福建省环境气象学科发展研究报告

环境气象学(Environmental Meteorology)是气象学与环境学相互交叉的一个学科,由于学科涵盖面非常广,气象学界和环境学界对这一新兴的、热门的学科在研究对象和内容等方面还有不同认识,本报告主要从气象角度来阐述环境气象学科的研究进展、发展前景和展望。环境气象学作为大气科学学科的一个重要分支,主要研究大气运动与大气中污染物相互作用,重点研究大气边界层动力学、空气污染气象学以及大气污染对环境和天气气候的影响;从业务服务层面上侧重于开展环境气象的预报预警、监测分析与影响评估,立足城市环境气象服务,有效应对重污染天气和严重霾天气;目的是确定最优污染物削减方案,为政府区域联动建立有效防治大气污染长效机制提供决策依据,持续改善大气环境。福建省环境气象业务产品主要分为监测、预报预警及评估三大类。未来福建省环境气象学科发展以提高环境气象科研和业务能力为目标,重点工作包括环境气象监测与分析能力建设、大气化学模式和雾、霾及重污染中长期预报技术研发、边界层结构和大气污染研究、环境气象评估和预评估、城市环境气象服务、环境气象业务拓展,注重气象环保合作,联手打造清新福建。     

浅谈如何做好气象预报服务工作

观测是基础,预报是窗口,服务是宗旨,做好气象科技服务工作,是气象工作的最终目的。气象科技服务工作,就是把预报产品和气候分析、气候评价利用现代化通讯工具及时送到用户手中,针对人们的生活、生产活动及需要提出合理化建议。教人们如何巧用天时,合理开发利用气候资源,对一些灾害性天气进行人工影响和干预,驱利避害,达到防灾、减灾的目的,使之更好的为生产、生活服务。     

充分发挥气象服务在吉林省农业生产中的保障作用

气象事业是科技型、基础性社会公益事业,随着全球气候变化加剧和我国经济社会快速发展,气象工作的作用日益突出,任务更加繁重。努力探索和掌握气候规律,大力推进气象科技创新,不断提高气象预测预报能力、气象防灾减灾能力、应对气候变化能力、开发利用气候资源能力,进一步推动我国气象事业实现更大发展,积极探索为发展现代农业服务的新路子,进而充分发挥气象在吉林省农业生产中的保障作用。     

山西高速公路沿线大雾天气特征及预报服务

根据山西省高速公路沿线17个气象站1971年—2000年气候资料,分析了大雾的地域分布及其天气气候特征,并在此基础上将各路段的大雾天气划分为不同的预报服务期和不同的预报服务路段,为高速交通气象服务提供了有力的依据。     

2010年攀枝花特大旱灾异常成因分析及防御对策研究

2009年秋—2010年春,四川川西南山地,以攀枝花为代表的秋冬春特重旱灾,是中国西南大旱灾害的重要组成部分。为深入了解这场特大干旱发生的天气背景和异常成因,建立科学评价机制,研究发展以资料融合与数值预报为基础的客观定量化天气气候监测预报技术,不断提高防灾减灾能力和水平,最大程度减轻灾害损失,本文采用攀枝花1965—2010年所属台站有连续气象记录以来的观测资料进行统计对比,并依据旱灾气候背景、气象干旱指标和灾情评估规定,对该区域该时段特大干旱发生发展规律及成因机理进行综合分析。结果表明,本次干旱是在攀枝花干季气候背景下,因长时间少雨而形成的持续时间长、影响范围广、旱灾程度深的极端气候事件。     

气象趋利避害科普信息应用的传播学分析——基于拉斯韦尔的“5W”传播模式

随着全球气候变暖和极端天气气候事件突发、频发、重发,台风、暴雨、强对流、大风、雷电等气象灾害给经济社会发展和公众生命财产安全带来严重威胁,气象趋利避害信息有效传播的重要性也随之凸显。该文从哈罗德·拉斯韦尔的"5W"传播模式出发,分析气象信息科普传播的主要环节,探讨提高公众利用气象信息产品防范气象灾害能力和气象高敏感行业利用气象条件实现效益最大化的路径,并提出相关发展建议,以期通过气象科学普及促进气象监测预报预警服务体系在经济社会发展中发挥更大作用。     

