最牛的股市卖家

在股市里，什么时候把股票卖出去最合适？看看巴菲特和李嘉诚，这两位老兄最近纷纷抛售中资股。巴菲特清仓了中石油，赚了277亿港元；李嘉诚分期出售中海集运、南方航空和中远，共套现46亿多港元。[编者按]     

电子商务平台中的卖家甄别机制

该文研究了电子商务平台如何通过甄别机制区分不同的卖家,并进一步分析了甄别机制对于平台收费结构和利润的影响。通过构建并求解一个双边架构的甄别模型,并进行比较静态分析,研究表明:接入费的结构与平台甄别能力密切相关,当甄别能力较弱时,平台对低质卖家收费较低甚至提供补贴。而随着甄别能力提升,平台的定价能力增强。在一定范围内,甄别能力对平台利润有正影响。因此,甄别功能的建立和完善,能够增强平台的盈利能力,提升平台价值。     

销售量和好评率对网站卖家可信度的影响

如果网购平台上有两个卖家,一个的销售量是10、好评率是100%,另一个的销售量是100、好评率是99%。比较这两个网站卖家,哪个的可信度会更高？本文出于比较销售量和好评率对卖家的可信度的影响哪个重要,通过对比销售量和好评率不同的卖家、其商品是正品或次品的条件概率,分析了哪个卖家的可信度更高。     

基于演化博弈的电商卖家运费险购买策略分析

利用演化博弈的方法分析了网上卖家购买退货运费险策略与买家退货行为问题。研究结果表明卖家经过长时期的学习、经验的基础上,最终会向着都不会购买运费险或都购买运费险两种策略发展,这是卖家的两个演化稳定策略;买家是否会产生退货行为与卖家是否购买运费险、商品效用及机会成本都有关。     

面向大数据的淘宝卖家信用度的影响因素分析

消费者在电商平台上购买商品时,并不能获得关于消费品的所有信息,只能通过卖家信用、商品图片和购买评价等指标来判定所选的网店以及商品是否可靠.其中,卖家信用对于消费者的参考尤其重要.对卖家信用度建模能够在一定程度上保护交易双方的合法利益,提高交易的成功率.文章基于部分线性可加模型,结合社会资本数据(如新浪微博),对淘宝卖家信用度进行建模分析:(1)对数据进行相关分析、异常值剔除、多重共线性消除等预处理;(2)利用集群Lasso变量选择方法,识别出对卖家信誉有显著影响的因素;(3)对识别出来的因素与卖家信用做简单线性拟合,得出的结果与实际情况相违背,故又使用广义可加模型实现对卖家信誉的预测分析.该信用度模型能够很好地识别刷单卖家,帮助买家防范卖家的欺诈行为.     

C2C电子商务中卖家信用问题研究——基于网络消费者的实证分析

以230位在C2C网站有过购物经历的消费者为研究样本,对交易中卖家的信用现状、信用问题的改进对策等进行了问卷调查。通过对问卷数据的实证分析结果显示,在C2C交易中卖家存在商品与描述不符、配送不及时、售后服务得不到保障、赝品、劣品、索赔难实现等不诚信的行为。根据研究结果对改进网络卖家的信用问题提出了保障商品质量、加强自身的信誉建设、加强网络安全、完善电子商务方面的法律法规、加强政府监管和失信惩罚力度、提高全体公民的信用意识等建议。