Canny算子与数学形态学算子相结合实现胸水细胞的边缘提取

针对胸水病理细胞显微图像的灰度分布不均匀性、灰度级范围窄等情况,提出了利用数学形态学方法与Canny算子相结合的算法对其进行边缘检测.首先利用Canny算子对细胞进行边缘的初次分割提取,然后利用数学形态学中的线形和菱形结构元素及填充函数对细胞边缘进行精确提取,获得了较好的实验结果,达到了对胸水细胞边缘自动检测的目的,有助于发现早期病变的细胞.     

基于Canny算子的白酒显微图像边缘提取

文章提出了一种改进的Canny算子和数学形态学相结合的白酒显微图像边缘检测方法。首先采用二维高斯函数的一阶偏导数同时构造x和y方向滤波器计算梯度幅值,然后通过四阈值边缘检测方法进行边缘定位,最后引入了数学形态学对边缘进行融合。实验仿真表明,该方法对酒分子结构边缘检测精度较准、抗噪性能良好,能有效的克服图像边缘模糊与断点,提高了边缘的连续性。     

基于数学形态学和Canny算子的音圈马达磁体边缘检测

针对音圈马达（VCM）边缘检测中容易出现虚假边缘及精度低等问题,文中根据VCM图像的特性,运用不同尺度的结构元素对图像进行膨胀、腐蚀交叉预处理,提取磁体的轮廓,并利用Canny算子提取图像的边缘。实验结果表明,文中方法能够有效地提取VCM磁体图像的边缘特征,为工业生产中VCM磁体的自动检测奠定了基础。     

基于改进Canny算子的图像边缘检测方法

针对Canny算子在图像边缘检测中算法鲁棒性差的问题,提出了一种改进的Canny算子并将其应用于图像边缘检测,新的算子利用平滑后对图像进行灰度拉伸的预处理,利用遗传算法求阈值,从而得到较为理想的图像边缘。仿真实验结果表明,改进后的Canny算子能有效检测到图像中的细节梯度,并去除了伪边缘和噪声边缘。     

一种基于小波变换和Canny算子相结合的边缘检测方法

提出了一种利用小波变换手段和Canny检测算子相结合的边缘检测处理方法。在提取图像边缘之前,利用小波变换能够检测局部突变的能力以及多尺度聚焦的功能,充分抑制图像噪声干扰的同时适当调整图像中目标与背景的对比度,最后利用最优阈值下的Canny算子提取图像边缘。此方法可以很好的消除因噪声干扰带来的虚假边缘,强化弱边缘,使之能够更理想的被检测出来。     

一种改进的Canny边缘检测算子

用Canny边缘检测算子检测一些边缘不明显图片的边缘时,得到的边缘图像可能有间断,甚至会漏检一些倾斜的边缘。本文通过对两个斜方向上的梯度信息的提取添加,使梯度信息更加完整,进而得到了更好的边缘图像。Lina图片和折反射全向图像的边缘检测效果证明了改进算子的有效性。     

数学形态学在图像边缘检测中的应用研究

介绍了数学形态学的基本运算及其特点．重点研究了基于数学形态学边缘检测的基本思想和方法，并给出相应的边缘检测结果。     

一种结合数学形态学和LOG算子的遥感图像边缘检测方法

提出了一种结合数学形态学和LOG算子的遥感图像边缘检测算法,该算法可有效地解决在混合噪声及复杂细节环境下的遥感图像地物边缘信息的检测．该算法首先利用中值滤波消除原始图像的非高斯噪声,并采用数学形态学进一步消噪及增强地物间的对比度;然后采用LOG（LaplacianofGassian）算子对处理后遥感图像进行边缘信息检测．实验结果表明,提出的方法能有效地提取遥感图像地物边缘信息．     

基于算子的边缘检测在阀门气密性测试中的应用

介绍了Canny算子的基本原理和计算实现,给出Canny边缘检测算法的实现步骤.利用MATLAB进行仿真,通过与其他边缘检测算子的比较,实验结果证明Canny算子对噪声抑制较好,定位准确.最后与数学形态学相结合,将其运用到阀门气密性测试中,获得良好效果.     

