多光谱遥感影像对高分辨率DOM精确配准思路研究

本文基于笔者多年从事遥感图像处理的相关工作经验,以图像预处理中的几何精纠正为研究对象,提出一种遵循物理模型的多光谱遥感影像对航空正射影像多点精确配准方法,实现异源的、空间分辨率跨度较大的多光谱遥感影像和航空正射影像间的精确配准。试验结果表明,该方法能达到预期的空间分辨率较大提高的融合效果,相信对从事相关工作的同行能有所裨益。     

几何校正在大区域地理影像数据处理中的应用

遥感资料的准备和处理是遥感技术在实际应用中的核心工作,几何校正是利用地面控制点(GCP)对遥感影像进行的几何纠正。文章用多种RS软件对卫星数据进行几何校正,并对相关模型参数设置、控制点输入和几何校正作了探讨。     

应用卫星遥感技术的土地整理地形图制作方法研究

本文基于笔者多年从事土地开发整理的相关工作经验,本文分析了利用高分辨率遥感影像进行土地调查的特点,相信对从事相关工作的同行能有所裨益。     

基于地形图的西宁市遥感影像预处理方法试验

介绍了利用遥感图像处理软件ERDASIMAGING 8.6对西宁市卫星影像及地形图进行选择、几何精校正、图像合成、图像镶嵌的方法,结果表明：多项式法对地形较平坦地区的卫星影像纠正具有较高的精度,为遥感影像的进一步处理提供数据.     

spot5遥感数据在兴隆山森林资源规划设计调查中的初步应用

利用Geoimage、Erdas等图像处理软件,对spot5遥感数据进行了几何精校正、效果增强、影像融合、波段组合等处理过程,形成森林资源规划设计调查中能够使用精度准、分辨率高的遥感影像数据;探讨了spot5遥感数据在兴隆山森林资源规划设计调查中应用的方法和优势,在经过几何精校正的卫星影像上,根据解译判读标志,结合已有档案、近年来各类作业设计及检查验收等有关资料,利用计算机采用人机交互的方式进行了目视解译判读并区划小班,通过现地验证形成最终的成果数据.     

无人机多光谱影像的几何与辐射校正

为了使无人机多光谱影像能够真实地反映地面目标的光谱特征和实际地理位置,需要对无人机多光谱影像进行几何与辐射校正.结合摄影测量方法和经验线性定标法对多光谱影像进行几何与辐射校正,并基于地面实测数据对几何与辐射校正精度进行评价.结果表明:基于上述方法处理后的无人机多光谱遥感影像与地面实测数据一致性良好.基于摄影测量方法处理...     

面向灾害应急的航空遥感数据快速处理技术研究

该文基于笔者从事航空遥感数据处理的相关工作经验,以面向灾害应急的航空数据快速处理为研究对象,论文首先分析了无人机低空遥感影像的特点,进而分析了无人机低空遥感影像快速处理的步骤,在此基础上,笔者探讨了面向对象的城市震害建筑物信息提取,相信对从事相关工作的同行能有所裨益。     

基于卫星遥感技术的电力选线系统设计与实现

本文基于笔者多年从事电力选线勘测的相关工作经验,以基于卫星遥感技术的电力选线系统设计与实现为研究对象,深度探讨了应用卫星遥感影像进行电力线路设计的方法,流程及系统设计思路,全文是笔者长期工作实践基础上的技术总结和理论升华,相信对从事相关工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。     

利用ENVI软件处理遥感影像

遥感影像处理是对遥感影像进行辐射校正和几何纠正、图像整饰、投影变换、镶嵌、特征提取、分类以及各种专题处理的方法。本文结合实际遥感影像,主要介绍如何利用ENVI软件进行遥感影像的校正、重采样、融合、镶嵌、分类及分类后处理。     

基于数学形态学的遥感影像人工草地提取研究

以内蒙古自治区太仆寺旗为研究区,基于Landsat 8 OLI遥感影像,采用数学形态学方法构建了太仆寺旗人工草地提取模型.对内蒙古自治区太仆寺旗2013年8月23日的遥感影像进行了几何精校正、辐射定标、大气校正等预处理,并进行了归一化植被指数NDVI计算.在分析太仆寺旗人工草地几何特征的基础上,采用数学形态学方法对NDVI梯度图像进行了边缘检测,得到了边缘NDVI梯度图,并对其进行了二值化处理.基于圆环形结构元素构建了太仆寺旗人工草地提取模型,从NDVI梯度图的二值图像中提取了形状规则的圆形人工草地,并与太仆寺旗人工草地实际数目与面积进行了比较.结果表明,提取数目精度达到93.73%,提取面积精度达到92.16%,说明本文提出的基于遥感影像与数学形态学的人工草地提取模型,可有效地提取太仆寺旗的人工草地.     

