济钢热轧厂风机监测系统的设计方案

根据主电机冷却风机的设备情况,提出了风机温度和振动在线监测系统的设计方案。     

OPC技术在风机在线监测系统中的应用

为了构建某烧结厂风机在线监测系统，运用OPC技术，从RSLINX通信软件中提取原始数据，实现实时在线监测，通过客户端将数据在数据库中保存以及被远程客户端所使用。由于OPC技术的特点和其特有的时间戳，因此数据的实时性得到了很大的提高。该系统投入运行后，大大提高了设备的安全运行率。     

一种便于在线优化的二元精馏塔分段数学模型

提出一种基于分段原理的逐板计算静态数学模型，可以方便地应用于二元精馏过程的在线优化．该模型求解速度快，稳定性好，便于在线校正，远远优于逐板机理数学模型．通过对某三十万吨乙烯装置中乙烯精馏塔的应用研究，取得了满意的结果     

离心风机紊流次声理论与控制的研究

分析了离心风机紊流次声形成的机制，探讨了利用叶轮网罩整流来抑制紊流次声的原理和方法，推导了离心风机紊流诱发的次声模型．通过对叶轮装网罩后叶轮叶道内气动特性的分析，给出了装网罩后叶轮紊流次声辐射功率、叶片尾缘涡流脱落次声辐射功率及网罩次声降噪量的数学模型，并以某窗式空调器离心风机为例进行了次声测试与理论计算，结果表明，理论与实际是相符的．     

旋转机械在线监测系统

旋转机械在线监测系统的主要任务是对大型旋转机械,如汽轮机、压缩机、风机等,进行在线连续监测诊断,以便早期发现设备故障,对避免事故,保证正常生产具有重要的意义,并且为维修计划的制订提供了可靠的依据。     

矿井主扇在线监控的研究与设计

随着煤矿对安全生产的要求提高以及自动化技术的日益成熟,煤矿大多要求实现主扇的在线监测,以达到安全运行以及减员增效的目的。本文从煤矿风机实际情况出发研究了主扇风机在线监测系统在煤矿安全生产中所起到的作用,浅析了系统的特点、组成和功能。     

刀具破损在线监测及其系统的研究

采用声发射（ＡＥ）和主轴电机电流双特征参数融合检测的方法，研制了一种刀具破损监测系统，主要介绍了系统的硬件结构，建立了实现参数检测数学模型，并用实验验证了该系统在线监测了刀具破损的可行性。     

AV63-12型轴流式高炉鼓风机的PLC控制

结合高炉鼓风机系统的工作原理和控制目标，提出了高炉鼓风机控制系统的结构和总体设计方案．讨论了防喘振控制、静叶调整、紧急停车系统（ESD）．实践表明，防喘振曲线的在线显示和控制已在风机的安全可靠运行方面发挥了重要作用．     

冷却塔风机传动轴故障预警报警系统研制

在阐述了冷却塔风机的运行监测和故障诊断技术现状的基础上，提出了新的监测方法：采用单片机控制的报警预警系统，对传动轴进行实时监测，在靠近减速器端联轴器处安装电磁传感器，实现在联轴器处即将断开时，预设程序控制发出报警或停机，提醒操作人员进行停机处理，从而预防甩出传动轴事故的发生．生产实践证明，本监测方法大大提高故障监测和预报警的可靠性，具有良好的推广应用价值．     

新产品

智能化离子风机上海安平静电科技有限公司在普通离子风机的基础上,研制成功具有智能化功能的新一代静电消除器——智能化离子风机。该产品采用单片机控制高频直流高压输出和内置金属圆环传感器检测离子平衡的技术,可实现离子风机自身平衡度的定量化显示及调节、离子风机性能恶化时的报警提示、多台离子风机在线联网监测。该产品拥有自主知识产权,属国内领先。能解决离子风机在运行中,因消除静电性能降低机器本身无法显示而对产品存在的质量风     

水循环综合模拟系统的降雨产流模型研究

重点阐述国内自主研发的水循环综合模拟系统(HIMS,hydro-infomatic modelling system)降雨产流模型的新发展。HIMS原有产流计算主要是基于降雨动态入渗机制的LCM模型,该产流模型是通过大量野外小流域观测试验提出的经验模型。为进一步揭示其物理机制,HIMS研究团队基于物理机制清晰的Green-Ampt模型,提出了新的GAF模型。从理论上通过GAF模型可以直接推导出LCM模型,以及SCS-CN模型,并证明了LCM模型是GAF模型的高精度幂指数近似,而SCSCN模型是GAF模型的倒数线性近似解简化;通过对GAF模型解析解的深入分析,提出了两参数SCS-CN修正模型,使之包含了雨强的影响。     