基于Canny算子的图像边缘检测与提取的算法

近年来,图像分析和处理紧紧围绕理论、实现、应用三方面迅速发展起来.图像边缘识别在实际应用中一直是图像边缘检测中的热点和难点,迄今已有许多边缘检测方法,其中Canny算子在图像边缘的检测与提取中已经取得了较好的处理效果.     

一种关于梯度算子的边缘提取算法

根据传统梯度算子的边缘检测原理,提出一种基于格林函数的边缘提取算法,并通过严谨的数学逻辑与计算,推导出边缘检测算子的精确解析式。仿真实验结果表明,该算子计算简单,而且有效,与其他传统算子作用效果相比发现其效果较为理想。     

一种基于熵算子的边界检测方法

报道作者在进行三维医学图象处理中对边界检测算法的最新研究成果，提出一种新的边界检测熵算子，并首次给出快速有效地确定算法中阈值的自适应方法，这种亲折边界检测算法运行速度快，同时又能较好地提取物体轮廓，最后文中以２幅二维图象进行了试验，说明该算法具有实用性和有效性。     

数学形态学边缘检测法及其对棉麻自动识别的应用

本文运用数学形态学方法提取棉麻纤维纵向投影图的边缘,然后按作者定义的形态特征参数外切矩形充满度对棉、麻纤维进行自动识别与分类,并计算出相应的混纺比。测试结果显示,本文的方法可达到较高的精度。     

一种基于边缘检测的图像融合新方法

提出一种新的基于边缘检测的图像融合方法.该方法利用Canny算子进行边缘检测,将边缘检测图像的逻辑值与小波变换进行结合.在小波变换域内,对低频和高频子图像采用区域融合的方法.最后,进行小波逆变换得到融合图像.通过主观评价和包括熵、均方根误差、峰值信噪比和互信息等客观评价标准进行评价,结果表明,基于边缘检测的图像融合方法融合效果较好,对于模糊部分不同的源图像进行融合具有一定的通用性.     

基于数学形态学的文档图像段落标记及其应用

随着信息采集技术的发展,文档图像在信息的数字化管理中越来越重要,针对文档图像,本文就文字段落的智能识别进行了研究,给出了段落特征点检测的算法,最后给出了段落检测的一个实际应用.实验表明,本文提出的算法可以有效对段落的特征点进行标记,且具有很强的鲁棒性.     

基于数学形态学的版面分割

证明了由连通类＄及膨胀运算δ可构造新的连通类＄＾δ,讨论了＄与＄＾δ的关系,在引人极大连通子集的概念后给出了集合基于连通类的唯一分割,利用集合＄＾δ的分割与Ｘ的膨胀δ（Ｘ）基于＄的分割之间的对应关系,提出了一种葳地数学形态学的的版面分割方法。     

用干涉滤波技术实现图象边缘增强

本文提出了用干涉及滤波技术实现图象边缘增强的一种新方法。将同一物体的一张正确对焦的透明片与另一张离焦的透明片重叠放在透镜的前面,在单色平行光照射下,在透镜的后焦面上得到两图象的谱的干涉,通过对干涉条纹的适当滤波,可在输出面得到边缘增强的象。     

基于一类中心B样条二进小波的多尺度边缘提取

提出卫类渐近收敛于高斯函数导数的中心Ｂ样条二进小波，用以实现多尺度Ｃａｎｎｙ最优化准则，在应用Ｃａｎｎｙ准则的实际计算中，必须对高斯函数的导数进行截尾，文中通过分析开窗截尾高斯函数的导数对滤波器性能和计算的快速和有效性的影响，提出了人有紧支集的一类中心Ｂ样条二进小波作为滤波器，一方面可以近似满足Ｃａｎｎｙ提出的最优滤波器的要求；另一方面，可以进行快速有效的多尺度边缘提取。