公务员招聘问题的优化模型

利用层次分析法建立了一个公务员招聘的数学优化模型.首先将面试成绩、期望成绩与笔试成绩转化为相应的权重,再充分考虑应聘人员的志愿,最后建立双向选择的权重计算模型,并在处理过程中抓住应聘人员的实际权重与各部门期望权重的贴近度,运用整数规划确定出各种条件下的最优分配方案.对一般情况即N个应聘人员M个用人单位时做了合理的论证,以达到该模型在运用中的推广.     

层次分析法在研发人员绩效考核中的应用

以某生物研究院为例,根据各部门不同的工作性质,确定了不同的关键绩效指标,与学术指标和考察指标相结合,运用层次分析法,确定了指标体系权重,使定性与定量相结合,构建了该院研发人员绩效考核体系,使对研发人员的考核更加科学与合理.     

层次分析法在研发人员绩效考核中的应用

以某生物研究院为例,根据各部门不同的工作性质,确定了不同的关键绩效指标,与学术指标和考察指标相结合,运用层次分析法,确定了指标体系权重,使定性与定量相结合,构建了该院研发人员绩效考核体系,使对研发人员的考核更加科学与合理。     

基于B/S的研发人员绩效考核系统设计与实现

以M生物研究院为例,根据不同部门、不同工作性质,提取不同的关键绩效指标,与辅助指标相结合,运用层次分析法确定了指标体系权重,构建了该院研发人员绩效考核体系,为该院对科研人员实施科学、合理考核提供了有效手段.     

基于分层熵权TOPSIS法的岗位测评方法

岗位测评是衡量企业员工工作价值的一个重要手段,本文将岗位测评看作分层多属性决策问题,各属性的重要性以熵权计算得到,并采用TOPSIS方法进行岗位排序。采用熵权克服不同评价人员的主观性,使岗位评价结果更加有效;采用分层的方法避免大矩阵的运算,并且减少不同属性因素之间的干扰。案例分析表明在没有专家权重的情况下,该方法可以克服不同评价人员的主观性,得到合理的岗位测评结果。     

多步变权组合预测法及其应用——以预测我国邮政收入及从业人员为例

针对目前变权重确定没有充分利用已获得的预测信息的实际情况,提出了多步变权组合预测法,并用该预测法对我国2005年到2010年的邮政收入及从业人员进行了预测.多步变权组合预测法通过充分利用已获得的预测信息和多次求解二次规划的方法确定每期权重,并用该权重进行组合预测.结果表明:所提出的组合预测方法合理并具有可操作性;我国未来几年邮政收入将会不断增加,但由于劳动生产率水平的提高和大量富余人员的裁减,邮政从业人员在逐年递减,并且递减趋于缓慢,但我国邮政在促进国民经济发展和吸纳就业人员方面的作用是不容忽视的.     

非线性模糊综合模型在高校资本结构优化中的运用

假定反映高校资本结构的指标有n个,根据重要性分别赋予不同指标的权重,总权重为∑wi=1.运用模糊数学及运筹学,结合特尔裴法,计算各指标绝对值并进行标准化处理,根据事先确定的权重,计算加权平均资本结构总值∑Xiwi,对不同学校的资本结构总值进行比较,评价各高校的资本结构,从中寻找最优资本结构样本.也可运用间接模型直接将各高校的指标进行比较,寻找“理想型”资本结构的样本高校.     

模糊理论在铁路客运安全指标权重 优化算法中的应用

客运安全评价是保证铁路运输安全高效的重要手段.为了解决安全评价中指标权重确定的问题,将模糊理论与层次分析法相结合,给出各评价指标权重的变化区间,并在各区间内生成不同权重值.通过蒙特卡洛模拟的仿真实验来生成针对不同指标权重值所产生的评价结果,并通过定量化方法得出该评价结果的方差.以方差作为遗传算法的适应度函数进行后向反馈,实现指标权重的优化,并将优化后的权重用于我国各铁路企业客运安全评价结果的计算.实验结果表明:该方法可以在充分尊重专家对指标权重评定的基础上,对权重进行微调,使得评价结果对指标得分更加敏感.     

