基于AI的农村公路养护管理评价方法研究

综合考虑影响农村公路养护管理的各要素, 采用层次分析方法, 建立了包含目标层、准则层、 指标层的农村公路养护管理评价三级指标体系. 针对综合评价中知识学习积累问题, 研究了基于人工智能的模糊神经网络方 法在农村公路养护管理评价中的应用. 结合模糊理论和神经网络方法, 采用模块化设计思想初步建立了农村公路养护管理评价 的结构模型, 在评估系统中嵌入专家知识, 采用模糊理论对评价指标进行模糊化处理, 再利用多层神经网络进行数值分析, 最后将结果反模糊化, 实现对农村公路养护管理系统的综合评价. 同时通过实例说明了系统学习、系统评价的过程, 实例验证了所建模糊神经网络模型的可行性与有效性.     

消费者偏好和政府补贴下双渠道闭环供应链决策研究

基于消费者对产品功能质量和环境质量支付差异,建立双渠道闭环供应链决策模型,比较了政府不补贴、补贴制造商和补贴再造品购买者,分析政府补贴和消费者偏好对供应链决策影响.研究表明:消费者对再造品功能质量认可越高,再造品销售量及其利润越大,环境影响越严重;当消费者对再造品功能质量认可较低时,制造商可通过提高再造品环境质量来降低再制造准入门槛,提高再造品销售量,降低环境影响,但制造商利润会因竞争加剧减少;政府补贴提高了再造品销售量及其利润,但有可能加重环境影响,而政府补贴制造商或消费者的效果相同;从政府制定政策来看,当消费者对再造品的功能质量认可度较高时,政府采取补贴措施,而低于该水平时采取征税方式.     

在寿险产品创新中推行差异化定价法的系统分析

寿险新产品应根据需求差异采取差异化定价法定价。按照不同的价格，直接把同种寿险产品卖给不同的投保人，即二级价格歧视;同一寿险产品在不同时间、不同空间索取不同价格；针对不同投保人群体，对寿险产品分别索取不同价格，而价格差异与成本差异不成比例等。采取差异化定价法有利于推动寿险产品创新。     

How People Use Rich Pictures to Help Them Think and Act

Groups of all kinds are complex organisations. To understand them and to facilitate them in process terms is a matter of rich and diverse discourse in varied fields from sustainable development to coastal ecology; from bandwidth in rural communities to health service provision. How to allow groups to discourse, problem solve and review their own issues and concerns? Diagrams in general and rich pictures in particular can be great means to allow groups to explore their subconscious, their occult sentiments and conflicted understandings. This paper explores and explains diverse use of pictures and shows how they can be applied and understood in group processes of all kinds.     

基于视点细分的层次细节模型及其在虚拟内窥镜中的应用

构造了一个基于视点细分的层次细节模型，并将其应用在虚拟内窥镜中。该算法首先对原始模型层次化简得到基网格，然后通过参数化建立原始网格与基网格之间的映射关系，并采取与视点相关的细分来重采样。在视点原则的实现过程中，我们通过八叉树建立了视点变化的索引，并利用了动态变化的相邻模型间的可重用性。实验表明，该算法效率高、数据结构简单、易于实现，可以满足虚拟内窥镜实时绘制的要求。     

基于原型仿真的航空电子系统螺旋式开发方法

针对未来航空电子系统面临的挑战和航空电子系统设计的特点,提出基于原型仿真的航空电子系统螺旋式开发方法,克服了瀑布式系统开发方法在航空电子系统开发中的缺陷。该方法强调概念和需求的验证,克服因系统设计早期发生错误而引起系统研制后期更大的更改;强调图形化设计和原型仿真,克服错误的需求理解导致错误设计;强调系统建模,一方面可以在模型上进行各种验证和试验工作,另一方面可以重复迭代和重复利用。航空电子系统座舱综合显示设计的应用实例,显示了该设计方法的有效性。     

黑龙江省水稻栽培管理智能系统研究

为了探索现代信息技术在农业领域中应用,借助计算机技术提高黑龙江省种植业的科技管理水平,通过对黑龙江省水稻生产现状的调查与分析,运用软件工程方法和系统工程的方法,首先进行了内部总体结构设计,之后对技术流程进行了设计,然后针对黑龙江省水稻进行了栽培管理智能决策支持系统的开发,介绍了开发过程和推理机制.研发的系统可部分代替水稻专家指导生产实践.     

