MBDLM中卡尔曼滤波算法的改进研究

根据多变量Ｂａｙｅｓｉａｎ动态线性模型（简记为ＭＢＤＬＭ）在递推过程中出现的方差阵不正定、精底低以及滤波发散等情况进行分析，对原有卡尔曼滤波算法加以改进，给出了比较适用的递推算法。     

Bayes公式在数据处理中的应用

介绍由Ｂａｙｅｓ公式得到的Ｂａｙｅｓ方程利用Ｂａｙｅｓ方程可对实验数据进行参数拟合及其求取协方差；由迭代形式的Ｂａｙｅｓ方程可得到更精确的参数修正值的协方差差修正值，同时便于进行计算机编程计算。     

加速寿命试验下随机截尾指数寿命数据的Beyes统计分析

本文针对恒定应力加速寿命试验下，进行随机截尾指数寿命数据的Ｂａｙｅｓ分析，在未知加速寿命方程情况下，给出了常应力下分布参数的后验分布及其Ｂａｙｅｓ估计．最后给出了两个计算实例．     

一类特殊矩阵变量DLM及其预测

讨论了一类特殊矩阵变量ＤＬＭ的观测误差方差阵Ｖｔ为未知常数矩阵情况下的分布，并给出了修正递推及其预测公式。     

广义离散随机线性系统的状态估计新方法

运用Ｂａｙｅｓ动态模型理论［２］讨论了广义离散随机线性系统的状态估计问题，提出了一种既简便又实用的状态估计新方法──线性贝叶斯估计（ＬＢＥ）．     

单边截断型分布族位置参数的经验Bayes估计

修改了陶波等假定先验密度ｈ（０）需满足的某些条件，给出了单边截断型分布族参数０的经验Ｂａｙｅｓ估计，并证明了它在绝对误差损失下的渐近最优性，最后给出了一个数值计算的实例。     

基于ASP技术的交互式Web应用

介绍一种基于ＡＳＰ技术开发交互式Ｗｅｂ 应用的方法，通过实例说明ＡＳＰ技术在创建动态ＨＴＭＬ页面中，具有开发简单、易学和功能强大的优点，而且与ＨＴＭＬ能够完全结合在一起。另外，利用ＡＤＯ可以十分容易与ＯＤＢＣ数据源连接起来，从而实现Ｂｒｏｗ ｓｅｒ／Ｓｅｒｖｅｒ应用     

广义离散随机线性系统的Bayes估计

广义离散随机线性系统的Ｂａｙｅｓ估计王玉振（泰安师专数学系）周文安（山东矿业学院系统工程研究所）摘要运用Ｂａｙｅｓ预测理论讨论了广义离散随机线性系统的状态估计问题，提出了一种简便的状态估计递推算法。关键词Ｂａｙｅｓ理论；广义离散随机线性系统；状态估...     

HBase中时态查询语言

ＨＢａｓｅ是在ＤＯＳ／Ｗｉｎｄｏｗｓ下实现的时态数据库管理系统，其结构采用的传统关系数据库的时态扩展。讨论了它的语言风范、ＤＤＬ和ＤＭＬ语言的时态名法以及ＨＢａｓｅ实现中的特殊技术。     

加权平方损失下正态分布位置参数的后验Γ－极小极大估计及限制风险Bayes估计

应用ＤａｓＧｕｐｔａ－Ｓｔｕｄｄｅｎ方法，在更广泛的加权平方损失Ｌ（θδ（ｘ））下，讨论了正态位置参数的后验Γ－极小极大估计及限制风险Ｂａｙｅｓ估计，使更广泛的一类求相应估计值问题得到了解决。     

磁场高斯定理安培环路定理的成立条件和物理内涵

本文试图从毕奥──萨伐尔定律和叠加原理出发，运用逻辑推理，讨论磁场高斯定理、安培环路定理的成立条件和物理内涵，并指出环流非零与场线闭合并不等价。     

一类重尾分布族的若干性质

得到了若干个i．i．d．的正格子点上一类重尾分布族y族随机变量的和也是属于该族,因此正格子点上y族对卷积封闭．     

指数型分布族的因子分解判别法

目的解决指数型分布族判别方法不够简便的问题。方法在因子分解定理的基础上提出了一个判别指数型分布族的简单方法。结果提出了指数型分布族的因子分解判别法,并给出了指数型分布族的一个良好性质。结论该判别法比用定义法判别指数型分布族更简单易行。     

(0,1)区间上一种新的分布族

探讨了取值在(0,1)区间上的随机变量的一种新的分布族,对其各阶矩给出了积分表达公式,证明了这种分布是指数族,并利用数学软件给出了这种分布的几种典型形态.与Beta分布相比,这种分布族的曲线形态更加丰富,同时,这种分布与Gamma分布又有着密切的关系.     

混合指数族分布的参数估计

构造混合指数族分布,分别在正常工作条件下和恒加应力加速寿命试验条件下的完全数据场合、定时截尾和定数截尾的情形下,利用EM算法估计混合指数族分布的参数,综合文献进而得到更一般的结论.最后通过模拟,讨论了一种特殊的混合指数族分布的参数估计问题.     

涉及零点重级的亚纯函数的正规族

证明了亚纯函数的一个正规定则：设F是区域D 内的一族亚纯函数,a≠0,b 是2个有穷复数,m,k,n是3个正整数,且n≥ m+1.如果对任意的f∈F,f的零点重级至少为k+1,且fm+a(f(k))n≠ b,那么F在D 内正规.     

连续型分布的一点注记

利用已知随机变量Y及其分布函数FY(y),导出了以FX(x)为分布函数的随机变量X与Y的关系式,并得到了常用连续型分布和其标准分布之间的关系。     

LINEX损失下一类分布族参数渐近最优的EB检验

目的 在LINEX损失函数下，讨论一类双边截断型分布族参数的经验Bayes(EB)检验问题。方法 构造适当的EB判决(检验)函数。结果 在经验Bayes检验问题中，将损失函数推广为LINEX损失，在适当的条件下证明了所构造的判决函数是渐近最优的。结论 LINEX损失函数具有比对称损失更广泛的意义，而且在一定条件下可以获得参数渐近最优的EB检验。     

甘肃白水江国家级自然保护区种子植物区系科的分析

甘肃白水江国家级自然保护区种子植物相当丰富, 共有野生种子植物166科715属1 948种. 统计分析表明,菊科、蔷薇科、禾本科等31科是本区系的优势科, 木通科、槭树科、猕猴桃科等12科是本区系的表征科. 对各科的分布区类型和部分科的分布范围的分析结果表明, 该区是热带成分与温带成分的交汇和过渡地区. 基于 3 个被子植物分类系统对该区系的原始科进行分析, 显示该区系的起源具有明显的古老性.