一种智能电子测量系统中粗大误差的处理方法

在智能电子测量系统中,常会使测量数据产生粗大误差,含有粗大误差的数据必须剔除.分析了传统粗大误差判据的不足,应用数理统计参数估值理论提出了一种粗大误差的判据,该判据适用于采样次数较少(一般n≤10时)的测量系统中,剔除粗大误差的准确性高,应用于高精度智能电子测量系统中,可以提高测量数据的精确度.     

观察与实验要融入系统科学思想—记一次精密测量中粗大误差的消除

以一次精密测量中出现的粗大误差为线索，在寻找和消除粗大误差的过程中，通过运用系统科学思想成功地找到误差产生的原因，为观察实验融入系统科学思想提供有力的实践依据。     

三坐标测量机直线度误差线性回归方法研究

以三坐标测量机为基本分析对象,结合总体最小二乘法和最小截平方算法处理测量数据,研究其直线度误差的评定方法.研究结果表明,针对包含粗大误差和随机误差的三坐标测量数据,采用稳健性的评估算法,更能真实地反映测量机的直线度误差情况.     

基于粗大误差灰色判别的泰勒级数展开振源定位搜索算法

在利用搜索算法进行振动目标定位时,由于环境复杂性和干扰源频发性,导致时延差测量的一致性差,甚至出现粗大误差,且粗大误差出现的概率急增,而粗大误差的出现严重影响搜索算法的精度和收敛速度.针对这一问题,提出了一种基于粗大时延误差灰色判别和泰勒级数展开的定位搜索算法.算法根据灰色绝对关联度和信号的信噪比确定各个传感器的信度,然后从多个传感器中选择3个信度高的传感器进行定位,估计出振源坐标的初值,据此计算出各传感器的时延差,并与测量时延差作差值,得到多传感器的时延误差序列,再利用粗大误差灰色判别规则,判断并剔除粗大时延误差,最后,利用泰勒级数展开迭代搜索法确定振源位置.该算法能有效提高搜索速度和定位精度,增强了抗干扰能力.     

角度、长度编码中粗大误差的纠正

本文叙述了在角度与长度编码中产生粗大误差的原因及一般的消除方法,给出一个能找到△α=(1/3)α_0的例子。     

压铸模内螺旋滚道中径测量粗大误差的处理

提出了压铸模内螺旋滚道中径测量粗大误差的处理方案;为间接判定螺旋拉刀的齿形精度提供参考。     

物理实验测量误差的合成

凡测量都存在误差.在物理实验中主要分为系统误差、随机误差、粗大误差.由于误差分类.就存在着进行合成的问题.又由于在国际、国内引用了不确定度一词取代误差,不确定度就用来评测测量的质量,这样也就存在了不确定度的合成问题.     

桥梁结构监测数据预处理方法及其应用

介绍了桥梁结构监测数据预处理的几种方法,并基于九江大桥健康监测系统,对系统采集的数据首先选用其中的两种数据预处理方法,分别判别数据中的异常值,剔除粗大误差,其次采用数据平滑方法对噪声数据进行处理,采取这些合理的数据预处理方法最终可以获得对桥梁结构健康状态评估起重要作用的有效数据.     

通货膨胀条件下评估参数选择研究

从实际资产评估工作中出现的问题出发，在分析真实净现金流量，名义折现率和名义净现金流量，名义折现率两组参数选择可行性的基础上，从比较了选择不同参数所产生的评估误差，并对影响误差的因素进行了数学分析。     

误差理论与数据处理课程综合性实验平台设计

针对“误差理论与数据处理”课程理论性强,计算公式多,而传统教学中存在重理论、轻实践问题,基于Matlab APP(Application) Designer,设计了综合性实验系统APP。分别实现了随机误差、系统误差和粗大误差等基本概念和最小二乘拟合等典型算法的快速实现和可视化。同时,依托“地面核磁共振”实际工程数据,设计了系统误差和粗大误差的去除方法。该综合性实验平台不仅能培养学生的应用能力,还能使科研与教学有机结合,便于学生理解和掌握抽象概念,提高学生的学习兴趣。     

等精度间接测量列的数据处理改进算法研究

针对等精度间接测量列数据处理的一般方法中所存在的计算量大、可靠性低的缺点,本文对原有算法进行了改进,通过引入提前剔除粗大误差准则,将间接测量列可能出现粗大误差的测量组剔除,简化了等精度间接测量列数据处理步骤,同时也使分析测量误差工作变得简单。实例表明该改进算法更简便实用,测量结果更精确。     

平衡误差和扭曲的信息安全激励

应用多任务委托——代理模型,从全面信息安全绩效评估和技术方面工作的效果测评2个方面分析了对信息安全的激励效果,并用三角函数表示两者间的扭曲.对于全面信息安全绩效评估的误差较大,为了在激励中平衡误差和扭曲,提出综合两个方面进行激励的方法.随着信息安全风险评估的实施,全面信息安全绩效评估的误差将减少,激励中其所占比重必然加大.当信息安全水平足够成熟时,信息安全的激励可完全通过全面信息安全绩效评估来进行,实现信息安全工作效果和信息安全战略目标的精确校准,产生最优的信息安全激励效果.     

