供应商担保下风险厌恶零售商的融资决策

当零售商缺乏足够的资金用于订货时,可在供应商的担保下向银行借款.供应商和零售商在批发价格合约的框架下进行Stackelberg博弈.供应商是风险中性的,零售商是风险厌恶的,按照条件风险值(CVaR)准则进行决策.研究表明:随着零售商自有资金及其风险厌恶程度的增大,均衡的订货量和供应商的期望利润会降低,供应链的总期望利润...     

非对称需求信息条件下的供应链信息共享机制

缺乏有效的信息共享是供应链运作效率低下的主要原因之一，而信息不对称问题广泛存在于供应链之中．面临低市场需求的零售商有可能夸大真实的市场需求以获得更多的产品供应．运用信号传递博弈理论研究了供应链中零售商和供应商之间的共享需求信息的机制，得出了零售商可以通过采购价格向供应商传递真实的市场需求信息的条件，结果表明供应商和零售商之间的信息共享的关键在于分离均衡的存在，分离均衡使得供应商能够得到足够的信息量借以识别零售商的市场预测的真实性．     

1:1的二级非一体化供应链库存运输联合优化模型

研究了非一体化供应链下单供应商-单零售商的库存运输联合优化问题,考虑了一体化的理想情况以及运输成本分别由供应商、零售商承担3种情况,并建立了数学模型.随机数据实验验证了零售商承担运输成本情形可获得较优的供应链整体利润,其值接近于理想情况下供应链的总体利润,进而采用利润分配策略,以确保供应商和零售商双方均能获得更大利润,从而促进供应链协调.数值算例和参数灵敏度分析验证了运输成本由零售商承担策略的优越性和稳定性.     

基于更新信息的两级供应链双向期权合同研究

研究一个供应商和一个零售商组成两级供应链系统,在不确定性需求实现前,零售商能获取不确定性需求更新信息,零售商直接从供应商处购买确实已订量以及期权量,供应商有两次生产机会满足零售商订购需求.在分散控制系统中给出零售商最优双向期权订购策略和供应商最优生产策略,得出:双向期权能改善成员对不确定性需求响应程度,鼓励双方间风险共享,改善成员收益函数.在采用双向期权和回购合同相结合的分散控制系统中,给出期权价格和回购价格最优值,指出协调合同能增加零售商收益.     

基于二层信用策略且存货影响销售率的库存模型

研究一类存货影响销售率的库存问题,其中采用二层信用支付策略,即供应商向零售商提供信用支付期,同时零售商也向顾客信用支付期;建立了相应的库存模型,证明了零售商最优订购策略是存在且唯一的,最后给出最优订货策略的算法与数值例子。     

需求受促销影响下基于转移支付的VMI模型

在一个供应商和一个零售商合作实施VMI的系统中引入线性转移支付激励机制,该系统使零售商的促销努力水平对整个供应链最优,供应链的收益水平达到集成供应链的收益水平。最后给出算例验证了结论,灵敏度分析显示了零售价格等参数对合作双方利润的影响程度。     

随机需求环境下部分延迟订货策略问题

研究了缺货时部分需求流失情况下,零售商和供应商之间的供应链模型,零售商和供应商合作满足一种较短生命期的商品的随机需求,缺货时部分需求流失,零售商采用部分延迟订货策略提高自己的利润.分析了整体供应链的最优订货数量和分散供应链零售商的最优订货数量,以及这2种情况下的服务水平.剖析了纵向竞争对供应链效率产生的负面影响.对于供应商处于主导地位设定供货价格时,得出了零售商订货数量和供货价格之间的Stackelberg 均衡.     

资金约束下的逆向拍卖

当多个供应商竞争产品的供应权时,逆向拍卖是采购商用于确定产品采购价格和选择供应商的重要机制。假设零售商利用一价逆向拍卖选择供应商,在零售商因资金不足而向金融机构贷款或延期支付供应商的货款两种情形下,研究供应商不同的均衡竞标策略,零售商不同的最优保留价格和相应的期望成本。比较两种情形下,零售商期望成本的大小,给出零售商选择贷款还是延期付款的条件。最后,用数值算例分析了多个参数对零售商的期望成本的影响。     

Disposing the leftovers under the consignment contract with revenue sharing: Retailer vs supplier

This paper studies the consignment contract with revenue sharing where the retailer offers two revenue share schemes between himself and his supplier from the viewpoint of inventory ownership: One is that the retailer takes charge of the unsold items,the other one is that the retailer returns the unsold items to the supplier at the end of the selling period,and the supplier disposes those overstockings.In each contract,the retailer deducts a percentage from the selling price for each sold item and transfers the balance to the supplier.The supplier solves a two-stage problem:She first chooses contract,then decides retail price and delivery quantity according to the terms of the contract chosen.With an iso-price-elastic demand model,the authors derive the retailer and suppliers’ optimal decisions for both schemes.In addition,the authors characterize how they are affected by disposing cost.The authors compare the decisions between the two schemes for disposing cost turn out to be holding cost or salvage value,respectively.The authors use numerical examples to show the supplier’s first-stage optimal decision depends critically on demand price elasticity,the disposing cost and the retailer’s share for channel cost.     

