真实感人体头部建模方法研究

在虚拟环境中，对人体头部变形曲面提取特征并参数化，建立基于弹簧质点系统的标准几何模型；借助重叠图像拼接技术形成纹理图像；根据纹理图像调整几何模型特征参数，配准图形和图像形成特定的变形几何模型，再把拼接图像纹理映射到变形几何模型上，得到一种真实感人体头部模型。     

发射调频信号提高医学超声图像的信号噪声比

为了提高医学超声图像的信号噪声比，研究了调频超声发射的成像方法．该方法发射具有包络的线性调频超声，在不提高发射声压的情况下增加了发射能量，接收超声解调后形成图像信号．利用超声传感器的冲激响应模型和调频信号成像的调频解调原理，进行了超声成像的仿真研究．仿真结果表明：发射调频信号形成的图像与发射普通脉冲形成的图像相比，信噪比大致提高10dB．利用自行设计的调频信号发射超声成像实验系统，得到了仿体的B型超声图像．结果显示：该方法使图像信噪比提高大约5～8dB，随着成像深度增加，该方法的优势更加明显．     

闪电雷劈后探秘

闪电摄影现象，就是指有人在闪电过后身体某部位被印上某种图像（一般是在近处的动物或物体影像），在身体上印上图像的人有的已被雷劈死，有的未被劈到而活着。这说明图像的形成确实与闪电有关，不是人体生理变化所形成的。     

伪立体图像形成机理及直观差别

论述了视差立体图像的记录与重建机理，在此基础上分析了伪立体图像的形成原因，并提出判别图像是否立体的数学准则和直观判定方法。     

调频信号发射脉冲逆转超声造影剂谐波成像方法

将基于超声造影剂的脉冲逆转谐波成像方法和调频信号发射谐波成像方法相结合，提出了调频信号发射脉冲逆转超声造影剂谐波成像方法．该方法发射一对具有余弦包络的幅度值相反的调频超声，将接收的一对回波信号求和、滤波、解码，形成超声造影剂谐波图像．仿真计算和声学实验结果表明：此方法形成的图像比普通脉冲逆转谐波图像的信号噪声比高大约10dB，比调频发射谐波图像具有更低的旁瓣．     

闪电摄像之谜

所谓闪电摄影现象就是指有人在闪电过后身体某部位被印上某种图像(一般是在近处的动物或物体影像)，在身体上印上图像的人有的已被雷劈死，有的未被劈倒而活着。这说明图像的形成确实与闪电有关，不是人体生理变化所形成的。     

基于最近点拟引力场的图像配准方法

针对基于图像边界Hausdofff距离场的图像配准方法存在的问题，提出一种基于最近点拟引力场的图像配准方法：假定参考图像边界点形成最近点拟引力标量场,用浮动图像边界点在该引力场中受力的均值作为相似度函数．该方法弱化了浮动图像中多余边界的作用，提高了算法精度，降低了误配率，解决了浮动图像中存在多余边界情况下的配准问题．     

样条函数在防伪图标隐藏技术中的应用研究

本文提出了一种防伪图标隐藏方案，对于用Beta样条曲线形成的隐藏图形，通过调整Beta样条曲线中特有的形状参数β1和β2的值，使得图像随之发生变化，从而使系列产品上的防伪图标有所区别。将Beta样条形成的图像与二值图像隐藏算法相结合，使防伪图标的安全性得到更大的提高。实验证明该算法的有效性。     

Chamfer Matching 在CT 和MRI 图像匹配融合中的应用

医学影像中的CT和MRI图像的精确匹配融合能为临床提供全面，丰富的诊断信息。文中首先对CT图像正常脑组织边缘做距离变换，形成距离图像，然后利用MRI图像正常脑组织边缘作为模板，实现了CT和MRI图像的精确匹配。在此基础上完成了CT和MRI的信息融合。文中算法适用于CT和MRI的匹配，并对SPECT，PET，DSA等医学图像的匹配具有参考作用。     

图像动态信息检测系统的软,硬件设计

介绍微机化的图像动态信息检测系统的方块组成及其某些软、硬件设计．硬件设计包括图像信息采样及其采样脉冲形成，图像信号处理和Ａ／Ｄ变换，译码和接口电路等．软件设计包括监控和运行程序设计．该系统可检测快速和慢速运动目标的图像信息．     

海底声纳图像的判读方法研究

侧扫声纳在海洋测绘中已得到广泛应用，声纳图像判读便成为突出重要的问题，海底地貌声纳图像的特点决定了判读人员既要有广泛的理论知识．又要有一定的实践经验积累。本文从侧扫声纳成像机理，海洋环境和海地地貌的特点出发，分析了声纳图像中各种目标现象的形成机理．各种干扰因素的作用和表现，总结了典型目标图像的特点，为声纳图像判读提供了理论依据和知识准备。     

