单参数指数分布（n，r，无）已失效数据对未来失效数据的预测

通过对文献[1]中寿命数据的分析提出一种基于单参数指数分布（n，r，无）已失效数据对未来失效数据预测的新方法．     

无失效数据的参数估计和统计推断分析

文中利用Bayes定理给出了无失效数据基于先验密度核为exp(-kλ)截尾Gamma分布无失效数据参数统计分析以及失效率的估计,以便更好地研究无失效数据问题。     

无失效数据场合失效概率的Bayes估计

在无失效数据场合中,失效概率的Bayes估计是常用的方法,对一类不同先验分布下基于无失效数据的失效概率的Bayes估计和多层Bayes估计进行探索,获得了三个有用的定理和两个推论.关于无失效数据的研究,对可靠性理论与应用技术发展具有重要参考价值且具有方法论上的指导意义.     

无失效数据失效率的综合多层Bayes估计

为了对指数分布场合无失效数据的失效率进行估计，在先验分布为截尾Gamma分布时，利用平均剩余寿命和极大似然思想提出了两种引进失效数据的方法，给出了失效率的综合多层Bayes估计，并且结合实际数据进行了计算，计算结果显示此种方法是可行的．     

指数分布基于DOOF数据的统计分析

在高可靠性，小子样问题中经常出现“无失效数据”及单失效数据（DOOF）。在这里作者运用基本统计理论和方法，在前人的研究成果上，给出了在单失效情形下失效率的加权多层贝叶斯估计，并给出了可靠度的贝叶斯估计。最后，利用一个具体的例子对结果进行了验证。     

MLR分布族无失效时可靠度的置信下限

本文讨论了MLR分布族无失效数据时可靠度的经典置信下限问题和指数分布无失效数据时可靠度的Bayes置信下限问题.     

对数正态分布无失效数据的可靠性分析

对于对数正态分布的无失效数据问题 ,利用构造先验分布的减函数法给出失效概率的多层Bayes估计 ,从而求出对数正态分布参数与可靠性指标的估计 ,解决了对数正态分布无失效数据的可靠性分析问题     

关于定时截尾无失效数据情形下Weibull分布条件可靠度的置信下限

文章证明了两参数Weibull分布无替换定时截尾、无失效数据时条件可靠度的置信下限和分别截时、无失效数据时条件可靠度的置信下限的存在性并给出其置信下限的计算方法。     

无失效数据的非参数估计

本文利用ＣｌａｓｓＫ方法对无失效数据进行分析，所得结果可用于非参数模型。     

关于指数分布无失效数据的一种Bayes分析

对指数分布无失效数据给出了一种新的处理方法:用Bayes方法寻求指数分布情况下的拟累积失效数的估计,从而获得无失效情况下未知参数的修正极大似然估计.     

零失效数据的可靠度计算与区间估计

根据零失效数据提供的信息，提出一种可靠性分析方法，该方法不受模型限制备，于分布自由问题。     

正态分布下无失效数据的可靠度分析

针对正态分布场合下无失效数据的情形,利用最小二乘估计,加权最小二乘估计和模糊加权最小二乘估计三种方法,给出正态分布参数和可靠度的计算方法.     

可测量潜在故障模式的特种设备可靠寿命预测

由于失效样本少,传统的可靠性分析方法并不适用于特种设备的寿命预测.根据产品研制阶段的实验数据和同类产品的相关历史记录确定可靠性评估的验前信息.结合小样本现场试验数据,应用Bayes方法融合产品的验前信息和现场信息,得到产品寿命的验后分布,进而建立产品可靠寿命的预测模型.以桥式起重机为例,针对具有可测量退化量的潜在故障模式——主梁下挠超标,推导了主梁两阶段可靠寿命的退化规律,得出了在给定可信度下主梁从下挠值为0至发生潜在故障和发生潜在故障后继续使用至发生功能故障的工作时间,进而为主梁的检测和维修提供理论基础.该研究对于缺乏大样本试验数据的特种设备的可靠寿命预测与风险预防具有借鉴意义.     

