三物种竞争系统行波解的最小波速

用单调迭代法并结合上下解方法研究三物种竞争系统行波解最小波速的选择机制(线性或非线性),给出速度线性选择的充分条件及最小波速非线性选择的若干新结果.所得结果扩大了线性选择的参数范围.     

一类Lotka-Volterra竞争模型中行波的最小波速选择机制

对一类经典Lotka-Volterra系统中非局部扩散的两种群竞争模型进行了研究。首先,将其转化为合作系统,在单稳态条件被满足的情况下,通过构造各种新的上下解,得到了系统的最小波速是线性或者非线性的新结果,以及在线性和非线性选择条件下各参数之间的关系。     

非拟单调非局部扩散时滞方程波前解的不存在性

考虑了一类不满足拟单调条件非局部扩散时滞方程的波前解问题.借助于比较原理以及渐近传播理论,给出了这类演化方程波前解不存在性的判别标准.该结果可用来研究某些非拟单调方程存在波前解的最小波速.这些结论被应用到具有非局部扩散的Hutchinson型方程并给出了最小波速的具体表达式.     

Fisher型方程的波前解及其波速(英文)

讨论了Fisher型方程波前解及其最小波速的存在性,并彻底讨论了当a→0时这些波前解及其最小波速之间的相互关系。     

基于小波变换的一阶线性变参数分布参数系统预测控制

介绍了小波及其乘积运算矩阵和离散时间分布参数系统的预测控制,对一阶线性变参数分布参数系统用Haar正交小波基进行了逼近。将Haar正交小波应用于一阶线性变参数分布参数系统的预测控制研究,仿真结果验证了算法的有效性。     

线性时变系统非平稳响应功率谱密度的小波—伽辽金方法

线性时不变系统平稳随机振动理论的激励与响应功率谱密度关系,对于完全非平稳随机激励下的线性时变系统已不再适用.本文利用广义谐和小波作为展开基,利用伽辽金方法对线性时变系统的动力方程进行求解,得到了确定性响应与激励之间的小波变换关系.随后,基于随机过程时变功率谱密度的小波描述,获得了完全非平稳随机激励下线性时变系统响应与激励功率谱演变密度关系.数值模拟显示了所建议方法的正确性.     

一种基于小波变换的线性调频信号检测方法

线性调频信号(LFM)是一类应用广泛的非平稳信号.通过选取高斯线调频小波作为基函数,研究了线性调频信号的小波变换及基于小波-Radon变换的线性调频信号检测的基本方法.针对多分量LFM信号检测问题,在结合“C lean”技术的基础上,提出了基于小波-Radon变换的多分量LFM信号检测与参数估计的算法.计算机仿真实验结果验证了该算法的有效性.     

关于线性时序过程的小波变换问题的研究

本文通过对随机过程的小波变换的研究,将一般线性时序过程用小波方式表示.从而揭示了线性时序过程的小波变换及其特性,从中得出一些新的结果.     

线性正则小波卷积及其性质

线性正则小波变换结合了线性正则变换与小波变换表征信号的特点,可以实现信号在时间线性正则域的多分辨率分析,处理较为复杂的信号,是信号处理领域的有力工具.人们对线性正则变换特点的掌握相对较晚.线性正则变换拓展了小波变换的局限性,线性正则变换具有额外的3个自由参数,更加灵活,并经常用于时频分析和非平稳信号处理.线性正则变换保留了小波变换的多分辨率分析,但是其理论体系还不太完整,存在许多与信号处理相关的理论需要进行完善.本文在线性正则变换与小波变换的基础上,首先给出了线性正则小波函数的容许性条件与正则性条件,其次研究了一类新型线性正则小波卷积与相关定理,最后利用所得定理,研究了线性正则小波域的滤波设计.     

