江西省新型城镇化与生态环境耦合协调及演变趋势分析

通过分析新型城镇化建设进程中自然与人文要素的耦合关系,构建江西省新型城镇化与生态环境耦合协调评价指标体系,评价2010—2019年江西省新型城镇化与生态环境综合发展水平及耦合协调特征。构建江西省新型城镇化与生态环境耦合系统动力学模型,仿真模拟2020—2029年江西省新型城镇化与生态环境交互耦合演变趋势。研究表明:1) 2010—2019年江西省新型城镇化建设综合评价得分始终低于生态环境发展综合评价得分,但二者的耦合协调关系由伊始的处于不协调类别中的中度失调阶段,逐步转变为协调发展类别中的高度协调阶段; 2) 2020—2029年江西省新型城镇化评价指数与生态环境评价指数逐年上升,二者耦合协调关系逐渐达到同步高度协调。     

西北四省区城镇化与生态环境耦合协调及其驱动因素分析

运用耦合协调模型和Tobit模型,测度甘肃、宁夏、青海和新疆四省区2010—2019年城镇化与生态环境的耦合协调水平.结果表明,四省区城镇化与生态环境综合水平在研究期内大体处于上升态势,但水平偏低,且在研究期末除甘肃外,其余三省区均为生态环境滞后;2011年后,四省区耦合度值一直稳定在0.98左右,差距不大,耦合协调度在0.10～0.44之间,协调类型由低度协调过度到中度协调;科技投入、政府能力和产业结构有利于耦合协调度的发展,且科技投入效果最为显著.西北四省区应当继续加快城镇化进程,并与环境相适应,着重加大对科学技术的投入以促进二者同步发展.     

昌吉市城镇化与生态环境耦合协调度演变分析

文章以新疆昌吉市为研究对象,基于"P-S-R"模型、熵值法、综合指数法及耦合分析法评价2002-2015年昌吉市城镇化和生态环境耦合阶段及发展水平。结果表明:(1)城镇化质量与生态环境水平变化差异性明显。其中经济和社会城镇化对昌吉市城镇化综合水平影响最大,生态环境响应对生态环境综合水平影响最大。(2)城镇化和生态环境综合水平整体波动上升的演变趋势,两个系统发展水平差距呈现变小的趋势,耦合协调度在研究时期内总体水平相对较高,其变化范围是0.4419-0.8316。(3)城镇化与生态环境耦合协调度呈阶段性特征。2002年属于非协调阶段,其类型为衰退类-轻度失调城镇化滞后型;2003-2011年为转型期阶段,其类型分别为发展类-初级协调城镇化滞后型和中级协调发展类城镇化滞后型;2012-2015年属于协调阶段,其类型为发展类-良好协调城镇化滞后转向生态环境滞后型。     

新疆城镇化与生态环境耦合协调度及其空间特征分析

随着新型城镇化的推进,城镇化发展过程中面临着严重的生态环境胁迫压力,开展城镇化与生态环境耦合协调度研究,对新疆的可持续发展提供理论与方法支撑.基于熵值法与层次分析法构建新疆城镇化指数和生态环境指数,然后基于耦合协调度模型定量分析新疆各地、州、市城镇化与生态环境的耦合协调度,最后分析新疆城镇化与生态环境耦合空间分布特征.结果表明:1)2014年新疆城镇化与生态环境综合指数为0.29和0.42,总体水平较低;2)2014年新疆14个地、州、市城镇化与生态环境发展耦合协调度在0.41~0.64之间,跨越低、中2个级别,分别占地、州、市数量的46.7%和53.3%;3)从空间分布看,2014年新疆14个地、州、市城镇化与生态环境发展的耦合度存在地域差异性,表现为北疆优于东疆,南疆最低.     

洞庭湖区新型城镇化与生态环境耦合协调度时空分异及其影响因素

基于新型城镇化与生态环境耦合机理,构建两者评价指标体系,运用耦合协调度模型和固定效应模型,分析洞庭湖区新型城镇化和生态环境的耦合协调度时空格局特征及其影响因素.结果表明:(1)2014—2019年洞庭湖区新型城镇化水平和生态环境水平均处于上升态势,但水平较低,新型城镇化指数由0.244上升到0.457,生态环境指数由0...     

