论中国媒介转型中的“潜规则”及其制度根源

中国的媒介转型中充满了潜规则。自近代以来,媒介领域的潜规则就存在,1949年后潜规则并没有消失。由于"一元体制,二元运作"的制度形式本身存在的矛盾,1978年以来媒介运行中的"潜规则"呈加剧状态。潜规则的产生很大程度上是正式制度失效的结果。其盛行也源于这样一种制度的生成从一开始就缺乏充分的博弈。对于处在转型时期的中国媒介而言,如果正式的媒介制度不能自我实施,媒介潜规则就会继续存在。从潜规则对中国媒介转型的影响来看,既有正面的,也有负面的。中国媒介的演化与变迁离不开潜规则的影响。     

潜规则的正功能研究及其对餐饮业管理的启示

潜规则是在正式制度之外的不成文却又被广泛认可的规则,是对正式规则的违反.潜规则并不总是消极的现象,潜规则同样具有正功能,它可以暴露旧规则的不足、明确正式规则的具体要求,推动新规则的建立.以餐饮行业潜规则为例,正确认识和评价潜规则的正功能,对于促进餐饮行业中的发展具有重要的指导作用.     

潜规则这块肉，谁舍得松口？

让投资者苦恼的是：潜规则往往和中国的特定政策、特殊国情有关。许多产业有前景，却难以找到没有被“潜规则”过的优质企业，可谓洪洞县里无好人。有的投资者，甚至还误把企业的潜规则，当成其“行业本质”或独特的“蓝海战略”设计。那么如何找出潜规则呢？     

建筑工程招投标问题以及对策分析

现今来讲，工程量清单模式有效解决了工程招投标相关问题，但是关于建筑市场潜规则仍然存在，如何规避建筑市场招投标潜规则，依然是当前研究的热点。文章阐述了当前建筑市场招投标潜规则，基于其相关问题，提出了有效性对策。     

中国古代官场潜规则产生的原因探析

从历史和现实的情况来看,潜规则现象是中国客观存在且较为普遍的社会现象,几乎渗透于社会生活的方方面面。本文从政治、经济、文化、人性等各个方面对中国古代官场潜规则的产生作了初步探讨,以期透彻地认识官场潜规则产生的原因。     

中国的科研文化

编者按:社会学家吴思先在他所著的<潜规则:中国历史中的真实游戏>一书中,是这样定义"潜规则"的:所谓的"潜规则",便是"隐藏在正式规则之下、却在实际上支配着中国社会运行的规矩".     

美国权贵爱“炫富”

许多任美国总统和高官本身就是富翁，但过的却是中产偏上的生活，这本是美国官场的潜规则。但近年，这种潜规则被打破了。     

浅析司法潜规则影响下的程序不正义——以“蟹妈案”为视角

司法潜规则是我国社会主义法治建设路上的一只拦路虎,它的形成受到传统法律文化等各方面的影响,它的盛行架空了诉讼程序法律,损害了程序正义,最终使得实体正义难以保障。本文针对司法潜规则的成因、表现提出对司法潜规则的应对之道,即唤醒公民权利意识,强调司法去行政化,促进司法独立,培育程序正义理念。     

依法执政与“潜规则”

执政潜规则是指不属于正式法源、不为社会公众所知悉而事实上存在于国家民主政治生活中,并在执政的过程中发挥着实质作用的一类行为规范。潜规则的产生有历史文化传统的惯性、法律缺位、成文法固有的缺陷、利益主体多元化等客观原因和法律观念淡薄、执政理念错位等主观原因。潜规则可以提高执政效率和弥补成文法的不足,但又有缺乏公开性、产生随意性、难以监督和缺乏国家强制力等不足。评价潜规则要采用实事求是、一分为二的原则,即发挥其有利之处,又要对其弊端采取缩短立法周期、提高立法质量、加强监督、增加透明度和加强法制教育等措施加以改造。     

