第9届中国智能机器人学术研讨会征文通知

由中国人工智能学会智能机器人专业委员会主办、北京大学深圳研究生院承办的第9届中国智能机器人学术研讨会将于2011年11月11—13日在深圳     

前言

第六届中国智能机器人学术研讨会于 2 0 0 4年 1 1月 1～ 3日在武汉召开。本次会议由中国人工智能学会智能机器人专业委员会主办 ,华中科技大学控制科学与工程系承办 ,中国人工智能学会机器人足球竞赛工作委员会和上海广茂达伙伴机器人有限公司协办。在中国人工智能学会的关心、支持和指导下 ,中国智能机器人学术研讨会自 1 993年以来 ,已先后在成都、长沙、杭州、福州等地举行了五次 ,得到全国同行的积极参与和大力支持。本次第六届学术研讨会是我国智能机器人科技界、学术界和产业界的又一次盛会。我们对光临本次大会的各位代表和专家表示热烈欢迎 ,并祝本次会议圆满成功。本次会议将交流近年来我国智能机器人的研究成果 ,总结科技开发和学术活动的经验 ,展望未来智能机器人的发展方向 ,探讨智能机器人的发展战略 ,为推动我国机器人科技与产业的发展做出贡献。为了促进我国智能机器人研究成果的及时交流 ,我们编辑出版了“2 0 0 4年第六届中国智能机器人学术研讨会论文集” ,共收入论文 6 8篇。论文内容涉及机器人运动学、机器人动力学、机器人控制、机器人智能及智能控制技术、智能机器人体系结构及实现方法、路径规划、基于网络的机器人结...     

第9届中国智能机器人学术研讨会举行

由中国人工智能学会智能机器人专业委员会主办、北京大学深圳研究生院承办的＂第9届中国智能机器人学术研讨会＂于2011年11月11～13日在深圳举行,150多名专家学者出席了本次会议.     

第六届中国智能机器人学术研讨会在华中科大召开

由中国人工智能学会机器人专业委员会主办，华中科技大学控制科学与工程系承办，中国人工智能学会机器人足球竞赛工作委员会和上海广茂达伙伴机器人有限公司协办的第六届中国智能机器人学术研讨会于2004年11月1～3日在武汉隆重召开，     

人工智能在智能机器人领域中的研究与应用

智能机器人是人工智能的理想研究平台．在简要介绍人工智能发展历史的基础上,深入阐述了与机器人领域紧密相关的几项主要人工智能研究内容,并全面总结了人工智能理论与技术在机器人研究开发方面的具体应用情况：最后,结合研究工作对人工智能的未来发展趋势作了进一步的展望．对于从事人工智能与智能机器人研究工作的读者具有一定的借鉴作用．     

申昊：“AI+”也能“把脉问诊”

<正>申昊科技立足工业大健康，利用人工智能技术，致力于推动智能机器人的发展和智能化制造的实现随着人工智能技术的迅猛发展，工业大健康领域正迎来新的机遇与挑战。人工智能和大数据正日益展现出巨大的潜力和应用前景。杭州申昊科技股份有限公司（下称“申昊科技”）立足工业大健康，利用人工智能技术，致力于推动智能机器人的发展和智能化制造的实现。走进申昊科技的实验室，抬头就能看到各种机器人“挂”在轨道上“飞檐走壁”，地面上的机器人同样有条不紊、本领不凡。     

2018年人工智能研发热点回眸

 2018年，人工智能学科各分支取得了一系列研究进展，并在众多领域获得广泛应用。本文遴选人机融合智能、群体智能、认知计算、情感计算、智能机器人、智慧城市、人工智能医疗等分支作为代表，回顾了2018年人工智能领域的热点事件。     

近20年中国智能机器人领域研究热点——基于CiteSpace的文献计量分析

在当今科技革命和产业变革发展背景下,智能机器人技术已然成为推动国家经济、社会发展的关键驱动力。以近20年中国知网(CNKI)数据库收录的2 258篇相关中文期刊文献为数据源,使用CiteSpace软件开展可视化分析,旨在总结分析我国智能机器人技术领域的研究现状、研究热点及其研究发展趋势。研究内容包括：从年度发文量、期刊发文分布、研究机构发文分布等3个方面开展统计分析;从关键词共现、研究机构共现、关键词聚类、关键词突现及时间线5个方面开展可视化分析。结果表明：中国智能机器人领域的年度发文量呈现出稳定发展且近5年呈现出快速增长的趋势,国内研究机构合作集群展现出跨域合作,高校、研究院与企业协同研究的特点,研究热点主要包括智能机器人、工业机器人、服务机器人、人工智能、传感器、机器视觉、路径规划、智能控制以及人机交互等,主要涉及智能机器人应用和关键核心技术与部件等两个层面。     

2015工业信息学国际学术会议

正2015年12月3~4日,2015年工业信息学国际学术会议在武汉成功召开。本届会议由武汉理工大学、中国人工智能学会主办,中国人工智能学智能机器人专业委员会、IEEE SMC学会企业信息系统专业委员会、华中科技大学等共同协办。本次会议的目的是为交流全球工业信息学领域最新进展、推动国际同行学术交流、扩大我校在国际学术界的影响。该国际会议主题包括工业信息集成、智能系统、智能控制与智能自动化、智能与数字制造     

