具有三角模糊要素的非径向DEA模型

在原有的非径向DEA模型基础上进行模糊扩展,建立了输入输出为三角模糊数的非径向DEA模型,并根据模糊规划取α-截集的方法求解模型.在相对已有模糊DEA模型更加合理、更强区分能力的效率测算基础上,定义决策单元的α-水平模糊DEA有效性,从而完成了对决策单元的分类.然后在给定α-水平下对模糊决策单元进行了排序.最后给出了一个算例.     

基于DEA交叉效率与冗余信息识别的大群体应急决策方法

针对现有模糊偏好环境下的大群体应急决策方法对决策效率考虑不足的问题,本文提出一种基于DEA交叉效率与冗余信息识别的大群体应急决策方法.首先,构建产出倾向的DEA模型和中立型DEA交叉效率评估模型分别用于求解具有完全加性一致性的模糊偏好关系和不具有完全加性一致性的模糊偏好关系的排序权重.其次,为度量大群体偏好信息的合理性和重要性,根据模糊偏好关系及其排序权重构建基于相容性测度的群体平方相容性模型,在此基础上通过筛选模型最优解中零值分量实现冗余信息识别.再次,通过集成DEA交叉效率与冗余信息识别建立大群体应急决策方法.最后,通过案例和对比分析说明本文提出的大群体应急决策方法可以有效提高决策效率.     

考虑决策者偏好的模糊决策单元排序

基于模糊数加权平均值,提出了一个模糊不确定条件下的超效率DEA模型.该模型中含有体现决策者乐观程度的实数κ和表示决策者偏好的加性测度S.决策者根据自己的乐观程度和偏好,使评估在模糊数支撑的特定子集内进行,可得到考虑决策者偏好的模糊决策单元全排序.将该模型应用于弹性制造系统的评估,结果表明模型有效可行.     

基于DEA的搜潜方案评估及输出量的模糊偏好修正

运用带有偏好锥的DEA方法,研究了反潜巡逻飞机搜索方案评估和决策应用模型.特别是针对决策单元输出为概率指标以及决策者对搜索发现概率偏好程度具有一定模糊性的情况,引入模糊隶属度函数概念,提出了一种可体现决策者意愿的输出量的模糊偏好修正方法,使DEA评估结果既具有较强的客观性,又充分尊重决策者的主观意愿.最后给出了评估算例,验证了模型的合理性,可应用于反潜巡逻飞机搜潜方案的计算机辅助决策.     

防空导弹混编群协同效能评估

针对防空导弹混编群中多型防空导弹武器间的协同效能评估问题,给出了协同效能评估的指标体系.基于经典数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型,构建了评估多型武器间相对协同效能的交叉模糊DEA模型.通过协同效能计算公式算得混编群的协同效能,解决了不确定条件下混编群协同效能的定量化评估问题.案例验证了模型的有效性.     

基于LR模糊数的置信DEA模型

研究了输入、输出为LR型模糊数的决策单元有效性DEA分析方法.针对LR型模糊数的特点,定义了置信水平约束下的序关系比较,并建立了置信DEA模型.相对已有的DEA分析法,该模型计算简单,充分利用了模糊数的特点,提高了模糊评价的可靠性.     

四类DEA模型相互关系及其在计算中的应用

计算DEA模型效率值是采用DEA方法进行绩效评估的重要一环,研究四类DEA模型(CCR模型、BCC模型、FG模型及ST模型)之间的相互关系,有助于计算四类DEA效率值,进而判断评价对象所处的规模报酬状态及规模有效性.在四种不同规模报酬假设下,给定决策单元的DEA有效性分别由四类不同的DEA模型所定义,其输入、输出效率值具有两两相等属性.而且,CCR模型与FG模型、ST模型之间存在动态联系.鉴于此,只需要计算出CCR与BCC效率值,即可确定FG与ST效率值.     

功能替代模型的模糊可靠性分析

针对功能替代模型的定义 ,分析了原有的可靠性评估方法存在的不足 .应用模糊数学的原理和方法 ,在模糊可靠性理论的基础上 ,对功能替代模型进行模糊可靠性评估 ,得出了该模型模糊可靠度和模糊平均寿命的计算公式 .最后 ,给出一个示例 .     

基于模糊不确定环境的高新技术项目价值评估模型

对模糊不确定性环境下高新技术项目价值评估特点进行研究,在回顾传统价值评估模型的基础上提出了模糊不确定性环境下价值评估模型.借助Liu过程、Liu公式等不确定理论建立的模糊欧式看涨期权推导出模糊环境下的净现金流公式.结合传统的 NPV 评价方法、B-S方法的数值例子,对三种模型的计算结果作了比较, 结果表明:模糊环境下模型是高新技术项目价值评估的又一重要手段.     

基于FBN的UCAV对地攻击战斗损伤评估

针对战场战斗损伤评估信息的多样性、不确定性和模糊性,基于模糊理论易于将清晰变量离散化与贝叶斯网络易于进行不确定性推理的优点,提出应用模糊贝叶斯网络对UCAV对地攻击效果进行分析评价,建立了对地攻击损伤评估的模糊贝叶斯网络模型,给出了基于模糊贝叶斯网络的损伤评估的推理决策方法,并且对该方法进行了仿真分析.仿真实例表明,基于模糊贝叶斯网络的损伤评估模型能够提高战斗损伤评估的准确度,而且推理简单,易于实现.     

