新型冠状病毒肺炎疫情对国际干散货航运市场的短期影响

为探究新型冠状病毒肺炎(Corona Virus Disease 2019,COVID-19,简称新冠肺炎)疫情对国际干散货航运市场的短期影响,应对新冠肺炎疫情下动荡的国际贸易,为干散货航运市场的发展提供方向与建议,考虑到国际原油价格在反映世界经济发展状况的同时,作为上游产业同干散货航运市场联系密切,选用回归分析法,结合国际原油价格考察新冠肺炎疫情对干散货航运市场的冲击并探究其冲击角度.结果表明,即期新冠肺炎疫情对干散货航运市场冲击显著,滞后 1～7期新冠肺炎疫情同干散货航运市场均具有较强相关性,存在持续性冲击.新冠肺炎疫情短期内对国际干散货市场的影响存在于供需双侧,且以需求侧为主.国际干散货航运企业应积极应对新冠疫情带来的国际贸易波动,港口企业和政府部门也应在充分了解市场的情况下做出积极的运营管理规划和政策扶持.     

略谈随机模式下“最佳现金持有量”计算

最佳现金持有量是指既满足企业资金流动所需，又不影响企业发展速度的现金持有量，在激烈的市场竞争中，企业保持最佳现金持有量是非常必要的。在众多的方法中，本文选取了随机模式，期待该方法的进一步完善。     

公司股权性质对其现金持有水平的影响研究

从公司现金持有量的角度研究国有控股及法人持股的治理效应,发现:非国有控股公司中法人持股比例显著高于国有控股公司;非国有控股公司与国有控股公司的现金持有量没有显著差异;随着法人持股比例的提高,非国有控股公司的现金持有水平显著降低,而国有控股公司的现金持有水平没有显著变化。结果表明,法人持股有利于公司治理的改善,能显著影响非国有控股公司的现金持有决策,但是法人股权的积极作用在国有控股公司中受到限制。     

双重委托代理理论对现金持有影响的文献综述

现金作为企业资产结构中流动性最强的资产,会影响到企业获利和抵御风险的能力,现金持有是现代公司金融中的一个热点问题.从双重委托代理的视角对以往的现金持有研究文献进行整理,希望能发现当前研究中存在的不足,为完善这方面的研究提供参考.     

通过稀疏PCA分析新冠疫情对股市的影响（英文）

新冠疫情的爆发在全世界造成了严重的公共卫生和经济后果。评估新冠疫情对经济,尤其是股市的影响非常重要。为此,我们提出应用几种最先进的稀疏主成分分析(PCA)方法来分析2019年2月1日至2021年2月1日的沪深300指数股票数据,以揭示新冠疫情爆发的影响.将这段时间分为两个时期——2020年1月1日之前和之后,在此基础上,我们尝试提取主成分并构建投资组合.结果表明,在新冠疫情爆发之后,代表市场的主成分的比例有所下降.关于前两个主成分的构成,新冠疫情爆发后,起决定作用的股票集合有很大的不同.在新冠疫情之后,医疗保健行业的股票开始在沪深300指数的投资组合中发挥重要作用.与沪深300指数相比,稀疏PCA方法的前两个主成分可以在组成投资组合的股票集数量少得多的情况下获得更高的回报.综上所述,新冠疫情的爆发导致沪深300指数股票的主成分比例和构成发生了变化.     

数字化转型是成功的因素——基于新冠肺炎疫情危机的结论

危机会孕育出新机遇,这取决于如何看待这个问题.回顾新冠肺炎疫情,其实在过去20多年当中有很多经验可以汲取.目前,在市场上出现了很多颠覆性技术,而我们真正需要的是通过管理的转型,实现市场与颠覆性技术的结合.但是,很多的企业并没有认识到电子市场、数字经济的潜力.     

数字化转型是成功的因素——基于新冠肺炎疫情危机的结论

危机会孕育出新机遇,这取决于如何看待这个问题.回顾新冠肺炎疫情,其实在过去20多年当中有很多经验可以汲取.目前,在市场上出现了很多颠覆性技术,而我们真正需要的是通过管理的转型,实现市场与颠覆性技术的结合.但是,很多的企业并没有认识到电子市场、数字经济的潜力.     

