基于数学形态学的图像处理方法

从图像的描述方法出发，在二值形态变换的基础上，通过引入图像的阀集合和本影，导出了多值形态学基本形态变换建立的方法．并揭示了二值形态学与多值形态学在结构算法上的相互联系．在图像处理的形态学方法上，提出了基于形态变换的图像边缘提取、多种形态梯度、形态骨架表示方法，以及具有去噪和形态平滑功能的开、闭形态变换在图像分析中的应用．     

2-D骨架提取算法研究进展

关注2-D骨架提取问题,将其算法分为骨架提取的对称轴分析方法、细化方法以及形状分解方法3大类,分别给出了这3类方法的基本思想和发展脉络,希望通过这样的工作为模式识别、可视化和医学图像处理等相关领域的同行提供一个比较系统和清晰的整体算法框架的参考.     

流水线上印刷电路板的元件字符的光学识别新方法

印刷电路板的元件上的字符识别是AOI（光学自动检测）的一个重要组成部分。生产流水线环境的不理想给字符识别带来很大的困难。流水线要求字符识别方法具有快速性。本文绕过图像特征量提取这个难关，采用直接输入字符原图像的方法，利用神经网络判断字符。因为神经网络输入维数过大，给神经网络分类带来很多盲点。为了解决这个问题，本文将神经网络与标准字符骨架判断的方法结合起来，把标准字符骨架作为模板，与通过神经网络判断的图像比较，剔除与骨架相差很大的图像。本文省去了传统OCR方法的字符串分割步骤，采取边搜索边识别的方法，提高了字符识别的速度和减少因分割不当带来的误判断。     

图象的骨架,形态学结构元和细化算法

本文首先给出了骨架的数学定义，然后研究了形态学细化的结构元，最后根据结构元得到了形态学细化的基本算法和实例。     

基于数学形态学的二值图像骨架抽取算法

本文首先介绍了三种骨架抽取算法,并选取了最大圆盘的形态学骨架抽取算法作为研究对象,并对传统算法进行改进,不是选取单一的结构元素,而是选取两组(共8个)结构元素同时在各个方向对图像进行处理,得到了很好的效果。     

基于BP神经网络的水稻害虫自动识别

针对水稻害虫自动识别问题,对害虫图像采用基于骨架的形态特征提取方法,自动提取害虫的骨架点的分支数、骨架累计长、横轴纵轴比、圆形性,以此作为BP神经网络的输入因子,并以从20种害虫图像提取的特征值,训练网络,较好地解决了这一问题.     

具有特定孔道结构的分子筛骨架的设计

引入“禁区”的概念用于设计具有特定孔道的分子筛骨架结构，在模拟中，首先在某一设定晶胞中定义一个圆柱形禁区(类似分子筛中的孔道)，然后向禁区外投入独立T原子，根据对称性、原子间距不小于3．0A(Si～Si)的限定条件产生等效原子，用Cerius^2建立骨架模型，并进行结构修正，通过改变禁区半径、独立T原子数及晶胞参数，在P6／mmm(no．191)空间群中成功地设计了大量不同拓扑结构的分子筛骨架，其中既有已知骨架，如：LTL、MWW、DOH、DFO等，又包括很多结构新颖、能量合理的理论结构，这种方法为快速寻找具有特定孔道的新颖分子筛骨架结构提供了有效的途径，有利于分子筛材料的定向设计与合成。     

运用图像重构误差控制的骨架简化方法

将贝叶斯模型方法运用于基于图像重构误差控制下的骨架简化问题,通过建立平衡算法实现重构精度与骨架简化的平衡统一.在算法的设计中,通过对骨架分支级别的设置,运用重构误差和骨架简洁度两个控制参数以及平衡算法,在骨架主轴的基础上通过添加相关各级别的骨架分支,实现对骨架分支的优选,最终获得图像的最优近似骨架.实验结果表明:本算法对于边界扰动具有较好的鲁棒性,与其它方法相比,本算法复杂度较低,运算速度更快,得到的骨架也更简洁.     

2D手绘轮廓的骨架算法模型设计

本文结合数学形态学的知识设计了一个计算2D图形的骨架信息的应用。用户手绘生成2D图形,快速计算出图像的骨架,并可以通过参数设置将去除手绘轮廓的冗余信息,噪声信息等,保留关键轨迹信息。     

一种快速并行骨架生成算法

基于ＭＩＭＤ并行自理机和欧几里德距离变换，研究了一种求二值图像骨架的并行算法。与现有算法相比，其所求骨架特性好，且实现简单，同时由于采用了并行处理技术，使 计算速度大大提高。     

浅谈施工过程中的“浮笼”问题

深长钻孔灌注桩施工过程中,可能出现"浮笼"现象,导致工程桩承载力降低,建筑物产生不均匀沉降等严重后果。主要分析了灌注桩施工产生"浮笼"顶笼"和"括笼"的原因以及工程预防措施,对防止和避免此类工程事故有重要的指导作用。     

骨龄特征自动识别算法及系统设计

骨龄是评价青少年身体发育状况的重要指标.在CHN法的基础上,利用计算机技术实现了骨骼特征的提取和识别方法.特征主要包括骨骼的面积、形状和与骺干的愈合程度.运用感光度修正,特征的模糊推理和图像处理的边缘检测等手段,设计一种自动识别骨龄特征的骨龄计算方法.重点解决了骨骼位置的标定和特征提取等问题.     

