逼近群体理想解的多属性群决策新方法

对每个属性下不同决策者权重不同的决策问题,提出一种始终基于群体理想解的新方法.首先,对每个备选方案定义群体理想解和负理想解,求出对每个决策者而言该方案与其群体理想解的相对贴近度;然后,基于群体贴近度矩阵定义整个备选方案集的群体理想解和负理想解.进而计算决策群体对各备选方案的最终排序结果;最后,以供应商选择算例说明其有效性.该方法将逼近理想解法扩展到群决策,以群体理想解取代群体效用,避免了群体效用归并难题.     

基于I-TOPSIS的可比较语言多属性决策方法

针对属性值是可比较语言的多属性决策问题,提出了一种新的多属性决策方法——I-TOPSIS法;传统的TOPSIS方法的综合评价值只能反映各评价对象内部的相对接近度,为了体现各方案与理想的最优方案的接近程度,引进I-TOPSIS法,通过定义正负理想点找到最优的参照方案,根据备选方案与最优参照方案之间的距离对备选方案进行排序和择优;最后,通过实例分析说明了方法的有效性和合理性。     

基于理想点法的语言评价矩阵评判专家水平研究

针对群决策中语言评价矩阵形式偏好信息的评判专家水平问题,提出了一种分析方法.首先,给出了有关语言评价矩阵的若干定义及性质;然后,通过定义专家与专家群体判断之间的偏差距离矩阵、方案集的正理想点和负理想点,根据专家判断与理想点之间的贴近度,给出了基于语言评价矩阵形式偏好信息的评判专家水平的分析方法,最后通过一个算例说明了所提出的分析方法的可行性.本方法使决策结果更加可靠、可信,可作为评判专家水平的备选方法.     

基于广义权联系度距离的多属性决策模型

针对多属性决策的不确定性问题,提出集对分析方法处理确定性不确定性问题.从确定性与不确定性辨证关系出发,将方案指标集与指标理想集作为集对,给出了各方案与正理想方案的广义权联系度距离定义、各方案与负理想方案的广义权联系度距离定义,讨论了现阶段集对分析在多属性决策中的应用情况,指出了其存在的不足,提出了基于广义权联系度距离的多属性决策模型,并将其应用于矿山设备优选中.应用表明,基于广义权联系度距离的多属性决策模型适合多个方案的优选,为多属性决策提供了一条新的途径.     

一种基于区间数概率优势关系的多准则决策方法

针对特征属性为区间数、属性权重完全未知的多准则决策问题,基于概率优势关系理论,提出一种新的决策方法.给出了区间数与优势关系的基本原理,定义了相对优势度,采用概率优势关系表征区间数属性,通过构建评价矩阵,将决策方案排序问题转换为矩阵运算过程,实现了不同候选方案的优劣排序.实例分析表明,该方法能够充分利用区间数信息,有效克服传统决策方法的局限,具有排序客观合理,决策精度高等优点.     

在PLZN环境下基于组内优势关系的TODIM-PROMETHEE决策方法

针对多准则群决策问题,提出了一种新的关于专家评价组内优势关系,在概率语言型Z-number（Probabilistic Linguistic Z-number）环境中应用TODIM、PROMETHEE决策方法结合起来的一个新的决策方法,不仅避免了TODIM方法的补偿问题,也有效地反映了准则的权重;首先通过引入新定义的影响因子、敏感因子和附加因子确定了组内优势关系,其中敏感因子具有举足轻重的作用;随后根据新的优势关系定义了组内偏离度,据此将同一评价可信度的PLZN融合;其次,根据各组专家评价的可信度,将不同可信度的评价融合,由此新定义了综合偏离度;进一步利用新的决策方法：TODIM-PROMETHEE,先后得到了准则的权重以及综合优势度,根据净流判断方案的先后顺序;最后通过一个实例的应用与分析说明新决策方式的有效性与可行性。     

