上下文感知手写数学公式结构分析

不同教学层次数学公式子结构的使用概率存在明显差异.该文结合符号类别及数学公式子结构在不同教学层次的教学概率,提出基于上下文感知联机手写数学公式符号区位跟踪结构分析方法.将数学公式书写结构分为一般和非一般两大类,依据教学概率分别构建区位上下文感知模型,利用模型进行后继感知区位监测、区位推荐、符号的区位确定.实验表明,区位确定的正确率达到98.2%;区位确定的平均时间为3ms左右,与已有成果比较明显提高,有效加快了手写数学公式识别速度.     

改进的OFDM符号粗同步算法

利用周期前缀是OFDM系统中普遍的符号粗同步方法,但传统方法在多径信道中估计的定时位置会随路径能量的变化而在各条路径变动,导致滞后于理想位置而引入ISI和ICI.基于周期前缀在尾部ISI较弱的特点,提出了一种改进的符号粗同步算法,可有效克服时延扩展的影响,将定时点集中于第1条到达路径.在中短波信道中的仿真结果验证了该算法的良好性能.     

一种基于符号动力学的混沌序列消噪方法

以符号动力学为分析工具,讨论了一类单峰映射混沌序列在符号动力学空间上的马尔科夫过程模型,从该模型出发给出了一种极大似然混沌序列噪声消除的Viterbi算法,并利用符号动力学的特点,对该算法的消噪效果进行了理论分析和仿真比较.实验表明,这种消噪算法的仿真结果和理论分析的结果是一致的,可以应用于混沌通信中的信号消噪处理.     

基于MathJax在线考试系统的题库构建与实现

利用MathJax和ThinkPHP开发框架,开发了基于Tex公式表达的在线考试系统试题库.为了便于录入试题,为考试系统集成了公式编辑器.此系统渲染的数学公式较其他方式生成的公式美观,易于使用和扩展.     

基于城市形象标识系统设计的文脉符号探析

文脉符号作为城市特色文化的重要载体,近些年来在城市品牌视觉识别体系中备受关注。针对现今普遍存在的特色危机,以城市品牌标识形象中的文脉符号作为切入点,阐述了城市文脉符号的内涵与特点。进而将国内外的相关案例为对象,分析、探讨了城市文脉符号的来源,重点论述了城市文脉标识符号的整合过程及文脉标识符号的现实意义。     

基于模板匹配的脱机手写数字识别研究

以特定人手写体数字(包括10个阿拉伯数字)作为研究对象,提出一种针对特定人手写数字的模板匹配算法,将识别对象限定为特定人所写的数字,找出较好的模板特征维数,再进行识别.     

抽取手写文字子图形特征的方法

本文根据组成文字的二值点在二维坐标系中,相互间的坐标变化关系,提出一种直接抽取手写文字子图形特征的方法。抽取的特征不仅完全不受符号位置挪动的影响,而且受字形变化的影响也显著减小。试验证明,此法可以用于手写文字识别。     

倍图的全符号点控制数

研究了倍图的全符号点控制问题,利用图的全符号点控制数的性质,刻画了倍图的全符号点控制数达到上界的极值图,并且确定了圈和路的倍图的全符号点控制数.     

一种改进的OFDM通信系统信道估计算法

介绍了正交频分复用(OFDM)系统的基本原理和两类常用的信道估计算法:最小二乘法(LS)和最小均方误差(MMSE)算法。在16QAM高效调制的OFDM系统中,对两种算法进行了仿真验证,得出不同信道估计算法下的均方误差和误符号率曲线。同时仿真了线性最小均方误差(LMMSE)算法、改进的LS算法和改进的MMSE算法,仿真结果表明,改进的LS算法优于最初的LS算法,改进的MMSE算法具有最优的信道估计性能。     

浅谈符号代数的形成与发展

本文概述了符号代数的形成和发展,从中表现了代数学中的一次伟大变革(创造数学符号与使用数学符号)的重大意义.     

