退化系统的α-幂过程维修模型的最优更换策略的单调性

研究了退化系统的α-幂过程维修模型的最优更换策略的单调性.根据最优更换策略关于其每一参数的单调性, 当参数改变时,我们可以相应改变更换策略.     

库存费用和价格可变的联合库存模型

考虑零售商面临的市场需求依赖于库存水平,产品的库存费用和零售价格与其存储时间有关,在供应商订货量是零售商订货量整数倍的情况下,建立了单供应商单零售商的联合库存模型.理论分析了最优订货策略的唯一存在性,并提供了寻求最优解的简单算法.最后,通过数值实例分析了模型中的参数对最优订货策略的影响.     

备件储备量的马尔可夫决策模型研究

在分析通信装备备件随机需求的基础上，结合费用因素，运用马氏决策规划方法，建立了备件随机存储管理的优化模型，并通过模型计算，给出了备件随机存储的最优策略。结果显示以此方法来控制备件储备量既能保障通信装备的维修需求，又能使存储费用降到最低水平。     

部件串联的Geo/G/1可修排队系统的费用分析

研究多部件串联的离散时间Geometric/G/1可修排队系统的费用优化策略.假定顾客的到达时间和服务时间均服从几何分布.建立了以服务率为控制变量的系统的费用参数模型并推出了最优平均服务时间的明显表达式.通过数值计算实例分析了系统的参数对系统的最优平均服务时间和最优费用的影响.     

部件串联的Geometric／G／1可修排队系统费用模型

研究一个部件串联的离散时间Geometric／G／1可修排队系统的费用优化策略。考虑服务台的服务率是可控制的,顾客的到达时间和服务时间均服从几何分布,给出系统的费用参数模型,并结合数值计算实例分析了系统的各参数对系统的最优平均服务时间和最优费用的影响。     

带有价格折扣的变质物品的最优订货策略

本文给出了单一变质物品的存储模型,并求出此时的最优订货策略;并研究了两种价格折扣时的情况,得出了在这两种情况下的带有价格折扣的存储模型的最优订货策略。     

零售商竞争下的合作广告策略与订货策略

针对一个制造商与多个竞争性零售商组成的供应链系统,研究了需求不确定的情况下,处于主方的制造商的最优品牌广告投入水平、地方性广告投入补贴费用,以及作为从方的多个具有关联性(竞争)的零售商的最佳地方性广告投入和订货问题。建立了合作广告的主从对策模型,证明了均衡解的存在,并给出了优化模型的求解算法。最后以一个制造商和两个零售商为例进行了数值实验,分析了参数变化对最优策略的影响。     

考虑可变库存费和销售机会损失的库存模型

经典的EOQ模型所解决的问题都视库存费为常数,文章首先考虑可变库存费和销售机会损失,研究了当库存费的变化率为存储时间的函数h(t)时,发展了部分短缺量延期供给和可变库存费的变质性物品的库存模型;其次,对建立的模型进行分析,从理论上证明了该模型具有唯一的整体最优解;最后,针对存储时间的函数为h(t)=τeδt时,通过数值计算分别对延交系数β和参数δ进行数值分析,揭示了库存费的变化及销售机会损失对库存系统最优订货策略的影响。     

考虑模糊转移时间且允许缺货的缺陷生产模型

考虑到生产设备的不可靠,研究了含模糊生产故障时间且允许缺货的EPQ模型,建立了含缺货成本和模糊生产故障时间的费用模型,揭示了费用函数的性质。基于此,设计了最优生产策略的二分法求解过程。结合算例分析了重修费用和缺陷产品比例对最优生产策略的影响。结果表明：随着重修费用和缺陷率的增大,最优生产时间越短,最优成本越大。     

不同信息反馈策略下两阶段众包竞赛最优投入努力和收益

众包竞赛中众包方的信息反馈策略可以影响众包方获得最大收益,以及使得参赛者获得最大收益的最优投入努力。将众包方的信息反馈策略分为无信息反馈、完全信息反馈、部分信息反馈3种策略,在不同信息反馈策略下构建两阶段众包竞赛参赛者的最优投入努力以及众包方的最优收益模型,并对各模型进行了数据仿真分析。研究发现,不同信息反馈策略的优劣和参赛者的投入努力的成本函数类型有关系。如果参赛者在第二阶段的边际成本为单调递增的凸函数,则无信息反馈策略情况下,众包方获得最大收益且此时参赛者有最优的投入努力;如果参赛者在第二阶段的边际成本为单调递增的凹函数,则完全信息反馈策略情况下,众包方获得最大收益且此时参赛者有最优的投入努力。     

基于不同租期下的预防性维修优化策略

针对租赁市场的实际情况,提出了一种既考虑租期不同又考虑维修服务质量的多设备租赁的预防性维修策略;策略综合考虑了惩防成本、预防维修、小修、故障率阈值以及维修服务质量等因素对利润的影响,以出租方利润最大化为目标的预防性维修策略,优化了故障率阈值,并利用遗传算法共同优化了修复程度和不同租期下的维修次数;实例证明了模型的可行性,也为企业的设备维修管理提供了一种新的建模与决策思路。     

