基于群体压力的大群体风险应急决策方法

针对专家在决策过程中的有限理性,将群体压力与大群体风险应急决策问题相结合.首先,基于区间值Pythagorean模糊语言变量提供专家偏好信息,利用改进的群体压力效用模型定义偏好调节系数.其次,基于构建的犹豫度矩阵和OWA算子提出准则风险权重,通过准则风险权重与准则主观权重的组合加权,用以获取准则权重.再次,利用前景理论和准则权重计算每个方案的总体前景值,进而选出最优方案.最后,以天津港爆炸事件为案例背景,通过与其他方法的对比分析验证了所提方法的可行性和优越性.     

极端偏好影响的大群体应急决策风险演化模型

针对极端偏好成员在应急决策中存在较大影响力的问题,构建了个体极端偏好影响力模型,结合风险偏好矢量的方向性和距离性提出了一种新的决策成员风险偏好相似度模型,并根据此模型将极端偏好群体划分为极端偏好同质群体集和极端偏好异质群体集,在此基础上引入非极端偏好决策成员主观接受程度来说明非极端偏好决策成员对个体极端偏好同质群体集和异质群体集影响力的接受程度,进而构建多阶段大群体应急决策风险偏好演化模型.最后通过案例及数据仿真结果的对比分析,验证了该模型的合理性和有效性.     

公众关注主题下的大群体风险性应急决策方法

公众对突发事件的关注主题可为应急决策提供重要参考.针对社交媒体大数据环境下的应急决策问题,挖掘公众对特大突发事件的关注主题,将其纳入决策准则;在此基础上,考虑专家大群体风险偏好信息的表达与融合问题,将D数理论引入包含风险偏好信息的非均衡语言环境中,定义了非均衡语言D数,并进一步设计了D数扩展的非均衡语言偏好关系(D-ALPR).然后,通过非均衡语D数融合方法获得最优决策方案.最后,以天津爆炸事件为例验证了所提方法的可行性,为社交媒体大数据环境下的应急决策问题提供科学有效的支持.     

社会网络行为数据驱动的大群体应急决策共识模型

针对大群体应急决策中决策参考信息不足和共识达成困难的问题,构建了一种由社会网络行为数据驱动的大群体应急决策共识模型。首先,针对决策参考信息不足的问题,提出基于公众行为大数据分析的属性挖掘方法。该方法将公众关注度作为数据聚类标准,挖掘社交媒体数据中的公众关注主题和权重,将其作为决策参考信息,应用到大群体应急决策过程。其次,针对大群体共识达成困难的问题,建立了基于信任-相似分析的决策共识模型。该模型在专家社会网络聚类的基础上,引入自信系数和保留系数,设计共识反馈规则以调整专家偏好,提高了群体共识水平。最后,通过公共安全事件案例验证了所提模型的可行性和合理性。     

数据驱动的大群体应急决策公众专家动态协同方法

针对大群体应急决策中环境复杂多变及公众参与度较低的问题,提出一种数据分析驱动的大群体应急决策公众专家动态协同方法。首先,通过对社交媒体平台中的文本数据进行情感分析,分别从属性层和综合层评价大群体应急决策质量;其次,根据属性层决策质量提出了属性权重动态更新规则;然后,在社会网络环境下基于综合决策质量及专家偏好与群体偏好的距离动态更新专家间的信任关系,并使用改进PageRank算法计算专家权重;最后,通过某飞行器事故的案例应用和对比分析验证了所提方法的有效性和优越性。     

基于DEA交叉效率与冗余信息识别的大群体应急决策方法

针对现有模糊偏好环境下的大群体应急决策方法对决策效率考虑不足的问题,本文提出一种基于DEA交叉效率与冗余信息识别的大群体应急决策方法.首先,构建产出倾向的DEA模型和中立型DEA交叉效率评估模型分别用于求解具有完全加性一致性的模糊偏好关系和不具有完全加性一致性的模糊偏好关系的排序权重.其次,为度量大群体偏好信息的合理性和重要性,根据模糊偏好关系及其排序权重构建基于相容性测度的群体平方相容性模型,在此基础上通过筛选模型最优解中零值分量实现冗余信息识别.再次,通过集成DEA交叉效率与冗余信息识别建立大群体应急决策方法.最后,通过案例和对比分析说明本文提出的大群体应急决策方法可以有效提高决策效率.     