Fault Tree Analysis of a Launching with Binary Decision Diagram Method and Fuzzy Theory

Fault tree analysis(FTA),as a structurally simple,visualized and scientific method,is widely used in various fields.To complete the FTA of the launching device,the binary decision diagram(BDD)method is used to obtain the non-intersect cut sets,the minimum cut sets and the probability importance of components.Then,the expert evaluation method is applied to solving fuzzy probability rate of bottom event with zero failure data.In this paper,the BDD and expert evaluation method are applied into FTA to analyze a launch device.     

匈牙利法解换热网络时退化现象的处理

实现匈牙利法的常用算法有Gillett法和Kuhn法,目前用于换热网络综合,但在实际应用中有时失败。本文分析失败的原因在于发生了退化现象。依据Konig定理提出禁点的概念,并且证明若选禁点为节点(即匹配),则必不能得出最多节点(即最大匹配),并导致失败。禁点是覆盖全部零元素最少直线的交叉点零元素。文章还提出了新的算法。     

基于Bootstrap方法上的新修正EM算法

对于成分数据的处理往往是进行对数比变换，这时，如果数据中含有零点或是近似零点，变换后就会出现负无穷的数据．因此，对于成分数据中零点或是近似零点的处理就成为成分数据分析中的一个重要的课题，文献中采用了基本线性回归的修正EM算法，文章将此方法进行了改进，提出了基于Bootstrap方法上的修正EM算法，这两种方法均是在迭代的初值给定步骤进行了改进．模拟研究对上述提到的两种方法进行了比较，结果显示此方法相比原有的修正EM算法，算法更为简便，得到的估计更为精确．     

基于ABAQUS软件的海上漂浮软管接头剥离破坏的数值分析

海上漂浮输油软管在拉伸载荷作用下,管接头失效的主要形式为管本体内层橡胶复合材料与接头钢制短节的剥离损伤.本文以8吋海上漂浮输油软管为例,采用ABAQUS软件中零厚度的内聚力单元模拟粘合剂,数值分析拉伸载荷作用下软管接头的剥离损伤的问题,提出软管接头粘合剂的剥离损伤力学分析方法,为海上漂浮输油软管接头结构的承载能力分析以及接头的结构改进设计提供依据.     

H.263中预先判别全零系数的新方法

用Ｈ．２６３标准对低码率图象编码时,由于预测较准确,经过帧间预测后得到的运动补偿数据通常很小,对这种数据块再进行离散余弦变换和量化后往往成为全零块．为减少编码器的运算量,提出了一种预先判断全零系数块的新方法,它以运动估计所得各块的最小绝对误差和为判断准则,不需要附加别的运算．将本方法应用于Ｈ．２６３中,对ＭｉｓｓＡｍｅｒｉｃａｎ和Ｃｌａｉｒｅ图象序列进行实验,发现有４０％以上的块可以在做离散余弦变换和量化前被判别为全零系数块．该方法较大幅度地减少编码器的运算量,对于Ｈ．２６３软件实时实现非常有意义．这种方法可以随量化级的变化自适应地调整全零块的判断阈值．另外,因为该方法采用的判据为全零块的充分条件,所以它不会因为误判而影响解码后的图象质量．     

基于EMD和最小二乘法的零漂处理方法研究

针对实测侵彻过载数据中存在的零漂问题,提出了一种零漂数据处理方法. 基于经验模态分解法提取信号趋势项部分,再以侵彻结束后的零漂趋势作为侵彻过程的零漂趋势,采用最小二乘法拟合后,分段完成修正处理. 用该方法对过载数据进行去除零漂处理,得到弹体过载的一次积分速度与实测速度的最大误差为4.88%,二次积分位移与实测行程的最大误差为9.41%. 研究表明:该方法消除过载数据的零漂准确有效,可以为计行程自适应起爆方式提供有效信息.