基于灰色系统理论的中国就业结构预测分析

由于就业结构存在定和为1的限制,采用非映射变换方法首先进行降维处理,在此基础上结合灰色GM(1,1)模型对中国就业结构"十二五"期间发展趋势进行预测。结果表明:采用该方法研究中国就业结构预测问题,预测精度较高,且克服了采用传统预测方法进行建模得到的预测结果数据总和通常不为1的缺点;"十二五"期间中国就业结构调整将实现突破,由目前第一产业居主导地位的"一、三、二"格局转变为"三、一、二"格局,第三产业成为未来吸纳就业人员最多的产业。     

改进的GM（1，1）模型在人口总量预测中的应用

应用一种新的动态GM（1,1）增量模型对中国未来人口总量进行了动态预测．实例表明,该模型具有较高的预测精度,结果符合实际．     

两类离散GM(1,1)模型及其软件缺陷预测建模

为了拓广离散GM(1,1)模型的应用范围,建立了近似非齐次指数序列的离散GM(1,1)模型,NDGM(1,1)模型和直接离散GM(1,1)模型,即DDGM(1,1)模型,证明了其可以完全拟合非齐次指数序列,最后将两类离散GM(1,1)对软件进行缺陷预测建模,结果显示,DDGM(1,1)模型具有较高预测精度,可以对后续软件开发中缺陷的存在情况做出相应预测.     

基于GM（1,1）的黄河（兰州段）水质灰色预测实证分析

基于灰色预测建模研究,对黄河（兰州段）2008年第15周至第24周的水质进行监测,针对主要指标DO、CODMn、NH3-N构建GM（1,1）预测模型并进行误差分析后,认为模型可以满足水质预测需要。运用该预测模型对2008年第25周黄河（兰州段）水质各指标进行预测并与实测值比较分析,结果表明：模型能够较好的预测时序变化的总体趋势,可作为水质预测定量分析工具。     

利用GM（1,1）模型预测会议筹备中与会人数

本文针对会议统筹中的小样本实际问题,运用灰色GM（1,1）预测模型预测会议与会人数,同时对GM（1,1）建模做了准光滑性和准指数检验,验证了其建模理论的可靠性。     

基于GM（1,1）模型的变形预测研究

变形监测是大型建筑物、构筑物安全运营的保障性工作,而要避免灾害的发生,则需要进行相应的预测预警。从变形监测理论出发,探讨了当前变形预测的模型,开发了基于MATLAB的GM（1,1）模型计算程序,结合某沉降变形监测数据进行了预测分析,给出了预测精度评价和对比图,对GM（1,1）模型在变形预测中的应用是一次很好的实践。     

新疆高校学生规模的灰色分析和预测

本文应用灰色关联分析方法,对新疆过去几年高校学生规模及其主要影响因素进行关联分析,发现农村年人均纯收入与高校学生规模的关联性最强,而国家财政性教育经费支出对高校学生规模影响最弱;应用灰色预测理论对2009-2012年的学生规模进行了预测,且预测模型精度较高,并针对分析与预测的结果提出自己的建议.     

南通市未来五年人口的预测

根据近年来南通市的人口统计资料,本文应用灰色系统GM（1,1）模型和线性回归模型,预测了该市2008—2012年人口数量将继续处于负增长的状态,有利于该市的可持续发展。     

万源市茶叶产量的发展带预测

通过灰色系统的发展带预测理论对万源市茶叶年产量进行了建模研究,到2017年万源市茶叶年产量将达到6400×103kg左右.茶叶作为万源市现代农业的特色产业,对其产量的科学预测有助于政府决策和企业生产.     

