非负矩阵Perron根的新界值

讨论了非负矩阵Perron根的相关性质,得到Perron根的一个新界值。另外,对于非负矩阵Perron根的上下界,将文献[5]中的不可约条件放宽至任意非负矩阵。     

非负矩阵Perron根的下界序列

为了得到非负矩阵Perron根界的估计,通过引入幂函数对Yu. A. Alpin不等式进行改进, 得到一列单调递增且收敛于Perron根的下界序列,并利用非负不可约矩阵的性质,研究了一类特殊非负矩阵的下界序列.最后通过数值实例对新的估计方法进行验证,结果优于文献[3-5]中的结论.     

非负分块矩阵Perron根的上下界

本文主要给出了非负分块矩阵Perron根的上下界的一种估计方法,利用分块矩阵的相关结论,得到了非负分块矩阵谱半径的估计式,并且通过数值例子来说明方法的有效性.     

非负矩阵Perron根界的估计式的改进

矩阵的谱半径在特征值估计理论、广义逆矩阵、数值分析以及矩阵序列、矩阵级数的收敛分析、控制理论中都有着极为重要的作用,近年来许多学者都致力于这方面的研究,提出了许多改进的谱半径估计方法,利用Perron补矩阵进行谱半径估计也一直受到广大学者的重视.通过研究矩阵的广义Perron补的性质,给出非负矩阵Perron根界的几个新的估计式。     

非负矩阵Perron根界的几个新的估计式

利用矩阵广义Perron补的性质给出了非负矩阵Perron根的几个新的估计式,这些估计式或削弱了一些现有估计式的使用条件或改进了估计效果,文中数值算例表明所得结果是有效的。     

非负矩阵Perron根的上下界

本文主要给出了非负矩阵Perron根的一种估计方法,利用矩阵的特征值和对应特征向量的关系,得到了非负矩阵谱半径的估计式,并且通过数值例子来说明方法的有效性.     

非负矩阵Perron根的计算

非负矩阵最大特征值即Perron根的计算是非负矩阵理论的重要课题.本文利用非负矩阵Perron余的有关性质,给出一种可以得到比较精确的Perron根的方法.并利用该方法给出MATLAB的算法及程序,实现了计算机编程求解非负矩阵的Perron根.最后,通过实例说明本文的方法是有效的.     

基于一类本原矩阵的非负矩阵Perron根的算法

利用矩阵的对角相似变换和Perron-Frobenius定理,给出了一类迹非零的不可约非负矩阵Perron根的简单数值算法,该算法仅需在迭代的每一步选择上次迭代矩阵的行和构成的正对角矩阵做矩阵的相似变换.同时通过适当的矩阵平移,此算法可适用于所有不可约非负矩阵Perron根的计算.     

非负不可约矩阵Perron根的一个下界

根据非负不可约矩阵谱半径(Perron根)的相关性质,得到其Perron根的一个新下界,证明了当矩阵对称时新下界较经典下界更优,数值算例进一步验证了其有效性。     

非负不可约矩阵Perron根的一种迭代算法

非负矩阵Perron根的理论应用于很多领域,目前对Perron根的估计和计算提出了很多方法,其中较多使用对角相似变换方法,根据精度的需要求得Perron根的近似值.论文构造了一个新的对角矩阵,同样利用对角相似变换,得到一个新的迭代算法,并从理论上证明了其收敛性.最后,用数值例子验证了该算法的可行性.     

树的邻接矩阵和Laplacian矩阵谱半径的新下界

利用代数方法、图的边变换,以及树的邻接矩阵谱与Laplacian谱的关系,研究树和完美树的邻接矩阵谱半径和Laplacian谱半径的下界,给出达到下界的所有极树,得到的新结果改进了文献[2]的结论.     

关于图的谱半径与连通度

给出了图的邻接矩阵和拟-Laplacian矩阵分别依赖于点连通度、边连通度和顶点最小度的最大特征值的一些紧的上界，且得到了所有的极图。     

关于图的谱半径与连通度

给出了图的邻接矩阵和拟-Laplacian矩阵分别依赖于点连通度、边连通度和顶点最小度的最大特征值的一些紧的上界,且得到了所有的极图。     

M-矩阵最小特征值的上界序列

M-矩阵最小特征值的估计是矩阵理论研究中的重要组成部分.如果上下界能够表示为关于M-矩阵元素的易于计算的函数,那么这种估计价值更高.通过构造3个收敛序列得到M-矩阵最小特征值的新界值.该方法易于计算且能得到较紧的界,数值算例表明其结果比有关结论更加精确.     

非负矩阵最大特征值的新界值

得到一个判定非负矩阵最大特征值范围的界值定理，其结果比Frobenius界值定理及有关结论精确，而计算比较简单，对估计非负矩阵最大特征值范围十分有用．     

摄动连续Riccati矩阵方程解矩阵界的估计

 Riccati矩阵方程在控制理论和状态估计问题的研究中具有重要的理论和实用价值。针对摄动参数为带有范数有界不确定性的摄动连续Riccati矩阵方程解矩阵界估计问题,通过构造两个半正定矩阵,利用矩阵不等式和特征值的性质得到带有范数有界不确定性的摄动连续Riccati矩阵方程解矩阵新的上下界,利用特征值满足的不等式给出解矩阵特征值新的上下界。这些上下界的计算只涉及矩阵特征值的计算和线性矩阵不等式的求解,上下界的估计均由矩阵不等式给出,避免了高阶代数方程的求解。数值算例验证表明,研究结果是可行的。     

含非零主对角元的非powerful本原符号矩阵的基指数集

研究了含非零主对角元的$n$阶非powerful本原 符号矩阵的基指数集, 得到了这类矩阵\\基指数的(最好)上界,并证明了它的基指数集不存在缺数段.