呼包鄂城市群城镇化与生态环境协调发展研究

以呼包鄂城市群为研究对象,通过构建城镇化与生态环境协调发展评价指标体系,运用综合评价模型、耦合度及耦合协调模型,对呼包鄂城市群城镇化与生态环境耦合协调发展的变化趋势展开分析.研究结果表明:呼包鄂城市群城镇化发展水平与生态环境协调水平不断提高,但生态环境水平滞后于城镇化发展水平;城镇化与生态环境协调发展水平逐步提高,耦合协调度由低度协调阶段发展为中度协调阶段,但协调发展程度仍然偏低.     

南昌市城镇化与生态环境耦合分析

构建城镇化系统与生态环境系统评价指标体系的基础上,运用耦合协调模型,对南昌市2009-2018年城镇化与生态环境综合发展水平以及二者之间的耦合协调关系进行了测度与趋势分析。结果表明,南昌市城镇化与生态环境综合发展水平从总体上来看均处于上升趋势;二者的耦合协调关系总体上处在中度失调城镇化滞后型向中度协调生态环境滞后型的过渡阶段。其中,在2009-2011年处于失调阶段,在2012-2016年位于过渡阶段,在2017-2018年则处在协调阶段。城镇化与生态环境耦合在总体上处于生态环境滞后型。     

乡村振兴背景下乡村旅游与就地城镇化耦合协调探析——以浙江省安吉县为例

以浙江省安吉县为例,构建了乡村旅游与就地城镇化互动协调模型及指标体系,并运用耦合度模型、耦合协调度模型对安吉县2010—2017年乡村旅游与就地城镇化的综合评价指数、耦合协调等级及演变趋势进行了分析.结果表明,2010—2017年,安吉县乡村旅游与就地城镇化的综合发展水平均呈上升趋势,由乡村旅游滞后型向就地城镇化滞后型转变,均处于较好水平;耦合协调度经历了2010—2013年的失调状态后,由2014年开始逐渐转向协调状态,并在2016—2017达到初级协调状态,但耦合协调度提升速度放缓.针对以上结论,提出了具体对策,以期为实现旅游发展与城镇化建设双赢提供参考.     

乌兰察布市生态安全与新型城镇化耦合协调度及其影响因素

综合运用计量分析方法,对2000—2018年乌兰察布市生态安全与新型城镇化耦合协调度及影响因素展开分析.结果表明,2000—2018年乌兰察布市生态安全和新型城镇化水平均有大幅度提升,但"弱势型"年份仍占居多数;2000—2018年乌兰察布市生态安全与新型城镇化耦合协调度上升趋势较为明显,但整体水平偏低,中度失调和勉强协调占主导类型,具有较大上升空间;乌兰察布市生态安全与新型城镇化耦合协调度变化受生态环境的影响比较大.     

长江经济带旅游产业与生态环境协调关系评价及时空分异

以长江经济带9省2市为研究对象,选取2000—2020年共21年的面板数据,构建旅游经济与生态环境评价指标体系,运用耦合协调度模型对长江经济带旅游经济与生态环境耦合协调水平进行评价,并分析其时空差异.研究结果显示, 2000—2019年间长江经济带旅游经济发展水平、生态环境状况、旅游经济与生态环境耦合协调水平逐年好转,并呈现地区差异;但2020年长江经济带各省旅游经济与生态环境耦合协调水平大幅下降.     

江苏省城镇化和生态环境的时空格局与协调发展研究

通过构建城镇化和生态环境测度体系,运用标准差椭圆模型和耦合协调度模型对江苏省2005—2015年城镇化和生态环境的时空格局变化及其协调发展关系进行了实证分析.研究结果表明:(1) 2005—2015年江苏省城镇化发展主方向由西北—东南方向变为东北—西南方向,标准差椭圆有明显的顺时针旋转趋势,说明相比于苏北地区,苏南地区的城镇化水平的拉动作用较强,发展速度较快;(2)生态环境的发展趋势比较稳定,生态环境发展方向为西北—东南方向,呈现顺时针方向旋转的趋势,说明苏南地区加大了对生态环境建设的重视,其生态环境的发展形势略好于苏北地区;(3)苏北地区的城镇化与生态环境耦合协调程度有所下降,苏中地区基本稳定不变,苏南地区有所上升.     

