Malmquist指数在中国证券投资基金业评价中的应用

将Malmquist效率指数引入到投资基金评价中,以刻画我国投资基金业投资组合管理效率在不同市场环境下的动态变化,旨在为基金业的发展提供决策借鉴.DEA静态评价发现:就平均而言,股票型基金和债券型基金在熊牛转换的市场环境下管理效率变化较大.而通过Malmquist指数的分解,发现近两年中国证券投资基金管理状况是优化的,拉动基金投资组合管理效率不断增长的主要原因是产品运作方式创新、经营方式创新和管理制度创新以及规模效率的提高.     

基于动态面板回归的基金业绩决定因素

基于我国61家股票型基金200406～200803的16个季度面板数据,使用动态面板回归模型对数据进行了探索性建模,研究了政策性资产配置和基金经理对基金业绩的贡献.主要发现有:① 政策性资产配置与基金业绩之间的关系显著,在控制其他因素的情况下,基金资产配置能力提高1%,约能提高基金业绩0.8%;② 基金经理的学历、年龄、从业时间和从业背景对基金业绩的贡献显著,但贡献度不大;③ 基金业绩存在可能的”反转”现象,反转周期估计半年.     

企业战略业绩评价模型应用与实证研究--一种针对行业背景的内部业绩评价模式

利用因子分析法所建立的战略业绩评价模型，可以评价各企业在行业中的竞争优势和劣势以及相对竞争地位，实证研究的结论证明这种评价模型是有效的。但评价主体对样本企业和评价数据的选择影响评价结果的可靠性。     

基于特征的PCPC基金评价模型及其实证分析

针对我国证券投资基金产品的业绩特征, 提出一个合理的DEA模型,即偏好类别部分不可控DEA模型(PCPC), 为证券投资基金评价服务.给出了PCPC模型的定义及其对偶形式,不仅针对PCPC模型的性质进行了详细的数理推导,通过引入无穷小的正数$\varepsilon $来简化模型的运算,并且列举了PCPC模型的分析途径,最后应用PCPC模型对我国证券投资基金进行了实证分析.     

基于谱映射的非线性Sharpe模型及其在基金投资风格识别中的应用

由于金融时间序列具有非线性的特点,经典的Sharpe模型难以全面、准确地描述经济变量之间的关系。为此,提出了基于谱映射的非线性Sharpe模型。谱映射的核心思想来源于经典的谱图理论。谱映射借助由数据集导出的一些特殊矩阵的部分特征向量,将该数据集投影至高维空间。在投影后的高维空间,数据集的有些性质得到改进,如原空间中线性不可分的数据集在高维空间线性可分。基于谱映射的非线性Sharpe模型,利用谱映射将基金收益率数据和风格指数收益率数据投影至高维空间,在高维空间利用经典Sharpe模型识别各基金的投资风格。利用基于谱映射的非线性Sharpe模型分析了部分开放式基金的投资风格。实验结果表明,本文提出的基于谱映射的非线性Sharpe模型的性能优于在原数据集上直接利用经典Sharpe模型得到的结果。     

评价关系转化及其在群组评价中的应用

评价关系是评价群体形成关于被评价对象群体性认知的重要因素之一,根据参与者的主观经验、学习和认知特征、评价群体的网络结构特征和参与者主观偏好的相似性,定义了由关系度、局部链接中心性测度和参与者偏好相似性测度构成的评价关系,讨论了评价关系转化形式、评价关系优先序算子及其权重向量的确定,给出评价关系优先序算子性质。考虑评价关系的群组评价方法能够差异化处理由于评价目标、评价规则和评价群体特征带来的具体问题,形成有针对性的,由关系值和评价值构成的二元群组评价结论。     

公募基金管理是否有效?——多因素的基金能力评价EI北大核心CSCDCSSCI

本文通过构建多因素的基金管理能力评价体系研究了我国开放式主动管理股票型公募基金的管理有效性.结果表明:1)公募基金在承担较低风险情况下可获取高于股票市场组合的超额收益率;2)基于历史收益和持仓数据构建的指标能有效预测基金的未来表现;3)通过组合这些指标构建的基金管理能力评价体系,其择优基金未来表现显著优于现有基金评奖体系.这些结果表明,公募基金作为散户投资“机构化”的重要渠道,可以显著提高投资人的收益表现,且基金的管理能力可以被合理的评价体系事前甄别.本文为证明机构投资者在市场中的作用提供了新的证据和视角,提出的评价体系为帮助监管机构提高公募基金市场资金流配置有效性具有重要启示作用.     

基于持股数据的基金择股能力评价

证券投资基金的业绩评价是一个在理论和实践中都十分有意义的课题.传统的回归型评价方法对评价基准有较强的依赖性,而基于持股数据的方法则因利用了较多的信息而对基金的择股能力有较强的识别力.利用基于持股数据的方法对中国54个封闭式基金的择股能力进行实证分析,结果显示它们有明显的择股能力.     