新冠疫情对京津冀城市群城市发展的影响——以北京、天津、石家庄三大城市为例

为兼顾新型冠状病毒肺炎疫情常态化背景下的城市安全与发展，该文研究了不同新冠疫情阶段对城市群城市发展的影响机制。在文献搜集和分析的基础上，从多维度构建城市发展水平指标体系，并通过Cronbach系数检验指标信度；使用组合赋权法构建新冠疫情影响下的城市发展水平指标体系；进而利用差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型预测无新冠疫情影响下的城市发展水平，通过与有疫情影响下的实际数据进行对比，定量评估新冠疫情对京津冀城市群中核心城市发展水平的影响。研究结果表明：在新冠疫情爆发期，城市群内城市发展水平走势呈现趋同化；城市具有韧性属性。该研究对新冠疫情常态化下城市群的应急管理决策具有参考意义。     

新冠疫情地学扩散效应下的乡村社区旅游地环境监测体系构建

以乡村社区旅游地应对突发的新冠疫情扩散风险情形为对象，在分析新冠疫情影响的旅游环境认知基础上，对新冠疫情向乡村社区旅游地扩散的风险进行系统分析，构建基于系统论的乡村社区旅游地新冠疫情环境监测体系.研究结果表明，新冠疫情的扩散效应，主要以交通干线为通道，加剧了向乡村社区旅游地蔓延的风险.广大乡村社区旅游地在应对疫情扩散和蔓延方面面临诸多影响因素，构建科学精准的疫情环境监测体系，是乡村社区旅游地疫情防范的重要任务.最后，针对新冠疫情突发的地学传播特征，对疫情防范路径的选择提出几点思考.     

新冠肺炎疫情下的甘肃省高新技术企业状况分析及建议

新冠肺炎疫情迅速在全国蔓延,众多企业发展受到了较大影响,其中以中小型企业居多的高新技术企业也面临着巨大挑战,受开工延迟、成本负担加重、市场需求缩减等因素影响,生产经营压力加大。新冠肺炎疫情对甘肃省高新技术企业的影响到底有多大？政府需要提供什么措施？本调查基于上述问题,以甘肃省高新技术企业为研究样本,开展高新技术企业受疫情影响程度调查,从损失评估、可维持时间、行业影响程度、困难类型、自身对策及政策诉求等方面架构分析,了解疫情对甘肃省高新技术企业的发展经营、研发投入等情况的影响,提出针对性的建议。     

新冠疫情对中国交通运输业的影响评估 ——基于灰色GM(1,1)的实证分析

2020年的新冠疫情对中国交通运输业造成了巨大冲击,评估不同运输模式抵御疫情冲击的能力将有助于后疫情时代中国运输业结构的调整和优化.基于中国2015年-2019年不同运输模式下客、货运输量和运输周转量数据,使用灰色GM(1,1)预测模型对2020年我国交通运输业的各项指标受疫情影响的情况进行评估.研究结果显示:2020...     

关于“成本分析模型”的讨论

目前国内最常见的一种确定最佳现金持有量的分析模式存在着一个基本错误,即它将短缺成本看成与现金持有量呈线性关系,从而导致了一些错误的结论．在证明了上述错误的同时,指出短缺成本对现金持有量来说应该是一个随机事件．提出将公司现金持有量的多少看成是一个Wiener过程,并以此为前提,导出了公司最佳现金持有量的分析模型．     

新冠肺炎疫情下大数据在电子招投标中的应用

新冠肺炎疫情的传播、反复与持续将对世界经济发展走向、生产经营管理以及个人社交行为模式,产生直接而深远的影响。本文结合工程咨询与企业实际,探讨在疫情影响下,发现并挖掘大数据的价值、应用大数据技术提升电子招标工作的效率和品质。     

