综合优化两个阶段进行,静态优化时由无功灵敏度值排序并确定电容器组投切状态,综合优化时对并联电容器组和变压器分接头进行24h状态协调。此方法计算速度快,可满足在线应用的要求,保证所得方案的可靠性和实用性。此方法正用于所开发的“城市高压电网智能决策支持系统”中, 投入实际电网试运行,并取得了较好效果。     

电力系统中的分布式无功优化技术的实现

目前我的电力系统建设基本上实现了西电东送和南北两大电网共享。日益增多的分布式发电技术和超高压直流输电技术使得电网越来越复杂．电网的结构迅速扩大。电网的无功优化是衡量电网经济效益的重要指标,是电力系统安全稳定运行,避免大规模停电事故的重要保障。为了增强电网的安全可靠性,有必要对电网的无功优化问题进行深入的研究。当今的电网的扩大也使无功优化计算过程庞大和繁琐．常用的集中式计算方法不能解决这种非线性的无功混合优化问题。考虑整个电网的优化,可以采用以点到面的分布式优化方法：