基于预知信息和实时服务选择的在线TSP问题

现实生活中,提供外送服务的快餐店为了降低成本、提高效率,在接到顾客的订餐信息时,可能会因为距离等因素拒绝一些顾客的送餐要求,而拒绝顾客需求会带来一定的惩罚(如丧失部分客户).针对快餐店选择性提供送餐服务,同时送餐点信息被提前获知但是不能马上被服务的情形,提出了基于预知信息和实时服务选择的在线旅行商问题(traveling salesman problem,TSP).针对需求点在正半轴和直线上的情形分析了问题的下界,并设计了相应的算法,同时分析了每个算法的竞争性能.结果表明,算法的竞争性能会随着预知信息的增加而得到改善.     

医保报销比例差距、患者行为选择与医疗费用的关系研究——基于三阶段动态博弈模型的分析

我国初步建立了覆盖全民的医疗保险制度,个人医疗费用自付比例从2005年的52.2%下降到2011年的34.9%,但全社会的医疗总费用和患者平均自付费用的金额却都在大幅度增长; 同时,大医院人满为患和基层医院门可罗雀的现象依然存在. 在这一背景下,本文针对上级医院、下级医院、医保基金以及患者四个参与主体构成的医疗服务体系,构建三阶段动态博弈模型,分析了各参与者的行为,并进行了数值模拟,得出结论: 对上级医院报销比例的上升,会导致去上级医院就医的人数增长,而选择在基层医院就医人数下降,并使得上级医院医疗服务价格、全社会总医疗费用以及患者自付费用总额均会上升; 上下级医院治疗质量的差距也会导致全社会总医疗费用的上涨; 只有合理地利用医疗保险这一政策杠杆来完善分级医疗体系,合理分流患者,并缩小上下级医院的医疗服务质量差距,才能建立更为科学的医疗服务体系,真正减轻患者负担.     

在线信息服务优先期权决策

在在线信息服务中,由于存在网络拥挤的现象,消费者有了优先享受服务的需要.本文基于网络拥挤的动态性,根据实物期权思想,提出了在线信息服务优先期权的概念,并采用动态方程建模,研究了当在线信息服务提供商提供优先服务期权的定价问题.文中推导了信息服务期权的价值、消费者最优行使期权决策和最优期权价格,这将丰富在线信息服务定价体系.     

基于在线评论服务策略的电商供应链决策

为了解决在线评论导致的信息不精准问题,考虑在线评论的产品质量和产品喜好两个维度,构建了由制造商和网上零售商组成的Stackelberg博弈模型.研究网上零售商是否提供在线评论服务的策略选择问题,分析在线评论对供应链成员与消费者的影响.结果表明,产品退货率较低时,网上零售商提供在线评论服务的策略对供应链成员与消费者均有益...     

基于价格敏感患者的医疗服务协调机制研究

当医疗服务市场执行医疗费用分担制度时,由于患者收入水平存在差异,部分患者可能会因对价格更敏感而不去医院就诊.一种可能的解决办法是对贫困患者提供额外的补助使其能够去医院就诊.首先,为一个由政府、医疗服务提供者和价格敏感异质患者三方构成的医疗服务系统建立一个Stackelberg博弈模型.其次,运用逆向归纳方法,研究了博弈的均衡解及其性质.最后,将医疗服务均等化和非均等化两种情形进行了比较.研究结果发现,当市场需求较小时政府应采用免费医疗制度;反之,采用医疗费用分担制度.当患者的等待敏感度或单位服务成本中等大小时,患者的自付额和贫困患者的额外补助额均达到最大.此外,研究发现医疗服务均等化政策不仅能减少贫困患者的自付额,也通常有助于降低普通患者的自付额.     

基于价格敏感患者的医疗服务协调机制研究

当医疗服务市场执行医疗费用分担制度时，由于患者收入水平存在差异，部分患者可能会因对价格更敏感而不去医院就诊.一种可能的解决办法是对贫困患者提供额外的补助使其能够去医院就诊.首先，为一个由政府、医疗服务提供者和价格敏感异质患者三方构成的医疗服务系统建立一个Stackelberg博弈模型.其次，运用逆向归纳方法，研究了博弈的均衡解及其性质.最后，将医疗服务均等化和非均等化两种情形进行了比较.研究结果发现，当市场需求较小时政府应采用免费医疗制度；反之，采用医疗费用分担制度.当患者的等待敏感度或单位服务成本中等大小时，患者的自付额和贫困患者的额外补助额均达到最大.此外，研究发现医疗服务均等化政策不仅能减少贫困患者的自付额，也通常有助于降低普通患者的自付额.     

