基于ICLV模型的通勤方式选择行为

基于ICLV(Integrated Choice and Latent Variable)模型,结合2013年绍兴市居民出行调查数据,研究通勤者的方式选择行为,包括小汽车、公交车、摩托车和电动车等4种当地居民在日常生活中较常用的交通方式。模型不仅分析了可观测的个人及家庭的社会经济属性对通勤方式的影响,而且通过潜变量模型构建通勤者个人对各类出行方式的态度等不可见因素,并将其纳入选择模型。结果表明,潜在的心理因素同样对方式选择行为有重要影响,并能够揭示选择行为的内在原因。该研究可为交通需求管理策略制定者以及交通规划者提供指导意见,从而促进交通系统的可持续发展。     

基于LCLV模型的通勤方式选择行为

基于Integrated Choice and Latent Variable (ICLV)模型,结合2013年绍兴市居民出行调查数据,研究通勤者的方式选择行为,包括小汽车、公交车、摩托车和电动车等4种当地居民在日常生活中较常用的交通方式。模型不仅分析了可观测的个人及家庭的社会经济属性对通勤方式的影响,而且通过潜变量模型构建通勤者个人对各类出行方式的态度等不可见因素,并将其纳入选择模型。结果表明,潜在的心理因素同样对方式选择行为有重要影响,并能够揭示选择行为的内在原因。该研究可为交通需求管理策略制定者以及交通规划者提供指导意见,从而促进交通系统的可持续发展。     

基于活动的早高峰家庭通勤与拥挤收费模型

在出行行为研究中,早高峰家庭出行行为一直以来都是一个研究热点.近几年,由于汽车的高拥有成本以及限购策略等,家庭成员共享一辆车出行的现象变得越来越普遍.典型的家庭通勤表现为通勤者必须先开车送孩子上学然后再去工作.在本文中,首先,从活动效用角度出发,对早高峰家庭通勤者出发时间决策问题进行分析.其次,考虑家庭出行负效用与家庭成员在家、学校和工作地点的活动效用,构建了家庭出行净效用函数.再次,利用家庭出行净效用函数建立了早高峰期间的家庭通勤均衡模型.最后,基于均衡模型,可以得到最优的动态收费策略,进而提出了一阶段最优拥挤收费策略.应用本文所提出的模型探讨了工作与学校期望到达时间间隔对系统总效用,收费水平以及收费时间段的影响,从而使交通管理者可以通过设置最佳的时间间隔来最大化系统总效用.     

基于活动的瓶颈模型:公交枢纽晚高峰居民通勤研究

如何快速消除公交枢纽瓶颈的制约,是居民通勤的老大难问题.本文结合瓶颈模型与基于活动的方法来研究公交枢纽晚高峰居民通勤行为,以解决通勤者在其活动和出行之间的时间分配问题.以瓶颈模型为基础,考虑公交内部拥挤,将出行行为与活动相关联.通过引入公交内部拥挤成本,根据不同的效用函数选择出发时间,建立了动态出行均衡模型.并由此得出均衡条件下的相关性质,来解释晚高峰通勤者在瓶颈入口前排队的交通现象.研究发现,与传统瓶颈模型相比,基于活动瓶颈模型乘客动态更加丰富,出发时间选择更为复杂.算例结果表明,通勤者对公交车内部拥挤的敏感度越高,越会尽量地避开高峰出行.为了使净效用更大,通勤者会选择在工作地滞留较长时间,晚高峰时段推迟.     

基于波动-均衡的员工工作行为定性模拟

为模拟员工工作行为，给企业管理者提供决蓑依据，提出波动-均衡规律：员工工作行为变化是一种受社会场引力和费用引力吸引的波动-均衡过程。根据该规律，对变量进行分类和表述，用因果关系图描述变量之间作用关系；用BP神经网络衡量社会场及费用引力；根据波动现象，设计状态变量的转换规则、过滤原理和模拟步骤。在示例应用中组合了不同环境和管理措施的实验方案，模拟结果表明，该方法能够正确地描述和预测员工工作行为的变化过程。     

