共查询到20条相似文献,搜索用时 93 毫秒
1.
2.
本文就APPLEⅡPLUS的加电启动,磁盘控制卡上ROM内引导程序BOOT 0及DOS盘上本文就APPLEⅡPLUS的加电启动,磁盘控制卡上ROM内引导程序BOOT 0及DOS盘上$00道的引导程序BOOT 1进行了较详细的分析。 相似文献
3.
杨景奎 《哈尔滨师范大学自然科学学报》1988,(2)
本文介绍APPLE—Ⅱ微机在核衰变统计规律实验中的应用方法,自动采集数据、数据处理及打印实验结果和作图。改善了实验条件,通过此实验使学生看到微机在实验中的具体应用实例。 相似文献
5.
6.
APPLEⅡ SOFTBASIC语音配备了很强的绘图功能,我们在使用中经常会用到它绘制一些图形,并希望同时显示一些字符作标注和说明。通常采用的方法是首先手绘字符点阵图,然后计算字符点阵码,将点阵码送入相应的内存地址实现图形和字符的同时显示。用手工绘制点阵码的方法,对于同时显示笔画简单的字母和数字等尚可以,如要同时显示汉字就颇为困难了。本文介绍如何利用汉卡获取字符点阵码和实现字符与图形的同时显示。 相似文献
7.
8.
9.
本文介绍了在APPLEⅡ微机上用改变DOS命令来对磁盘文件进行加密的方法。这是通过改变DOS命令地址中的ASCII码,来实现对DOS命令的修改。磁盘文件加密后,操作者不能正常使用DOS命令来操作磁盘文件。 相似文献
10.
11.
选用ABAQUS有限元分析软件,对4个普通短肢剪力墙和7个加暗支撑的短肢剪力墙模型进行了低周反复荷载作用下的受力性能研究,并在此基础上分析了混凝土等级与暗支撑箍筋直径对带暗支撑短肢剪力墙受力性能的影响.结果表明:加暗支撑可以明显提高短肢剪力墙的受力性能,SBW-500的屈服荷载、极限荷载比SW-500的分别提高了111%、119%,SBW-650的屈服荷载、极限荷载比SW-650的分别提高了37%、41%.对于带暗支撑的短肢剪力墙,随着混凝土等级的提高,试件的受力性能和延性性能均提高,但选用C30混凝土时综合性能较好;随着暗支撑箍筋直径的增大,试件受力性能也增大,但影响不大. 相似文献
12.
陈正中 《湘潭大学自然科学学报》1996,18(1):139-143
提出要搞好湘潭大学科学研究,必须与学校学科建设,学位点建设紧密结合;必须与市场经济和社会发展紧密结合;必须与发挥学校综合性优势紧密结合;必须与学术梯队建设紧密结合;必须与搞好科技开发紧密结合。 相似文献
13.
本文重点阐述侧手翻技术要点和动作分析,通过慢动作撑垫摆腿和面对墙壁的撑手蹬地摆腿的模仿练习,纠正左脚交又落地,摆腿方向不正和屈髋不经分腿手倒立翻转等错误。实践证明,上述方法对纠正侧手翻的错误,行之有效。 相似文献
14.
用化学结构参数- 模式识别人工神经网络方法对非晶态合金系的磁性、超导电性和力学性能( 包括饱和磁致伸缩系数、饱和磁感应强度、矫顽力、超导转变温度、硬度和抗拉强度) 与组成结构之间的关系进行了定性分析和定量计算,采用的化学结构参数为平均价电子数、混合熵、原子半径比、电负性差、功函数差和电子密度差等.结果表明,定性分析结果与实验结论一致,定量计算结果与实验测定值符合较好. 相似文献
15.
在分子水平上研究生物化学中的有机化学反应,总结出几条规律;反应常常是发生在某个或几个原子上;发生在反应物分子的活性部位;有时伴随着小分子生成;加氢或脱氢的有机反应占较大的比例;静电理论和八偶律适用于这些反应。 相似文献
16.
2013年7月份对黄石青山湖的浮游植物群落结构和水质状况进行了调查.共鉴定浮游植物90种,隶属7个门51个属,其中以绿藻门种类最多,有21属36种,占浮游植物种类总数的40%;蓝藻门种类数次之,有12属23种,占浮游植物种类总数的25.56%;硅藻门有8属14种,占浮游植物种类总数的15.56%;裸藻门5属9种,隐藻门有2属5种,黄藻门2属2种,甲藻门1属1种;浮游植物平均密度约为67.450×106个/L,以隐藻门数量最多,平均密度约为28.396×106个/L,占水体中浮游植物整体平均密度的42.10%,说明青山湖夏季浮游植物以隐藻为优势类群.基于浮游植物密度、优势种、污染指示种、Margalef多样性指数和国家地表水环境质量标准(GB 3832-2002)综合评价,青山湖水体污染严重,呈富营养状态. 相似文献
17.
根据偏心支撑钢框架结构在水平荷载作用下耗能梁段发生剪切破坏的特点,在耗能梁段上加了斜加劲肋,设计了5组长度不同的耗能梁段试件,应用分析软件ABAQUS分析了加与不加斜加劲肋的两种情况在循环荷载作用下的滞回性能.结果表明,耗能梁段的长度与Mp/Vp的比值较小时,加斜加劲肋后,框架的弹性位移增大,滞回曲线变得更饱满,耗能能力有所提高.但随着比值的增大,弹性位移减小,耗能能力变差. 相似文献
18.
19.
20.
为了提高数控机床几何误差建模精度,改进补偿效果,先用测力环等仪器模拟施加并测量机床主切削力,再用激光干涉仪同步测量机床俯仰角和偏摆角误差. 根据粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)优化支持向量机(support vector machine, SVM)的相应参数,并以实际测量数据进行训练,从而建立
了PSO-SVM力-几何误差预测模型. 实际试验表明,PSO-SVM误差预测模型输出的偏摆角误差预测值与实测数据的最大差值仅为0.6 μrad,俯仰角误差预测值与实测数据的最大差值仅为0.21 μrad,远小于利用BP神经网络以及常规方法优化的SVM所建立的力-几何误差预测模型的误差,因此该模型可用于数控机床几何误差的高精度实时补偿. 相似文献