电商平台物流策略与零售商需求预测信息共享策略的博弈分析

本文研究了电商平台销售模式中电商平台物流策略和零售商需求预测信息共享策略的博弈关系.针对电商平台和零售商组成的销售系统,考虑零售商拥有私有需求预测信息、电商平台拥有物流模式(零售商自营、平台自营和第三方物流模式)决策权,建立了3种物流模式下的信息共享优化模型,探讨了电商平台物流策略和零售商需求信息共享策略的不完全信息静态博弈及其贝叶斯纳什均衡解.研究发现:物流成本系数较高时,纯战略纳什均衡为电商平台选择零售商自营物流模式,零售商选择隐瞒需求预测信息;物流成本系数较低时,纯战略纳什均衡为电商平台选择电商平台自营物流模式,零售商选择共享需求预测信息.     

竞争性技能联盟中企业讨价还价能力实证研究

技能型战略联盟是存在竞争关系的企业间联盟的日益重要的合作形式,而企业的讨价还价能力又是联盟中最重要的问题之一,作者运用实证的方法研究企业讨价还价能力、知识获取、学习能力之间的关系,从知识获取的影响作用方面探讨企业讨价还价能力的变动机制,证实学习能力与知识获取是讨价还价能力提升的重要因素,这对指导企业如何在战略竞争合作中提高竞争能力和生存能力具有重要的实际意义.     

基于联盟共享核心能力的高新技术企业技术创新方式

从系统角度和总体最优化出发，目前我国高新技术企业应组建战略联盟形成一个系统来进行合作技术创新。因此，针对我国高新技术企业现行技术创新方式所存在的弊端，本文提出了一种新的合作创新方式：联盟共享核心能力的技术创新方式，从理论和实践两方面论证了此创新方式的可行性，并探讨其系统模型及应注意的问题，以期能够为我国高新技术企业的技术创新提供一种新方式。     

收益共享机制下的供应链纵向信息共享策略北大核心CSCDCSSCI

研究了收益共享机制对供应链纵向信息共享决策的影响。通过建立动态博弈模型,求解促进信息共享的收益共享契约的制定要素,以此来控制整个供应链的博弈态势,使下游零售商在竞争中更为主动地进行信息共享;首先在两个零售商均共享信息、只有一个共享信息以及均不共享信息3种情况下得出零售商的最优订货策略;在此基础上得出收益共享机制下的制造商最优批发价。通过比较3种情形下的供应链成员的期望收益发现:在产品具有互补性时,制造商通过设定一定的收益共享契约,在分享零售商一部分收入前提下,可降低批发价格,激励零售商进行信息共享;且互补效应会作用于零售商的最优收益共享率,使信息共享系统达到帕累托最优。     

基于需求预测信息更新的零售商三阶段采购最优策略

考虑存在顾客需求预测信息更新下零售商最优订货策略,研究了三阶段订货模型,零售商首先在第1阶段订货,然后在第1和第2阶段之间实现需求预测信息更新,并在第2阶段调整第1阶段的订货水平,第3阶段顾客需求实现,此时零售商可以从实时市场购货以满足前2阶段订货不足的部分.给出了零售商的最优订货策略,并分析了需求预测信息和实际需求满足二维正态分布时,它们之间的相关系数对采购决策和零售商期望利润的影响.提出了计算最优采购策略的算法并证明了其收敛性.说明了预测信息和实际需求联系越密切,零售商第1阶段最优订货水平越高,同时零售商利润越高;如果信息和实际需求之间的相关系数确定,那么第1阶段最优订货水平就确定,而第2阶段订货水平和需求预测信息与第1阶段订货量有关.     