逐渐靠近的人工智能——智能机器人的发展与现状

随着智能化的发展,人们对机器人,尤其是智能机器人,以及将来可能出现的人工智能的关注度也越来越高,该文主要对智能机器人的发展史、现状以及技术原理进行简要介绍,并讨论了智能机器人的主要发展方向以及可能给未来社会带来的巨大影响。     

基于PID控制技术的人工智能算法优化路径初探

<正>随着智能化控制技术的持续完善，各种各样的人工智能算法也在不断进步。将人工智能算法与PID控制技术有效结合，不仅能够处理复杂目标的反馈控制问题，并且可以实现逻辑化控制、神经网络控制等目的。本文基于PID控制技术，从优化算法的角度分析了人工智能算法在PID控制系统中的具体应用，并提出利用动态与静态校正来提高控制系统稳定性和反应速度的优化建议。     

无人驾驶车辆智能控制技术发展

无人驾驶车辆可看作是具备一定自我学习能力的轮式智能机器人,体系结构可分为感知和决策,在智能控制技术的加持下,无人驾驶车辆控制技术正在阔步前进.为了优化车辆控制技术,使无人驾驶车辆控制子系统的实际执行效果达到决策系统的期望值;借助CiteSpace研究了中外无人驾驶车辆控制技术的发展、接着列举智能控制在无人驾驶中的先进应...     

“机器人与智能技术”研究专栏征稿

<正>征稿范围: 机器人理论与控制技术智能系统建模与控制人工智能与智能控制技术机器人结构设计移动机器人及自主导航技术多机器人系统机器人传感技术、智能传感器特种机器人机器视觉、图像处理与模式识别技术机器学习     

浅析人工智能对酒店业发展的影响

随着人工智能技术的不断突破,酒店智能机器人的出现为行业增添了新的亮点,为客人带来新奇的服务体验。该文对近年来人工智能在酒店业中应用进行了整理和归纳,并从积极性和消极性两大方面分析了人工智能对酒店业发展的影响,在此基础上提出了思考与建议。     

类脑计算：人工智能发展的终极目标

<正>近年来,随着大脑成像、脑机交互、生物传感、大数据处理等新技术不断涌现,脑科学与计算技术、人工智能、纳米材料、认知心理等学科的交叉融合,正酝酿着重大理论与技术突破,催生了新一代的类脑计算技术,为疾病诊断、智能机器人、通用人工智能等战略性新兴产业带来巨大的发展机遇。类脑计算已成为全球产业发展和升级新的爆发点和增长点。     

智能机器人操作系统研究综述

本文分别从商用工业机器人操作系统、开源机器人操作系统、基于云平台的一体化系统等几方面，对国内外机器人操作系统的研究现状进行综述；并结合当前机器人与人工智能、5G通信等技术相融合的趋势，提出了建立未来云边端一体化协同的智能机器人操作系统平台以及需要解决的瓶颈问题；最后，对突破智能机器人操作系统核心的关键技术进行了总结与展望。     

朱世强:数字经济与人工智能的思考

正朱世强:浙江大学教授、博士生导师,浙江大学党委副书记、浙江大学机器人研究院院长、之江实验室主任。从事机器人与人工智能研究20余年,国家智能机器人重点专项总体专家组成员,发表论文、著作、专著200余篇,获国家发明专利50余项,2012年被评为中国机器人产业领域十大风云人物。人工智能的发展历程与现状从生产方式的角度来说,人类社会经历了手工劳动、机械化、电气化、自动化、信息化等历程,现在已经     

之江实验室发布“天枢”人工智能开源开放平台

<正>11月2日,在2019AIIA人工智能开发者大会上,之江实验室正式发布"天枢"人工智能开源开放平台。"天枢"是由之江实验室牵头,联合浙江大学、北京一流科技、中国信息通信研究院、阿里巴巴等顶尖创新力量,共同研发打造业界领先的人工智能平台。其首次发布的六大生态模块面向智能视觉、智能交通、智能金融、智慧城市、智能医疗、智能机器人等六大产业领域,联合了包括阿里云、蚂蚁金服、海康威视、商汤科技、格灵深瞳、建设银行、迅蚁科技、科沃斯等首批48家合作伙伴,共同构建AI生态朋友圈。对人工智能开发者而言,"天枢"提供的开发平台拥有一站式全功能AI开发套件和领先的AI模型集成,将大大提升人工智能技术的研发效率。     

智能机器人+人工智能创新创业的思考及建议

 将人工智能与机器人交叉融合的智能机器,有望作为创新创业的颠覆性突破口,在智能制造、军民融合、医疗康复、智能汽车、智能家居、消费娱乐等领域改变人们的生活。同时,“物联网+大终端”融合发展,有望对中国科技与产业的变革产生重要影响。分析了国家的政策力量、知识的创新力量、资本的催化力量3个关键元素在智能机器人领域的创新创业中发挥的重要作用。围绕机器人与人工智能领域的创新创业,阐述了产品应用的场景的重要性,应明确为政府（G）、为商业公司（B）还是为消费者（C）进行服务的产品定位和发展目标。     

“机器人与智能技术”研究专栏征稿

征稿范围:机器人理论与控制技术人工智能与智能控制技术移动机器人及自主导航技术机器人传感技术、智能传感器机器视觉、图像处理与模式识别技术智能系统建模与控制机器人结构设计多机器人系统特种机器人机器学习