瞬变电磁密集采样的小波分析技术及工程应用

瞬变电磁(TEM)是一项发展中的应用地球物理技术.通过对TEM数据密集采样以及小波分析(解)处理,为TEM提高探测分辨率和提升探测深度提供了理论基础;采用小波多尺度分解和小波基的自适应选择,实现了非平稳TEM密集采样信号的小波分析处理.文章还对早期道和晚期道数据处理进行了探讨,从方法上提升了数据处理的应用质量.工程实践表明,TEM密集采样及小波分析处理技术具有较为广泛的工程实用价值和技术推广价值.     

基于整体变分模型的地球化学数据降噪研究

地球化学数据处理中如何有效地消除噪声是能否正确利用地球化学信息进行矿产预测的关键.借鉴整体变分模型在图像去噪上的应用,本文将其用于地球化学数据降噪处理,通过仿真实验和西藏自治区洞噶普铜矿的1∶1万土壤地球化学数据处理具体应用,结合累积频率法进行元素异常分带序列划分,可以发现经过整体变分模型降噪后的数据更能体现元素的空间分布特征,达到还原真实信息的目的,突出地球化学中成矿元素的异常,从而提高圈定矿产资源远景区的精度.     

基于MAPGIS平台下分形理论在地球化学异常圈定中的应用

确定异常下限的传统方法是基于统计理论的,只考虑了数据的随机性;但是地球化学数据不仅具有随机性,还具有不规则性和自相似性,适合用分形理论来处理.作者采用基于分形理论的含量面积法来确定地球化学元素的异常下限,同时以具有强大的数据处理能力和空间信息处理能力GIS技术为平台,构建出地球化学异常的自动圈定的新方法.在西南三江北段地球化学元素异常圈定的应用实例表明,该方法能有效提高地球化学异常识别的精度和自动化程度.     

小波分析在动态实验数据处理中的应用

小波分析目前在信号处理领域中正得到广泛的应用.为研究小波分析在动态实验数据处理中的应用,利用MATLAB小波分析工具箱,对工程中的两组动态试验数据进行了处理:分析了动力排水固结法模型实验中孔隙水压力的长消规律和受压试件红外温度变化奇异点与试件的破坏关系问题.分析表明,只要选择了合适的小波函数,将小波分析用于动态数据处理将具有较大的优势,而MATLAB的小波工具箱使得小波分析的应用更加便利.图4,参12.     

地球化学小波分析在火山旋回韵律厘定中的应用——以埃塞俄比亚北部施瑞地区为例

以埃塞俄比亚北部施瑞地区变火山岩系为典型实例,阐述变火山岩系火山旋回的岩性岩相特征,并在此基础上探讨利用地球化学含量小波分析识别火山旋回韵律的技术与方法.通过地质地球化学剖面对比分析,选择具有代表性的地球化学元素Si和Fe+Mg含量作为分析对象,选择db5小波基进行三尺度小波分解与重构.提取有关旋回韵律演化的信息,综合对比各地质剖面的空间分布特征,变火山岩系共划分出6个旋回15个韵律.研究结果表明:经小波处理后的地球化学含量有效去除了局部噪音干扰;小波分析在火山旋回厘定中不仅可有效划分区域火山旋回,而且可有效判别旋回中的韵律.     

小波分析在系统辨识中的应用

目前，小波在信号分析、图像处理、计算机视觉与识别、医学成像与诊断、地震勘探数据处理、大型机械的故障诊断等很多领域得到了广泛的应用。随着小波分析理论的发展和成熟，小波分析在系统辨识领域中的应用越来越多，尤其是在非线性系统辨识中的应用潜力越来越大。本文对小渡分析的主要特点进行了介绍，并论述了小渡分析在系统辨识中的应用。     

地球化学:地球的化学过程与物质演化

地球化学新书《地球的化学过程与物质演化》由中国地球化学学会组织编写。欧阳自远院士在前言中说,希望通过对地球化学发展历程的百年回眸,从地球化学是研究地球的化学过程与物质循环这个总体思路出发来介绍地球化学学科的研究对象、研究内容和在科技发展中的地位、作用;传播地球化学的科学知识与科学思想、科学方法的形成、发展与应用;并力图使科学性、知     

