海南保税区发展应从特色经济着手

海南两个保税区已设立多年,其中洋浦经济技术开发区更是中国首个保税区,但由于种种原因,均为成功发展起来。吴邦国委员在2011年”两会”期间。听取海南代表团的报告审议过程中曾表示．”海南经济规模不算很大,但很有特点。”本文在海南国际旅游岛建设的背景下,结合外汇管理政策,对海南省两个保税区的发展现状进行简要分析．并提出发展建议。     

旅游经济预测初探

旅游经济预测是对旅游经济变动趋势的预计、分析和推断,直接影响着旅游经济决策与规划管理的准确性与可靠性.本文借助现代预测学原理与方法,对旅游经济预测的作用、原则与方法作了初步的探讨.     

CH_4、C_2H_6、CO_2三组分共吸附系统的吸附穿透曲线预测

本文进行了CH_4、C_2H_6及CO_2在4A分子筛上吸附等温线及扩散系数的测定,并实测了此三组分共吸附系统的吸附穿透曲线.利用实测的单组分数据及溶液热力学方法预测了共吸附平衡,在此基础上用本文提出的计算方法预测了CH_4、C_2H_6及CO_2三组分其吸附系统的吸附穿透曲线.预测的结果与试验结果较好地吻合.最大的误差为0.781％.     

基于机床稳定性的铣削力系数的研究

在高速高精度切削加工过程中,机床颤振问题严重影响加工质量,并制约着生产效率的提高.为提高机床加工性能、保证切削过程的稳定需要对切削颤振进行预测分析,最常用的方法是通过绘制稳定性叶瓣图对机床不同加工条件下的稳定性进行预测分析.本文以解析法确定叶瓣图为基础,通过试验与数值分析确定数控加工中心径向力系数与切向力系数两个重要参数,并通过仿真模型验证其准确性,为绘制机床稳定性叶瓣图提供重要依据.     

珠海保税区发展物流业的优势

珠海保税区作为广东省6个保税区之一,享有优越的地理位置,自设立以来,依托保税政策优势,完善的硬件配套措施,为园区内的物流企业的发展提供良好的基础。本文将分析珠海保税区的各项软硬件环境对区内物流业发展带来的优势。     

采用人工神经网络方法预测烷烃的无限稀释活度系数

采用人工神经网络技术,利用改进的BP算法Levenberg-Marquardt优化学习方法,以分子连接性指数等作为分子描述参数,对烷烃在各种溶剂中的无限稀释活度系数进行预测.计算值与实验值进行比较,表明两者结合具有良好的预测效果.     

基于因子敏感性的灰色关联度及其在斜坡稳定性预测中的应用

基于灰色关联度理论,通过熵权法求取敏感系数,采用关联系数和敏感系数作积的方法来确定关联度.以兰州地区黄土斜坡稳定性预测为例,取重度、内摩擦角、内聚力、坡高、坡角为序列因子,运用改进方法对假定未知的斜坡稳定性进行预测,并与其实际状态和其他方法预测结果进行对比分析.结果表明改进后的方法能够准确反映边坡的稳定状态,证明了此方法的科学性和有效性,具有一定的实际意义.     

运用自组织人工神经网络预测黄土高原生态经济破坏程度

本文运用T.kobonen自组织人工神经网络,分析预测黄土高原生态经济破坏程度,预测成功率较高.结果表明,神经网络方法性能良好,可望成为生态经济破坏程度预测的有效辅助手段.     

洛伦茨曲线对住房面积分布均匀性的实证研究——对成都市金牛区五普住房面积的均匀度个案分析

作为经济增长点之一的住房产业 ,是市场经济活动的重要内容 .如何有效地以住房市场为指导 ,参考与正确运用科学工具来衡量其实效性十分重要 .经济学上的洛伦茨曲线能够在相关理论已被证明的基础上 ,对住房面积的分布均匀性问题进行有效分析 .我市金牛区是国家可持续发展的试验小区———其住房业正是该区的经济增长点之一 ,因而在经济建设方面有着不可低估的作用 .本文运用科学的分析技术得出了这样的结论 :洛伦茨曲线在住房产业市场的新运用是对以往分析的创新性补充 .     