供应链信息共享效益分配及实证研究

针对由1个供应商,n个零售商组成的二级供应链中的零售商销售量信息共享产生的效益,提出了使用联盟博弈以合理地将其分配的方法。首先求出了信息共享产生的效益,然后通过Shapley值对效益进行分配。考虑了存在和不存在边际效益递减的两种情况。研究发现,存在边际效益递减时,零售商具有更强烈的参与联盟的动机。通过实证说明了结论的有效性。     

合作购买行为中信息共享作用的研究

从买方在合作购买过程中信息共享的角度研究了在卖方参与下其行为的特点,从买方有限理性和复制动态方程出发,建立了购买联盟合作行为中信息共享的演化博弈模型,分别在不引入和引入卖方两种情况下,分析了模型的平衡点稳定性、演化路径及参数影响,指出了模型演化结果和过程的复杂性与多样性。通过卖方参与程度模型分析,分别从降低信息共享成本,提高合作收益方面,对提高购买联盟买方采用信息共享策略的概率提出了相关建议。     

基于元数据的复杂信息共享技术

目前,元数据共享的研究主要集中在一些专业领域,使用的元数据格式不具有普遍适用性。而且随着用户对于信息共享的需求不断提高,异构复杂数据的按需共享和同步成为亟待解决的问题。首先,对信息共享技术进行了研究,提出了一种两层结构的元数据格式,第一层元数据为单独一类数据提供了统一的描述格式,第二层元数据统一管理第一层元数据以屏蔽不同类别元数据格式的差异。其次,在信息共享系统中实现了多类数据在不同用户之间的数据同步,并对元数据的检索方法进行了改进,提高了效率。最后,通过实验证明了方法的有效性,并给出了结论。     

基于G2B共享信息中介的异源信息信任形成研究

G2B(government to business)跨组织信息共享环境下,信息不对称主要表现为纵向信息不对称,其中最具代表性的是银行与政府之间的企业信用信息不对称.为应对这种纵向信息不对称,我国构建了纳入政府大数据的征信系统,实现了政府与银行间的纵向信息共享.本研究以征信系统为背景讨论了小微信贷决策用户对G2B共享信息中介环境下异源信息信任的形成过程,采用有中介的调节效应检验对模型假设进行了实证验证.研究发现,对于信息源的信任可传递给信息中介中的异源信息质量感知,同时其又受到外部对于信息源声誉和信息源能力判断的影响;而共享目标和共享交流工具对于间接判断和信息源信用的关系强度起到调节作用.     

基于信息共享的可持续发展评价与优化研究

可持续发展是人类社会协调发展的必然取向，也是我国科技攻关的核心与重点，本文在可持续发展信息共享的基础上，构造基于人口、资源、经济、环境和科技子系统为核心要素的PREEST系统模型；并在完成对可持续发展系统评价的前提下，对系统的发展和运行进行规划和优化探索，以期通过对基于可持续发展信息共享的研究，为我国社会的协调发展提供理论指导和决策依据。     

排污权价格不确定情境下企业生产决策的均值-方差模型

通过考察作为价格追随者的企业对排污权市场价格的最优反应,推导了排污权市场价格不确定情境下理性企业的随机利润函数及其均值与方差。遵循均值-方差模型的分析框架,以方差作为企业决策风险的基本测度,建立了基于不同典型决策偏好的优化模型,论证了排污权市场价格不确定情境下考虑风险的企业最优决策及其特征,以及外部情景要素变动对最优决策及其优化结果的影响。最后,通过数值模拟分析了不同参数对模型结果的影响,并较好地验证了所得结论。     

Information sharing and strategic signaling in supply chains

Information sharing in procurement occurs in rich and varied industry contexts in which managerial decisions are made and organizational strategy is formulated. We explore how information sharing ought to work in procurement contexts that involve investments in inter-organizational information systems (IOS) and collaborative planning, forecasting and replenishment (CPFR) practices. How and under what circumstances does a firm that plays the role of a supply chain buyer decide to share information on key variables, such as point-of-sale consumer demand data with its supplier, up the supply chain? This is a key issue that crosses the boundary between supply chain management and information systems (IS) management. The answers that we provide are based on our use of a game-theoretic signaling model of buyer and supplier strategy in the presence of uncertainties about final consumer demand. We also explore the connection between operational costs that are associated with the firm’s information sharing and information withholding strategies. Our results provide normative guidance to supply chain buyers about how to interpret different demand uncertainty scenarios to improve their decisions and generate high value. From the IS management perspective, we show the impacts on the firm of different information sharing approaches that are made possible by present day technologies.     