逆向物流供应商的二元语义多属性群决策

为企业选择最佳的逆向物流供应商以降低运营成本,提高企业竞争力,建议采用二元语义多属性群决策法进行决策。将所有评价指标的语言评价值转化为二元语义,通过最小化决策群对评价指标判断的偏差为各评价指标赋权,运用二元语义混合有序加权平均以得到备选方案的最终评价值,根据备选方案最终评价值的大小选择最优供应商。通过设计具体算例与直觉模糊多属性群决策法比较发现:基于二元语义多属性群决策法不仅减少了主观偏好评价的影响,而且评价结论更加精细。     

模糊物元分析的电动汽车城市充电站规划

为了解决充电站选址决策的多准则、不相容问题,研究了一种基于模糊物元分析理论的多方案、多特征的电动汽车城市充电站选址决策方法,构建了充电站选址决策评价指标体系并确定了各指标的权重。通过建立多个充电站备选点的多维复合模糊物元矩阵,经关联变换将电动汽车充电站选址由不相容问题转化为相容问题,以实现对多个充电站备选点的优选。实例分析表明:针对4个备选点确定5个评价指标值,通过模糊物元分析得到备选点2的关联度最高,为8.625。     

不完全信息下一种基于方案序列优势的多属性决策方法

针对权重信息和属性值完全未知,而决策者仅能给出同一指标下各备选方案排序关系的特殊情况,给出了一种低成本、快捷的决策方法.提出了序列优势数的概念,并在此基础上构建出不影响排序结果的虚拟决策属性值.通过已构建的虚拟决策属性值,利用逼近理想点法(TOPSIS),构建了虚拟决策指标权重,然后利用构建的虚拟决策属性值和虚拟决策指标权重对各方案数值进行集结并给出排序.最后用一个算例证明方法的有效性.     

一种基于语言评价矩阵的专家评判水平分析方法

在群体决策分析过程中,由于多种因素的影响,各个专家的决策结果很难达成一致·为了评价每个专家的决策水平,从群体判断一致性的角度,给出了一种基于语言评价矩阵的分析方法·介绍了有关语言评价矩阵的定义及性质;分别定义了3个一致性指标:专家群体对各方案的一致性指标;专家对各方案的一致性指标;两个专家之间的一致性指标·语言评价矩阵用来表述专家针对方案集和指标集给出的偏好信息,根据矩阵计算得到的各个专家的方案排序向量,进而可计算得到3项一致性指标·通过对3项指标的分析,可以判断各位专家的决策水平·最后通过一个算例说明了这种方法·     

基于贴近度的协调序决策系统属性约简算法

针对基于优势关系的协调序决策系统,定义了条件属性集相对于决策属性集的贴近度,并定义了协调序决策系统中属性的重要度.提出了基于贴近度的启发式属性约简算法,通过实例分析证实了该算法的有效性.     

集值信息系统中的粗糙集扩展模型

通过分析研究现有集值信息系统上定义的两种关系(相容关系和优势关系),在集值信息系统中引入相容度和包含度的概念,定义了基于相容度α的相容关系和基于包含度β的优势关系,提出了基于这两种关系的粗糙集扩展模型,并分析比较了该模型与现有模型之间的关系.通过对相容度和包含度的调节和控制,可以将现有集值信息系统中定义的两种关系有效地统一起来.最后,通过对一个具体实例的分析,进一步解释和说明了这些关系之间的联系.     

基于知识重用理论的绿色产品创新设计研究

文章运用TRIZ矛盾分析理论,通过对待解决问题进行分析,寻找出解决问题的入手点;通过定义技术矛盾和查找矛盾矩阵确定发明原理,利用知识重用理论,综合考虑已有的创新设计知识库,生成创新备选方案集;以产品的技术性能、经济性能、绿色性能为评价指标对创新备选方案集进行评价,筛选出最优解决方案,指导创新问题的解决;以电动汽车电机的改进设计为例,说明该方法的具体实施过程。     

基于证据推理的项目投资综合评价与决策方法

针对项目投资系统的不确定因素,采用证据推理方法建立一个具有不确定性主客观判断的多属性决策分析模型.结合规则理论,对定性和定量的信息按照综合属性的评价等级变换成统一的形式,采用信任矩阵来表达备选方案的属性评价值,最终采用效用理论计算每个备选方案的效用值,并据此决定各方案的优劣.结合项目投资的实例,说明了证据推理方法在评价决策中的应用及该方法的有效性.     