基于风险型决策的目标机动策略研究

通过对目标机动方式的分析,提出了一种基于风险决策的机动策略.通过仿真,得到了较好的结果,对进一步研究地面防空系统对抗性建模具有重要意义.     

信息缺失环境下应急方案选择的序贯集成决策方法

本文首先应用集成决策实验室分析法建立应急方案评价指标集之间的相互影响有向图,然后通过网络层次分析法确定各决策指标集的权重,再应用证据理论对信息缺失的多个应急决策主体的评估意见进行数据融合,最后将融合后的评估置信区间矩阵转化为决策矩阵并通过改进的逼近理想点法对各候选预案进行排序。四种方法的序贯集成,将有效解决信息缺失环境下的应急方案排序选择决策问题。     

基于多主体和前景理论的应急风险决策仿真研究

针对多部门参与的突发事件应急风险决策的建模与仿真问题,提出了一种基于多主体和前景理论的仿真模型及仿真框架。通过引入Agent思想,描述了应急风险决策的多Agent体系结构模型,并对决策主体进行建模;通过引入前景理论思想,着重考虑了随着突发事件的动态演化决策者心理状态变化对决策结果产生的影响。在此基础上,设计并实现了多Agent应急风险决策仿真框架。以石油化工厂火灾应急风险决策为例,验证了仿真模型及框架的有效性和可行性。     

新的大群体一致性学习修正决策方法

针对某决策方案,提出了一种基于聚类算法、且能面向较大规模群体、考虑成员学习进化能力并有效收敛群体意见的群体一致性修正方法.首先设计了群体成员学习进化决策程序;接着,借助一种能够处理大数据量聚类的C-均值类型聚类算法,通过梯度下降法逐渐修正群体一致性来避免因个别成员意见偏离太大而引起的群决策失误;最后通过计算机仿真和实验对比分析验证了该方法的正确、有效性.     

随机时变网络下的应急路径选择研究

现实生活中,当发生紧急事件时,应急中心需要对某地需要服务的紧急事件出车.由于交通管理、交通流量、天气变化等因素的影响,导致了路网中各个路段上的行驶时间可能是一个与出发时间相关的随机变量.基于这样的路网,建立了随机时变网络下应急路径选择模型,并设计了求解算法.最后给出了一个应用算例.     

基于前景理论的突发事件应急响应的风险决策方法

针对应急方案对突发事件发展演变存在干预并可能导致不同的人员伤亡和财产损失的情形, 提出了一种基于前景理论的应急响应风险决策方法. 首先, 描述了突发事件应急响应的风险决策问题; 然后, 基于前景理论的思想, 计算突发事件不同情景的综合价值, 即定量化描述针对不同情景的人员伤亡和财产损失的决策者综合心理感知; 进一步地, 计算突发事件不同情景的权重, 即定量化描述针对不同情景出现的重要性程度的决策者心理感知; 在此基础上, 依据情景综合价值、情景权重和应急方案的成本投入, 计算各应急方案的综合前景值, 并依据综合前景值的大小确定应急方案排序. 最后, 通过一个案例研究说明了该方法的可行性与有效性.     

考虑后悔规避的突发事件应急响应的风险决策方法

针对突发事件发展演变存在多种可能情景且实施不同应急方案时各情景发生概率不同的应急响应风险决策问题,基于后悔理论的思想,提出了一种考虑后悔规避的突发事件应急响应的风险决策方法.在该方法中,首先分别针对突发事件造成的损失以及方案实施成本计算应急方案的效用值;然后,分别针对突发事件造成的损失和方案实施成本,计算各应急方案的后悔值,进而得到分别针对损失指标和方案实施成本的决策者对应急方案的感知效用;进一步地,将针对损失指标和方案实施成本的感知效用进行综合集成,得到应急方案的综合感知效用,并依据综合感知效用的大小确定应急方案排序.最后,通过一个算例分析说明了该方法的可行性与有效性.     

区间信息下的大规模群体DEMATEL决策方法

针对现有区间数DEMATEL决策方法大多适用于中小规模群体,且未考虑区间数具有正态分布特征的情况,提出一种新的区间信息下的大规模群体DEMATEL决策方法.首先,给出一种群体区间数DEMATEL矩阵的聚类方法,并对大规模群体DEMATEL评分进行分组;其次,在三维区间密度算子的基础上,对大规模群体DEMATEL评分进行集结;最后,提出一种改进的基于区间数DEMATEL的指标权重确定方法,并进行多属性决策.文末通过一个算例验证了所提方法的有效性与合理性.算例分析表明,该方法不仅能够较好解决具有正态分布特征的区间数DEMATEL决策问题,还能够充分考虑大规模群体决策的共识度,因此使得决策结果更为客观合理且更为可靠.     