福建省人工影响天气学科发展研究报告

新形势下,福建省人工影响天气的科技支撑、业务水平还不适应防灾减灾和保障粮食、生态和水资源安全等的发展需求。面对良好的政策机遇,以及雷达和卫星等先进探测技术的应用、现代化气象业务体系的建设成果,我省人工影响天气学科发展的战略任务将聚焦在云降水机理研究、数值模式、探测资料反演融合研究、技术研发、中长期研究计划、作业实施和指挥能力建设等方面。     

木兰溪流域洪涝预测研究

文章利用1951～2007年木兰溪流域的水文和气象资料,分析了木兰溪流域洪涝的历史分布特征及造成洪涝的主要天气系统;研究了木兰溪流域的面雨量计算方法及洪涝的预测概念模型。结果表明,木兰溪流域出现洪涝的年际变化大,造成洪涝的最主要天气系统是台风;木兰溪流域洪涝预测是一个复杂的系统工程,要对天气系统、预测概念模型、数值预报产品、卫星云图、雷达回波、预报指标等进行综合分析,才能做出较准确的预报,为市委市政府的防灾减灾提供依据。     

气候变化与气候预报

气候系统是极为复杂的，具有极大的不确定性，即便有各种先进的观测手段、统计方法和气候模型，要准确预测预报气候的变化，仍难以做到。但随着科技的发展，对气候规律研究的深入，预测预报气候的变化将越来越准确，越来越接近实际情况，这对防止气候灾害减少损失将有重要作用。     

基于区域气候模式与作物干旱模式嵌套技术的华北农业干旱监测预测

2002年和2003年在山东农业大学布置相关农学实验,利用便携式光合作用测定仪Licor-6400测定了冬小麦叶片光合作用速率等大量作物生理生态参数,建立了作物干旱模式,并连接区域气候模式相似文献   

人定胜天不是梦

能源、交通、人口、环境、粮食、气候等问题是当今世界人们最为关心的几大问题,气候问题在这些问题中显得尤为突出和尖锐。因为这诸多问题无一不与气候息息相关。随着现代科学技术的快速发展和广泛应用,人们已能利用高新技术对气候进行某些人为控制,特别是现代微电子技术和空间技术的发展,把气象科学向前推进了一大步。人类正试图借助高技术来实现千百年来要驾驭天气的梦想。目前,载着各种气象探测仪器的气象卫星能够将所拍摄的云图通过电子计算机进行周密分析,作出综合天气预报,并及时传送到地面接收站。甚至连龙卷风等短时间的天气现象也能及时预报。气象学家正在联手,计划在不久的将来建立起完善的全球性卫星观测系统。这样,就能够通力合作,监视观测地球上任何一个地区的天气变化情况。卫星上的遥感装置,可以随时反馈出云雨区的形成、消散,以及温湿度、气压、风力等数据,根据这些信息,专家们就可利用电脑预报出短自一二天,     

基于GIS的LED气象智能化发布系统

从气象精细化预报及服务的发展需求出发,建立适合气象部门推广使用的基于GIS的LED气象智能化发布系统。该系统不仅实现了区域天气预报、全市天气预报、天气实况的实时自动更新发布,还可对重要天气信息、紧急插播信息进行精细化发布。同时,基于GIS技术,系统从LED气象显示屏返回的日志中获取信息在电子地图上进行显示和管理,并提供了终端注册和系统配置的界面化平台。     

小麦重大病虫害发生流行的气候影响评价

 为分析评价气候变化对小麦重大病虫害发生流行的影响,揭示全球变暖趋势下异常气候条件对病虫害时空演替和发生规律的作用机制,通过收集整合20个中国冬小麦主产省(区、市)经规范连续、广泛系统的测报调查所获得的病虫害发生数据,对应2009-2010冬小麦生育期间气候特点和极端气候事件,与历史常规年份的病虫害发生状况和气候条件进行比较.结果表明,在该生长季,由于初冬强降温、春季持续低温以及西南麦区秋冬春三季连旱等异常天气气候条件的影响,小麦重大病虫害发生时期推迟,其中条锈病扩展流行范围小、发生轻,纹枯病和白粉病扩展流行范围广、发生中等,麦蜘蛛等前期虫害发生较轻,赤霉病、蚜虫等穗期病虫害发生严重.从而得出,影响不同种类病虫害发生流行的关键时期、关键气象因子有所不同,这为病虫害预测预报分类指导和关注重点提供了依据;为做好预测预报、评估气象灾害对病虫害发生的影响,应做到“大小兼顾、长短结合,分类关注、抓住关键”.     

