模拟电路故障诊断字典法的前向多层神经网络实现

讨论了一种利用ＢＰ算法的前向多层神经网络，建立并可快速查找电路故障字典的方法，该方法对单硬故障的识别与定位快捷而有效，同时利用了神经网络的联想功能和鲁棒性，有效地克服了容差因素对故障定位的影响。     

基于故障字典法的雷达故障诊断技术研究

针对雷达故障诊断中被测电路单元的复杂性和多样性进行了分析研究,提出采用故障模式分类的方法。根据电路结构及特点建立故障字典,确定测前故障集,并采用基于故障事例推理的诊断方法,进行故障诊断,并给出了应用实例。该方法大大减少了测试时间和测后分析计算量,加快实时诊断能力。     

采用BP网络建立模拟电路故障诊断交流字典方法

介绍了两种采用BP网络实现模拟电路交流故障字典的方法，主要目的是提供一种简单的机制，能够对模拟电路进行智能诊断。合理大小的ANN能够实现对受容差影响的模拟电路故障的智能诊断。用白噪音法介绍了优选样本的具体方法和如何产生白噪音。此外，还简略介绍了多频测试法。     

模拟电路故障诊断方法的研究

指出了模拟电路故障诊断的重要性;提出了模拟电路故障诊断的几种不同方法：主要介绍了几种方法的诊断原理,优缺点及发展现状。     

故障字典在轴承故障诊断中的应用研究

滚动轴承信号为典型的非平稳信号,具有很宽的频带,用复值谱和包络分析难以获得故障特征。针对这种情况,本文应用自组织映射对轴承故障进行了诊断,同时建立了轴承故障字典,该方法能够准确的诊断出轴承故障,为工程师提供更好的故障诊断辅助工具。     

分段线性法在模拟和数模混合电路故障诊断中的应用

本文将分段线性建模应用于非线性电路的自检测故障诊断,所得到的方法具有诊断速度快、精度高、收敛性好和可靠等特点。在此基础上,本文提出一种新的数模混合电路的故障诊断方法——组合迭代法,克服了数模混合电路在统一建模上的困难。足够多的算例证明,本文提出的方法是有效和可靠的。     

模拟电路的故障元件定位法

本文研究模拟电路的故障定位问题，文中给出了故障元件定位的理论和方法，阐明了故障元件定位法的原理，故障元件可定位的条件，以及故障元件定位的算法，这是故障激励论的进一步应用和发展。     

PSPICE在模拟电路故障诊断中的应用

本文从模拟电路故障诊断原理出发,利用PSPICE软件特点进行故障模拟,有效回避了非线性系统的复杂计算问题,达到了较高精度的模拟电路故障诊断。     

新型故障诊断方法在装备中的应用研究

介绍了故障字典法特征,并以其在某装备系统中的电路故障定位研究为例详细做了介绍,由此来分析其在故障定位中的优缺点．     

Fuzzy数学在分层模拟电路故障定位中的应用

本文提出了应用模糊数学进行模拟电路故障定位的一种方法，并运用实例验证此方法是实际可行的。     

容差模拟电路的模糊软故障字典法诊断

提出了一种可以准确定位容差模拟电路软硬两类故障的模糊软故障字典法．该方法依据支路屏蔽的概念,求取电路的支路集屏蔽电流,并由元件参数分布规律计算容差对端口特性的影响,以此建立故障字典并构造故障阈值函数,从而实现容差电路的故障检测．在此基础上,应用网络分析与模糊数学,提出了一种故障隶属函数,据此进行容差电路的故障定位．该法有效地避免了故障因素与容差因素的相互交叠,大大降低了故障与容差间的模糊性．仿真试验表明,此法故障定位准确性高。     

负相关算法在模拟电路故障诊断中的应用

传统的BP神经网络泛化能力较差,易于陷入局部最优。为此,提出并将基于负相关学习法的神经网络集成应用于模拟电路故障诊断的研究。实验结果表明基于负相关学习法的神经网络集成比单个子网和传统神经网络集成更能有效地泛化能力。     

模拟电路的故障激励论

本文是对模拟电路故障诊断的一项理论研究，文中提出了故障激励诊，把模拟电路的故障等效为电路中的激励，可以有效地解决故障诊断问题，还提出了故障激励的基本形成及其数学表达式，以及若干故障诊断的定理，提示了模拟电路中故障诊断的基本规律。     

模拟电路故障定位的理论和方法

本文研究模拟电路故障诊断中的定位理论和方法，电网络分扯的理论和方法，伴随网络的理论和方法，分别被应用于故障定位中，文中还给出了另一种故障定位方法，这一方法是作者所提出的故障诊断定理的直接应用，在此基础上得出了两个诊断模拟电路故障的判据。     

模拟电路故障定数的理论和方法

本文研究模拟电路的故障定数问题，这是作者提出的一个新概念，在最近２０年的故障诊断研究中，涉及到故障定位和故障定值，本文首先指出，故障定数、故障定痊和故障定值三者乃是整个故障诊断的三个主题，并给出了模拟电路故障定数的理论和方法。     

大规模模拟电路子网络级故障诊断的改进节点撕裂法

提出了一改进的节点撕裂法，对满足子网络可解条件的各类可能撕裂情况，提出了相应的自检验判断条件和共检验判断条件，给出了故障诊断的基本步骤及其示例，该方法的为大规模模拟电路子网络级的故障诊断提供了一种更为有效的故障定位方法。     

模拟电路故障诊断的VIM验证算法

提出了一种模拟电路故障诊断的新算法－ＶＩＭ验证算法，该方法只需对被测电路进行一次激励和测量就可定全故障支路，文中详术字算法的理论推导过程，并给出了计算机模拟结果。     

基于神经网络的模拟电路故障诊断

探讨了基于故障字典法和基于神经网络的故障诊断方法,利用自组织特征映射神经网络进行模拟电路故障诊断,根据神经网络的输出结果可以判断发生故障的类型.自组织特征映射神经网络聚类能力强、速度快,因此很适合复杂系统的故障诊断.     

模拟电路单支路故障诊断的理论和方法

本文就一般情况研究了模拟电路单支路故障可诊断性的必要和几乎充分的拓扑条件，给出了相应的结论，并作出了严谨的证明。文中还研究了单支路故障的诊断方法。     

模拟电路故障诊断的辨识法及其方程

本文基于系统辨识的思想，对模拟电路故障诊断提出了一种新的方法。文中还提出了动态电路系统参数的概念，研究了系统参数与元件参数之间的一般关系，给出了用多频率法求解系统参数的一组线性方程。