多小波处理图像压缩的实现

小波技术作为一种信号处理工具在图像压缩和去噪等方面都有着很好的应用.但是,有紧支性的正交对称单小波系统是不存在的,将生成小波的一个尺度函数换作多个尺度函数,就产生了多小波的概念.与单小波相比较,多小波同时具备诸如紧支性、正交性、对称性等诸多在信号处理中非常重要的良好性质;这决定了多小波是一种优于单小波的信号处理技术.以GHM多小波为例,将多小波通过前滤波后用于图像压缩,并将其结果与单小波相比较,获得较好的结果     

一类时变时滞系统的稳定性判据

文章研究了一类时变时滞系统的稳定性,根据时变时滞的上下界,将时滞区间划分为多个部分,并设计相应李亚普诺夫函数,得到了新的稳定性判据,该判据与时滞的上下界相关;并推导了带非线性扰动的时变时滞系统稳定性,得出线性矩阵不等式的形式,并使用数字仿真验证了结论的有效性.     

局部线性模型在小波神经网络中的应用

把一种局部线性模型应用于小波神经网络中,把网络隐层与输出层之间的直接连接权值用一种线性模型来代替以减少隐层节点数目.对带局部线性模型的小波神经网络与一般小波神经网络的性能进行比较,试验结果证明了带局部线性模型的小波神经网络的优越性.     

基于小波方法的随机脉动风模拟

根据小波的多分辨率分析性质,利用小波重构算法,采用正交小波基对脉动风速进行模拟.选取适当的小波基,假定最粗糙尺度上的尺度系数(即原始信号在最粗糙尺度上的近似),基于线性估计原理,由其线性组合估计同一尺度上的小波系数(即原始信号在该尺度上的细节内容),利用逆小波变换反复迭代计算,就可以得到原始信号在最精确尺度上的近似.根据这一思路,模拟了与Kaimal谱一致的苏通桥某点的纵向脉动风速,验证了小波方法模拟随机风场的有效性.     

线性随机系统的小波特征

本文研究了线性随机系统在小波变换下的一些性质，得到一些新结果。     

多变量密度函数的小波估计

本文给出并证明了多变量密度函数的线性小波估计的几个统计性质.基于多变量小波变换,本文主要讨论了多变量密度函数的线性小波估计.在Besov空间中,给定条件下,得到了线性小波估计的几个统计性质,本文并且给出了这些统计性质的证明.     

离散时间系统分析及MATLAB实现

线性时不变离散时间系统是最基本的数字系统,差分方程和系统函数是描述系统的常用数学模型,单位脉冲响应和频率响应是描述系统特性的主要特征参数,零状态响应和因果稳定性是系统分析的重要内容.文章从系统的分析流程、系统模型的创建、时域分析、频域分析和因果稳定性分析等方面,介绍了线性时不变离散时间系统的基本分析方法,并以实例形式列举了MATLAB实现程序.     

超窄带甚小线性调频信号的小波分析

甚小线性调频调制作为一种超窄带调制方式,使用升频信号和降频信号分别对应二进制数据“0”和“1”.根据时频分析理论,证明了甚小线性调频信号是一类小波信号,并采用墨西哥草帽小波对甚小线性调频超窄带信号进行频谱分析比较,还讨论了甚小线性调频信号多周期情况.通过小波分析,从时频分析图中可以直观地看到甚小线性调频信号的频谱随时间的变化,即升频信号的频谱峰能量随码元变化有向高频偏移的趋势,反之,降频信号有向低频偏移的趋势;在多周期甚小线性调频信号中,调制系数越大,频率偏移的趋势则越明显.小波分析精确可靠,为设计特殊滤波器以及系统性能分析提供了基础.     

高维线性随机系统小波变换的平稳性

分析了一类高维线性随机系统的小波特征 ,得到解过程小波变换的平稳性条件     

最佳空间线性预测的小波实现方法及应用

文章通过小波对空间数据模型的分解，利用正交小波作最佳空间线性预测，并验证了实用性。     

线性检测系统最经济结构综合

本文研究线性控制系统的最经济结构综合问题.文中提出了向量耦合以及向量组的耦合划分、耦合度、条件约束耦合划分的耦合度等新的概念.本文给出了最经济控制法结构的充要条件以及最经济控制矩阵等的一般形式.研究的结果表明.系统的最经济控制矩阵等都是由系统矩阵A的特征向量组在某种条件约束下的耦合度所决定.