格律诗“潜规则”的原因及其著作权法解决原则

网络时代的格律诗创作方兴未艾,但由于千百年来格律诗创作形成了不指明作者和出处的“借用”他人已有作品的“潜规则”,导致格律诗抄袭等侵权现象日益增多,而现行版权制度对格律诗的合理使用未作出具有可操作性的规范.格律诗创作中“潜规则”的存在,既有版权意识的缺失,也有来自传承文化的需要以及“诗人的焦虑”等客观原因.消除格律诗创作中的潜规则,应遵循传统习惯与尊重著作权相结合的原则、有利于激励格律诗词创作创新的原则以及利益平衡原则.     

从监督检验看某类型自动扶梯电气控制上的缺陷

通过对某类型自动扶梯进行监督检验,在检验过程中发现该类型扶梯电气控制上的缺陷,并指出由此可能引起的安全隐患.     

基于聚类的神经网络规则抽取算法

为了从人工神经网络中抽取规则,提出一种新的规则抽取算法。网络被训练并剪枝后,将隐节点的激活值离散化,对输入到隐节点的权重进行聚类,聚类过程中可根据隐节点的激活值动态调整权值聚类数目,进而高效准确地抽取规则。实验结果表明,该算法可明显降低规则抽取的时间复杂度,减少生成规则的数量。     

数据挖掘中关联规则的算法及应用

从数据挖掘关联规则的性质出发,使用一种简单、实用的基于布尔矩阵的有效挖掘算法,来提高频繁项集的产生效率。阐述了该算法的思想,并将产生关联规则的方法应用于产品销售,快速获取隐含在销售数据库中的有用信息。     

教学评价信息数据挖掘中数据的转化和分析研究

数据挖掘就是从大量数据中,抽取隐含的,但又是潜在有用的关联信息和知识发现过程。其中关联规则(Association Rules)的挖掘是一个重要的问题,是大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系。介绍了关联规则的概念,并将数据挖掘中的关联规则挖掘应用到教学评价中,从而得到一些对提高教学质量或水平的有用知识。     

关联规则挖掘在医保稽查中的应用研究

关联规则挖掘是从事务数据库中发现大量数据中项集之间存在的有意义的隐藏关系。本文探讨了关联规则挖掘如何应用于医保稽查工作,并论述了对Apriori算法进行的具有针对性的改进。     

一种改进的负关联规则挖掘算法

负关联规则A→—B(或者-A→B,-A→B)描述的是项目之间的互斥关系,其与传统的关联规则有着同样重要的作用．然而,负关联规则和传统正关联规则的挖掘有很大不同,因为负关联规则隐藏在数量巨大的非频繁项集中．因此提出一种新的挖掘horn子句类型负关联规则的算法,并且实验证明是行之有效的．     

关联规则算法在教务管理信息系统中的应用

高校教务管理信息系统已经成为高校数据资源库中最重要的数据库之一。随着办学规模扩大,教学资源信息量的不断增加必然导致数据量的不断增加。利用数据挖掘技术探索大量隐藏的数据规律,从而为决策者提供有效的决策依据,对于高校教学管理工作的改革意义重大。     

基于项目集的关联规则数据挖掘

为了发现项目集中所有的频繁模式,根据关联规则定义及属性,利用Apriori算法实现关联规则的挖掘,挖掘出新的关联规则。可产生清晰有用的结果;通过项目集的关联规则挖掘研究结果既可以广泛应用于各个领域,也可以检验行业内长期形成的知识模式,同时能够发现隐藏的新规律,成为完成数据挖掘任务的一个重要手段。     

一种挖掘负关联规则的有效方法

负关联规则表示2个项集之间的互斥或否定关系,往往隐藏在数量庞大的非频繁项集中,有很强的相关性且包含了重要的信息.提出了一种基于相关系数和最小兴趣度的挖掘负关联规则的方法,并给出了相应的算法,实验表明该算法能有效提高挖掘效率.