数据预处理在电子鼻评价鸡蛋新鲜度中的应用研究

采用电子鼻技术对鸡蛋新鲜度进行评价,采用主成分分析处理电子鼻响应数据.为选取合适的电子鼻数据预处理方法,以主成分贡献率及马氏距离分辨力为指标,比较了4种数据预处理方法对电子鼻检测鸡蛋新鲜度准确性的差异,分析了产生差异的原因.结果表明:Z-标准化对电子鼻数据预处理的方法能较好地区分鸡蛋新鲜度差异.     

可视化仿生鼻对五小香型白酒的识别

建立了一种有潜力的人工仿生鼻方法,用于分析典型的中国五小香型白酒。为减少误差、去除冗余数据,采用阈值限定结合平方和均值方根的方法对原始RGB数据进行预处理;在可视化区分的基础上采用分层聚类分析（HCA）、主成分分析（PCA）以及支持向量机（SVM）的分析方法,对预处理后的数据进行分析。聚类分析方法依据香型衍生的不同可以实现正确的归类;利用主成分分析得到的前3个主成分包含了白酒80.79%信息量,可以将不同香型白酒正确区分;支持向量机的可视化仿生鼻能对白酒香型进行有效区分,其识别的准确率达到了100%。研究结果表明,基于可视化传感技术的可视化仿生鼻可以用于五小香型白酒的识别。     

基于盘口数据的足球赛事结果预测

首先通过Python工具爬取了英格兰足球甲级联赛部分比赛的赔率数据,接着对数据进行了预处理、相关分析和主成分分析,并根据数据特征,选用了logistics回归模型进行建模,得到足球赛事结果的预测模型,最后对模型预测的准确率进行了验证,方法可用于足球比赛结果的预测中。     

基于均值化主成分分析的城镇居民消费性支出应用研究

均值化主成分分析是在传统主成分分析法的基础上,采用均值化方法对数据进行预处理的一种改进方法。利用均值化主成分分析法对全国各地区城镇居民的人均消费支出情况进行分析,并使用Matlab平台进行仿真,最终提取出反映消费支出的主成分,为下一步的研究工作提供必要的决策支持。     

我国上市公司资产重组绩效评价模型

归纳并剖析了各种国内外资产重组绩效评价模型方法的优缺点，建立了基于改进的主成分分析方法的上市公司绩效评价模型．在分析数据的预处理中增加了每股收益的复权处理，消除了由于股本扩张而造成的公司利润被稀释的情况；通过将预处理后的历年财务数据一次性综合处理，解决了以往数据缺乏可比性的问题，更加突出了历年数据的相互联系，增强了数据分析结论的实际操作意义．     

基于主成分和聚类分析的汽车行驶工况构建

基于城市汽车实际道路行驶采集的数据,运用主成分和K-means聚类分析,对汽车行驶工况进行构建并分析误差.首先,对5种类型的原始数据,依次进行时间不连续数据、尖点数据、毛刺噪声数据以及怠速异常数据等预处理;其次基于预处理后的数据,对运动学片段进行划分,同时引入14个相关的运动特征指标,采用主成分分析进行降维处理并选取了具有代表性的5个主成分,基于K-means聚类分析算法将其运动学片段按照拥堵路况、一般拥堵路况和通畅路况分为3类,再根据聚类结果选取最优工况片段,从而得到最终的工况曲线.最后,对汽车行驶工况与所采集数据源的各运动特征值进行误差分析,验证了所构建的汽车行驶工况的合理性.     

一种基于综合智能计算的模拟电路故障诊断方法

文章针对目前模拟电路故障诊断中存在的容差和非线性特性所带来的诊断难点,提出了一种基于粗集-主成分分析的模拟电路故障诊断的方法。这种方法利用粗集理论属性约简、数据归一化、主成分分析对输入数据进行预处理,提取主要参数,然后利用神经网络对各种状态下的特征向量进行分类决策,实现模拟电路的故障诊断。对标准电路仿真结果表明:该方法能够实现快速故障检测与定位,具有准确率高的特点。     

一种基于综合智能计算的模拟电路故障诊断方法

文章针对目前模拟电路故障诊断中存在的容差和非线性特性所带来的诊断难点,提出了一种基于粗集-主成分分析的模拟电路故障诊断的方法。这种方法利用粗集理论属性约简、数据归一化、主成分分析对输入数据进行预处理,提取主要参数,然后利用神经网络对各种状态下的特征向量进行分类决策,实现模拟电路的故障诊断。对标准电路仿真结果表明:该方法能够实现快速故障检测与定位,具有准确率高的特点。     

枸杞产地的小波变换红外光谱的聚类分析鉴别

采用傅里叶变换红外光谱(FTIR)对不同枸杞样品产地进行鉴别.常规预处理方法和小波变换对红外光谱原始数据进行了预处理.对比常用的窗口移动平滑预处理、标准正态变换以及多元散射校正,说明小波变换是一种有效实用的光谱预处理方法.对已预处理后的红外光谱数据进行主成分分析和聚类分析,结果 18份枸杞样品聚为主产地和非主产地两大类,取得了较满意的分类效果.这种红外光谱技术结合聚类分析法被证明是可靠的,可作为枸杞产域鉴别的一种现代化方法.     