一种基于证据综合权重折扣的加权平均法

针对一类具有不同重要性与可靠度的证据融合问题,将证据静态权重与体现证据间相似性的动态权重结合起来,提出了一种基于证据综合权重折扣的加权平均法.首先,根据证据的先验信息即静态权重以及证据间的相似性,计算经静态权重折扣的各证据与其加权平均的距离而获得的证据的动态权重,再将静态权重与动态权重综合形成证据的综合权重.然后,将综合权重作为折扣因子建立具有信任折扣的证据推理模型.最后,利用加权平均法对修正后的证据进行组合.该方法能有效处理高冲突证据的融合,算例结果验证了所提方法的有效性.     

基于组合赋权的新农村推广PC建筑影响因素分析

针对城镇型新农村建设很少采用PC建筑的问题,通过文献检索、现场调研及专家访谈,构建出城镇型新农村推广PC建筑的影响因素指标体系.首先通过AHP法计算得出各指标的权重,然后考虑到AHP法较少考虑指标之间的相互影响,另采用DEMATEL法确定指标之间影响权重,最后运用博弈论将上述2种方法分别计算出的指标权重进行科学组合,使指标权重的确定更加合理.将理论方法运用于实际案例进行研究分析并从政策因素、市场因素、经济因素、技术因素和管理因素等5个方面分别给出对策建议.研究结果表明,影响城镇型新农村建设推广PC建筑的前五名因素分别是相关的政策支持和激励、社会对装配式的推广和接纳程度、产业链的完整度、建造成本和运输成本、标准化体系等,需要相关部门重点关注.     

基于灰色理论的人员筛选方法在煤矿安全管理中的应用

为了在煤矿安全管理工作中实现科学地人力资源配置,本文在灰色理论的基础上,运用灰色统计方法,以安全人员为研究对象,以安全人员的客观背景条件为评价指标,尝试通过拟定不同指标的权重值,将一些模糊的概念及情况数值化,在没有外界因素干扰的情况下,根据计算求出参与研究的安全人员的灰类,以此筛选出灰优等级的安全人员,并在以后的安全生产中,尽可能多的以灰优安全人员的意见为主。以此建立一套详细的安全管理人员的筛选方法,并突出了安全管理人员对整个安全生产的影响,为提高煤矿安全管理水平和安全评价准确性提供科学有利的依据。     

基于关系网络的PageRank算法在禁毒情报上的应用研究

对当前禁毒情报分析中群聊文本信息应用少的问题,将PageRank算法和关系网络相结合,提出一种ARPR算法。该算法采用TF-IDF方法提取群聊人员的群聊涉毒关键词,并对涉毒关键词在涉毒嫌疑程度排序中的贡献进行度量;然后以层次分析法引导聚合各维度信息计算得到的嫌疑人员权重为权重系数,以好友关系为链接建立关系网络作为PageRank的入度与出度来计算相对应的PageRank权值。ARPR算法利用涉毒情报中无痕入群获取的群聊文本及关系,充分考虑禁毒领域的业务需求,使情报分析人员能够根据涉毒嫌疑度排序选择重点嫌疑人员。该算法突破了传统PageRank算法的局限性,解决了网页权值均分、主题漂移等问题,具有较好的涉毒嫌疑度排序效果,从而为及时发现涉毒人员提供了途径。     

一种新的多重权重复杂网络模型

在加权复杂网络的基础上,建立一种新的复杂网络模型——多重权重复杂网络模型,在这种网络模型中,可以同时存在多个类型不同的权重.为了便于研究,按权重类型的不同将其拆分为多个性质不同的子网络.重新定义了多重权重复杂网络的静态统计特征,如点权、边权相似度、边权分布、节点度和点权等.进而根据Lyapunov稳定性理论,研究了多重权重复杂网络的完全同步问题,并通过实例进行了数值仿真.     