Outsourcing decision and order policy with forecast updating under capacity reservation contract

This paper investigates an optimal decision problem in a single-period, two-stage supply chain with capacity reservation contract. At the beginning of the planning horizon, the retailer, who faces stochastic demand, reserves future capacity according to his forecasting of the demand. The supplier then constructs capacity. At the beginning of the selling season, the retailer updates the demand forecasting and places an order. When the retailer＇s demand is greater than the supplier＇s capacity, the supplier can meet the retailer＇s demand by outsourcing. We analyze the optimal decision of each player in both centralized and decentralized systems. Furthermore, under the case in which demand follows a uniform distribution, we obtain the closed-form optimal strategies of each player for both centralized and decentralized systems and conduct numerical studies to reveal additional conclusions. The numerical studies show that the optimal reservation capacity for the retailer and the optimal constructing capacity for the supplier in the decentralized system are both less than the optimal constructing capacity in the centralized system. Furthermore, we also find that the profit loss due to decentralization always exists and increases in indeterminacy.     

基于公平参数的供应链柔性合同优化策略

文章从公平的角度研究了供应链柔性合同(收益共享合同和回购合同), 以公平作为参与人的私有信息为出发点, 在市场需求随机的情况下, 就供应商强势、零售商弱势和零售商强势、供应商弱势两种市场占有率情形, 分别探讨了公平对收益共享合同和回购合同的影响. 研究表明, 公平对零售商的订购数量并没有影响, 即在完全理性条件下, 零售商不会因为个体的公平而去选择偏离市场需求的订购量, 但是在公平参数的影响下供应商(零售商)对收益共享合同和回购合同参数的选择范围将大为缩小. 文章进一步探讨了在既定的订购量下供应商将倾向于收益共享合同还是回购合同.     

基于供应商促销与销售努力的供应链协同决策

本文研究由一个零售商及一个有促销行为的供应商组成供应链的协调问题.利用博弈论及比较静态分析法,得到如下结论：回购契约下,零售商的订货量是供应商的促销努力水平的增函数;在一定条件下,供应商的促销努力水平是零售商的订货量的增函数;回购契约不能协调该供应链;回购契约-促销成本分担契约协调供应商促销的供应链.此外,回购-促销成本分担契约中的促销成本分担因子在满足参与约束的前提下,能够使得供应商与零售商之间任意分配供应链的利润.     

不确定环境下损失厌恶零售商的提前支付决策

本文考虑由一个供应商与一个零售商组成的两级供应链.供应商为风险中性,零售商具有损失厌恶风险态度.在销售期开始前,零售商面临需求不确定性和供应不确定性,需要做出订货决策.本文从零售商角度出发,研究采用提前支付策略以降低供应不确定性风险.研究表明,在给定提前支付前提下,资金成本越低零售商的提前支付比例越高;当资金成本超过临界值时,零售商不再采取提前支付策略.零售商的最优订货量随损失规避偏好系数的增大而减少.论文也探讨了需求随机变化、紧急订货选择对系统绩效的影响.     

基于利他偏好的鲜活农产品供应链决策研究

本文考虑供应链成员的利他偏好以及鲜活农产品的新鲜度和运输损耗特性,建立了鲜活农产品供应链决策模型.分别研究了供应商具有利他偏好、销售商具有利他偏好以及双方同时具有利他偏好时的供应链决策,得到了采购量和批发价格的最优解析解,进而分析了利他偏好对供应链决策以及供应链效率的影响.研究结果表明,利他偏好行为能够显著影响供应链的最优决策,且当双方均具有利他偏好且利他偏好在一定范围内时,供应链成员的利他偏好能够提高鲜活农产品供应链的效率.较高的供应商利他偏好能够提高供应链的效率,而较高的销售商利他偏好却会降低供应链的效率.另外,研究结果也表明,新鲜度因子和运输有效因子对最优决策和供应链利润也有明显影响.最后以数值分析说明研究结果的正确性.     