大棚气候的BP神经网络预测模型研究

以大棚外气象因子中温度、湿度、辐射等为输入量,分别以大棚内气温、地温、湿度等气象因子为单项输出量,构建了基于神经网络预测预报原理的大棚小气候预测模型,模型预测结果好,该模型一方面能够解决大棚内气候资料缺乏的问题,另一方面能够提前模拟大棚内气候,对大棚的环境调控起指导作用.     

榆林“7·26”特大暴雨决策气象服务案例

<正>决策气象服务是指气象部门为各级政府及有关部门指挥生产、组织防灾减灾以及重大社会活动保障等方面科学决策所提供的气象信息服务,是一项具有综合性、前瞻性的高层次气象服务。苏占胜等总结宁夏自治区决策气象服务现状,提出提高预报技术和加强决策服务的科学管理是提高决策气象服务水平的有效措施。周宗满等总结了安康市一次持续高温天气的决策服务,提出提高决策初期的敏感度对决策服务的影响更为重要。在气候变暖的背景下,气象灾害日趋严重,高质量的决策气象服     

河套地区一次晚霜冻过程分析

2008年5月10至12日,河套地区连续发生强霜冻天气,给农业生产造成了严重危害。文中利用MICAPS气象资料和自动站资料对这次过程形成的天气形势进行了成因分析,最终得到霜冻发生的气候背景和成因,以及预报着眼点。     

精细化气象因子对短期电力负荷预测的影响研究

为分析电力负荷变化特征与气象要素的关系,定量解析气象因子对电力负荷预测的主要贡献,该文以华中电网某地区为研究对象,预报因子选用电力负荷和精细化气象数据,依据逐步回归和BP神经网络模型建立滚动预报模型.通过研究发现：当日负荷除与历史负荷有较好的相关关系外,当日温度与前一日温度对负荷也有较大的影响.气象因子在逐步回归和神经网络预测方法中对负荷预测准确率的提升均有正的贡献,贡献率分别为0.28%～17.87%和0.97%～17.78%.尤其是转折天气条件下,精细化气象因子对短期负荷预测的准确率的提升尤为重要.     

天地耦合与2010年中国极端天气事件

极端天气事件的成因及其预报方法,类似于大地震的临震预报,实属当今气象学上的世界性科学难点。2010年内,在中国大地上发生了不少极为反常的极端天气事件。本文运用本人创建的天地耦合的原理和方法,对此种事件进行了讨论和初步总结。其中有的事件,本人曾在事前做了基本正确的预测。呼吁广大气象预报员和气象学家关注和重视这方面的研究和应用。本人年事已高,精力有限,脑力劳动过度,身体欠佳,自愿将创建的整套天地耦合预测突发性自然灾害的原理、技术工具和技术方法,无偿奉献给国家。如果广大气象台站能够掌握根据紫金山天文台“中国天文年历”精确计算的天文触发因子,与气象灾害的内部条件相结合．使用时将相当方便．     

月报表预审中常见的错误

地面气象观测数据是认识和预测天气变化，探索气候演变规律、进行科学研究和提供气象服务的基础，是我国天气监测网收集的最重要的资料之一。为适应地面气象观测业务的发展，伴随着我国大气监测自动化项目的实施、为适应地面气象观测自动化的发展，提高测站业务类报表的预审是至关重要的一项工作。     

2008年初中国南方地区雪灾成因分析

本文从天气和气候异常变化入手,分析2008年初中国南方地区雪灾的成因,向读者介绍有关知识,并从气象方面讨论预报与应急预案,以期本文能够对以后类似事件的预警预测提供帮助。