多重小波分析在高精度重力仪数据处理中的应用

根据随机过程理论，建立离散的重力异常状态方程；基于多重小波理论分析的基础，将多重小波变换应用到高精度重力仪数据处理中，在高精度重力仪数据处理中采用软阈值法消除背景噪声，并与单小波多尺度分析进行了对比．以实际数据与处理后数据偏差平方和的平均数作为衡量2种数据处理方法性能的指标，理论分析和仿真实验表明：多重小波和单小波都能在一定程度上抑制噪声对高精度重力仪测量数据的影响，但多重小波的性能优于单小波．     

小波(包)滤波方法的GUI及其在深地震测深数据处理中的应用

在深地震测深数据处理中,仍多用基于傅里叶变换的滤波方法和小波二阶相关去噪方法.鉴于傅里叶变换方法对非稳态的地震信号不能提供在时频上的任何局部信息,而小波和小波包方法弥补了傅里叶变换的不足,能够提供时频上的任何局部信息,且高阶相关比二阶相关对随机噪声有更好的抑制和去除作用,本文结合小波和小波包去噪方法以及高阶相关去噪方法,编写了深地震测深数据处理的小波和小波包滤波方法的人机交互软件,用于抑制和去除地震信号中的加性高斯随机噪声.该软件可以方便快捷地显示深地震测深的地震记录截面,进行小波域的自适应阈值去噪、小波域和小波包域的二阶和高阶相关去噪以及基于傅氏变换的常规滤波.实例计算结果表明,方法和程序是有效且可行的.     

自适应小波阈值去噪在重力仪信号处理中的应用

为了有效地消除各种外界干扰噪声对高精度海洋重力仪测量值的影响，提高重力异常测量值的精度，在分析了小波阈值及自适应小波阈值去噪算法的基础上，将其应用到高精度海洋重力仪系统数据处理中，并与自适应卡尔曼滤波做了对比，以处理后信号的信噪比作为衡量3种数据处理方法优劣的依据。理论分析和仿真实验表明，自适应小波阈值去噪方法、传统的小波阈值去噪方法和自适应卡尔曼滤波都能在一定程度上消除噪声信号对重力仪测量信号的影响，但在相同情况下，自适应小波阈值去噪方法具有明显的优越性。     

基于小波变换的图像阈值去噪及其效果评估

研究了小波变换理论在图像去噪方面的具体应用,并利用传统客观的效果评估指标对多种小波变换的去噪效果进行评估,同时将结构相似理论引入到效果评估体系中,仿真实验表明,该方法符合主观判断.     

基于改进EMD的地震信号去噪

压制随机噪声是地震数据处理过程中的一个重要环节,目前大多数去噪技术都不同程度存在去噪效果差、易损伤有效信号等问题。利用经验模态分解可将信号自适应地分解为不同特征尺度固有模态函数的优点,及小波变换模极大值滤波方法对噪声的依赖性较小且适合于低信噪比信号去噪的优势,构造了一种经验模态分解与小波变换模极大值相结合的新的去噪算法,该算法很好地实现了地震有效信号与随机噪声的分离,有效提高了地震数据信噪比。将该算法应用于仿真实验和实际地震数据处理,结果都表明该方法明显优于常规经验模态分解去噪效果。     

基于MATLAB的数字图像小波变换算法比较

小波变换是数字信号处理中非常有力的一种工具,本文通过阐述基于MATLAB的小波变换的软阈值 降噪方法,旨在展示小波变换在图像噪音消除方面的实际运用以及前景．通过使用傅立叶变换算法和小波变 换算法对同一幅图像进行降噪处理的比较,可以看出:小波变换的主要特点就是能够提供局部细化与分析的 功能,小波变换降噪算法具有很强的实用性．     