PLS路径模型在建立综合评价指数中的应用

提出将PLS(partialleastsquare)路径模型和复数据表分析相结合,建立多指标系统评估指数的方法.该方法一方面可以方便地研究每一个隐变量与其显变量集合之间的关系,并可以分析各隐变量与综合评估指数之间的联系;另一方面,还可以充分提取原始变量中有效信息,得到一个既能够综合各隐变量、又能很好地代表系统中所有指标变量的综合指数.论文以中国城市发展水平评估为例,采用了反映经济水平、生活水平和城市化水平的三个变量组,将PLS路径模型用于建立城市综合评估指数,对不同城市进行综合评价排名,得到的结果与一般的经济地理知识是十分吻合的.     

证券投资中的模糊决策

根据多种证券收益率的统计数字,利用模糊多目标规划技术,给出一个新的证券投资决策模型。该模型的目标函数及其约束函数均为模糊数,它克服了文献［１～５］中模型系数为常量的缺陷,使其符合于预期收益率和投资风险的非稳定性     

一个基于非对称Laplace分布和DEA的证券投资基金评价方法

针对中国开放式基金收益率序列明显的尖峰、厚尾性和有偏性,用非对称Laplace分布来拟合收益率分布,试图更好地度量证券投资基金的风险.在此基础上,使用DEA模型并从一个新的角度设置基金评价的输入输出指标,将基金的长期、中期、短期业绩结合给出评价结果,不仅克服了参数评价方法因市场组合选择不同和理论基础CAPM模型有效性带来的评估结果失真问题,而且满足了投资者根据基金业绩持续性评价的认知需要.     

证券投资基金业绩评价研究述评

主要对西方证券投资基金业绩评价所包括的内容、所采用的基本模型及其理论发展进行述评 ,并指出现有模型及方法存在的优缺点和未来的发展趋势.     

基于DEA方法的我国基础设施投资绩效评价:2003～2007年实证分析

针对在基础设施投资绩效评价中,应用回归参数估计方法的特点,应用非参数统计估计的数据包络分析(DEA)方法评价了我国基础设施投资绩效水平.通过建立基础设施投入与产出的指标评价体系,将我国31个省、直辖市和自治区作为决策单元,分别视2003～2007年的基础设施投入与产出数据为生产可能集,通过二阶段的DEA计算,认为京津沪和边疆少数民族地区基础设施投资配置效率高;中部省份的基础设施投资相对效率过低.建议应该重视和加强中部地区的基础设施投资优化配置,且基础设施的投资应该突破省际的限制,将空间相邻、特点相似的地区的纳入到基础设施投资战略中去.     

我国证券投资基金投资行为的规范性

在制定证券投资基金投资行为规范性判断标准的基础上,结合2007～2009年相关证券投资基金的时间序列数据,运用经典的资本资产定价理论对证券投资基金投资组合的理论风险和实际风险进行了研究,对我国证券投资基金投资行为的规范性变化进行了分析,发现随着近几年我国证券市场的高速发展,我国证券投资基金的投资行为已经越来越规范,证券投资基金投资行为规范的基金数量比重已经从2007年的11.5%提高到了2009年的60%。     

中国证券投资基金业绩评价因素模型实证研究

根据国际标准的模型计算方法,分别使用Jensen单因素指数和Fama&French(FF)三因素指数对中国证券投资基金进行了业绩评价.1999-2000年两年间的数据研究结果表明FF三因素模型的显著性和因素置信度都优于Jensen单因素模型,我国证券投资基金的收益率大致可以用FF指出的市场收益率、     

开放式基金预留现金比例的研究

从基金管理者的角度出发，引入了一种开放式基金预留现金比例管理模型，它可以使满足及时赎回需求概率很大且预留现金最少．给出了模型中各随机变量的分布及分布中各参数的估计，使用统计方法得到了最优预留现金比例的动态计算公式．通过数值实例分析了预留比例公式的合理性，为基金管理人制定投资目标时随时控制预留现金的比例，提供一个参考的标准．     

电子政务绩效评估指标体系的建构

简述了电子政务绩效评估指标体系的研究现状,根据各阶段的特点,建立了基于过程的全周期指标体系,并运用模糊聚类分析法建构指标,达到了指标的完备性和代表性。对该方法的有效性进行了检验。     

证券投资决策的多目标线性规划方法

证券投资决策的多目标线性规划方法徐大江（浙江财经学院经济数学教研室，杭州３１００１２）ＭｕｌｔｐｌｅＯｂｊｅｃｔｉｖｅＬｉｎｅａｒｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇＭｅｔｈｏｄｆｏｒｔｈｅＤｅｃｉｓｉｏｎｏｆＳｅｃｕｒｉｔｉｅｓＩｎｖｅｓｔｍｅｎｔＸｕＤａｊｉａ...     

城市建设投资效益的描述与评价

在分析城市建设基本特点的基础上,根据城市建设投资效益的间接性,从城市经济、社会和环境三方面对城市建设投资效益进行了描述及评价,同时也相应地提出了一种基于平均思想的城市建设投资效益值计算方法,并进行了验算。