基于效用最大化的PPP项目社会资本社会风险决策行为研究

本文基于期望效用理论构建了社会资本在面临PPP项目社会风险决策时的数学模型.文章将其决策行为分为正向行为和负向行为.通过计算分析得出社会资本的社会风险决策共存在四种情形,并且归纳出在完全由社会资本承担社会风险损失的情况下其必然会选择负向行为.对此,文章提出了四种情形下相应的补偿机制,通过该机制可确保社会资本采取正向行为,提升PPP项目社会效益.并进一步分析了折现率与PPP合同期长短分别对社会风险决策行为的不同影响.研究最终表明社会资本对长短期利益的重视程度是正负向决策行为选择的关键因素,"伙伴关系"与"风险合理分担"是促进正向行为选择的有效路径.     

基于决策效用分析的应急救援路径优化

效用最大化是应急救援决策中追求的首要目标。针对应急救援路径规划的决策特点和需求,对应急救援决策效用分析的关键因素和量化方法进行了探讨,提出了应急救援路径规划的二阶段优化模型。其中,首先引入DEA交叉评价模型对救援路段进行决策效用分析,在此基础上,设计了智能启发式算法用于路径规划。为避免过早陷入局部最优,设计了基于混沌扰动的改进蚁群系统优化算法,该算法可对信息素进行全局更新混沌扰动,可有效地提高算法的适应性、求解效率和求解质量。仿真实验表明该方法是可行的,可以更好地满足应急救援的决策需求。     

基于活动的出行行为动态模拟方法

结合我国交通规划实际,研究基于活动的出行行为动态模拟方法,用一系列具有时间维和空间维的能调查得到的特征变量来描述出行行为 ,并应用蒙特卡罗方法对其进行模拟.重点研究模拟模型的建立和模拟的方法及过程,最后应用该方法模拟辽宁省某市城市居民的出行行为.结果显示所提出的模拟模型误差较小,能准确反映出行行为.     

基于本土品牌刻板印象的感知效用分析及心理启动机制

从顾客感知效用大小决策行为出发,在本土品牌刻板印象心理作用下,分析顾客购买的信息性决策和行动性决策两阶段,构建顾客感知效用模型和本土品牌刻板印象的心理启动模型;进一步,分析了顾客个体特征、购买商品和所处环境均影响顾客的感知效用,从而影响顾客本土品牌刻板印象的启动;并讨论了各变量对顾客感知效用的影响,以此对购买做出判断。结论表明:顾客类型对购买有重要影响作用,通过不同效用敏感系数来影响购买,在本土品牌刻板印象下,顾客经济生活水平与购买正相关;需求时间和购买时间对购买具有负效应,商品认知评价和环境因素的影响认知与购买具有正效应;而其他各个环节成本减低对购买十分有利。     

基于合作博弈的性能均衡机会路由及仿真分析

移动机会网络的路由常采用“存储-携带-转发”的机会传输模式。尽管已有很多这方面的研究,但现有机会路由算法太过关注投递成功率等单一指标,而忽略对其他性能指标的约束,从而导致网络性能的极度失衡。为此,多节点间的数据包扩散过程被建模为一个合作博弈问题,以性能均衡度的最大化为博弈目标,提出基于合作博弈的性能均衡机会路由协议。基于真实数据集和合成数据集的仿真结果表明该协议能够在保证数据传输质量同时提高网络的性能均衡水平。     

产品效用与市场博弈Nash均衡条件下的企业策略

提出关于产品功能的多维效用结构理论,更新企业产品制造理念与准则,据此建立市场博弈Nash均衡条件下的最优策略模型,可对企业的产品策略、价格策略以及其他可供采用的竞争策略做出科学分析.     

证据信度的效用分析

提出了一类在已有证据理论方法中尚未得到有效解决的效用悖论问题,然后给出了一种证据理论的效用分析方法.该方法根据决策者的主观偏好,将专家的意见利用效用信度函数转换成效用信度,效用信度决定了决策者行动的可能性,然后利用证据理论合成公式对效用信度进行综合.给出了效用信度函数的定义及其性质,并给出了一个具体的函数及其合理性证明.     