VMCI模式下考虑物流联合外包的供应链合同设计

在供应商管理零售商库存且零售商按产品实际售出量转移支付的VMCI模式下,研究了由供应商、TPL服务商和零售商组成的产运销供应链的合同设计问题.考虑供需双方联合将物流服务外包给TPL、共同承担运费的情形,构建了零售商主导、TPL和供应商跟随的序贯非合作博弈模型,证明了均衡的订购量、物流服务价格和销售努力水平均存在且唯一.研究表明:分散决策下均衡的销售努力水平低于集中决策的情形;若系统边际利润率高于供应商边际利润率,则分散决策下均衡的寄售因子和寄售量均小于集中决策的结果.随后,在零售商和TPL之间引入销售努力成本共担合同,给出了系统实现帕累托改善和获得最大期望收益的参数条件;考虑到VMCI下的寄售因子大小关系不明确,进一步在二者之间构造了具有反等价关系的销售收入共享合同和销售补贴合同,给出了系统实现完美协调和帕累托改善的条件.最后,通过算例验证了上述结论,对物流费用分摊系数和转移支付价格进行了灵敏度分析,并证实了系统在完美协调的基础上实现帕累托改善的可行性.     

一类零售商驱动型供应链契约问题

研究了不同信息结构下零售商驱动型供应链契约问题.对于由1个供应商和1个零售商构成的供应链,考察了线性契约以及2部线性契约.在完全信息及非对称信息两种条件下分别给出了供应商和零售商的最优契约,就批发价格、零售价格及利润进行了比较,并对由供应商、零售商驱动的两种供应链中信息的价值进行了对比研究.理论分析以及数值算例表明,供应商选择2部线性契约优于线性契约,对于完全信息条件,2部线性契约下零售商的期望利润大于线性契约下的期望利润.本文的研究结论对于零售商驱动型供应链的契约设计以及协调问题具有重要意义.     

基于信息共享视角的时间竞争型供应链决策

研究由一个供应商和一个下游零售商构成的面向单一短生命周期产品和不确定市场需求的两级时间竞争型供应链的分销系统.供应链的上下游双方对市场需求波动的预测是信息不对称的,建立了最优承诺配送时间、订货量和批发价格的决策模型.通过和完全信息下,供应链上下游最优决策的对比分析,探讨了供应链上下游间共享需求波动信息的潜在价值及单一价格契约、收益共享契约和回购契约对信息共享的影响.结果表明,当零售商对市场需求波动的预测值小于实际值时,单一价格契约不能达到供应链协调;而合理的收益共享契约和回购契约将促进供应链上下游的信息共享和整个渠道利润的提高.     

不同主导力量下供应商减排投资的谎报与协调策略

在碳交易政策下的两级低碳供应链中,针对供应商可能利用私有成本信息增加自身利润损害零售商和供应链绩效的问题,探讨供应商投资减排后不同主导力量下供应商的成本信息谎报行为和供应链协调策略。研究发现,供应链主导力量对供应链利润在供应链成员间的分配、供应链的整体绩效和供应商的最优成本谎报策略均有影响。供应商主导型供应链中,供应商不会谎报其成本信息;零售商主导型供应链中,供应商在一定条件下会采取相应的谎报策略以使自身利润最大化,影响减排量、低碳产品零售价格以及零售商和供应链的绩效等。因此,设计一种固定减排量下依赖于批发价格的线性补贴惩罚机制进行协调。在合适的契约参数设置下,此机制在激励供应商反馈真实成本信息的同时能够实现低碳供应链的完美协调,且能将供应链利润在零售商和供应商之间进行自由划分。最后,通过数值分析对结论进行验证并探讨了谎报因子与零售商和供应商利润的关系。     

如何恰当激励零售商的过程创新行为

回购契约可以协调单供应商单零售商组成的供应链系统的订货行为,然而本文研究发现这一契约将过份地激励零售商的过程创新行为,从而损害供应商及整个供应链的利益．在零售商的过程创新行为不可被供应商观察和测量的条件下,利用数量折扣契约机制修正了原有回购契约,并利用这种综合契约机制恰当地激励了零售商的过程创新行为,使得供应链在创新行为下达到协调．     

需求信息不对称下供需双方的博弈

针对由单供应商和单销售商组成的供应链,提出了供应链双方需求信息对称情况下的激励机制模型,在此基础上建立了供应链双方在需求信息不对称情形下的运作策略博弈模型。该模型在供应商和销售商协商分享供应链利润的条件下,运用激励相容机制使销售商诚实申报需求信息,以便供应链利润最大化同时供应链成员实现双赢。通过冷酷战略原理分析了该激励机制的有效性,并运用仿真实验验证了该激励机制的可行性。