无码率码在无线传感器网络中的应用研究

传统固定码率通信方案在大规模网络中存在时延和多反馈情况,影响无线传感器网络(wireless sensor network, WSN)的传输性能。无码率码能够根据信道状态实时改变传输码率,很好地解决这一问题。本文以多源多中继网络模型为基础,设计了基于累积无码率(accumulate rateless, AR)码的分布式协同传输机制,并对传输的广播、转发、译码等阶段进行了阐述和分析。结合使用外信息转移(extrinsic information transfer, EXIT)图和凸优化工具对方案中的AR码度分布进行了联合优化求解。仿真结果和对比分析表明,所提分布式AR码度优化方案,在错误平层上明显优于分布式卢比转换码方案,在译码性能上较现有Raptor方案和AR码单独度分布优化方案分别减小3.7%和1.3%的码率倒数。     

不确定性决策中完全信息获得的事前分析

明确了规范决策分析中信息的概念,介绍了信息获得与否的价值判断法。然后主要针对不确定性决策完全信息获得的事前分析进行了讨论,给出了单状态完全信息获得的概念和一个实际分析例子;同时对完全信息与风险态度的关系进行了简单的分析。     

空战仿真系统中行为决策模型的设计与实现

计算机生成兵力系统的建模不仅包括飞机等对象的动力学模型,更体现在对人的决策行为的建模上。本文讨论了空战仿真系统中人的行为决策模型的设计和实现。其中,人的行为决策模型主要是超视距格斗中二对二的空战模型。最后,文章给出了仿真结果。     

舰船运动姿态的多维自回归建模

由于受到诸多随机因素的影响，海上航行舰船的姿态运动呈现复杂的动力系统的特征。可从时域的角度，采用时间序列中多维自回归模型实现对舰船运动姿态的辨识。文章同时给出拟合的真实例子以及它的预报。     

O2O模式下连锁零售网点需求预测及资源调度

O2O模式注重用户体验,而保证产品的可获性作为线下体验的第1步,变得尤为重要。保证产品的可获性关键在于供需两方面平衡,基于此,以连锁零售企业各网点为对象,从供需两方面的视角切入,建立了基于概率排序的需求预测模型和资源调度区间规划模型,给出了O2O模式下有效保证产品可获性从而提升顾客满意度的方案。研究贴合O2O实践中的具体问题,具备较强的现实参考意义。     

面向LVC训练的蓝方虚拟实体近距空战决策建模

真实-虚拟-构造为近距空战对抗训练提供了有力支撑.针对课题对蓝方虚拟实体的实际决策建模需求,在对比分析深度强化学习与经典智能优化方法的基础上,从优化理论的角度对神经网络的权值空间和结构空间进行定义,提出基于智能优化的进化神经网络决策模型及其求解方法.首先,分析近距空战战术特点,战机飞行运动模型,实际决策建模需求.其次,...     

OSN下的客户领袖声音在线识别方法

在线社会性网络(OSN)下的客户领袖声音容易形成电子口碑或舆论,直接影响企业营销决策规划与实施.旨在发现OSN下的客户领袖声音,引导其成为正向效用的电子口碑或电子舆论,以支持企业营销决策.通过在线检测客户日志数据,将各个代理软件所侦听到的表征客户声音的多重属性数据进行融合,完整、准确地表述客户声音;再采用基于距离的多指标离散和综合的统计方法,自动锁定、跟踪检测和在线甄别其中的客户领袖声音.经过实际算例数据验证,证明该方法科学、合理、有效.     

虚拟生态环境中的植物生长预报系统初探

植物生长的早期预报在农林业生产和植物栽培业的决策和管理中有着重要的意义。由于生态因素的不确定性,使植物生长的早期预报工作成为了人们不断探索的课题。本文研究了生态因子的变化对植物能量生长过程的影响方式,提出了利用生命能量系统动力学模型对不同生态条件下植物生长仿真的策略和目标函数。根据已往的生态因子组合关系归纳出植物生长的几种典型的生态环境,通过Markov过程虚拟了这些生态环境演变的时间序列。并根据植物生长的实验数据,建立了此环境下的植物生长预报模型,从而模拟植物可能的生长状态,估算生长过程中产量分布的置信区间和各种生长状态的概率。