公司经营结构对现金持有量的影响——基于中国上市公司经验数据的实证研究

公司经营结构分为多元化和单一化。现今,我国公司经营结构开始分化,而对现金的持有量的把握也成为当下的热点问题。从公司经营结构的角度出发,通过对我国历年上市公司的相关财务数据对公司经营结构对其现金持有行为的影响进行了检验,并对相关理论假说进行了进一步的实证分析。结果表明公司经营结构对现金持有量有显著的影响,多元化公司的现金持有量低于单一化公司,而公司主营收入与营业外收入的互补性依赖假说、资产销售假说和代理成本假说是解释这一现象的重要理论假说。     

二维动态信息熵视角下的疫情信息甄别体素研究——从信息异化延伸开去

2020年的新冠疫情反映出疫情受到信息传播、处理、接受的巨大影响.信息异化导致疫情不能被准确识别,因此需要加强疫情信息甄别体系的研究.该体系需要对信息进行度量,本文引用热力学中"熵"的概念,以信息熵的视角判断信息的不确定性,提出了二维模式下以动态信息熵的方式建立疫情信息甄别体系,即在孤立系统的信息熵之上动态考虑多元外部因素对信息异化的影响,以此判断疫情信息的价值.结果表明动态计算信息熵的方式可以用于疫情信息甄别.     

新冠肺炎疫情对汽车产业的影响及应对举措

新冠肺炎疫情成为全球大流行疾病,对世界经济社会带来重大冲击.当前,疫情持续传播,深刻影响全球汽车产业.从全球汽车产业链、企业经营状况、汽车市场风险3个方面系统分析了新冠肺炎疫情对全球汽车产业的影响,在此基础上,结合中国采取的多项政策,从汽车行业、企业两个维度阐述对中国汽车产业的影响,提出6个方面的应对举措.     

新冠疫苗接种中“疫苗犹豫”的心理干预

新冠疫苗作为控制新冠肺炎疫情大流行最具成效的干预措施,有着不可替代的重要作用.但面对疫苗接种,不少人仍存在着“疫苗犹豫”问题,拖延疫苗接种的时机,也滞后了整个群体免疫屏障的建立.文章针对新冠疫苗预防接种的“疫苗犹豫”问题,梳理并分析了目前“疫苗犹豫”的现状及影响因素,探讨相应的心理干预应对策略及健康教育措施,以提高新冠疫苗接种率,充分发挥新冠疫苗在新冠肺炎疫情中的重要防控作用.     

新冠肺炎疫情期间广东孵化器发展情况分析

为了解新冠肺炎疫情对我省孵化器内科技型中小企业带来的影响,省科技情报研究所课题组采用抽样调查法对我省42家省级以上典型孵化器进行调查研究,认为本次新冠肺炎疫情对孵化器在孵企业产生较大影响,部分孵化器主动为在孵企业减免租金和服务费,帮助企业共渡难关;并基于调研结果从提升孵化器应对疫情能力角度提出了对策建议。     

产学研深度融合筑起抗疫"防护墙"

正战胜疫情,离不开科技支撑。在与新冠肺炎抗争的战场上,各地的企业、高等院校以及科研机构都在充分发挥各自的优势和特长,强化协同创新,开展联合攻关,一项又一项高端科研成果如同暴雨过后的春笋破土而出,成为抵御新冠肺炎的"防护墙"。"产学研结合"正在激发科技抗疫的无限活力,展现出抗击疫情和助力经济社会发展的创新担当。     

基于TRP-SEAMRD模型对美国新冠肺炎疫情回顾与预测

传统SEIR(susceptible-exposed-infectious-recovered/removed)模型是一种简化的动力学预测模型,没有考虑到防疫政策等变化对疫情发展的影响.我们针对新型冠状病毒肺炎(新冠肺炎)在潜伏期也具有传染性等特征,同时结合美国的抗疫政策,提出了TRP-SEAMRD(test-restricted-phased SEAMRD)模型.该模型较好地拟合了2020年2月～8月美国新冠肺炎感染、康复和死亡人数.通过分析模型提供的数据和曲线,可以抽象出美国新冠肺炎大流行的一些特征.基于TRP-SEAMRD模型,我们评估了美国在疫情发展早期不当的检测政策及之后的"居家隔离令"等防疫措施对疫情发展的影响,分析了未来美国在不同社会控制程度下的新冠肺炎大流行可能的发展趋势.这些模拟可为制定科学的防疫措施提供参考.