基于合作治污创新的供应链博弈模型

利用生产函数和需求对价格敏感原理,在平稳市场条件下和风险市场条件下,构造了平等合作与主从合作4类基于治污的合作-博弈型二级供应链模型,并采用多种数学方法给出了模型最优解的存在性与求解方法。模型的主要特点是:创新以治污为目的,既降低了供应链生产成本,提高企业的利润,又改善了生态环境,为企业赢得好的社会声誉。最后对模型进行了仿真分析,应用实例说明了这类创新给供应链带来的利润通常是巨大的。但在风险型市场条件下,风险可能也是很大的。     

直饮水设施最佳成本决策合作博弈模型

采用合作博弈的分析方法来解决直饮水设施建设运营成本确定的难题。首先建立供水方与用户的合作博弈模型;然后利用沙普利(Shapley)值进行合作总收益的分配,并由此推导出直饮水设施建设与运营的最佳成本计算公式,用于求解出供水方和用户的收益;最后以天津市某小区为例,进行应用研究。结果表明,合作博弈的分析方法可以有效解决基本公共服务设施建设运营成本的确定及供需之间利益均衡分配的难题,为基本公共服务设施建设规划与综合决策提供科学工具。     

纵向型企业集团R&D决策的两阶段信号博弈模型

为了研究动态环境下企业集团的最优 R& D战略 ,建立了一个基于熊彼特的创造性毁灭过程的纵向型集团两阶段 R& D决策的信号博弈模型 .该模型是一个综合的内生增长模型 ,综合了新增长理论中基于资本和基于思想的两类模型 .经过分析 ,给出了集团成员企业的最优 R& D和资本投资战略 .从模型可以推得 ,上游企业的创新大小越大 ,下游企业的最优创新大小越小 ;第 1阶段的创新大小越大 ,第 2阶段的最优创新大小越小     

供应链中制造商--供应商合作研发博弈模型

考虑包含一个供应商和一个制造商的供应链系统．在提出一个新产品合作研发模型的基础上，通过对比两种非合作博弈和协同合作情况下，供应链系统及供应链中的制造商和供应商研发费用投入、合作补贴政策、利润的差异，阐明了在新产品研发过程中，制造商与供应商之间的协同合作不仅可以使供应链系统利润最优，而且还能形成双赢的局面，最后，采用Rubinstein讨价还价模型来分析系统剩余利润的分配问题，并获得了最优的可行帕累托有效合作新产品研发方案。     

考虑价格和服务竞争的供应链决策与协调模型研究

针对"产品+服务"式消费理念日益凸显,企业间的竞争也已从单纯的价格竞争扩展到价格和服务质量共同竞争的状态。通过引入价格交叉系数、服务替代系数两个变量,分析了一个两级供应链在集中、分散以及协调决策模型下的博弈均衡,为验证模型的有效性和可行性,通过数值分析,分析了零售商、制造商和供应链整体的各决策变量值的变化状态。研究表明:不同决策下销售价格和服务质量与引入变量有关;经收益共享成本分担契约协调后,零售商是"绝对收益者",收益共享系数和成本承担系数在合理之内,制造商同样收益,但在合理范围之外,零售商必须对制造商支付固定费用进行补偿;协调后供应链整体收益大于分散决策收益。     

渠道努力下互补型闭环供应链定价与服务决策

本文基于线上销售-线下服务的互补型双渠道闭环供应链模式,分别考虑了线上直销商主导定价和服务决策(M型),以及单一线上直销商-单一线下服务商(M-S型)基于收益共享机制的两种模型定价和服务决策,研究其产品定价,回收定价,库存决策,渠道服务努力以及最优回收量等问题.通过比较分析研究发现:渠道服务水平与服务敏感系数正相关,但回收价格较逆向渠道服务水平受服务敏感系数的影响程度在M型情景下更明显.继而我们又探讨了逐期回收情境下的定价与服务决策,发现再制造节约的成本增大,且市场需求受渠道服务更加敏感时,M型情景下的决策会提高服务水平或降低产品价格以求维持市场份额:并且当正向服务渠道收益等于逆向渠道损失时,服务商(零售商)做决策时将不再考虑直销商(制造商)的产品定价决策。最后,我们通过数值分析观察了不同的转移支付系数对正逆向服务水平比例的影响以及对决策变量的影响。     