消费社会背景下上海世博会国家馆之设计符号解析

在消费社会中,符号早已渗入设计、创造、使用和消费的方方面面,现代艺术设计实际上已成为一种符号的设计。符号的巨大力量不仅建构了现代意义上的设计,而且成就了消费符号的过程。无论是图像符号、指示符号还是象征符号,在上海世博会各国国家馆的设计中都得了充分利用,并且通过对符号进行新的编码和解码,使设计符号的意义得以产生、扩展、偏移和转化。     

IFS的符号重写算法

根据IFS吸引子生成的计算过程,提出了IFS的符号重写算法,使IFS与L系统建立了联系,并给出了适合该算法的符号重写系统实例．通过符号重写系统定义、IFS到该系统的转换、IFS符号重写算法描述和实例,能反映出它比常规L系统和IFS具有更强的表达能力、造型能力和直观交互性．     

城市水环境质量评价图的表示法探讨

本文以城市水环境图的编制原则为指导,集中探讨了城市水环境质量评价图上的几类新颖实用的表示方法,即点状、线状、面状和三维符号法,综合图型法(单项符号的配合使用),以及系列图表示法.     

比率符号的数学基础——绝对比率连续符号和相对比率连续符号的设计与制作的再探讨

通过对比率符号数学基础的再分析 ,提出了特征抛物线的概念 ,并以此作为理论依据 ,对原绝对连续比率符号和相对连续比率符号进行了进一步的数学刻画 ,并重新命名和定义了这两个概念 .     

价格控制问题精确罚等价形式的研究

针对价格控制问题具有的内在特点,利用均衡互补及精确罚函数的相关理论,把具有二层特性的价格控制问题转化为与其等价的具有等式和不等式约束的单层数学规划,从而为研究此类问题的最优性条件和求解算法提供一定的依据.最后借助得到的结果求得了一个算例的局部最优解.     

基于BP神经网络的手写数字识别研究

将BP神经网络应用于手写数字识别,通过实验证实,该方法具有较高的识别率和可靠性．     

符号结构的关联网络构造与检索

本文用动态符号结构造一个数据递归分布表示的关联网络，以精馏中Ｎ＿组分分离方法生成为例，论述了关联网络构造的有关准则、定义、符号变量的约束函数；引入了模式映象的概念；对不定的ｍ＿枝与或图的检索给出了动态的递归算法．实验结果表明与期望相符．     

EBPSK调制波的正交性及功率谱分析

波形正交性与功率分布特性直接关系到信号的解调与带宽。通过导出EBPSK调制相关解析式和功率谱表达式,并进行计算机仿真,给出EBPSK正交解与功率谱分布,得到占空比为1,相移π/2的正交功率谱最优解,指导EBPSK波形参数选择。符号相关性大,功率分布集中,但解调性能差;符号相关性小,解调性能好,但功率分布扩散。最优正交EBPSK波形的功率谱,减少了线谱分量,功率分布集中,频谱得到压缩,带宽效率得到改善;同时,符号正交,解调相对容易,符号的正交性和带宽的高效率得到较好的折衷。     

融合SIFT的多尺度分析人脸识别算法研究

由于人脸识别过程中会受到光照、尺度等因素的影响,采用传统的SIFT算法进行人脸识别时会出现匹配效果较差、无法匹配或是错误匹配的情况,因此提出了一种融合SIFT算法的多尺度分析的人脸识别算法。首先在粗尺度上,采用形态学边缘检测算法对原始的人脸库进行轮廓特征提取,形成新的人脸库;然后在细尺度上,采用SIFT算法对新的人脸库进行人脸识别与匹配。采用ORL人脸库对改进后的算法进行验证,实验结果表明改进后的SIFT算法较好地解决了传统SIFT算法的不足,计算量大大减少,人脸图像的识别效率与匹配效率得到了有效提升。