具有服务时长的在线TSP问题

针对城市快递揽件服务过程中,需求事先无法预知并且每个需求服务时长不确定的情形,提出具有服务时长的在线TSP问题.分别在一般网络图上和直线上证明了此问题的竞争比下界进而在一般网络上给出PAH-ST算法,在直线上给出PQR-ST算法,并对算法进行了竞争性能分析.本文提出模型是在线TSP问题的一般形式,结论可以为快递车辆的实时调度决策提供依据.     

基于传感器网络的在线决策融合目标检测方法

针对传感器网络(sensor network, SN)目标融合检测应用中融合中心无法精确地获得局部传感器节点检测性能参数的问题,建立了基于SN的目标融合检测系统,提出了一种非理想信道条件下在线决策融合的目标检测方法。该方法依据解调后数据构建了节点未知虚警概率、检测概率以及节点与融合中心信道平均传输错误概率等未知参数求解模型,并采用非线性最小二乘方法在线地估计出这些未知参数。进而通过选择性能优的节点参与融合,最大化融合检测系统检测概率。仿真结果表明:这种在线决策融合方法能够准确地估计出传感器节点的概率参数以及信道的平均传输错误率;相比于已知先验的最优似然比融合规则,在线决策融合规则检测性能相当。     

基于方格路网的两车应急救援路径在线选择

针对方格路网上道路堵塞的位置和数量信息不完全的情形, 本文研究了两辆应急救援车的在线路径选择问题, 使得最多有k条边堵塞时, 至少一辆车尽快到达事故点进行救援. 根据网络的特点, 对两车分别设计了 横向优先和纵向优先的在线路径选择策略, 通过竞争分析法得出该在线策略 的在两种情形下的竞争比: 出发点和事故点在同一条直线上以及出发点和事 故点不在同一条直线上, 并证明两种情形下的竞争比均是紧的; 最后说明了 该在线策略在某些情形下的最优性.     

基于赋时层次有色Petri网的医疗服务流程建模与优化

构建一个高效、精简、优质的医疗服务流程是医院高效、低成本和高质量运营的基础。针对目前医疗服务缺乏定量化的分析评价手段，提出了采用赋时层次有色Petri网（HTCP-net）来建模乖优化医院当前的医疗服务流程。应用建模、仿真工具CPNTools对医疗服务流程进行建模和仿真分析，从而得到患者平均等待时间、各类资源利用率等医院的外部和内部性能指标，最后在此基础之上通过合并任务、整合资源等流程重组和优化方法实现了医院服务效率的提高和服务质量的改进。     

一对多交互式在线客户服务排队模型

以聊天工具为基础的在线客服大量取代了电话形式的传统客服.与电话客服不同,一个在线客服人员能同时为多个顾客提供交互式的服务,而传统的排队公式都是以一对一服务为基础推导的,无法直接用来计算在线客服的排队指标.分析了一对多交互模式下的排队特点,提出了该模式下的服务水平指标,构建了包含顾客层和消息层的双层排队模型,推导了系统平...     

有偿奖励对医生在线健康社区中贡献行为的影响

如何激励用户自愿贡献知识是保持在线社区活跃度的关键。近年来,学者开始探讨有偿激励对在线社区自愿贡献的影响。然而,较少有研究分析多边平台下的有偿激励的溢出效应。借助于自然实验的设计,考虑一种服务主导型在线社区——在线健康社区中,服务提供者(即医生)开通有偿服务(电话咨询)渠道对其知识贡献行为的影响。研究发现：开通有偿服务后,医生会在原来的免费文本咨询服务上也花费更多努力,提供更多、更及时和详实的医疗建议。同时,有偿服务对医生知识贡献的激励作用因医生社交互动程度而不同。相对于社交互动多的医生,社交互动少的医生开通电话咨询后,文本咨询努力程度的增加更明显。以往有关有偿激励对在线社区自愿贡献的影响多基于单边平台中产品主导型激励,该研究将有偿激励拓展至服务主导型的双边平台场景中。采用自然实验的设计,探索有偿激励对自愿贡献的因果关系及异质性,为平台设计和治理提供参考。