利用微机检验物理实验数据

本文研究了利用计算机检验各种仪表达数正确与否的方法，给出有效数字运算正确性的检验方法．可以用来检验实验数据处理过程和实验结果．     

单侧t检验的SPSS实现

利用置信区间和假设检验之间的关系,本文给出了经由SPSS置信区间的结果做出单侧t检验结论的方法;同时根据t统计量的对称分布的性质,给出了经由SPSS双侧检验的P值做出单侧t检验的结论的方法,并进行实例演示。     

单侧t检验的SPSS实现

利用置信区间和假设检验之间的关系,本文给出了经由SPSS置信区间的结果做出单侧t检验结论的方法;同时根据t统计量的对称分布的性质,给出了经由SPSS双侧检验的P值做出单侧t检验的结论的方法,并进行实例演示。     

一种基于ITA改进的水文气象序列趋势分析法

基于ITA(innovative trend analysis)法,提出了改进其趋势显著性水平的参数型趋势检测方法,给出一种刻画时间序列趋势的数量指标,并采用自举法检验趋势的显著性水平。经过蒙特卡洛数值模拟,将改进的趋势检测法对人工数据序列的检测结果分别与经典的Mann-Kendall秩次检验法和ITA法进行比较,验证了其可行性。将改进的趋势检测法应用于4种不同长度、不同地区、不同水文气象要素的时间序列数据进行趋势分析,结果表明,在5%的显著性水平上,黑河上游的年径流量、日本福冈每年发生风暴的天数和琼海的年平均气温都呈现显著的增加趋势,而北京的最大日降水量在10%的显著性水平上为显著下降趋势。     

波动- 微粒二象性的直接实验检验

本文对波粒二象性及与之有关的玻尔互补性原理给出可供验证的命题,通过最新的单光子态的两棱镜实验介绍对这一命题的实验检验结果,并对这一结果进行讨论．     

临床检验质量的影响因素及应对措施

随着我国社会保障体系和医疗体制改革的深化,以及服务对象需求的多样化、迅捷化,对检验科的服务和质量提出了更高的要求.因此实施有效的质量管理,是提高和确保检验科管理水平和技术能力的重要手段.并且随着医学检验技术水平的不断提高,临床检验在临床诊断、病情监测及预后评估有着越来越重的地位.但由于人体内生理变化、及实验操作的误差性影响着临床检验质量的评估和对受检者的正确判断.随着检验项目的增加,检验质量的控制也日益受到人们重视.笔者分析了常见的对检验质量的影响因素,并提出了应对措施.     

指数分布下两样本的可靠性增长检验

在定时截尾试验情形下,给出了有关可靠性增长的精确检验方法,并对不同检验方法的功效进行了模拟比较。     

取定检验统计量的最佳双边检验

研究了未知参数进行假设检验时构造的检验统计量.在不同检验统计量的情况下证明了最佳双边检验是存在且唯一的,同时给出了求参数最佳双边检验需满足的条件;并且将最佳双边检验与传统检验进行了比较,最后给出了一个应用实例.     

多个正态总体均值相等性检验方法的模拟比较

针对t个正态总体,提出均值相等性似然比检验.总结了三种检验方法,即似然比检验、bootstrap p-value检验和bootstrap检验.用Monte Carlo方法检验多个正态总体均值相等性问题,通过给出的模拟结果,比较了检验方法的有效性.     

催化裂化装置的风险评估（RBI）与检验验证

通过对炼油厂催化裂化装置失效机理进行深入分析,采用挪威船级社开发的ORBIT ONSHORE软件对该装置进行定量RBI分析,通过风险分析结果对下次全面检验计划进行指导。并且根据全面检验整体情况与风险评估结果进行了对比验证,结果表明,RBI评估结果与检验结果基本吻合,而对应力腐蚀开裂的评估略显保守。所以该评估结果整体上能够反映装置风险水平。     

CAPM在中国股票市场的实证检验

资本资产定价模型(CAPM)自诞生以来,它的有效性经历了无数西方学者的实证研究和检验,有些支持和肯定,有些则提出了质疑和挑战。CAPM在中国股市能否具有适用性?通过使用国际上比较先进的检验方法———Wald检验和似然比检验,结果表明:CAPM在目前的中国股市不具有适用性。     

非参数回归模型的模型检验

在此考虑非参数回归模型的模型检验问题．基于Plug-in经验似然方法。构造经验似然比检验统计量．证明其满足Wilks’现象,而得到了一定显著性水平的拒绝域,最后通过数据模拟。讨论了其检验功效．     

部分缺失数据两个特殊指数总体的估计和检验

讨论了在部分缺失数据的情况下,两个特殊指数总体的参数估计和基于相同总体的似然比检验。证明估计的强相合性和渐近正态性,给出似然比检验统计量的极限公布,并讨论了基于精确分布的检验问题。     

基于累积Logistic回归道路交通拥堵强度评价模型

现有的道路交通拥堵强度评价模型缺乏有效的定量方法来划分拥堵的各个等级,选取的拥堵评价自变量之间存在相关性等问题.为了改进上述不足,该文在分析拥堵强度序次特征后,将累积Logistic回归引入到道路交通拥堵强度评价模型.采用似然比检验方法验证了累积Logistic回归的适用性,并采用Wald检验筛选自变量后,确定了以行程速度为自变量的道路交通拥堵强度评价模型.该模型的拟合优度判定系数(类R2)大于0.70,对实测数据的预测准确率达到73.39%.     

多元正态总体期望和协方差同时检验的问题

讨论了q个多元正态总体中关于统计假设H0：μ1=μ2=…=μq=μ0,∑1=∑2=…=∑q=σ^2I,的检验问题,并以X^2-分布为基础的级数形式给出了似然比检验统计量的零分布及在与原假设相接近的某些备择假设下非零分布的一个渐近展开式．     

Two-way空间自回归随机效应面板数据模型的检验

本文研究了一类Two-way空间误差自回归随机效应面板数据模型,利用拉格朗日乘数法和似然比检验法讨论了空间效应、个体效应和时间效应的联合检验问题.     

一种新颖的超宽带自参考发射接收方案

针对发射参考超宽带系统的低资源利用率和相关模板易受噪声干扰的缺点，提出一种新的自参考发射接收方案和基于此方案的广义似然比检验分组判决算法．所提方案利用部分重叠窗检测结构，将已判决符号的接收信号作为参考，省去了参考信号占用的能量与时间资源，达到了满数据发送速率；引入差分编码解决了重叠窗带来的误码传播问题．分组判决算法利用检测窗内所有数据帧，在广义似然比准则下对相关模板进行联合估计，进一步压制了模板噪声．仿真结果表明，与传统发射参考以及其他发射参考方案相比，该自参考方案及其检测算法在广义信噪比下能提供更好的误码性能．     

检验法的选择

当数学期望已知时,估计或检验方差所使用的统计量是x~2分布而不是u分布。     

向量自回归模型参数的极大似然估计

研究了n维向量AR(p)自回归模型参数的极大似然估计与似然比检验,给出并证明了参数、的估计值,通过实例进行了似然比检验.     

均值已知时，正态分布方差变点的假设检验

讨论了均值已知时，正态分布方差变点的假设检验问题，分别导出了变点的参数检验和非参数检验，给出了一个Bayes检验，而且还给出了这些检验的渐近临界值，并对它们进行了比较。