基于耦合模型的新疆旅游业与新型城镇化协调关系量化分析

文章以新型城镇化与旅游业发展相互关系为主线,以新疆2005-2014年间二者发展的交互作用为研究对象,运用变异系数法,确定了旅游业与新型城镇化系统的五个方面共29个指标,并构建新疆旅游业与新型城镇化发展耦合关联模型,定量评判了新疆旅游业与新型城镇化系统交互作用的关联耦合程度。结果表明:(1)新疆旅游业和新型城镇化协调发展总体呈现上升趋势,其中2005-2006年为严重失调阶段,2007-2009为失调阶段,2010-2014年为协调阶段;(2)新疆旅游业综合发展水平呈现波动上升的趋势,而新型城镇化综合发展水平趋近于线性上升态势;(3)2010年以前新疆属于旅游业发展滞后型,之后为新型城镇化发展滞后型。在此研究结果上提出新疆旅游业和新型城镇化协调发展的建议:(1)结合新疆区位及资源优势制定合理的新型城镇发展规划;(2)注重新型城镇化的内涵,促进旅游业与新型城镇化共同发展;(3)加强生态旅游模式的新型城镇化建设。     

吉林省地级市城镇化与生态环境耦合协调发展研究

根据2011-2016年吉林省8个地级市数据,对城镇化与生态环境之间的耦合协调度发展进行研究.基于熵值和变异系数的组合赋权法确定城镇化和生态环境评价指标的权重,计算8个城市的城镇化和生态环境的综合评价值;通过耦合协调度模型对吉林省8个地级市的城镇化和生态环境耦合协调度进行分析.研究结果表明,长春市的城镇化和生态环境综合评价值最高,城镇化综合评价值最低的城市是辽源市,生态环境综合评价值最低的城市是白城市;长春市属于高度协调发展类生态环境滞后型,吉林市属于基本协调发展类生态环境滞后型,其他6个城市均属于中度失调发展类城镇化滞后型.     

西北地区旅游经济——生态环境协调效应及影响因素分析

文章通过构建旅游经济—生态环境评价指标体系，综合运用系统耦合协调模型、回归效应模型和障碍因子诊断模型，分析1995—2019年西北地区旅游经济—生态环境系统协调效应、影响因素及障碍因子。研究结果显示：（1）1995—2019年西北地区旅游经济—生态环境系统的耦合协调度呈现不断向好的发展态势。耦合协调度发展态势经历了“不协调发展（1995—2009年）→转型发展（2010-2014年）→协调发展（2015—2019年）”的演化阶段，耦合协调等级由“极度失调”演化为“中度协调”，形成旅游经济滞后和生态环境滞后两种发展类型；（2）1995—2019年西北地区旅游经济—生态环境系统耦合协调发展受旅游经济系统影响较大；旅游规模和旅游效益是影响系统耦合协调发展的驱动因素，生态环境压力和生态环境响应是影响系统耦合协调发展的重要因素；（3）1995—2019年旅游系统影响西北地区旅游经济—生态环境系统耦合协调发展前五位的障碍因子变动不大，主要以旅游规模和旅游效益为主；生态环境系统前五位的障碍因子因阶段不同而有所差异。     

西北地区绿色金融与生态环境耦合协调关系及发展趋势预测

以西北地区(陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆)为研究对象，通过构建2010-2020年绿色金融与生态环境指标体系进行耦合协调关系评价.并通过GM(1.1)灰色预测模型对两系统2021-2025年耦合协调度进行预测.结果表明：(1)两系统综合评价指数f(x)与g(y)均不断提高，但不同年份西北地区绿色金融与生态环境发展滞后类型不同，到2020年两系统综合评价指数基本达到一致水平；(2)西北地区绿色金融与生态环境系统耦合度长期处于拮抗阶段，耦合协调度在时间维度上由轻度失调发展到勉强协调阶段；(3)预测结果显示：未来5年两系统耦合协调度大致延续前11年的上升趋势，到2021年耦合协调度水平可达到初级协调，到2022年耦合协调度水平可达到中级协调.故此，根据两系统之间的耦合协调发展关系及预测水平，针对绿色金融与生态环境发展现状提出建设性建议，以期为西北地区各个省份发挥比较优势实现两系统协调发展提供理论依据.     

