提高重大气象灾害暴雨应急响应管理水平的分析

为了提高新余市重大气象灾害暴雨应急响应管理水平,根据现有工作现状,提出应急响应中存在的暴雨预警信号发布内容不合理、应急响应材料报送不符合要求、部门联动不够等问题,完善预警信息发布制度、规范气象服务总结报送工作、加强部门联动等建议,对提高新余市气象灾害应急响应管理水平,具有指导意义.     

汶川地震中我国应急管理的协调机制研究

从汶川地震中我国应急管理协调机制的运行状况入手,指出我国对灾害进行部门式分割管理的应急管理体制存在缺乏整体性和连续性等弊端,这些弊端使得部门之间出现协调障碍,削弱了我国的应急管理能力。为此提出建立综合的应急管理协调机制。     

基于动态决策的突发灾害事件多主体多阶段应急协同研究

突发灾害事件的应急救援行动会涉及多个部门多个环节,部门之间和环节之间的非独立关系决定了应急救援方案之间会产生不利于整体救援效果的影响。在考虑部门协同的基础上,建立了多主体多阶段的应急决策模型,采用动态决策的方法进行求解,通过一个算例对燃气火灾事件的应急决策进行了模拟,得出该事件中交管部门、燃气部门和消防部门之间的协同系数矩阵,并得出了各部门在各阶段的最优决策,该算例证明了所建立模型和采用方法的适用性,对实际的应急决策问题具有重要的意义。     

当好群众身边的"吹哨人"——郴州市积极推进基层灾害信息员队伍建设

正郴州市地处湘南粤北五岭山脉,地形复杂、气候多变,洪涝、泥石流、滑坡、干旱、雪灾、台风等自然灾害多发、频发。2019年机构改革中,自然灾害救助职能从民政部门划入应急管理部门后,郴州市各级应急部门积极推进市县乡村四级灾害信息员队伍建设。去年以来,郴州遭遇十几次洪涝灾害、滑坡、泥石流等各类突发自然灾害,这支信息员队伍在应对灾害中得到     

基于OODA环的城市内涝灾害应急联动体系建模

针对目前我国城市内涝灾害频发,应急效率和应急水平亟待提高的问题,该文采用OODA环理论框架研究了城市内涝灾害及其应急流程。通过分析城市内涝灾害的形成机理,建立了城市内涝灾害描述模型,构建了基于复合OODA环的城市内涝灾害应急联动体系。在此基础上,利用随机Petri网对应急联动流程进行建模,验证了该体系的可行性。结果表明,该文理论方法对城市内涝灾害应急联动体系有指导意义。     

论加强应急通信 提高救援时效的几点做法

近年来,自然灾害频发,各级应急救援部门都制定了灾害预案,相应建立了通信指挥体系,但在救援现场指挥工作仍存通信不畅、管理体制不健全、协同机制不畅通等问题,影响了灾害救援时效,亟待完善与改进。     

地理信息系统(GIS)在气象灾害应急救援指挥中的应用研究

基于GIS平台上建立的应急固定指挥系统和移动指挥系统,极大地提高了政府的应急处置能力,最大限度地降低了灾害所造成的损失.GIS的应用真正实现了政府主导、部门联动、社会参与、快速灵活的救灾新格局.     

基于灾害中后期的应急物流中心选址问题研究

在灾害发生的不同阶段,应急物流管理活动的目标具有差异性,灾害发生前期,应急物流管理以时间性为主,弱经济性;而灾害发生中后期,应急物流管理需考虑经济性。应急物流中心选址是应急物流管理的关键环节之一,在回顾国内外学者对应急物流中心选址问题研究现状的基础上,总结了现有研究的不足之处。基于灾害中后期应急物流管理活动中时限性与经济性的双重目标,构建了应急物流中心的多目标选址模型,模型求解过程中,采用主要目标法将多目标函数转换成单目标函数,并利用Lingo软件求出选址优化结果。     

完善我国海洋灾害应急法律制度的思考

海洋为人类的生存和发展做出了巨大贡献，但同时海洋也是多种自然灾害的发源地。我国是海洋灾害频发的国家，常见海洋灾害包括风暴潮灾害、海浪灾害、赤潮灾害、海冰灾害、绿潮灾害等。人们越来越认识到只有制定完善的法律，利用法律的强制性和规范性才能做好海洋灾害应急工作。本文对我国现有海洋灾害应急法律制度的问题进行分析，找出适合方案，进一步完善我国海洋灾害应急法律制度。     

基于动态交通分配的实时应急疏散交通管理

实施科学有效的应急疏散策略对提高城市交通应急响应能力、节约救援时间和降低灾害带来的生命财产损失具有重要的作用。实时应急疏散交通管理的目的是紧急疏散情况下制定某种目标如疏散时间最短来对交通流实行动态控制。采用动态交通分配方法来进行应急疏散。首先,提出基于疏散时间最短的系统优化交通分配模型。然后运用庞特里亚金最小值定理来获得模型最优解的优化解。仿真算例表明所提出的模型能较好地进行交通应急疏散。     

有垃圾量变动的生活垃圾收运车辆调度干扰管理研究

为解决由垃圾收集点垃圾量变化引发的生活垃圾收运车辆调度干扰问题,提出基于干扰管理思想的扰动恢复策略和方案.通过分析干扰事件对垃圾收运系统的扰动,构建垃圾收运车辆调度的扰动辨识和扰动度量,并以新方案与原方案偏差最小为目标,建立扰动恢复数学模型.设计基于车辆收运路径编码方式的遗传算法,求解该类问题.为统一车辆收运状态,引入虚拟收集点概念,并对干扰管理目标函数中的惩罚参数进行研究.最后,通过实例进行仿真实验,并与重调度结果进行比较,验证干扰管理模型和遗传算法的有效性.研究结果表明,干扰管理可以有效降低计划偏离度,并合理控制成本.     

