地磁尾三维磁重联结构中磁零点的观测证据

磁重联是等离子体中的基本物理过程之一，在地球空间暴（磁暴、磁亚暴）和太阳风暴（包括耀斑、日冕物质抛射等现象）等能量爆发过程中起着关键性的作用。磁零点是磁重联的发生点，磁力线在此断开和重新联接。理论上磁零点是一个磁场为零的孤立奇异点，在三维空间的测度为零，迄今还没有其存在的直接观测证据。北京大学地球与空间科学学院濮祖荫领导的“双星-Cluster”国际合作研究小组（包括中科院国家天文台、北京大学、大连理工大学、中科院空间科学与应用研究中心、中科院等离子体物理研究所以及美国、德国、英国、法国、荷兰合作者），基于Cluster卫星的四点观测数据，利用微分拓扑学的方法，首次观测到磁零点存在于磁重联中心区域。他们发现磁零点周围的磁力线存在螺旋结构，     

高性能对地观测微小卫星技术与应用

“十五”国家科技攻关计划“高性能对地观测微小卫星技术与应用研究”课题（编号：2002BA104A）通过国际合作，以高起点、高标准和高要求开展高性能对地观测小卫星的国际化研究与开发，形成一颗在轨运行的实用型对地观测小卫星，同时通过地面系统关键技术攻关，自主建立星地一体的运行与数据服务系统；依据现代企业制度，建立适合我国国情的小卫星运行管理体系。     

地震电磁卫星观测技术、数据处理与应用

本项目是中国地震局地震预测研究所与俄罗斯科学院地磁、电离层与电波传播研究所共同协作完成，项目目标是按照我国地震电磁卫星系统建设的总体目标和要求，配合地震电磁探测卫星方案论证，通过与俄罗斯相关研究机构的全面合作，获得和引进俄罗斯方面在卫星电磁观测理论、方法和技术方面的成果，     

吴方法与和式几何研究

分析了宋元数学中几何代数化的数学特征,指出宋元数学传统独特之处在于其抽象化和形式化的代数演算,考察了和算对天元术与代数化几何传统的受容过程以及和式几何发展情形,讨论了和算在多项式方程组消元理论方面的成就及其对于现代计算代数的意义,通过具体案例介绍吴方法与Grobner基方法等数学机械化方法在和式几何研究中的实践与作用。     

非欧几何历史研究的嬗变与延续

19世纪末以来,史料的发现和完善,研究者的学术传承与创新,促使非欧几何历史的研究问题逐步更新,研究方法经历了从以现代数学审视历史到古证复原,从文本实证主义到历史语境主义的转变,创作优先权等史学观点被修正。现有研究在接受史考察、历史对现今的影响、数学细节与全局处理、国际影响力的提升上面临挑战。把握数字人文研究范式的契机,加深不同领域学者间的交流合作,非欧几何的历史研究将有更大发展。     

中国与阿根廷高精度人造卫星激光测距的合作观测与研究

高精度人卫激光测距仪（Sateilite Laser Ranging,SLR）以厘米和亚厘米的精度精确测量卫星与仪器基准点间距离的变化,资料主要用于：卫星精密定轨、测定地球重力场及地心位置变化、国际高精度地球参考架的维持、地球自转参数测定、板块运动等,对天文学、测地学、地球物理学及其它一些相关的研究和应用具有非常重要的价值。全球数十个国家研制的50余套SLR系统组成了国际激光测距服务组织（ILRS）的观测网,但由于历史原因,这些测站仅有少数几个处在南半球,这对实现上述科学目标十分不利。     

外尔与黎曼几何的拓展

在一手文献的基础上，重点考察了外尔1917-1923年间对黎曼几何的系统阐述和重大推广，包括内蕴地定义仿射联络、建立“纯粹无穷小几何”、引入投影和保形结构，以及对“度量本质”的群论分析。外尔的这些推广，尤其是他的“纯粹无穷小几何”以及对“度量本质”的分析，由于没有进入当代微分几何的标准语汇之中，今天已然隐退到历史的幕后了。但是，外尔的这些工作是从黎曼几何过渡到纤维丛理论的一个重要环节，同时也是外尔从分析学转向李群理论的主要动因。     

车载三维激光扫描系统的研究与应用

文章介绍了三维激光扫描技术现状,分析车载三维激光扫描系统的工作原理、工作过程、三维点云数据获取和处理方法及在水利工程的应用研究。Dynascan车载三维激光扫描系统采用移动测量平台,将激光扫描仪装在测量工具车/船上,以QINSy软件为数据采集和处理的核心,再集成导航系统（GPS＋INS）,在车/船前行的过程中高速采集3D数据,并且实时显示。将车载三维激光扫描系统应用于水利工程领域,利用三维激光扫描系统快速信息采集的特点,建立水利工程的三维空间信息库;利用三维点云数据处理软件,结合已建数据库信息,能够准确及时地估计突发事件的规模及危害程度,为处理突发事件的决策提供可靠的数据依据。     

