传感器技术在人体生命信息探测系统中的应用

为了研究地震灾害现场生命搜索与救援支持系统,提出符合中围特色的城市搜索救援理论,编制完成城市地震灾害现场搜索与救援实用技术和规范,从而初步建立地震救助生命搜索与定位技术系统,本文提出了人体生命信息探测系统的应用技术.     

基于人口流动视角的城乡家庭地震灾害认知与响应能力比较分析——以陕西陇县为例

提升民众的地震灾害认知与响应综合能力,能有效降低地震灾害对社会经济造成的损失。采用问卷调查的方法,考虑人口流动因素,对陕西陇县城乡家庭地震灾害认知与响应能力进行调查研究。结果表明:城镇家庭人口流动较少,成员文化水平整体较高,对地震灾害认知能力较好;乡村家庭青壮年群体多数流出务工,留守成员对地震灾害知识、自救互救技能掌握不足。城镇家庭成员组成中青壮年群体占比较大,能够使用先进的通讯及交通工具,但参与地震宣传与应急演练情况不足,备灾物品观念落后;乡村家庭成员生活环境封闭,观念保守,对地震宣传与应急演练认识片面,震时对外来救援依赖性强,地震灾害响应能力不够理想。     

出租车空车搜索多主体仿真模型

出租车运营中空车与乘客的相互搜索是一个动态、随机的复杂交互过程,解析方法难以刻画这类行为.采用多主体技术设计城市出租车运营仿真架构,模拟出租车与乘客在路网上相互搜索的动态过程.出租车主体采用慎思结构实现,乘客决策依据随机效用理论,路网分解为道路、交叉口和站场三类Agent.模型能够描述出租车运营中常见的路边随机上下车行为,并考虑了出租车运营的动态交通环境,可以为解决我国出租车问题提供理论支持.     

多边形的边界单线搜索特征

多边形搜索问题,是在一个多边形区域内搜索一个移动的入侵者,此入侵者的移动路线和速度都是未知的.主要研究一个边界单线搜索者(1-searcher)对简单多边形的搜索问题,给出了检测多边形是否可搜索的充要条件,利用这些条件判断一个多边形的可搜索性只需O(n)的时间和空间,改进了以前的时间复杂度O(nlogn),同时简化了已有的证明过程.     

基于Mobile Agent的信息搜索技术

本文在分析传统搜索引擎弱点的基础上，将于MobileAgent技术引入信息搜索领域，以期实现搜索的高精度，高速度，低开销以及智能化，给出了基于MobileAgent的信息搜索系统模型－ISSMA，详细介绍了它的组成，功能及关键技术。     

一种支持动态更新的可排名密文搜索方案

针对现存密文搜索方案大多不支持对索引动态更新以及无法对搜索后文件进行排名的问题,提出了一种支持动态更新的可排名密文搜索方案(Ranking ciphertext searchable scheme support-ing dynamic update,RCSD),利用Paillier加密以及倒排索引等关键技术,实现了在...     

基于ElasticSearch的大日志实时搜索的软件集成方案研究

现代企业每天生成很多日志文件,如果能实时处理日志数据,企业能获取更大的商业价值,但管理这个大日志数据是一个巨大的挑战,因为传统的技术用来处理庞大的数据不够高效.Hadoop生态系统提供一种新的方式来处理大数据,ElasticSearch技术是基于云环境的实时搜索引擎.本文提出了基于ElasticSearch实时进行大日志数据搜索的软件集成方案,采用基于硬件创建虚拟机环境,根据搜索条件使用ElasticSearch得到需要的rowkey列表,Hbase用这些rowkey直接从数据库中得到数据.实验证明,随着日志事件搜索量的增加,搜索反应时间不线性增加,基于ElasticSearch的大日志实时搜索的软件集成方案设计具有可行性.     

基于移动Agent技术的信息服务与搜索模式

移动Agent是一种新型的Agent技术。具有移动性、智能性、异步计算等方面的特征。本文给出了基于移动Agent技术在Internet中的信息服务与搜索模式及工作流程。介绍了它的关键技术及发展现状。     

P2P网络中基于信任的拓扑结构与搜索机制

针对目前大多数的资源搜索机制或者效率低下或者不能满足系统的可扩展性,提出了一种新的拓扑结构和资源搜索机制.它采用了信任链接来构建网络拓扑,在此基础上建立资源搜索机制.分析与仿真实验证明了该机制在资源搜索方面的高效性能.     