基于算子树的导弹突防作战效能评估方法研究

体系对抗条件下的导弹突防作战效能评估是一个复杂的问题求解过程。基于算子树的问题求解方法,将目标问题映射为层次化的问题求解树,进一步映射为层次化的算子树,通过算子间的数据交互求解目标问题,这种从目标问题到问题表示进而到问题求解两次映射,便于用户理解问题并调整问题求解方案,是解决复杂问题求解的一种有效途径。将基于算子树的问题求解方法应用于导弹突防作战效能评估,提出了基于算子树的导弹突防作战效能评估方法,并给出了应用实例。     

系统论视阈下的社会保障制度及其构建

作为维护我国社会稳定的一项基本民生制度,社会保障制度的构建和完善是一项复杂的系统工程,必须以系统论为指导,坚持整体协调,构建完备社会保障体系;坚持结构优化,形成效率高、功能好的运行系统;坚持层次分明,构建不同保障水平的多层次、多支柱社会保障项目;坚持动态发展,使得社会保障不断调整与完善,适应经济社会发展需要。     

武器装备体系中的信息流分析与评估研究

信息流是武器装备体系构成与内部各种交互的依据,认为信息流可分为态势流、状态流和指控流,并提出了对各种信息流进行评估的方法。在此基础上,给出了信息流能力的评估和判断是能否获取信息流优势的依据。信息流优势对应着三种能力:信息获取能力、信息利用能力和信息分发能力。最后,用算例说明了方法的有效性。     

促进我国汽车零部件再制造的政府低碳引导政策研究——以汽车发动机再制造为例

以我国典型再制造——汽车发动机再制造为例, 从促进资源再利用视角出发, 针对碳税、补贴等不同政府政策情景, 建立了不同政策约束下汽车零部件制造/再制造技术选择的系统动力学模型. 通过仿真分析, 剖析了环境政策对企业制造/再制造生产决策的影响力度和影响效果. 研究结果表明: 为引导和促进汽车零部件制造企业选择低碳再制造技术, 促进我国汽车零部件再制造产业的低碳可持续发展, 需要加强外部政府引导政策的制定. 其中, 碳税约束和补贴激励的政策组合, 能较好引导企业选择低碳再制造技术, 提升汽车零部件再制造的碳减排效益和经济效益. 但我国汽车零部件再制造面临的市场还极不成熟, 政府还需要加强市场消费者认可度培育和回收市场的规范, 以促进我国汽车零部件再制造产业的健康快速发展.     

高分辨率遥感影像在水土流失定量评价中的应用探讨——以Quickbird影像为例

我国是世界上水土流失最严重的国家之一,水土流失是我国的头号环境问题。从20世纪80年代起,我国开始将GIS技术应用于水土保持领域,主要是将GIS与通用水土流失方程结合来估算坡面土壤侵蚀,方程中的作物管理因子(C)和水土保持措施因子(P)主要是基于中低分辨率影像来获得的;对于沟蚀,目前主要采用GPS测量或实地调查等方法进行小尺度上的研究,对于大尺度范围上的研究甚少。针对上述两个问题,将高分辨率影像Quickbird与GIS相结合,探讨高分辨率遥感图像在水土流失定量评价中的应用,提出新的计算C、P因子的方法,较大地提高了C、P因子的准确度;同时,获得了研究区的侵蚀沟密度空间分布图,探讨了依据侵蚀沟密度空间分布图可以进行的相关工作。这都将为水土流失定量评价提供有益参考。     

关于城市交通、物流、生态综合发展的复杂系统研究方法

必须综合考虑城市交通、物流和生态等城市化问题；这类问题不存在“一劳永逸”的解决方案；这类问题不存在一般意义的最优解，更不存在唯一的最优解。因此，基于复杂系统的思想，讨论在“不断探索和改善”的原则下，如何利用人工系统、计算实验、平行系统等新方法和理论，结合从定性到定量的综合集成方法和并行分布式高性能计算技术。寻求城市交通、物流和生态等城市化问题的有效解决方案，建立城市交通系统全面、协调、可持续发展的新型研究体系和方法。     

开关网络中开关过程的指数衰减型电源模型及其仿真

开关网络分析的主要困难在于电路的非线性和电路拓扑结构的周期性变化。基于实际开关换相期间，开关两端电压和流过的电流的连续性要求，本文提出采用指数衰减型电源模型来等效开关的导通和断开过程。利用这种模型，可以将开关网络变换为非开关网络，从而利用结点方程，对电路进行时域分析，避免了不连续初始值的求解。实例表明，这种模型具有电路结构简单、计算精度高、编程容易、仿真时间短等优点，适用于开关网络的建模仿真。     