汨罗市308线公路某滑坡变形监测及预测研究

为了研究308线某滑坡的治理效果,对其变形与稳定进行了监测。滑坡形成机制复杂其变形受多种因素影响,具有相当的模糊性和灰色不确定性,利用灰色预测模型对滑坡进行预测。由监测资料的预测结果表明,治理后该滑坡是稳定的,预测结果和实际吻合良好。     

江西省产业结构与就业结构的协调性分析

本文通过对江西省三次产业的产值及就业比重的变化趋势、就业吸纳弹性、结构偏离度的考察和分析,以此来研究江西省产业结构与就业结构的协调性问题。研究发现:随着经济的发展,江西省产业结构与就业结构的变化趋势基本符合配第—克拉克定理;但是,其就业结构的调整严重滞后于产业结构的优化和升级,第三产业也未能充分发挥其吸纳劳动力就业的作用,三次产业的比较劳动生产率还存在着较大的差异。     

南京市产业结构与就业结构关系的实证分析

对南京市1993年至2008年产业结构和就业结构关系的实证分析表明,南京市产业结构和就业结构日趋协调,但产业结构总体就业效益水平不高.同时提出了关于促进南京市产业结构和就业结构协调发展的相关建议.     

高校毕业生就业预测分析

以华北水利水电学院为例,通过对该校近年来就业状况和影响大学生就业的各方面因素的调查,根据统计相关就业数据,建立GM（1,1）模型,对该校未来四年就业形势进行预测,并对在校大学生提出针对性的就业指导,提供就业参考。     

龙岩市产业结构与就业结构偏离度分析

产业结构与就业结构的相互协调,对于促进区域经济的增长和充分就业具有重要的现实意义。伴随着市场化的推进,龙岩市的三大产业都得到了快速发展,然而在产业结构不断调整和优化的同时,就业结构的调整却相对比较缓慢。以龙岩市历年的统计数据为依据,运用结构偏离度方法对该地区的产业结构和就业结构的协调性进行了分析,结果表明该地区第一产业和第二产业的产业结构和就业结构的结构偏离度高,而第三产业的协调性则相对较好。     

广东产业结构与就业结构的关系分析

分析了发达国家产业结构与就业结构的关系,并探讨了广东产业结构和就业     

我国工业增加值的灰色预测与分析

以2000～2005年间我国工业增加值的数据为主要对象,应用灰色预测理论,建立灰色系统的预测GM（1,1）预测了2006～2010年我国工业增加值（1978年为基年）,从定量分析角度分析了我国工业增加值较快速增长的良好趋势．     

基于灰色BP神经网络的中国人口预测模型

基于“国家人口发展战略研究报告”中的数据,采用“小波去噪”处理方法,建立GM（1,1）模型与BP神经网络相结合的灰色神经网络模型,对中国人口结构、分布、出生率、自然增长率、数量、抚养比例、男女比例等七个指标进行预测,并对预测结果运用PP样条拟合进行计算机模拟。     

万向接轴损伤的灰色识别与预测分析

以反映结构损伤程度的固有频率作为损伤识别的特征参数,应用可以同时反映多种特征参数影响的灰色GM(1,n)模型对万向接轴的损伤问题进行了识别和预测分析。为提高预测精度和准确性,根据结构的固有频率随损伤程度的变化规律,采用了对原始数据进行归一化和二次累加处理的方法。通过识别实例表明,采用此方法对工程结构进行损伤特征识别分析能够取得较好的效果,为结构损伤识别和预测提供了新方法。     

GM（1，1）模型在经济分析中的应用

利用灰色系统建模方法对广东省江门市2000-2005年全市GDP以及地方财政一般预算收入进行建模，并以此为基础对2006-2007年的数据进行比较，结果表明模型精度很高，在地方经济分析和预测中有积极的作用，并据此进一步对2008-2009年的经济数据进行预测．     

河北省产业结构对就业的影响分析

扩大就业是促进河北省经济健康发展和社会和谐稳定的重要保证。基于1985-2009年河北省三大产业的结构变动,运用SPSS软件验证产业结构和就业人数之间的相关性并运用EVIEW软件对产业结构和就业趋势进行预测。结果显示:河北省投资对就业具有一定的拉动作用,政府应制定相应政策鼓励多渠道投资,以缓解就业压力。