人工智能的发展综述

人工智能(Artificial Intelligence)自1956年正式问世以来的五十年间已经取得了长足的进展,由于其应用的极其广泛性及存在的巨大研究开发潜力,吸引了越来越多的科技工作者投入人工智能的研究中去。许多发达国家的高科技计划的重要内容是计算机技术,而尤以人工智能为其基本重要组成部分。人工智能成为国际公认的当代高技术的核心部分之一。本文通过人工智能的发展历史研究,旨在     

人工智能发展综述

人工智能是一门极富发展潜力和挑战性的学科,和大多数事物发展规律一样,该学科也呈"肯定-否定-否定之否定"的螺旋上升发展趋势。文章分析了人工智能的内涵、发展历程以及目前人工智能研究领域占主导地位的三种发展观,最后简要的介绍其应用领域及发展前景。     

基于ResNet模型的甲状腺SPECT影像诊断

为了降低医生利用SPECT影像对甲状腺疾病进行临床诊断时的误诊率,提高深度学习算法在核医学影像辅助诊断中识别交叉影像特征的准确率,提出了基于ResNet模型的甲状腺SPECT影像诊断方法。利用深度卷积生成对抗网络(DCGAN)和高分辨率生成对抗网络(SRGAN)生成影像并提高分辨率,弥补训练数据的不足。同时,将残差块输出信息加上具有交叉特征影像信息的x_i,在保留已学习影像特征的基础上增加对交叉特征的学习,改进了模型。对于交叉影像特征,使用交叉训练集对经过单一特征影像训练完成的改进ResNet神经网络模型进行再训练。实验结果表明,经过100轮迭代,交叉训练集训练的改进ResNet神经网络模型验证精度高达0.963 3,验证损失降到0.118 7,并趋于稳定;识别结果,召回率、精确率、特异度和F_1分数都在93.8%以上。经过改进的神经网络模型和新的训练方法对甲状腺SPECT影像表现出的典型症状识别率较高,优于其他基于卷积神经网络(CNN)的方法,对临床影像诊断具有参考价值。     

综述人工智能与数据库技术的结合

人工智能与数据库技术是计算机科学的两大重要领域，越来越多的研究成果表明，这两种技术的相互渗稼将会给计算机应用带来更广阔的前景。本文综述了人工智能和数据库技术结合的重要性和必要性及其目前的研究概况，主要介绍了目前ＡＩ和ＤＢ结合的几个主要研究领域。     

基于人工智能的情感教育

提出开发一种基于人工智能的情感教育(AIED)系统,用以检测和反馈学习者的情感状况。同时论述了情感的本质,用来自动检测影响的方法,情感之间的相互作用以及促进高质量学习情感策略形成的条件。     

基于人工智能技术的电气自动化控制研究

社会的进步和人类的长寿要求生产力更加发达,要求人类的经济生活更加智能化,以节省宝贵的人类时间去做其它有益的事情。电气自动化控制领域的革新需要人工智能的大力支持,而人工智能在自动化控制方面的优势在这个领域也确实能够得到极大的发挥。     

基于人工智能技术的电气自动化控制研究

随着科学技术的不断进步和发展,各种机械设备的控制技术都趋于自动化和智能化,本文中,笔者将主要针对电气自动化控制方面的人工智能技术进行浅析。     

人工智能方法在冠心病诊断中的应用

本文采用人工智能的方法,在诺依曼体系机上模拟人工神经网络,建立疾病诊断模型,并给出实验分析。然后文章提出用遗传算法来优化神经网络结构,从而从整体上提升疾病诊断模型的性能。     

人工智能技术应用于师范生教学技能的研究综述

人工智能是教学设计的一项辅助技术,文章梳理了近年来国内外人工智能技术相关的研究文献,分析人工智能技术应用于师范生教学技能的相关情况。通过对中国知网、万方等数据库中的相关文章进行分析,对传统教学技术和人工智能技术进行对比研究,分析了人工智能技术在师范生教学技能方面的应用,最后针对当前发展现状提出了若干思考和建议。     

人工智能方法在冠心病诊断中的应用

本文采用人工智能的方法,在诺依曼体系机上模拟人工神经网络,建立疾病诊断模型,并给出实验分析.然后文章提出用遗传算法来优化神经网络结构,从而从整体上提升疾病诊断模型的性能.     

基于人工智能的在线客服研究

将专家系统应用到在线客服智能推理中,是在线客服的发展趋势,文章提出了面向在线客服智能推理的专家系统设计方案,对面向在线客服智能推理的专家系统的知识表示方法技术进行了深入研究。     

基于人工智能的计算机辅助教学

本文概述了计算机辅助教学的现状。阐述了智能计算机辅助教学系统的内容，分析了开发智能计算机辅助教学系统的发展方向。     

基于护栏性能指标的集成式人工智能模型研究

目前公路护栏缺少系统的高效设计方法,其主要问题在于缺少一个具有明显优势的高精度预测模型。公路安全护栏的结构尺寸参数与其防护指标之间具有高度的非线性关系,而人工智能模型被广泛应用于在非线性问题的处理上。本文中将使用现有研究中的数据集来对5种常用的单个模型进行训练,并将其中具有较高性能的模型用于集成模型的构建。结果显示, RBFNN+BPNN+Genlin模型较单个模型和参考文献中所用模型具有更高的准确性,各项模型评价指标值优化了24%～58.9%。本研究验证了集成模型在护栏性能预测方面具有更好的性能,且为护栏优化设计提供了一种更具优势的预测模型。     

光学遥感影像土地利用分类方法综述

土地是实现经济社会高质量发展的基础性资源,光学遥感影像以时间、空间、光谱等特有的优势为土地利用变化的发现、识别、分析提供了很好的支持,利用光学遥感技术提取土地利用变化信息已经成为重要的研究领域。论文以近年来土地利用分类相关文献为基础,分别从数据源、处理流程、处理精度、计算效率等角度对土地利用分类应用较为广泛的目视解译、监督分类、非监督分类、深度学习等四类方法进行了分析和总结。最后展望了光学遥感影像土地利用分类方法的发展方向     

基于磁共振影像的乳腺癌计算机辅助检测方法综述

β钛合金具有良好的力学性能、高耐蚀性以及优异的生物相容性,在生物医用材料领域备受关注。β钛合金的超弹性归因于应力诱发的β→α马氏体相变及其逆转变。阐述了影响β钛合金超弹性的因素,归纳了提高合金超弹性的方法。通过添加合金元素调整相变温度和滑移临界应力使得应力诱发马氏体相变更易发生,延迟β相塑性变形的发生,能够获得更大的相变应变和超弹性回复。通过优化热处理工艺和加工方法调控合金的相组成、晶粒尺寸、位错密度和织构等,也可提高合金的可回复应变,增强合金的超弹性。     

基于人工智能的计算机辅助教学

本文概述了计算机辅助教学的现状;阐述了智能计算机辅助教学系统的内容;分析了开发智能计算机辅助教学系统的发展方向。     

基于人工智能原理的大学课表编排模型

针对涉及因素多、结构复杂的大学课表编排问题,文章采用人工智能及专家系统的知识,成功地构造出大学课表编排的数学模型及有关编排算法。对排课的死锁问题进行了有效的处理,并用Ｆｏｘｐｒｏ实现了课表的自动编排,运行效果良好。     

基于人工智能的圆柱齿轮虚拟设计

介绍了虚拟设计VD(VirtualDesign)与基于人工智能AI(ArtificalIntelligence)的设计的异同点 ,以及它们相结合的有关技术 ,并重点阐述了基于AI的设计在齿轮设计中的应用