基于PCA和Rough Set在股票分类中的研究

为了提高股票分类的精确度,降低分类的复杂度,结合主成分分析和粗糙集理论对股票数据进行了处理.首先对股票数据进行预处理,然后利用主成分分析降低数据的维数,再利用粗糙集理论对降维后数据进行离散化和约简,并最终得到分类精度和分类规则.试验表明:算法取得了较好的分类精度和较少的分类规则数目,具有一定的可行性.     

建立县级会计集中核算型财政国库集中收付制度的思考

为进一步适应社会主义市场经济条件下公共财政管理的需要,根据党的十六届五中全会关于继续深化国库集中收付制度改革的精神,财政部要求从2005年起,县级会计核算要转变为国库集中支付。根据目前各地会计集中核算的实践,改变会计核算中心的职能定位,理顺财政国库集中收付制与会计集中核算制的关系,推进会计集中核算模式和方法的改革等,建立会计集中核算型财政国库集中收付制度。     

生产函数在经济效益评价中的应用

本文根据生产函数的基本原理，以全部资本价值和工业生产职工数作为投入要素，建立了工业总产值的生产函数模型，通过计算全要素生产效率，最终实现了集约因素经济效益的评价。     

农话程控交换机集中操作管理维护系统

介绍了农村电话网程控交换机集中操作管理维护（ＣＯＡＭ）系统的设计和实现。该系统专用的数字链路板采用了ＳＳ７规范消息传递部分（ＭＴＰ）和数据链路连接控制部分（ＳＣＣＰ）最新技术，操作维护中心的ＣＯＡＭ功能采用了计算机局域网络技术。梅里斯邮电局开通该系统后，农话网监控自动化初步形成，程控维护向“无人值守、集中监控”方向迈出了可喜的一步，促进了农村交换点的建设和发展。     

煤矿井下电机车运输线路闭塞信号机的设计和使用

本文介绍了SRM1可编程序控制器在煤矿井下"信号、集中、闭塞"系统中的应用。由PLC控制的该系统运行稳定、现场抗干扰性较强、具有连结方便、系统易于扩展等特点。     

集中控制及管理系统在泉店选煤厂的应用

集中控制及管理系统的应用是现代化选煤厂的重要标志,也是提高企业管理水平的必要手段。文中通过泉店选煤厂应用可编程序控制器实现全厂集中控制的实践,介绍了系统的构成及功能特点。     

大集控超临界机组线路跳闸事故控制分析

因气候的原因,在发电厂开展反事故演习是有必要的。控制措施应科学、合理、可操作,在真实事故中发挥最有效的作用,降低事故处理风险和损失。     

理论成形极限曲线的探讨与研究

本文对板料胀形成形时产生集中性失稳的条件提出新的假设,认为最大主应力是决定性因素。由此导出一条理论成形极限曲线並通过试验验证该曲线更为接近实际。     

集中化检测新模式下血站业务档案管理研究

我国新版《血站管理办法》以及随后国家卫生部相继颁布的《采供血机构设置规划指导原则》、《血站管理办法》等一系列法律法规,使集中化检测工作模式在采供血机构中步入了法治化管理阶段.作为采供血机构工作重要组成部分的业务档案管理工作也随之呈现出新的特点,笔者结合自身工作实际,就集中化检测新模式下采供血机构业务档案管理的内涵、特点、需要关注的问题、重要性及措施提出了几点建议.     

基于SIP和媒体分布的会议控制模型设计和实现

通过对多播会议模型和会议集中式控制模型的研究,以及对用户需求的分析,我们设计了一个新的会议模型。这个会议模型在设计上采用了集中式信令控制和分布式媒体作为基本的系统结构,为在Internet上召开网络会议提供了又一个解决方案。鉴于SIP协议简单、易扩展、可扩充等特性,我们利用SIP协议实现了这个会议系统。在本文中,对几个常用的会议控制功能,给出了详细的会议控制机制。     

浅谈PKI技术在用户集中管理系统中的应用

随着计算机和网络技术的发展,信息安全问题开始倍受关注。PKI技术在身份识别和认证、数据完整性、抗抵赖等方面具有无法替代的作用。本文通过分析PKI技术在用户集中管理系统中的应用成功,说明该技术对敏感数据的保密性、完整性保护具有明显效用。