供应链管理的多Agent系统模型及其决策方法

供应链管理的自动化是电子商务的中心,目前的供应链管理方法已不适合电子商务环境。本文在分析一般供应链管理过程的基础上构建了一个多Agent系统框架模型,基于模糊相似度提出了适合电子商务环境下动态供应链管理中Agent谈判的多目标决策方法,这是一种双赢的决策方法。     

供应链中制造商与代理商广告合作的博弈

供应链中为了做好产品的销售工作,往往要对产品进行有效的宣传,有一个对制造商与代理商都适宜的广告宣传计划。而在以往的文献中,研究的重点往往基于这样一种关系,制造商处于主导地位,代理商处于从属地位。随着市场的发展,制造商与代理商在广告宣传中的地位发生了变化,代理商可能已经等于甚至超越了制造商在广告宣传中所发挥的作用。本文运用博弈的方法,分别以制造商和代理商为主进行分析,得出不同情况下的最优广告策略。     

基于博弈理论的区间型多属性决策方法

针对决策矩阵元素为区间数的不确定多属性决策问题,提出一种新的决策方法。该方法视决策者和自然为博弈的双方,构建了区间值两人零和博弈。根据区间数不同的序关系,将区间值两人零和博弈转化为清晰值两人零和博弈,再通过求解对偶线性规划问题,得到博弈的最优策略,进而得到方案的预期得分,并给出各方案的排序结果。应用实例表明了方法的有效性和实用性。     

反应型供应链多层库存运输优化与模糊博弈协调

考虑多方式运输成本和库存成本的权衡, 研究了随机需求下单层和多层反应型供应链的库存(补货)和运输最优策略及模糊环境下的供应链协调. 在以布朗运动描述的随机累积需求下, 同时考虑混合运输方式的选择以及库存补货, 给出最优补货点和运输控制策略. 然后将此推广到多层库存问题,分别讨论了在补货流和需求流平衡与否的情况下系统的最优库存和运输策略. 独立分散决策和集中联合控制的比较表明后者能更有效地协调多层供应链系统. 用模糊合作博弈建模分析多层供应链在模糊环境下实现集中联合控制的情形, 在系统库存输入流和输出流平衡的前提下求证了模糊合作博弈的核的存在性并给出模糊Shapley值作为成本分摊模糊合作博弈解的合理公平预测.     

供应链中一种基于营销创新的合作竞争博弈模型

成员合作关系是供应链管理的重要研究内容.随着市场竞争程度日趋剧烈,供应链上企业成员为了自身利益不断进行创新性活动.本文利用信息经济学理论从投入产出的角度对一个制造商和一个销售商构成的供应链的营销创新能力进行了分析研究,研究结果表明,制造商与销售商不合作时,为了自身的利益,也会进行营销创新投入,但分别比合作时的投入少.     

基于投影法的区间型多属性决策两阶段优化模型

研究了属性权重和属性值均为区间数的不确定多属性决策问题。先从局部考虑,建立一个目标规划模型来获得各组属性权重向量;再从全局考虑,基于投影法提出了一种非线性的二次规划模型,获得最优的属性权重向量;然后,通过各个方案在区间型理想点上的投影进行排序。最后,通过算例说明了该方法的可行性和有效性。     

风险型多目标决策的模型体系

本文就风险型多目标决策分析问题，提出了一种适用的决策分析原则──希望水平原则，并基于决策目标和约束的分类，给出了解的概念体系及确定性等价模型体系，为进一步研究风险型多目标决策问题提供了必要的理论基础。     

基于再制造的闭环供应链博弈模型

在制造商领导的Stackelberg博弈、零售商领导的Stackelberg博弈、制造商和零售商Nash均衡博弈等三种博弈结构下建立了再制造闭环供应链博弈模型,研究和对比了不同市场力量结构对均衡回收率、批发价、零售价、渠道成员利润、渠道总利润的影响. 研究结果表明:零售商的回收率在市场无领导者时最高, 在零售商领导的市场中最低.批发价格在制造商领导时最高, 最小的是零售商领导情形.零售价在零售商领导时最高, 最小是市场无领导者情形.消费者和整个行业均受益于无领导者的市场结构. 然而,制造商和零售商均有动机成为领导者.     