指数平滑预测法的运用

指数平滑预测法是用指数折扣加权平均的方法对一个动态数列进行递推预测的方法,在经济管理中有广泛的应用。本文着重研究了平滑系数α值和初始值S_0的确定问题,并以实例说明指数平滑预测法的运用。     

以“综合保税港区”模式推动我国临空经济发展

在发达国家和地区,以"自由贸易区"模式推动临港经济的发展是一条值得借鉴的经验。我国20世纪90年代初期开始实行临港"保税区"政策,先后在十几个城市设立了20多个不同类型的保税区,对我国临港经济的发展起到了非常大的促进作用。但在实践中,也存在海关监管制度建设滞后,保税区与港口缺乏一体化联动,空港的管理体制创新落后于海港等问题。为此,建议在我国重点临空经济区域实行"综合保税港区"的政策模式,并以此为契机推动我国临空经济更好、更快地发展。     

基于ANN-泊松模型的预测研究

目前,经济预测主要采用基于传统研究方法或人工神经网络技术的单项预测方法．近年来的研究表明,组合预测方法比单项预测具有更高的预测精度．本文提出了一种基于BP神经网络和泊松模型的组合预测新方法,对轮船发生事故进行了综合分析与预测,预测结果表明这种方法相对于单一的预测方法具有更高的精度,该模型在计数模型的预测中的应用是可行、有效的．     

基于协同微粒群的股票数据关联规则挖掘

传统的股票关联预测主要是通过数据分析与简单的回归预测的方法来进行,这种技术无法全面的对多只股票之间的变化关联进行分析预测,造成了股票走势的预测准确率不高,时效性不强的缺点.本文提出协同微粒群的股票关联规则挖掘方法,对股票属性数据进行特殊的预处理.将PSO粒子群优化的高度智能搜索技术与关联挖掘优点结合进行股票的关联预测,将粒子群划分为不同功能的粒子群进行关联分析.实验仿真结果证明,本文的算法较传统的关联规则挖据算法和PSO粒子群优化算法在准确率与挖掘速率上有很大的提高,能有效反应股票的实时变化,对实际的股票预测有很强的指导意义.     

组合预测模型在北京市汽车拥有量预测中的应用

将单项预测模型有机地结合,从相关性角度出发,各单项模型在各时点的权重系数与该时点的预测精度有关,得到了基于Theil不等系数的IOWGA算子组合模型,克服了传统组合预测的缺陷.介绍了相应的优性组合预测的概念,并利用该组合模型对北京市家用汽车拥有量进行预测,5种误差指标值均较低,说明了本文方法的有效性.     

著名经济学家及管理学家李京文院士

<正>李京文院士主要从事技术经济、工程管理、科技进步、生产率理论与方法以及经济分析与预测等方面的研究工作。曾任中国社会科学院经济学科片领导小组组长、数量经济与技术经济研究所所长;现为中国     

青岛：成为高新技术产业孵化地

近年来，山东省青岛保税区以争创保税港区为契机，积极推动传统产业升级和经济增长方式的转变，使保税区成为发展高新技术产业的重要载体、促进科技成果转化的重要基地。     

重庆市各产业间技术经济联系分析

本文根据重庆市2002年投入产出表资料,通过感应度系数和影响力系数的测算,分析了重庆市各产业部门间的经济技术联系,揭示出重庆市的主导产业(群),为重庆未来产业结构的调整提供了客观依据。     

技术站列车晚点时间预测方法

准确地对技术站整体列车到达晚点时间进行预测不仅可以为技术站调度预警,也可以为车站合理安排列车进路预留时间,从而尽可能保证货物运到期限,对技术站能力的提高和铁路货运市场的保证具有重要意义.本文分析技术站列车到达晚点情况和技术站列车晚点的主要影响因素.建立GM(1,2)模型对列车晚点时间进行预测,再利用马尔可夫矩阵进行误差修正,确定目标所处区间范围,往复预测并修正,使未来一段时间内的模糊预测结果准确地落在预测区间内;同时利用径向基神经网络(RBF)对数据进行插值扩充,从而对晚点时间进行精确预测,平均相对误差保持在3%以下.最后分析比较了两种预测方法的优劣并分别指出了预测方法的适用范围.     

农产品质量安全风险评估方法探索

由于现有的农产品质量安全风险评估方法大多针对单一因子评估,试图通过借鉴其他领域的评估方法为农产品质量安全风险评估提供新思路。提出利用经济管理方面常用的综合评价方法,建立农产品品质多指标综合评估模型。农产品一般具有样本数据规模小、与复杂环境信息关联性尚不明确的特点,可以选取灰色预测等适用于小样本预测的模型和关联分析方法,分析与农产品质量相关性较大的环境因素。根据不同农产品的特点,选取适当的辅助模型,完善风险评估工作。     

电力呼叫中心话务量的指数平滑预测方法

采用基于时间序列的指数平滑预测方法对电力呼叫中心的话务量进行了预测,根据话务量预测准确率,分析影响电力呼叫中心话务量的因素,修正了话务量预测模型,提出了适合电力呼叫中心的话务量预测框架,并通过对比实验结果的分析得到了不同时期话务量预测的方法.