企业生产采购协同计划干扰管理研究

为了有效应对生产采购协同计划中的需求变化这一扰动,提出了扰动度量方法,构建了考虑生产与采购计划偏离度和总成本最小化生产采购协同计划干扰管理模型,设计了用于求解该问题的知识进化算法方案,阐明了实现该算法的过程.当干扰事件发生时,系统能快速响应需求量的变化,并调整生产与采购计划.对实例进行了仿真,并与重调度结果比较,验证了本干扰管理方案的可行性与有效性.结果表明干扰管理可以有效降低计划偏离度,并合理控制成本.     

Rewarding effects of opiates are absent in mice lacking the receptor for substance P

Modulation of substance P activity offers a radical new approach to the management of depression, anxiety and stress. The substance P receptor is highly expressed in areas of the brain that are implicated in these behaviours, but also in other areas such as the nucleus accumbens which mediate the motivational properties of both natural rewards such as food and of drugs of abuse such as opiates. Here we show a loss of the rewarding properties of morphine in mice with a genetic disruption of the substance P receptor. The loss was specific to morphine, as both groups of mice responded when cocaine or food were used as rewards. The physical response to opiate withdrawal was also reduced in substance P receptor knockout mice. We conclude that substance P has an important and specific role in mediating the motivational aspects of opiates and may represent a new pharmacological route for the control of drug abuse.     

高速IDS中一种改进的数据包捕获方法的研究

在大的网络流量环境和中断批处理的情况下,数据包捕获的丢包率出现了急剧地上升.如何降低数据包捕获的丢包率是高速IDS研究的难点之一,针对这一问题,提出了一种改进的数据包捕获方法,它将Libpcap整合到Linux内核中,并结合了基于NAPI的自适应轮询方法和Linux的内存映射机制,减少了中断与系统调用的开销.实验证明,在数据包长度较小的情况下,所提方法可有效降低丢包率和CPU占用率,从而改善了包捕获的性能.     

突发需求下的三级供应链协调分析

针对市场需求突发情况,建立了一个基于预测补货的控制系统模型,并运用控制论思想,对供应链系统进行协调控制;仿真结果表明系统能有效降低市场不确定性对供应链的影响,为供应链管理决策提供理论参考。     

顾客时间窗变化的物流配送问题干扰管理方法研究

为解决物流配送过程中顾客时间窗变化而导致的物流配送计划无法实现的难题,运用干扰管理方法,以干扰事件发生时的问题状态为基础,提出了新车增派策略和多车协作策略及其实施条件,并在此基础上建立了问题扰动救援的一种启发式算法.该算法针对受扰车辆路线上的所有顾客,根据新车增派策略和多车协作策略,依次将每一顾客在原计划的送货车辆、其他在途车辆,以及增派的新车之间分配,并重新规划分配之后的车辆路线.最后在标准算例上使用该算法与文献遗传算法进行了比较分析,结果表明该算法对于干扰事件发生后的车辆路线重排结果在系统整体扰动程度方面明显优于文献算法.     

周期环境下集装箱码头资源分配的动态干扰管理

在周期性环境下,考虑船舶到港时间及市场需求的不确定性,运用动态干扰管理方法,协同调度集装箱进出口码头各项资源.在现有周期性模板前提下,提出基于两阶段近似优化的动态决策框架,包括第一阶段需执行的固定性决策及第二阶段基于场景的可调整预决策,最小化时间与空间加权偏差,减小作业执行的波动.基于提出的决策框架,设计双层嵌套禁忌搜索算法,对模型和算法的有效性进行验证.数据实验表明相比较于传统的方法,考虑加权目标的两阶段动态决策思路能够更好地应对干扰事件产生的影响.     

基于客户不满意度的单机干扰管理模型研究

针对干扰事件导致单机调度难以顺利实施这一难题,运用干扰管理思想,建立了字典序的多目标干扰管理模型.模型从客户不满意度的角度对单机调度系统承受的扰动进行了度量,并采用改进的蚁群算法对该模型求解.实例证明,该模型与已有的解决干扰事件的重调度模型相比,得到的调整方案可以使调度系统承受的扰动更小.     

配电网线损统计分析管理系统初探

线损不仅是考核供电企业的一项重要经济技术指标,同样,线损也是供电企业设计水平、生产技术水平及经营管理水平的综合反映。开展节能降损工作是响应国家建设节约型社会的具体行动,也是电网公司提高经济效益的内在要求。根据线损产生原因及理论,分析了线损管理系统的功能,通过管理系统实现规划管理,对线损进行多维度、全方面的定性定量分析,并可逐层追溯明细数据,使线损管理工作透明化,从而快速定位线损原因,可以全面、有效地掌握线损现状和发展趋势。     

考虑线损电量优化分布的配电网线路最优组合模型

为了解决高耗能、低功率因数等负荷情况下传统降损措施难以满足线损率要求的问题,实现基于网络的线损管理方法,提出了一种配电网线路最优组合模型。阐述了线损电量优化分布方法在线损管理工作中的应用场景及解决的问题,并根据场景及应用需求,构建了线路最优组合模型。针对核心模块提出线路最优组合算法,以组合后线损率满足考核要求的线路数量最大化为目标,以线损率考核标准为约束条件,利用建模工具进行求解。算例结果表明:该模型能够有效确定配电网高损负荷的转移方向,为后续的网络重构、网络规划等工作提供可靠的依据。