Fuzzy data envelopment analysis approach based on sample decision making units

The conventional data envelopment analysis (DEA)measures the relative efficiencies of a set of decision making units with exact values of inputs and outputs.In real-world problems,however,inputs and ou...     

基于Campos指数的模糊DEA

提出了在模糊集上具有某种偏好的DEA,并通过Campos指数将模糊集之间的关系转化为一般的线性关系,建立了基于Campos指数的模糊DEA(FBCC-CI),据此测算决策单元的技术效率、模糊效率,识别决策单元的有效性,得到由不同偏好下的生产前沿面簇组成的模糊前沿,从直观上揭示了决策单元相对于生产前沿面的偏离不仅源于非有效,而且受非精确因素的影响.最后以简化的FBCC-CI为例,说明了该模型的有效性.     

广义参考集DEA模型及其相关性质

由于传统数据包络分析（data envelopment analysis, DEA)方法的“评价参照系”是有效决策单元,即传统DEA方法只能获得和有效决策单元比较的信息,而实际上人们需要比较的对象不仅仅限于“优秀单元”,还可能是“一般单元”（如录取线）、“较差单元”（如可容忍的底线）或者某种特殊单元（如选定的样板、标准或某些特定对象）,而传统DEA方法无法评价这些问题。为此,给出一种适用于上述所有情况的广义DEA方法,并探讨其相关性质,主要包括基本的广义参考集DEA模型和广义DEA有效性概念;广义DEA有效性含义和广义DEA有效性的判断方法;广义参考集DEA方法与传统DEA方法的区别与联系。     

基于C2W模型的广义数据包络分析方法研究

如果将评价的参照集分成"决策单元集"和"非决策单元集"两类,那么传统的DEA方法只能给出相对于决策单元集的信息,而无法依据任何非决策单元集进行评价,这使得DEA方法在众多评价问题中的应用受到限制.针对传统数据包络分析方法无法依据指定参考集提供评价信息的弱点,给出了包含无穷多个样本单元的广义数据包络分析模型(Sam-C²W)和相应的Sam-DEA有效性概念.分析了(Sam-C²W)模型的性质以及它与传统DEA模型之间的关系,探讨了(Sam-C²W)模型刻画的Sam-DEA有效性与相应的多目标规划Pareto有效解之间的关系.进而,分析了决策单元在样本可能集中的分布特征、投影性质和模型含义等问题,(Sam-C²W)模型不仅具有传统C²W模型的全部性质,而且还能依据任意指定的参考单元集进行评价.     

支持定量化决策行为研究的一种个性分析方法

如何在定量化的人的决策行为研究中合理的建模个性与决策行为的相互影响关系,已成为国内外人的决策行为研究、特别是人的决策行为建模研究的重要内容之一,而心理学个性研究方法,为此项研究提供一个很好的起点.基于心理学NEO-PI-R个性分析方法,运用模糊集合理论构建了一种定量化的个性模糊分析方法;在此基础上,并就应用这种定量化的个性模糊分析方法建模个性与决策行为之间相互影响关系的实现方法进行了初步探讨.     

有关DEA模型$(C^2GS^2)$的最优值的定理及其在预测方法简化中的应用

文献［１］中在将初始点选在生产可能集内的基础上用弱ＤＥＡ 有效性$(C^2GS^2)$进行预测,但有时难于在生产可能集内选取初始点,因此本文在给出一些有关ＤＥＡ 模型$(C^2GS^2)$的最优值的定理的基础上设法省略该步骤．对任给的有正输入与正输出的初始点,不必检验它是否在生产可能集内,只要ＤＥＡ 模型的最优值存在且为正,就可用弱ＤＥＡ 有效性$(C^2GS^2)$ 进行预测     

DEA系统及其在武器装备采办中的应用研究

数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)系统的主要研制目的是对武器装备论证和武器装备采办提供分析工具。该系统是包含6个DEA模型和4个线性规划模型在内的通用工具集。介绍了系统的组成、特点、功能以及系统中随机DEA模型和L-R型区间DEA模型算法的基本思路。借助该系统分析了武器装备采购费用的相对有效性。最后简要说明了DEA方法在军事领域的应用前景。     

用于广义DEA有效性的度量方法

在广义数据包络分析方法(data envelopment analysis,DEA)有效性度量方面还存在以下两个问题有待解决：第一,当广义DEA模型无可行解时,尽管被评价单元本身是有效的,但却无法用具体数值刻画其有效程度;第二,当单元为广义DEA有效时,某些单元的效率值存在被高估的情况。为解决这些问题,首先给出一个拓展的广义DEA模型。然后,给出了一种判定广义DEA模型存在无可行解情况的充要条件,以及单元效率被高估的判定条件。同时给出测定单元效率的3种方法,并讨论这些方法与原有测定方法的关系。最后,通过实际例子进行了对比研究。