河南省社会经济和生态环境系统协调发展的耦合分析

社会经济发展和自然生态环境之间的耦合分析一直是可持续发展研究的热点话题,本文以2010—2019年河南省为研究对象,采用耦合协调度模型研究社会经济发展和自然生态环境之间的耦合程度及变化趋势.研究结果显示:2010—2019年间河南省社会经济发展水平、耦合度C、系统综合发展指数T呈线性上升趋势;自然生态环境效益函数呈U形趋势;社会经济和自然生态环境的耦合协调度水平处在0.2333～0.6438之间,经历了从中度失调到轻度失调到濒临失调再到初级协调的过程,整体在向好的方向转变.但是对生态环境的利用水平相对来说还是较低,两个系统之间的协调发展水平有待进一步提高.     

和田地区城市化与生态环境之间的耦合研究

以和田地区为研究区域,借助国内外城市化与生态环境耦合关系方面的理论和研究成果,使用1997—2011年的调查资料和统计数据,运用变异系数法求各指标权重,根据权重构建和田地区的城市化与生态环境协调发展的综合指标体系,构造耦合度模型,深入研究和田地区城市化与生态环境之间的耦合关系.结果表明,1997—2011年,和田地区的城市化与生态环境综合指数虽然在有些年份出现下降,但总的来看呈现出上升趋势;从协调度来看,和田地区的协调程度也不断加强,由1997年低水平的耦合阶段,经历了1998—2009年的基本耦合阶段,2010—2011年进入了磨合阶段,同时耦合类型由低度协调类型经过中度协调类型达到了高度协调类型.总体来说,和田地区的城市化与生态环境处于相对协调状态,但是还有待于进一步加强.根据具体情况提出了建议,为以后可持续的城市化发展提供参考.     

基于耦合协调模型的旅游业——城市交通——生态环境实证研究——以济南市为例

通过构建旅游业—城市交通—生态环境耦合协调度模型,对2002-2010年济南市的旅游业、城市交通和生态环境的耦合协调状况进行实证研究.研究结果表明：济南市的旅游业、城市交通和生态环境三者之间的耦合协调度总体上呈现上升趋势,截至2010年已处于“勉强协调”阶段,但协调水平仍然较低,其根本原因在于生态环境已成为制约耦合协调度进一步提高的主要瓶颈.因此,济南市应该在发挥旅游业的带动作用及完善城市交通体系的基础上,积极推行低碳旅游和绿色交通理念,加强对济南市生态环境的综合防护工作,实现济南市旅游业、城市交通和生态环境三者的协调发展.     

城镇化与生态环境耦合关系变化分析——以徐州市为例

基于城镇化与生态环境的耦合理论,构建了耦合度模型,对2000~2011年徐州市城镇化与生态环境系统的耦合度进行了综合测算和互动分析.结果表明:10多年来,徐州市城镇化水平综合得分不断提高;从环境综合序参量来看,徐州市生态环境的综合水平数值呈现波动上升趋势;徐州市城镇化与生态环境耦合度数值较高,总体上处于高水平协调状态.     

基于耦合模型的旅游产业与城镇化协调发展研究——以云南省为例

旅游经济发展快速推动了城镇化的进程,旅游开发与城镇化建设的协调融合发展将显得至关重要.在借助耦合协调度模型的基础上,选取云南省2005—2014年旅游产业发展与城镇化的相关数据,对云南省旅游产业发展与城镇化建设的耦合关系进行实证分析.研究表明:旅游产业与城镇化的耦合作用机理主要表现在文化方面、经济方面及产业结构等方面,云南省旅游产业与城镇化发展明显受政策、突发事件以及全球经济发展等的影响,自2005年到2014年云南旅游产业与城镇化发展整体走向耦合协调,且综合发展水平不断提升.