基于移动智能终端的快速应急地震救援系统的设计

提出并实现一种移动智能终端与GIS技术相结合的地震环境分析与救援系统.首先,利用层次分析法计算地震多发区不同环境的危险等级权重,同时结合GIS技术,利用ArcGIS软件绘制该地区的危险等级图;其次,针对实际地震场景中通信基站无法正常使用的极端情况,采用开源OpenBTS搭建移动通信基站,同时结合被困人员手机内预置的应用程序,实现对被浅层掩埋人员的定位等功能;最后,将绘制的GIS地图与获得的受灾人员分布数据相结合,能够辅助救援人员更好的制定救援决策.     

城市固体废物卫生填埋场选址方法研究

针对卫生填埋场选址方法在选址影响因素特性和专家权重处理方面的不足,提出了基于改进层次分析法与灰色关联模型的城市固体废物卫生填埋场选址方法.该方法主要特点:根据前期调查、法律法规及德尔菲法提出了涵盖交通运输条件、环境保护条件、建场条件和经济条件4类选址影响因素;将选址影响因素分为模糊数值和精确数值两种属性类别并采用不同方法进行处理和综合评价,并在确定选址影响因素权重时考虑了专家权重的不同.通过示例对选址评价模型的应用方法进行了具体说明,证实了其可行性.     

国营企业营销人员现行差旅费标准改进办法探讨

首先指出国营大中型企业普遍存在的营销人员差旅费报销标准没有体现地区差异的不合理现状， 然后提出以国家公布的地区消费水平作为体现地区差异的权重、对企业不同地区的营销人员差旅费实施不同的 报销标准的改进思路，并且结合企业的具体情况进行实证分析，证明该方法在不增加任何资源的情况下对企业 的经营活动产生巨大的促进作用．具有很强的推广价值．     

电力负荷预测群体决策及组合预测

负荷预测是电力系统规划中的重要组成部分,通过各种预测方法所得预测结果都会不同．如何选取和推荐预测结果,则需要规划人员对预测进行评价、论证和决策．为了将预测的评价和决策过程量化计算,通过选定分析和评价的定量和定性指标,建立了预测决策的层次分析结构,采用模糊标度构建专家及其群体评价矩阵,计算所有预测方法及指标的特征向量,确定预测排序及其权重,组合负荷预测并推荐决策结果．应用程序及实例表明,该方法避免了主观性,使决策过程更加科学、规范量化和简洁实用．     

主成分法确定WA算子的权重

确定加权平均(WA)算子普遍处理方法:一种是先确定不同专家的权重,如权威专家赋予较大的权重,其他专家赋予较小的权重;另一种是先将专家给予的得分进行排序,然后根据得分高低给予不同的权重赋值,即有序加权平均(OWA)算子.基于此,利用主成分方法确定WA算子的权重:首先把每位专家给出的相应得分视为一个向量,求出这些向量的相关矩阵M;然后求出矩阵M的特征值和特征向量;根据特征值贡献率确定主成分的个数以及比重;最后结合特征向量(主成分)给出每位专家的权重.     

评估指标权重设计方法与案例分析

多指标综合评估方法是目前国内外广泛应用的一个定量评估方法,其中指标权重设计是一个技术关键和难点。本文研究了指标权重设计的原则与方法,并对某政府部门人员考核指标权重进行了案例分析。最后,本文针对目前国内评估实践中存在的不足,对如何更加合理地设计指标权重和应用多指标综合评估方法提出了相关建议。     

整合成本和利用率的动态维护策略

传统维护策略往往以成本最小或设备利用率最大为目标函数进行建模.建立了1个动态维护时间模型,通过转换,将成本和设备利用率2种不同的数据类型有机结合,提出含可调权重因子的目标函数,以满足不同用户需求.通过实例来验证此动态策略算法,并证明可调权重因子的实用性.