A real-time 5/3 lifting wavelet HD-video de-noising system based on FPGA

In accordance with the application requirements of high definition(HD) video surveillance systems,a real-time 5/3 lifting wavelet HD-video de-noising system is proposed with frame rate conversion(FRC) based on a field-programmable gate array(FPGA),which uses a 3-level pipeline paralleled 5/3 lifting wavelet transformation and reconstruction structure,as well as a fast BayesS hrink adaptive threshold filtering module.The proposed system demonstrates de-noising performance,while also balancing system resources and achieving real-time processing.The experiments show that the proposed system's maximum operating frequency(through logic synthesis and layout using Quartus 13.1 software) can reach 178 MHz,based on the Altera Company's Stratix III EP3SE80 series FPGA.The proposed system can also satisfy real-time de-noising requirements of 1920 × 1080 at60 fps HD-video sources,while also significantly improving the peak signal to noise rate of the denoising images.Compared with similar systems,the system has the advantages of high operating frequency,and the ability to support multiple source formats for real-time processing.     

油气地表化探数据处理中应注意的问题

在油气地表化探数据处理中常使用多元统计分析方法,但在使用过程中有许多值得注意的问题,如数据的预处理、失真数据的挑选、指标的优选及分类、趋势面次数的合理选择、异常下限的确定等,这些问题对计算和最终成果的解释具有重要影响。本文结合作者近年来实际工作的经验,针对化探数据处理过程中可能出现的某些问题进行了讨论,并给出了解决问题的思路或方法,使数据处理结果更趋可靠。     

一种改进的动脉CT图像去噪方法

针对常用医学图像去噪方法中存在去除噪声不全面、图像清晰度损失的缺点,提出一种改进型的方法.根据Brige-Massart惩罚策略,由图像自身噪声确定每层阈值,根据控制变量法确定其他的相关因素.结合图像去噪目的与去噪效果,根据计算机断层扫描(CT)图像动脉区域的灰度值特点,对阈值进行硬阈值化处理.最后,对图像进行仿真对比实验,实验结果显示:中值小波去噪的峰值信噪比(R_PSN),标准信噪比(R_SN)与均方差(E_MS)数值都优于其他去噪方法.     

小波去噪及其在虚拟仪器中的应用

利用小波对信号去噪,是小波理论应用于实际的一个重要方面。在用由虚拟仪器组成的系统进行测试时,经常要对信号进行去噪、分析等后处理。文中介绍了用于一维检测信号去噪的几种常用方法,并在虚拟仪器开发软件LabVIEW中实现了去噪算法,最后对这几种算法的去噪效果进行了比较。     

Coefficients de-noising with wavelet transform for magnetic flux leakage data obtained from oil pipeline

This paper considers the problem of noise cancellation for the magnetic flux leakage （MFL） data obtained from the inspection of oil pipelines. MFL data is contaminated by various sources of noise, and the noise can considerably reduce the detectability of flaw signals in MFL data. This paper presents a new denoising approach for removing the system noise contained in the MFL data by using the coefficients denoising with wavelet transform. Experimental results are presented to demonstrate the advantages of this de-noising approach over the conventional wavelet de-noising method.     

一种基于去冗余字典的图像去噪算法

图像去噪是图像处理中的关键问题之一,也是图像后续处理的基础.结合近年来兴起的稀疏表示理论,能更好的处理图像去噪问题.在正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)的基础上,采用K-奇异值分解(K-SVD)算法对图像进行去噪.为了得到更好的去噪效果,改进了字典更新算法,对字典原子进行优化选择,去除冗余的字典原子,并用图像块替换字典原子,用于提高字典训练的效率,与自然图像数据相适应.实验结果表明,与小波去噪算法相比,该算法具有良好的去噪能力,能较好地保持图像的细节和边缘特征,去噪后的图像更为清晰.     

基于保边函数的图像去噪

为解决传统去噪算法对图像平滑区域效果较好,但存在边缘模糊且残余噪声较大的不足,在分析传统各向同性扩散的基础上,以去噪目的为先验知识建立保边去噪模型,提出了基于保边函数的图像去噪算法.该算法对图像平滑区域进行各向同性的平滑处理,保留了传统算法的优点;对图像边缘区域进行各向异性处理克服了传统算法的边缘模糊现象.实验结果表明:基于保边函数的去噪算法具有残余噪声较小和保边性,提高了图像的PSNR和视觉效果.但是对图像中的较小边缘误作为噪声被去除.