决策群体构成与决策绩效的关系

群体决策仍是一个有待深入研究的课题。模拟创业的不确定性特点,通过组间实验设计,对群体构成中的形成方式和群体结构与群体决策绩效的关系进行了假设检验。经多元方差分析发现,"自愿形成",且"有领导"的群体决策绩效,显著地优于其它三种组合的群体决策绩效,从而揭示了促进群体成员进行"信息驱动"的互动、提取加工"独占信息"的前提条件;此外,研究还发现,决策的主观绩效与决策的客观绩效之间没有相关性,从而间接地发现了群体成员的异质性是群体互动方式与群体决策绩效之间的调节变量;此外,群体决策不一定优于个体决策。该研究结果对创业者构建创业团队、改善创业决策有一定的指导意义。     

复杂网络视角下的大规模群体DEMATEL决策方法

针对如何实现群体DEMATEL意见集结的问题,以关系网络为切入点,提出一种新的复杂网络视角下的大规模群体DEMATEL决策方法.首先,将决策者视为网络节点,并依据决策者DEMATEL评分矩阵的一致性构造复杂网络;其次,设计网络凝聚度和子群凝聚度,在此基础上确定节点权重和子群权重;最后,基于网络密度算子对大规模群体DEMATEL矩阵进行有效集结,并利用DEMATEL方法进行多属性决策.文末通过一个算例验证了所提方法的可行性与合理性.数值算例分析表明,该方法能够较为全面、准确地集结大规模群体DEMATEL评分,且其结果的稳定性亦较为理想.     

不完全信息下的群体多属性决策方法

针对群体多属性决策问题,提出一种新的不完全信息下的群体多属性决策方法。该方法假设方案在主观评价属性下的评价值采用区间数的形式来表示专家评价值的不确定性和模糊性。针对每一主观评价属性设定一组与之对应的专家重要性权重值,反映决策者在不同评价属性中的重要性程度,同时考虑到专家评价值的相似度,将专家评价值进行集结得到专家群体关于方案集的决策矩阵。计算各方案与理想方案的相似度,并以此对方案进行优劣排序。通过实例说明所提方法的可行性。     

平均风险偏好下的网络中介交易风险控制决策

首先阐述了网络中介参与的电子商务交易模式，设计了网络中介的交易风险控制机制，在建立了网络中介控制水平选择的多目标决策模型后，通过等价变换讨论了模型最优解的存在性，分析了一定平均风险偏好下网络中介利益取向对最优控制决策的影响；进而分析了平均风险偏好变化时的最优控制策略．分析结果有助于网络中介交易风险控制决策．     

ICU应急辅助决策系统的开发研究

分析了我国危重病医学的现状,阐明了研制ＩＣＵ（ｉｎｔｅｎｓｉｖｅ ｃａｒｅ ｕｎｉｔ）应急辅助决策系统的意义。结合ＩＣＵ的特点,说明了ＩＣＵ应急辅助决策系统的特点和实现方法,在此基础上,讨论了系统的主要功能模块,在知识库的设计国,用面向对象技术建立了一种多元知识库模型;而在推理机的设计中,从人类认知的角度出发,突出了应急的实时诊断,提出了一种由基于规则推理、证据推理和案例推理的集成推理机制,最后在     

企业储备模式下应急物资储备及采购定价决策研究

应急物资企业储备模式可有效解决政府储备模式的弊端,而为建立常态化的物资采购与储备合作机制,政企双方需对物资采购定价及储备量进行合理决策.为此,文章在利用供应链契约中的数量柔性契约构建政企合作关系的基础上对该问题展开了研究.在考虑灾害事件发生的不确定性,政企双方可同时参与现货市场及企业存在储备量上限的情形下,文章给出了政企双方各自在灾害事件发生概率、企业储备量上限等因素满足不同条件时的最优决策,并与现货市场紧急采购模式进行了对比分析,证明了企业储备模式可有效降低政府采购成本,提高企业收益,实现双方的合作共赢.最后,文章分析了灾害事件发生概率等因素对双方合作的影响,以为应急物资企业储备模式的建立提供相应的操作策略与指导法则.