一种新的求解无约束优化问题的非精确线性搜索方法

提出了一种新的求解无约束优化问题的非精确线性搜索方法,该方法与Armijo线性搜索类似,并且是Armijo线性搜索的推广.其特点是每次迭代可以使目标函数下降量更大,从而可以减少迭代次数.在较弱的条件下,证明了Zoutendijk条件.     

基于蚁群算法的地震物资车辆调度研究

为了将便于解决复杂优化问题的蚁群算法与地震灾害发生后的救援物资配送优化问题结合起来,建立了优化的地震救援物资车辆调度数学模型。首先确立了运输时间最短和配送物资满意度最大的双目标模型,其次进行单目标模型转换,再运用蚁群算法求解,最后通过Matlab进行模拟运算,验证了车辆调度模型的可行性和有效性。     

一个新的修正HS共轭梯度法及全局收敛性

提出了一个新的修正HS共轭梯度算法解决无约束优化问题,该算法的特点是,搜索方向总是目标函数的下降方向,且不依赖于使用何种线搜索;特别是,若使用精确线搜索,该算法退化成标准的HS共轭梯度法。且在适当的假设条件下,证明了文章提出的算法具有全局收敛性,最后数值实验表明,文章提出的算法是可行的。     

利用基于分区搜索的自适应遗传算法求解TSP问题

为了提高用遗传算法求解旅行商问题（TSP）的收敛速度，结合自适应算子和父子竞争策略等优化思想．提出了基于分区搜索的自适应遗传算法．该算法将整个搜索区域分成若干个较小的搜索区域，先进行局部搜索．在得到局部较优的基因组合后，再进行全区域搜索，不但提高了遗传算法的收敛速度，而且改进了变异算子的操作性能．通过TSP问题的求解表明，基于分区搜索的自适应遗传算法是一种稳定、高效的优化算法。     

专业搜索引擎DIALOG与GOOGLE的比较研究

本文从搜索途径、搜索表达式、搜索方式上、信息组织呈现方式、服务费用及搜索策略等方面重点阐述了专业搜索引擎Dialog与非专业搜索引擎Google区别,而后列出了Dialog的一些特有的功能．     

浅谈搜索软件对网络安全的影响

在科技高速发展的今天,网络逐渐成为了我们生活中不可或缺的一部分。遇到任何困扰和问题,我们首先会想到在网络上寻求答案,搜索软件也因此应运而生并迅速站稳脚跟,开始渗透到网络的每一个部分。而用户在搜索软件上的记录信息则成为网络入侵者攻击的重点,对网站、局域网的安全造成了严重的威胁。本文简述了搜索软件对网络安全的影响并提出了相应的解决方案。     

改善生态环境 建造园林城市

<正>改善与优化城市生态环境,对于开发和振兴经济关系甚大。1992年联合国召开的环境与发展大会所通过的《环境与发展宣言》,提出未来的城市应该是没有污     

数字城市建设

<正>数字城市,实际上就是城市信息化,它是物质城市在数字网络空间的再现和反映,是以空间信息为核心的城市信息系统体系。它将地理信息技术、数字化技术和网络技术渗透到城市经济和社会生活的各个方面,为政     

一种无约束优化的非单调自适应锥模型信赖域算法

针对无约束优化问题,提出一种新的锥模型信赖域算法。该方法组合了线搜索技术、截断拟牛顿法和锥信赖域法。当试探步不被接受时,采用非单调线搜索原则产生下一次迭代点,无需重解锥信赖域子问题。在适当的条件下,证明算法的全局收敛性和超线性收敛性,数值结果表明算法是可行的和有效的。     

生命周期评价方法学在生态城市评价体系中的应用研究

本文以生命周期评价方法学、城市生态环境学原理为指导,提出生态城市的内涵和目标、实施基本原则、基本方法、基本特征,生命周期评价清单分析方法、评价的具体指标及量化方法,为具体评定城市的生态化程度提供技术依据及量化标准．     

融合多源信息的人民币汇率预测

通过有效融合与汇率相关的互联网搜索信息和宏观经济信息,提出一个新的汇率预测方法.一方面,根据信息丰富的互联网大数据,将选取的百度指数关键词信息合成能反映投资者关注度的百度综合搜索指数,再利用核主成分(KPCA)方法对宏观经济变量的信息进行提取,合成宏观综合影响指数,最后构建基于多源信息融合的汇率预测模型;另一方面,分别采用BP、KELM和SVM模型进行预测.为减小预测误差,对神经网络连接权重和阈值使用灰狼优化算法(GWO)进行了优化.通过对美元兑人民币汇率进行实证发现,融合多源数据信息之后,使用GWO-BP预测模型能获得更好的预测性能.