多目标优化理论在武器装备采办委托代理策略中的应用

武器装备呈现出技术密集、知识密集和系统复杂等特点,同时也带来了采办委托代理的高投入、高风险．分析了武器装备采办委托代理过程的各种组成要素,引人多目标最优理论,提出武器装备采办委托代理的质量最优、成本最低目标函数,给出相应的约束条件,建立委托代理最优化策略数学模型．针对模型特点提出禁忌搜索进化算法对模型进行寻优求解,通过仿真实例比较证明该委托代理策略具有可行性和高效性．     

基于马尔可夫过程的压缩机组维修决策方法研究

设备维修策略优化的目的是提高设备的可靠性、降低维修费用,目前已受到广泛关注。考虑到设备的劣化可用马尔可夫过程描述,提出了基于马尔可夫过程的压缩机组维修决策方法。并以综合费用为目标函数,定量分析了设备在不同劣化状态、采用不同维修措施的期望综合费用,从而得到了设备的最优维修策略,为设备的维修决策提供了有力的科学依据。     

自动化车床管理模型

研究自动化车床管理的优化问题,首先假设车床出现故障时已完成的零件数作为参数,其服从正态分布,在此基础上,以更换刀具为决策变量,以生产零件的总费用为目标函数建立动态规划模型,利用计算机程序对检查问题逐一选取进行尝试,选取最优的检查间隔使得总费用最少,最后通过计算机彷真模拟结果吻合很好.     

SR电弧炉供电曲线的优化建模

在分析附加电抗电弧炉电气特性的基础上,综合考虑影响生产成本的各要素,建立以缩短冶炼时间、降低吨钢电耗、减少电极消耗、增加炉衬寿命为目标的多目标供电优化模型．该模型充分考虑了电流对电极和炉衬的影响,以及附加电抗、供电电压对供电策略的影响,实现了对附加电抗、供电曲线以及工作电流3个参数的优化选取．将优化的供电曲线用于指导实...     

Optimization of Key Predistribution Protocol Based on Supernetworks Theory in Heterogeneous WSN

This work develops an equilibrium model for finding the optimal distribution strategy to maximize performance of key predistribution protocols in terms of cost, resilience, connectivity, and lifetime. As an essential attribute of wireless sensor networks, heterogeneity and its impacts on random key predistribution protocols are first discussed. Using supernetworks theory, the optimal node deployment model is proposed and illustrated. In order to find the equilibrium performance of our model, all optimal performance functions are changed into variational inequalities so that this optimization problem can be solved. A small-scale example is presented to illustrate the applicability of our model.     

纳什均衡与机会成本

指出当纯策略纳什会均衡不唯一 ,或者博弈不存在纯策略纳什均衡时 ,各参与人选择策略时将付出某种意义下的机会成本 就博弈时参与人面临的该机会成本问题提出一种分析处理的方法———把事后机会成本纳入事前分析 ,并体现参与人对待风险的态度 分析结果表明 :纯策略纳什均衡不受参与人任何机会主义态度的影响 ;风险中性条件下 ,参与人亦不因为有机会主义倾向而偏离纳什均衡 ;在非风险中性条件下 ,参与人会因为有机会主义倾向而偏离纳什均衡 最后给出该分析方法在非风险中性情形下合理应用的实例     

基于LoRa的低功耗温度采集传感器系统设计

针对工业高炉冷却水温监测长期运行、维护成本高问题,设计一种基于LoRa(Long Range)的远距离低功耗无线传感器网络系统;系统搭建基于LoRa通信水温采集终端的模块能耗计算模型,通过对计算模型分析,提出了一种基于LoRa协议层的时钟同步协议和时分多址联合优化的无线通信策略;该策略利用LoRa通信技术完成信息交互,实现网关与终端节点的高精度时钟同步;网关完成可对无线资源调度,动态分配终端节点的时隙资源,以实现数据周期性上传,降低数据传输碰撞的概率,并优化无线资源的使用效率;实验表明,该通信策略与ALOHA通信协议相比,显著提高了通信的投递率和能源效率,进一步提高了LoRa在网络中的性能,所提出的联合优化的无线通信策略是有效的。     

一个信息不完全情况下提前期可控的整合库存模型及其算法

建构包含一个供应商和一个零售商的整合库存模型．模型将零售商每次的订货量、每次订货所需要的运输批次数,以及零售商的提前期作为决策变量,对供应商和零售商的整合全年期望总库存成本进行优化,使其接近最优．同时,模型假设有关零售商提前期内需求的信息是不完全的,并且提前期可以由追加额外的赶工成本进行控制．     

基于Excel的库存控制仿真的实现

以库存控制中的库存成本最小为目标,对一个多周期提前订货有折扣的库存系统进行计算机仿真分析。利用操作简单、容易实现的Excel的函数功能,开发了库存管理系统的计算机仿真系统,并以简单开发实例证明计算机仿真的实现过程。利用计算机进行库存控制仿真时,首先能够考虑现实中的多种不确定因素,进行模型的不断改变,方便地对多个库存管理策略进行系统仿真,再经过系统优化与分析,最后获得了总成本最低时的最优化库存策略。