微观车辆仿真模型分类对比研究

车辆跟驰模型是微观交通流仿真的一个基本模型，它是构成许多重要研究领域的基石．把车辆跟驰模型分为基于交通工程的跟驰模型和基于交通心理学的跟驰模型以及基于二结合观点的跟驰模型．从交通工程、交通心理学及二相结合的角度对几个常见的车辆跟驰模型进行了比较研究，介绍了各车辆跟驰模型的建模原理以及它们各自的特点，重点阐述了它们在微观交通模拟中的应用．     

一种基于MDA的扩展开发模型

为了适应中小企业对MDA的部署，在分析MDA体系结构和开发模式的基础上，结合领域模型构建理论，提出一种扩展的MDA开发模型。该模型既可解决系统在不同中间件平台中的集成、互操作性、可移植性等问题，又有利于将MDA用于项目开发实践．     

基于等时距处理和IOWHA算子的路基沉降预测

为避免随机因素对单一预测模型影响,建立更符合软土路基沉降规律的模型和方法以提高预测模型的精度和可靠性,分别以原始沉降数据、经三次样条插值和经分段三次Hermite插值处理的数据为样本值建立Gompertz模型、Logistic模型和灰色Verhulst模型3种预测模型,将每种模型的3种情况的预测值同实测值进行对比分析,选出每种模型对样本处理的优势方法。以每种模型的优势方法为单一模型,建立基于IOWHA算子的组合模型,该组合模型按照每个时刻单一模型的预测精度的高低对最优权系数进行求解。研究结果表明:在沉降速率发生明显变化时刻的数据作为最后一组样本值进行预测时,Gompertz模型和Logistic模型以分段三次Hermite插值等时距处理的数据为样本值预测效果更好,灰色Verhulst模型以原始沉降数据为样本值预测结果精度更高。求解基于IOWHA算子的组合预测模型的赋权系数时,GA比使用MATLAB的非线性优化的工具箱的求解方法更为可靠,得到的组合模型预测精度更高。     

基于多元兰彻斯特方程的电火一体作战模型

为合理描述现代战争中电火一体作战过程,提出了基于兰彻斯特方程的过程描述模型。首先基于兰彻斯特第二线性律和平方律,给出不完全信息条件下的对抗模型;然后引入火力分配因子,将不完全信息模型拓展为协同对抗模型;而后在详细分析电子进攻对火力进攻影响的基础上,讨论毁伤概率和信息因子,给出电火一体条件下的多元兰彻斯特模型;最后,通过仿真验证了模型的合理性。     

面向重用的元行动模型研究与实现

模型重用一直是作战仿真领域研究的热点和难点。本文从作战行动建模入手,利用基于过程的作战行动分解方法,研究和探讨了面向重用的元行动模型。首先提出了元行动、元行动模型等相关概念并分析了基于可重用元行动模型的作战行动模型开发方式的优越性,然后从理论上探讨了三种元行动模型重用类型,最后提出了基于开发框架的元行动模型重用开发方法及其具体实现。     

随机型库存决策的一种改进方法

对传统库存管理中的随机决策模型进行了改进，建立了缺货损失是非线性的期望准则模型，进而得到了不依赖于方差且能反映库存风险的单一目标的库存决策模型。该模型反映了缺货损失与作货损失的不对称特征，它与传统模型相比，省略了方差的计算，避开了传统模型中双目标综合上的困难。利用该模型解释了我国现有企业库存量偏大的现实问题，指出模型在供应链管理中的重要意义。     

结构加速度频响函数模型修正的Kriging方法

为提高结构频响函数模型修正效率,提出将Kriging模型引入优化过程,代替有限元模型进行迭代运算.基于频响曲线对应频率点处的响应值之差构造目标函数,并结合初选设计参数进行实验设计.根据实验设计结果进行各参数的灵敏度分析,进而筛选出模型修正的待修正参数,基于该参数及其响应构造Kriging模型,经检验有效的Kriging模型将参与模型修正过程.以GARTEUR飞机模型为算例,基于加速度频响数据进行模型修正,修正后模型不仅能复现检验点处频响曲线,还能成功预测结构局部修改后的频响曲线,证明了Kriging方法应用于频响函数模型修正的有效性.     

基于Logit和KMV的我国上市公司信用风险的比较研究

利用Logit回归模型和KMV模型分别对选取的29家我国上市公司样本的信用风险进行实证分析和比较。结果表明,两个模型基本上都能反映上市公司的信用状况,虽然KMV模型对非违约样本组的预测结果要优于Logit模型,但是在违约公司样本组的预测上,Logit模型要远比KMV模型准确。从总体效果来看,Logit模型的预测准确性要高于KMV模型。     

基于优化遗传算法的灰色-RBF神经网络预测模型研究

根据灰色系统、RBF神经网络的模型及遗传算法原理,提出了一种基于灰色系统与改进的遗传算法RBF神经网络的系统预测模型,采用改进的遗传算法对该模型进行全局优化,最后用实验验证了模型的有效性,对比分析了单独使用GM(1,1)和RBF神经网络模型的预测结果.结果证明,优化后的预测模型的预测精度高于另外两种模型的预测结果.