中科院专家详解月面图像成像之谜

“月面图像是怎么形成的？”“月球照片为什么这样清晰？”伴随着月面图像的发布，公众对于月面图像的成像之谜越来越感兴趣。今天，来自中国科学院的专家们在国家天文台向记者详细解释了月图的成像过程。     

对《科技信息》2006年12期“科教视野”栏目第15页《智能机器人》一文的补充

智能机器人有两个自己，一个存在于物体世界中，是机器人自身，一个存在于机器人脑中，是机器人自身身体形成的信号图像。这样就使机器人同时存在于物体世界中和脑中的信号图像世界中。     

基于图像分割的LSB隐写信息盲检测方法

为消除LSB隐写术不当使用造成的不良影响，提出了基于图像分割的LSB隐写信息存在性盲检测方案，该方案首先选用特定的图像分割技术得到多个区域，并研究图像区域特性，根据图像分割方法，区域形成的过程即其最小生成树（MST）形成的过程，基于图论给出嵌入LSB隐写信息前后对应区域最小生成树中结点的度的不同统计特性，其次考虑到实际应用中隐藏信息一般嵌入在图像的复杂、阴暗区域，给出图像复杂度的定义，最后利用Fisher鉴别分析检测该区域中是否存在LSB隐写信息，试验结果显示所提方案对具体的LSB隐写术均有较好的检测效果，在嵌入率低于0.1bpp时仍然具有较高的检测率，因此，通过对图像局部特性的研究可以提高LSB隐写信息的盲检测率。     

OCT 系统图像形成机理

在弱物体近似下分析了ＯＣＴ系统图像形成机理．研究表明，ＯＣＴ系统相当于一复振幅线性平移不变系统，其横向相干传递函数具有低通特性，纵向相干传递函数具有带通特性．因此，系统测量的横向图像反映了样品内部横向结构的低频信息，纵深图像为内部纵深结构的高频信息．     

融合显示红外在线监测系统的研究

图像融合是信息融合领域的一个热点．图像融合的目的是把来自多传感器数据的互补信息合并，形成一幅新的图像，以便更好地增强监视和侦察之类的视觉感知．红外在线监测以远距离、非接触、实时、快速等方式获取设备的运行状态信息，进而及时地排除故障．本文提出了基于融合显示的红外在线监测系统组成方案，描述了图像融合的基本概念、层次以及应用价值；其次，通过分析红外图像与可见光图像融合的特点，并据此给出本实验融合方法的选择原则；最后，讨论了基于小波变换实现图像融合的原理并给出红外热像和可见光图像的融合效果；通过模拟实验，证明了图像融合技术在热故障的准确定位上有很高的实用价值。     

数字化血像的模糊聚类分析

血像分析在现代医疗诊断过程中起着越来越重要的作用。本文采用模糊分析的方法对数字化血像进行了初步的分析。血样图像经过预处理和图像分割之后，形成若干幅子图像，针对每幅子图像的特征，我们利用模糊聚类方法对细胞进行了聚类，并且在统计细胞个数时，对细胞重叠问题作了进一步探讨。     

多姿态人脸图像处理方法研究

通过对传统人脸识别系统图像处理的方法以及具体的特点进行研究，然后结合多姿态人脸识别技术的要求，提出了适合多姿态人脸识别的人脸图像处理方法。该文主要采用的是人脸图像的标准化方法、归一化处理以及由单视图生成多姿态的图像处理技术，最终形成了对多姿态人脸图像进行综合处理的技术。     

基于爆破矿石图像分割优化算法的大块率统计方法

矿石图像分割效果受光照条件、目标密集性及边缘对比度低等因素制约，致使大块率统计精度偏低.为此以鞍千矿爆破矿石图像为数据源，首先利用双边滤波算法去除特征增强后的图像噪声，然后分别采用自适应阈值算法和整体嵌套边缘检测(holistically-nested edge detection, HED)算法初步分割矿石图像，再利用形态学和去除连通域算法去除因矿石表面纹理形成的分割孔洞，进一步融合两种分割结果，引入基于距离运算的分水岭算法消除矿石图像欠分割现象，最终实现矿石图像的优化分割.研究结果表明，该方法可有效提高爆破矿石图像分割准确性，实现露天矿爆破大块率精确统计，为爆破效果智能评价提供技术支持.     

基于改进二进制小波变换的图像边缘检测算法

针对传统二进制小波变换在图像边缘检测应用中的不足，提出了基于改进二进制小波变换的图像边缘检测算法．该算法首先按水平、垂直和对角方向对图像进行改进的多尺度二进制小波变换，提取三个方向的小波系数，然后采用相邻尺度小波系数相乘的方法去除图像的噪声．再对去噪后的小波系数乘积极大值点进行检测，最后将这3个方向上的极大点进行融合，形成图像的边缘．