基于演化博弈的供应链合作广告机制

运用演化博弈论的方法,建立了由制造商群体与零售商群体组成的两级供应链中企业合作广告的博弈模型,研究了合作广告机制及合作中的监督惩罚机制并分析了其中的主要影响因素。研究结果表明:当零售商能够进行成功的单方广告促销时,只要双方合作时的收益大于不合作时的收益,双方就会进行合作广告;当零售商单方广告促销失败时,如果双方合作时的收益大于不合作时的收益,则合作广告会出现两种演化稳定状态,此时,制造商与零售商的边际产品收益、合作与非合作时的广告投入费用、制造商的广告分担率等因素会影响到合作广告的演化方向;当引入监督惩罚机制后,零售商的违约行为受到抑制,合作广告更有可能取得成功;另外,制造商群体与零售商群体的初始策略状态也会影响到合作广告的成败。     

带有两种营销模式的供应链合作广告协调模型

本文考虑了带有直营店和代理商两种营销模式的Newsvendor型产品合作广告问题,分别建立了分散决策和集中控制下制造商和代理商的最优广告决策模型,分析了需求的随机性及直营店的营销模式对供应链双方广告决策的影响．给出了一个基于地方促销广告费用分摊的策略以实现供应链协调．最后,用数值仿真验证了本文的相关结论并得到一些重要的管理启示．     

考虑双重预期的云模型决策

针对指标值为云模型且考虑目标预期和增长预期的多属性决策问题,提出了一种基于前景理论的决策方法。提出了增长预期和目标预期的刻画方法,针对以云模型形式给出的属性评价值和双预期值建立了相似性度量方法,根据累积前景理论和云模型相似度定义了综合前景价值函数,最后根据方案之间的综合前景值总体差异最大化为目标建立权重寻优模型;案例说明了方法应用步骤和可行性。     

损失厌恶型n人非合作博弈Nash均衡

基于参与人是完全理性的期望效用理论是分析经典非合作博弈问题的基本理论,然而越来越多的研究表明,博弈中的参与人往往呈现出有限理性的特点.本文考虑有限理性参与人具有损失厌恶的行为特点,并对此类n人非合作博弈的Nash均衡进行详细研究.首先,根据参与人损失厌恶的行为特点,设置了n人非合作博弈安全水平参照点,并证明此参照点存在且唯一.然后,基于该参照点定义了竹人非合作博弈的损失厌恶Nash均衡,借助Brouwer不动点定理证明了该博弈均衡的存在.最后利用算例进行分析和验证,结果表明参与人的损失厌恶行为会对博弈的均衡策略产生影响,同时参与人的支付效用也会随之发生变化.     

基于云模型和证据理论的多属性决策优化算法

为解决多属性决策中语言值评语的模糊性和不确定性问题,在云模型评估的基础上引入了D-S证据理论.首先,使用黄金分割法将专家的语言评价值转化为云决策矩阵,而后以评语集中的不同等级标准云为参照,得出各评价等级的隶属度,进而构建出不同专家对不同方案中不同属性的评语的基本概率分配函数(mass函数);其次,基于D-S证据理论,引入冲突系数、Jousselme距离、Pignistic概率距离3个值,定义了证据冲突量并计算各证据可信度与专家相对权重,对不同专家mass函数进行修正并融合;再次,结合各属性权重融合不同备选方案的mass函数,与理想云mass函数和负理想云mass函数对比,通过比较平均贴合度的大小可得出最佳方案;最后结合算例,验证了该算法的适用性,为多属性决策提供了新的技术途径.