B2C环境下基于多属性效用理论的消费者行为模式

通过对网络消费者购买决策过程的分析,提出了基于多属性效用理论研究网络消费者行为模式的方法,依据价格、性能、支付风险、质量风险、投递服务和售后服务6个指标构建了网络消费者购买序列曲线.购买序列曲线反映了网络消费者购买商品的态度、偏好.在上述研究基础上,对商品效用值分布进行了分析,进一步揭示了网络消费者行为模式的特点.将定性研究与定量分析相结合,为网络消费者行为模式的研究提供了一个更为有效的方法.     

保险公司与投保人行为分析─—效用值理论之应用

本文运用效用值理论, 分析了保险行为中的两个变量, 保险金和保险双方的风险态度, 通过影响保险双方所能接受的风险概率范围来影响保险行为的内在机理, 指出了保险行为的一般性规律。     

基于鲁棒性约束的随机活动工期现金流均衡项目调度优化

现实中大多数项目都是在不确定环境下实施的,且承包商的现金流均衡对项目的顺利实施具有重要影响。本文以承包商的现金流均衡为目标,研究随机活动工期条件下基于鲁棒性约束的项目调度问题。首先对该问题进行界定,构建优化模型;随后设计专门的禁忌搜索启发式算法对模型进行求解;最后用一个实例对研究进行说明,并计算分析关键参数对目标函数的影响。本文研究可为现实中承包商融资能力有限的项目管理提供理论支持。     

逻辑斯蒂情绪效用如何影响群体性事件的均衡结果?

群体性事件应急处置过程中双方非理性情绪因素导致决策和执行过程产生偏差.大量的实验研究表明,当事件发生概率较低时当事者倾向于悲观情绪,当事件发生概率较高时当事者倾向于乐观情绪.考虑双方群体具有上述逻辑斯蒂情绪效用特征,本文构建了强势群体与弱势群体具有逻辑斯蒂情绪效用的同时行动博弈模型,结合大连PX事件的案例进行了数值分析.研究结果表明:强势群体单方具有逻辑斯蒂情绪下,其悲观情绪导致群体性事件爆发;弱势群体单方具有逻辑斯蒂情绪有利于事态的和解,尤其是其乐观情绪使得事态达到双方合作的和谐结局.而双方都具有明显的情绪波动加剧事态发展的不确定性.因此,地方政府加强信息搜集,态势研判和开展应急演练增加处置经验,能够促使事态尽快收敛到稳定均衡.     

彩票的效用分析与定价

应用效用理论分析了彩票中博彩者和发行人的风险特征,提出了彩票的定价区间和扩大定价区间的方法.     

基于利他偏好的绿色供应链动态均衡分析

构建了绿色供应链微分博弈模型,探讨了成员利他偏好对企业产品绿色度以及经济效益的影响.首先在Stackelberg博弈过程中,运用贝尔曼连续型动态规划理论得到系统均衡解,其次分析并比较了集中、分散以及利他等三种决策模式下的均衡策略,进一步剖析了各成员利他偏好对双方决策和系统利润的影响.研究表明,成员的利他偏好有利于分散决...     

基于离散-连续选择模型的通勤出行时间预测

把握出行者的日时间分配是交通行为分析的重要内容之一. 本文基于离散-连续建模思想, 结合运用Ordered Probit离散选择模型和Hazard连续选择模型, 建立了由上班(上学), 下班(放学)出发时刻模型和上班(上学), 下班(放学)出行耗时模型组成的通勤时间预测模型系统, 预测了通勤者的日时间安排. 研究表明, 所建模型能够以较高的预测精度, 预测通勤者的活动-出行时间安排. 研究将为活动-出行行为的整体建模预测和分析奠定时间轴预测基础, 为城市居民的交通行为分析提供模型工具, 为制定交通管理政策, 解决城市交通拥挤问题提供决策分析依据.     

基于遗传编程和效用最优的网格资源调度及仿真

由于因特网的开放、动态性,传统的计算资源调度方法已不再适用网格计算.基于经济模型的网格资源管理和调度成为研究热点.针对计算市场模型中非线性效用最优化问题,提出了一种基于遗传编程改进的效用最优的网格资源调度算法.该算法使用遗传编程构造计算市场模型中的效用函数,使得计算复杂度控制为O(n).仿真结果表明该算法可以提高网格计算中的资源调度性能.