需求变化的多阶段EOQ算法稳定性分析

多阶段库存管理是供应链研究的重要课题,现有文献中独立需求的订购策略问题,即在设定计划期内各阶段的需求（计划执行过程中需求不再变化后）,已给出了相应的算法。现针对订购计划执行过程中,需要调整某一个阶段的需求,而其它阶段的需求不变情况,选择对EOQ算法进行数据仿真来分析其稳定性,为库存决策系统的算法选择提供依据。     

多阶段群体决策的Pareto最优策略

为了求解多阶段群体决策问题,作者建立了多阶段群体决策模型,定义了Pareto最优策略及绝对最优策略等概念,提出了求解Pareto最优策略的群体动态规划算法.该算法可以求得各个阶段各个状态下的所有Pareto最优策略.最后,作者用一个计算实例说明了算法的求解过程.     

一类多阶段资源分配问题

用动态规划方法研究多阶段资源分配问题,建立了数学模型,通过状态转移方程得出一个简单的求解该问题的方法．     

一类多阶段Stackelberg策略

建立一类上下级多阶段对策的模型，给出能达到Ｎａｓｈ均衡解的有效的Ｓｔａｃｋｅｌｂｅｒｇ策略，研究在线性条件下局中人的最优策略对及其解的值     

一个阶段结构种群的最优策略

研究了一个阶段结构鱼群的捕获模型,该模型具有幼年和成年两个生长阶段.当幼年和成年种群同时收获时,从控制论的观点出发对所研究模型的最优收获策略进行了研究.最优策略是bang-bang和奇异控制的结合.     

一类具三阶段结构的单种群模型的最优收获策略

研究一生中有三个阶段——卵、幼年及成年的单种群生长模型,该模型收获成年种群,得到了正平衡点全局渐近稳定的充分条件,给出了收获成年种群的最优收获策略.     

开关式EOQ模型的最优控制策略研究

研究了市场需求服从Wiener过程的开关式EOQ模型的最优存货策略问题。通过分析销售利润的构成因素，建立了企业的平均期望效益模型，运用随机分析的方法，得到了该效益的具体函数式，并进一步得出了最优控制策略及相应的最大效益，最后针对具体的市场参数进行了算例分析。     

阶段结构捕食系统的最优收获策略

在生物经济即可更新资源管理中，捕食系统起着非常重要的作用。本文建立一个具阶段结构和捕食关系的两种群生物经济模型，分别获得了一个或两个种群绝灭和两种群持久生存的充分必要条件，也获得了保持生态环境持续发展的最优收获策略和收获成年种群的阈值，并给出了所得结果的实际意义。     

完全市场情况下多阶段均值-VaR投资组合优化

将VaR风险度量方法拓展到多阶段投资组合优化,提出了完全市场情况下多阶段均值-VaR投资组合模型,该模型的目标函数不具有可分离性。采用嵌入式方法将不可分离的问题转化为可分离的,并运用动态规划方法得到了模型的解析解,即最优投资策略。通过一个算例验证了该模型和求解方法的有效性。     

多阶段动态车辆路径问题实时优化策略

针对多阶段动态车辆路径单决策和多决策问题,分别提出了平均距离策略和分区分批旅行商策略.前者优先安排不能延迟的顾客,然后根据路径的平均顾客距离选择可延迟顾客;后者根据阶段内决策的时间界限只在最后一次决策才考虑拒绝和延迟.实例仿真结果表明,新策略都具有较好的优化效果.     

延期支付两货栈库存EOQ模型

研究了在延期支付条件下租用库存(RW)商品优先于自用库存(OW)商品释放的两货栈库存EOQ模型,给出了模型求解的算法.最后,辅以数据实例进行分析说明,为库存管理决策者提供决策参考依据.     

一种多时段费用变动型存贮策略的优化

提出了一种多时段费用变动型ＥＯＱ存贮策略，讨论了这种策略的优化结构，给出优化求解的算法．     

基于多阶供应链的EOQ zone分析

针对多阶供应链中经济批量问题展开研究,在EOQ模型中存在一个总成本曲线扁平区域,使得总成本曲线的敏感度大为降低,但这个区域的范围和扁平适用度如何在多阶供应链中得以运用,是我们进行供应链批量决策的主要考量要素.同时我们进一步把扁平区域分成左右两个部分,通过对比及对多阶供应链的动态分析,找到解决大规模供应链问题的最佳解.     

存货影响销售率且短缺量部分拖后的EOQ模型

建立了易腐性物质的EOQ模型,其中销售率是库存水平和理论需求率的函数,允许缺货且短缺量部分拖后.然后,证明了模型的最优补货策略是存在且唯一的,给出了求解方法.最后,用数值例子和灵敏度分析对模型进行了说明.     

行星传动卷筒优化设计的模糊多目标决策

针对封闭式行星传动卷筒整体参数，建立了以体积最小、可靠度最高、传动效率最高为分目标的模糊多目标优化模型。提出了一种新的模糊判决解法。该解法采用非对称模型思想，而模糊判决集则采用加权型模型的形式。实例表明这种解法所得优化结果，更接近工程实际。     

有限时域内允许缺货的EOQ存贮策略

研究有限时域内允许缺货的ＥＯＱ存贮问题，确定最优订货周期和最优订货批量的解析表达式。     

有限周期离散确定型库存模型最优策略

研究不允许缺货情况下有限周期离散稳定型库存模型，给出了确定该模型最优库存策略的算法。     

供应链管理中订货策略的比较与分析

对Sunil Chopra 和Peter Meindl提出的多品种商品订货策略作了进一步探讨，通过对库存成本的比较分析，证明了在一定条件下统一订货策略并不优于单独订货策略，从而修正了Sunil Chopra所得出的结论。     

基于概率阈的冗余多故障诊断策略

针对冗余复杂系统的多故障诊断问题,为减小计算量和期望测试费用,设定一个概率值作为概率阈,忽略发生概率低于这个值的多故障状态,提出了一种基于概率阈的冗余多故障诊断策略。该策略首先对相关矩阵模型进行转化,并舍弃概率低于概率阈故障状态,然后用Rollout算法对基于信息熵的诊断策略进行优化,并给出了计算步骤与方法。实例表明,与文献中方法相比该策略虽然降低了一定的准确度,但减少了更大比例的期望测试费,而且降低了相关性矩阵模型的规模,缩短了计算时间。     

零售商基于再订货付款的订购策略

供应商为促销其新产品,往往允许零售商再订货付款。基于两级信用支付,在EOQ框架下,研究了供应商实施允许零售商再订货付款策略下,零售商的订购策略。通过分析成本函数,提出了使零售商成本最小化的最优订购周期和最优订货量的决策算法。最后通过算例进行了验证。这为供应商促销其新产品提供了理论依据。