考虑社会网络信任关系的多属性群决策方法

针对社会网络环境下决策者存在信任关系导致的信任风险,以及方案属性间存在关联性的问题,提出了一种考虑社会网络信任关系的多属性群决策(MAGDM)方法;首先根据决策者的社会网络关系进行聚类从而获得若干个子社区,并通过度中心性和特征向量中心性计算出决策者的权重与子社区权重;接着根据信任关系分别确定决策者个人与子社区的信任度,并针对信任度较低的子社区衡量出其信任风险系数与评价风险系数,然后对该子社区进行相应的意见调整;其次针对备选方案的多个属性具有关联性的问题采用Choquet积分算子获取备选方案的综合评价值,并通过得分函数对备选方案进行相应排序以获取最优决策方案;最后将所提决策方法应用于一个算例中,说明方法的可行性。     

基于优势关系的粗糙集的巷道支护方案评价体系

为了建立科学的巷道支护方案评价体系,综合考虑影响巷道支护的众多因素对各评价因素指标进行分级,采用相对重要程度相关等级计算法确定巷道支护方案各评价因素的权重,利用基于优势关系的粗糙集理论对巷道支护方案建立评价体系,对条件属性进行属性约简,生成最少偏好决策规则集,并应用灰色关联理论对约简后的各条件属性重要程度进行分析,不仅评价优选巷道支护方案,而且对各因素之间的内在关系进行分析。应用模型对某铅锌矿的支护方案评价体系分析,结果表明：该模型对巷道支护工作具有一定的指导意义。     

一类不确定信息下的多属性决策问题的研究

对一类不确定信息下的多属性决策问题进行了研究,给出了不确定信息的定义,即在决策过程中决策者不仅不能准确地估计方案的属性值,甚至不能确定同一属性下方案之间的偏好关系.在此基础上,提出使用具有置信结构的偏序关系来表示不确定信息,并给出了解决这类问题的模型和方法.该方法首先采用证据推理算法对不确定信息进行集成,然后使用优势和劣势这2种指数来确定方案间的偏好关系,并在这2种指数的定义中使用了偏序之间的距离公式.最后通过一个例子说明,在信息不确定的情况下该方法能够帮助决策者做出比较合理的决策.     

基本不确定信息软集的得失优势度评分方法及其多属性决策

基于基本不确定信息软集(BUISS)的定义及其基本不确定信息的聚合方法,考虑到决策者在决策时对所选择方案的个人期望和前景,以及属性之间的相互作用,在基本不确定信息软集得失优势度评分方法的基础上,提出了基于前景理论的不确定信息软集得失优势度评分方法,?研究了其多属性决策.?最后给出了算例.     

基于集对分析的干道绿波协调控制方案评价方法

针对车辆实际行驶速度的区间变化特点,以双向绿波带宽最大为目的,利用集对分析方法,对不同信号协调控制方案在车速不确定情况下的控制效果进行分析评价.通过采集干道车辆行驶速度样本,生成干道绿波协调控制备选方案集合,计算行驶速度与绿波带宽度之间的联系度,选取联系度数值最大的备选方案作为最佳干道绿波协调控制方案,实现了车速不确定情况下的绿波协调控制方案评价及优化.实际案例分析表明,所提方法可以直接利用行驶速度的实际采集样本,从备选方案集合中对比选出一套最佳绿波协调控制方案,最大限度地满足一定行驶速度区间内的车队绿波协调控制需求,尽量使行驶速度区间内的车队车辆均处于干道绿波带宽之内.     

多粒度直觉二元语义的多准则群决策方法

定义了直觉语言集、直觉语言数和直觉二元语义,以及直觉二元语义的Hammang距离。针对语言评价集有多个粒度、准则值为直觉语言数的问题．提出了一种多准则决策方法。该方法通过新的转化函数实现多粒度语言评价集的一致化,进而得到每个评价矩阵中各方案的相对理想解的隶属度．最后计算各方案相对理想解的综合隶属度。通过比较隶属度的大小得到方案集的一个排序。实例表明该方法的有效性和可行性。