现代制造系统中人因失误分析

现代制造系统需要更高的可靠性.基于系统的特点,人因失误不管是对生产还是对安全都会产生很大的影响,直接决定了整个系统的性能.本文着重分析了制造系统中人因失误以及它对整个系统性能的影响.提出了一个新的人因失误分析方法--把人的可靠性和整个系统性能结合起来,把人误和异常扰动的发生和处理联系起来,通过获得具有行业特征的PSF来分析整个系统的人因失误.这种方法可以作为一个能够辨识制造系统中异常扰动和潜在的人误的工具,同时可以在工程实践中减少人因失误发生.     

当前马克思主义意识形态面临挑战的系统应对

当前马克思主义意识形态面临着心理认同、经济转型、全球化推进等多种挑战,为此,必须牢固坚持马克思主义以人民利益为基础促进人的全面发展的根本宗旨：以马克思主义中国化的深入推进增强其说服力,彰显理论体系的真理性;以马克思主义大众化增强其吸引力,实现理论体系的亲和性;以民生、公平、正义之匡扶增强其感召力,体现理论体系的现实性;以社会动态和谐不断改善增强其适应力,拓展理论体系的开放性。     

中国股市对利好和利空信息反应的差异研究

股票价格的变动是市场对信息反应的外在表现.本文利用高低价等极值价格信息将市场对利好消息和利空消息的反应进行了区分,并对这两类反应的时序动态性质进行了实证研究.基于向量自回归模型的脉冲响应分析显示,中国股市对利好和利空消息的反应表现出非常明显的非对称性:1)与利好消息相比,市场对利空消息的反应表现出更强的持续性特征,说明市场对坏消息的反应相对较慢;2)市场对利空消息的反应会显著地影响到市场对利好消息的反应预期,反之则不成立.本文的实证研究结论表明中国股票市场对信息的反应并非完全理性的,历史的价格信息会影响到未来资产价格预期的形成.同时,本文的实证研究结论不仅可以解释中国股票市场牛短熊长的特征,而且表明在中国的股票市场中,与利好消息相比,利空消息更容易造成资产价格的大幅波动.     

基于混合流量预测的虚拟网络拓扑重构方法

目前在构建虚拟网络时, 为满足用户动态变化的带宽需求, 虚拟网络控制平台通常把虚拟链路带宽设置为流量最大值, 一定程度上造成了资源浪费。针对这一问题, 提出一种基于混合流量预测的虚拟网络拓扑重构方法, 利用基于参数优化选择的混合流量预测算法对下一周期的网络流量进行预测, 根据流量预测结果进行拓扑重构, 在避免出现乒乓效应的同时节省更多带宽资源。为了提高流量预测算法的精度与效率, 首先采用小波分解方法将流量数据分解为高频的细节时间序列和低频的近似时间序列, 然后利用基于粒子群优化的相空间重构方法, 对该时间序列进行特征提取构建训练样本。之后分别采用混沌模型对细节时间序列进行训练预测, 采用极限学习机(extreme learning machine, ELM)神经网络对近似时间序列进行训练预测。仿真结果表明, 所提的流量预测算法在保证预测精度的同时, 运行时间更短, 预测效率更高, 进而保证了拓扑重构方法可以节省更多的带宽资源。     

Computer assistance in environmental mediation

Environmental disputes, such as landfill site location, air and noise pollution, acid rain, pollution spills, and groundwater contamination, represent serious problems in our modern society. Because environmental issues are of a high interest to the public, in general, and to affected interest groups, in particular, it is of great importance to explore the possibilities of joint gains in order to resolve these conflicts effectively. There is an increasing number of third-party intervenors who use mediation techniques for exploring these joint solutions for solving environmental disputes. In many instances, the decision makers involved in an environmental problem possess several options and the number of parties affected can be very large. Additionally, a mediator involved in seeking joint solutions to an environmental dispute has to make quick and reliable decisions in order to intervene in the most effective manner. For these and other reasons, the development of a decision support system capable of finding the possible resolutions to an environmental conflict and capable of handling preference information in an efficient manner will enable mediators to make better decisions. The major objective of this paper is to present a systematic framework for employment by mediators to find compromise solutions in environmental disputes. Within this framework, the DecisionMaker program is employed as a decision support system to assist the mediator to identify and expand the zone of agreement of the participants involved in an environmental conflict.