飞机电源性能参数测试系统的误差分析与处理

介绍了基于VXI总线的飞机电源性能参数测试系统,对系统中存在的粗大误差、随机误差、系统误差进行了分析。通过若干次采样、数据处理,找到了相应的处理方法,并在实践中进行了运用。实验证明,该误差处理方法对提高飞机电源性能参数测试系统的精度是有效的。     

测量数据的曲线曲面拟合算法

移动最小二乘法由于其良好的逼近性能而广泛用于曲线曲面拟合,但处理含有粗大误差的数据时,拟合结果极不稳定.为了减少粗大误差对拟合精度的影响,本文提出一种移动最小截平方法,该方法在支持域内引入最小截平方法代替最小二乘法,在所有节点当中选出剔除异常值的最优节点组合,确定局部拟合系数.该方法不需要人为地分配权重或设定阈值,可避...     

基于局部K-距离的靶场异常数据检测算法

航天靶场观测数据是鉴定运载火箭性能的重要依据,数据中的异常值严重影响数据处理的质量.传统的靶场异常数据处理方法不能适应日益提高的精度要求.为了解决这一问题,文章分析了测量数据中粗大误差的特点,提出了一种适合靶场观测数据的基于局部K-距离的异常数据检测算法LKD（Local K-Distance）.该算法通过计算对象与最近k个最近邻中的最大距离来分析数据对象的稀疏程度,从而检测异常值.实验结果证明,该方法简单快速,对粗大误差的检测有效率可达90%以上.     

基于Stargate的无线传感器网络网关程序的研究

主要关注利用Crossbow公司开发的Stargate网关做双层网络中的领导节点层的应用程序开发．基于到达时间偏差（Time Difference Of Arrival，TDOA）的定位技术对于传感器网络应用的有效性有着关键的作用．本文主要利用节点已采集的测距数据，在Stargate上应用拉依达准则剔除粗大误差并实现基于中值绝对偏差的滤波程序开发．最后在PC机上运用Matlab分析滤波的效果如何，以及分析产生误差的原因．     

基于Newton-UKF的可见光通信列车定位优化

针对基于可见光通信-接收信号强度检测(VLC-RSSI)列车定位过程中存在的噪声、其他光源干扰及测距误差,提出以接收信号强度检测值为观测量的Newton-UKF(牛顿插值-无迹卡尔曼滤波)算法．首先,利用可见光通信-接收信号强度检测获得列车初始位置,建立列车运动模型及系统的状态与量测方程;然后,以接收信号强度检测值为观测量,采用无迹卡尔曼滤波优化列车定位结果,引入牛顿插值法重新估计具有粗大误差的接收信号强度测量数据;最后,以成都地铁1号线真实线路数据和设备信息为依据,通过实验验证所提列车定位优化算法的有效性．结果表明：与无迹卡尔曼滤波相比,Newton-UKF算法的平均定位误差为4.98 cm,能降低粗大测量值造成的误差,提升列车定位精度,定位性能提升66.42%．该方法可为基于通信的列车控制系统中的列车定位提供参考．     

基于MATLAB的零件尺寸检测误差分析的软件设计

在机械工业生产中,尺寸测量结果分析是评定零件是否合格的主要环节。零件加工质量的不断提高,对零件尺寸测量数据的分析和判定提出了进一步的要求。采用MATLAB为平台的误差处理软件可分析判定测量所得数据的有效性,研究数据的规律和误差分布,通过数据处理功能完成对测试数据中粗大误差的判定,使得处理过程快速、结果可靠、精度较高,避免了人工处理测试数据可靠性不高的问题。     

基于鲁棒成本函数的随机模糊神经网络参数学习算法

为了解决采用最小方差型的误差成本函数进行输入含噪系统参数学习时的随机模糊神经网络(SFNN)参数不能收敛至真值的问题,将包含噪声方差的误差成本函数推广到多入单出系统,并根据鲁棒统计学理论和目标函数在参数学习中的导向作用,对目标函数进行修正,使之对于不服从统计分布的粗大误差也能有效处理.在此基础上提出了SFNN的鲁棒参数学习算法,并且输入输出数据中的噪声方差也通过学习而得到,从而避免了需要多次测量的要求.结果表明,SFNN的鲁棒参数学习算法能抑制粗大误差和系统噪声.最后,通过仿真对比验证表明了该方法的有效性.     

破译大脑自动对焦机制或有助改进数码相机

研究人员如今通过一个单一的模糊影像搞清了大脑如何准确地评估聚焦误差。 美国得克萨斯大学奥斯汀分校感知系统中心的心理学家Wilson Geisler和Johannes Burge如今研制出了一种简单的算法,能够快速而准确地评估从一个单一模糊的影像产生的聚焦误差,他们说这是理解生物视觉系统如何避免采用同数码相机类似的重复推...