礼制、传教与交食测验--清钦天监档案中的交食记录透视

交食观测和记录是中国历代皇朝所十分重视的礼制活动之一。按照一般折应象，这些观测和记录的过程总体上是客观的。本对清钦天监档案中的交食观候报告进行了分析，发现从康熙末到咸丰初的观候报告中开列的交食数据几乎都是照抄预报。这说明，清朝的交食观测与记录的过程并非像我们想像的那样科学和客观，而只是流于形式，出现这种现象的可能原因一在于清朝当政对于“钦定”历法权威性的过度自信，二在于传教士相通过掩饰其所传历法的实际误差来维护其在华的既有地位，以利于传教的开展，三则在于钦天监官员的怀禄顾位的心态。     

大数据与风险社会的三维预警

大数据作为新的科学技术,从最终意义上决定经济基础和上层建筑,推动经济基础和上层建筑发生量和质的改变。大数据在深刻地影响和改变人们的政治生活、经济生活、社会生活和文化生活的同时,也带来相应的政治风险、经济风险、社会风险和文化风险,使风险社会增加了新的变数和变量。政治制度风险、社会治理风险和社会极权化风险是大数据带来的三个主要风险。警惕和预警大数据给社会带来的风险,寻找防范其风险的基本路径显得尤其重要。确立并坚持良好制度最高权威原则、个人尊严神圣不可侵犯原则、大数据利用公开并告知同意原则、利用大数据承担责任原则。构建大数据制度、个人隐私及其个人尊严立法体系、对个人隐私进行脱敏处理是应对大数据挑战的基本举措。     

英国医学研究理事会的资助和评审体系及其启示

本文简要分析了英国医学研究理事会的学科设置和资助模式以及项目设置、申请和评审体系。讨论了国家自然科学基金评审和资助中遇到的问题。并提出如下几点建议:(1)完善同行评议指南,加强同行评议管理;(2)建立科学可行的复议制度;(3)重视人才发展战略,保证基础研究可持续发展;(4)促进中国基础科学研究国际化进程;(5)加强伦理及相关问题管理。     

核磁共振技术及应用

核磁共振技术在国内外多个领域得到了广泛的应用。文章介绍了核磁共振技术的发展历史、技术特点、应用热点,并将不同领域内所使用的核磁共振技术与该领域的传统技术进行了对比,最后对核磁共振的未来发展进行了展望。     

科学、知识与权力——日影观测与康熙在历法改革中的作用

17世纪60年代,受杨光先反教案的触动,康熙开始学习西学。他不仅在业余时间勤奋学习西方历算,也将科学作为控制汉人的手段。作为外来的知识,欧洲科学在康熙的政治生命中扮演了十分重要的角色。根据对1668年和1692年两次日影观测的分析,讨论了康熙学习西学的起因,以及他如何运用科学新知在汉族大臣面前作秀;并根据中西文史料,以1711年夏至日影观测为例,详细分析了事件发生的原委,康熙借助科学控制耶稣会士的目的,以及知识和权力交织的复杂背景,这将有助于理解1713年蒙养斋算学馆的建立和历法改革的真正原因。     

哈工大"试验卫星一号"工程项目中的"无缝之网"

本文借助"行动者网络理论",对哈尔滨工业大学"试验卫星一号"工程项目进行剖析和解读。通过对"试验卫星一号"工程项目进行的研究表明,技术的、经济的、社会的、政治的、文化的因素一开始就相互联系,形成一个有机的整体——行动者组成的网络。技术无论是构思设计,还是生产加工,乃至应用扩散,都是人类的事务;技术应被理解为一个社会过程,社会因素全面渗入技术中,从而打破了技术与社会的边界,形成了技术与社会的"无缝之网"。     

Why are Three-dimensional Organisms Composed of Two-dimensional Layers?

Multicellular organisms are ensembles of quasi-two-dimensional structures (sheets) of various kinds. Why should the development of all organisms be mediated by a quasi-two-dimensional structure? Why does such development avoid a direct confrontation with the third dimension? In this paper, we accept the challenge of addressing this question from the perspective of computational geometry and suggest that the construction of three-dimensional organisms may be explained by the constraints imposed on a bottom-up construction process.     

A Copula-Based Algorithm for Discovering Patterns of Dependent Observations

The main aim of this work is the study of clustering dependent data by means of copula functions. Copulas are popular multivariate tools whose importance within clustering methods has not been investigated yet in detail. We propose a new algorithm (CoClust in brief) that allows to cluster dependent data according to the multivariate structure of the generating process without any assumption on the margins. Moreover, the approach does not require either to choose a starting classification or to set a priori the number of clusters; in fact, the CoClust selects them by using a criterion based on the log–likelihood of a copula fit. We test our proposal on simulated data for different dependence scenarios and compare it with a model–based clustering technique. Finally, we show applications of the CoClust to real microarray data of breast-cancer patients.