基于机械零件三维模型骨架相似性度量算法

提出了一种基于机械零件模型骨架的检索方法.将零件库中提取的机械零件进行预处理去倒角、圆角以及圆孔等,保证处理之后得到无中空结构的零件模型;运用电场法对预处理后的零件模型骨架提取,得到完整的骨架模型;利用骨架树匹配计算出零件模型相似度.试验证明该方法能够快速实现零件模型骨架检索.     

基于AWE某半挂车车架疲劳寿命分析

采用UG软件建立了三维模型,并应用AWE软件完成了该产品试验的疲劳分析,从仿真分析计算所得到的疲劳寿命云图中,可直观的判断出车架的疲劳发生危险区域,为其改进设计提供了依据。     

基于自顶向下技术的轴承设计研究

骨架模型是Pro／ENGINEER中自顶向下设计产品的重要工具。论述采用骨架模型进行产品设计的基本步骤,然后介绍骨架模型应用于轴承设计的详细步骤,为实现产品的多样化和系列化设计提供了设计技巧和依据。     

Markov skeleton processes

A new class of stochastic processes--Markov skeleton processes is introduced, which have the Markov property on a series of random times. Markov skeleton processes include minimal Q processes, Doob processes, Q processes of order one, semi-Markov processes , piecewise determinate Markov processes , and the input processes, the queuing lengths and the waiting times of the system GI/G/1, as particular cases. First, the forward and backward equations are given, which are the criteria for the regularity and the formulas to compute the multidimensional distributions of the Markov skeleton processes. Then, three important cases of the Markov skeleton processes are studied: the (H, G, Π)-processes, piecewise determinate Markov skeleton processes and Markov skeleton processes of Markov type. Finally, a vast vistas for the application of the Markov skeleton processes is presented.     

基于改进凸分解的手势识别

提出了一种新的基于Kinect的实时静态手势识别方法,主要贡献包括:提出了一种简易可行的、结合图像深度信息与肤色信息的手势区域检测与分割方法;提出了一种改进的凸分解算法,对手势区域进行近似凸形状分解,以得到表征手势特征的骨架信息;采用基于路径相似性的骨架图匹配算法对手势进行匹配以实现识别.针对特定手势集进行了对比实验,实验结果表明,本文方法在识别结果的准确率以及算法的效率上都有着良好的表现.      

基于骨架特征的层次化识别算法在异形纤维识别中的应用

针对基于骨架的单一特征的算法在异形纤维图像识别方面的不足,提出一种基于骨架特征并融合其他几何特征的层次化识别算法.首先采用轮廓跟踪算法将骨架信息映射到一种骨架树结构中,然后构造骨架特征邻接矩阵并求出该矩阵特征值,以特征值对异形纤维图像进行大类识别,再结合骨架周长统计特征和异形纤维图像轮廓的凹凸特征对每一大类异形纤维图像...     

细鳞鲑颅后骨的解剖

本文用大体解剖学方法详细地观察了细鳞鲑颅后骨骼的形态，发现椎骨的髓弓与脉弓都不与椎体愈合，同时躯椎的髓棘也不愈合。这些明显的原始特征在不同大小的个体中均无变化。细鳞鲑没有特化的尾杆骨，只有在个别标本中，一些尾椎上具有双弓结构。另外，除前３０枚躯椎的前侧具两行髓弓小骨外，无肌间骨存在。     

基于骨架平滑与均匀膨胀的女书轮廓字形生成方法

针对手写女书字符目前尚未规范化,提取轮廓不平滑的问题,提出了一种笔画粗细均匀的女书轮廓字形生成方法,包括骨架提取、毛刺去除、骨架膨胀和轮廓提取等四个步骤。针对女书字符多呈菱形,弧笔和斜笔居多的特点,提出了一种单像素骨架提取算法;该算法结合八邻域模板邻域像素值分析与索引表遍历查找的思想,获得的骨架可以保持平滑性与骨架整体的单像素性。针对少量骨架结果伴有部分毛刺的情况,采用Rutoviz相交数分析法和Freeman方向链码法,设定不同的长度阈值和级别进行分级处理,有效去除毛刺。然后采用形态学运算对骨架进行均匀膨胀,得到笔画粗细均匀的女书字符,并采用边缘梯度和边缘跟踪的方法提取字符轮廓和生成轮廓字形。实验结果表明,该方法能快速、有效生成笔画粗细均匀、轮廓平滑的女书轮廓字形,对其他手写字符具有一定适用性。