Landsat卫星不同分辨率影像的分级几何校正比较研究

以快速、准确地对Landsat卫星的系列影像几何精校正为研究内容，以长江口附近为研究区域，先用地形图对高空间分辨率影像几何精校正，后用该影像对低分辨率影像进行校正。研究结果表明：用校正好的高空间分辨率影像ETM＋-Pan对低空间分辨率影像进行校正，具有较好的效果；而相同空间分辨率的影像（如ETM＋-MULTI和TM）之间一般不适宜相互进行校正。     

机载激光雷达数据辅助的航空高光谱影像几何精校正

严格的几何精校正可以提高遥感影像的实用价值。对于CASI(compact airborne spectrographic imager)推扫式单线阵航空高光谱传感器而言,由于每次飞行装机都要重新安装GPS(global positioning system)接收机、差分定位与惯性测量单元(inertial measurement unit,IMU),因此GPS、IMU和传感器之间的几何方位标定并不严格,从而导致外方位元素精度受到影响,几何校正结果不理想。为提高几何校正精度,需要依据共线方程,结合地面控制点,计算相应的辅助校正参数。然而实验区属于高海拔无人区,难以实施地面控制点测量,且无其他高精度正射影像可参考。为此实验以机载LiDAR(light detection and ranging)数据为辅助,一方面基于LiDAR高程信息生成数字高程模型;另一方面,通过对LiDAR回波强度信息进行校正,提高基于回波强度的地物判读性,并以回波强度图为参考选取控制点。然后,结合控制点和数字高程模型,完成了CASI高光谱影像的几何精校正。通过对航带间同名地物点坐标对比,证明其精度得到了很大提高。结果表明,利用LiDAR回波强度信息可以解决控制点缺少的问题,显著提高遥感图像几何校正精度,未来也可在地物分类等方面发挥更大作用。     

无人机低空遥感数据快速处理技术研究

本文基于笔者从事航空遥感数据处理的相关工作经验,以面向灾害应急的航空数据快速处理为研究对象,论文首先分析了无人机低空遥感影像的特点,进而分析了无人机低空遥感彭像快速处理的步骤,在此基础上,笔者探讨了面向对象的城市震害建筑物信息提取,相信对从事相关工作的同行能有所裨益.     

基于遥感技术的土地资源调查方法研究

本文基于笔者多年从事土地资源调查的相关工作经验,以遥感技术在土地资源调查中的应用为研究对象,深度探讨了土地资源遥感调查的特点及实施步骤,论文首先分析了土地利用调查的意义,而后分析了遥感影像应用于土地资源调查的状况,进而探讨了遥感应用于土地资源调查的特点,最后给出了土地资源遥感调查的一般步骤。全文是笔者长期工作实践基础上的理论升华,相信对从事相关工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。     

基于ENVI的MODIS数据预处理实现

为给MODIS影像预处理软件实践操作提供参考,利用ENVI软件对MODIS影像进行几何校正和辐射校正实验研究.具体工作步骤是:去"蝴蝶结"效应;基于地理位置查找表法进行影像的几何校正;FLAASH大气校正模块的数据准备和参数设定.     

基于优化有理函数模型的高分辨率遥感影像几何校正及其精度评估 ——以ZY-3和Pléiades卫星数据为例

高分辨率遥感影像的几何校正是其后续影像处理的基础,对提升影像预处理的几何精度具有十分重要的应用价值.本文通过优化有理函数模型(rational function model,RFM),分别对资源三号(ZY-3)和Pléiades卫星高分辨率遥感影像进行几何校正,比较了不同数量地面控制点情境下几何精度提升的效果,并对二者的校正结果进行对比.研究结果表明:(1)未加入控制点时,ZY-3和Pléiades卫星影像平面误差 7. 20 m;(2)当添加1个控制点对RFM进行优化后,2种卫星的高分辨率影像平面误差可降低至4 m左右;(3)随着控制点数目的增加,2种卫星影像的平面误差降低幅度变小,但整体偏移方位改变不大.通过优化RFM的几何校正方法可以不同程度地提升高分辨率影像的平面几何精度,提升效果明显,可满足遥感监测、测图等应用需求.     

土壤侵蚀遥感监测方法研究

本文基于笔者多年从事水土保持的相关工作经验,以土壤侵蚀遥感监测为研究对象,探讨了目视解译分析方法和基于遥感光谱反射值自动监测,分别给出了具体的计算方法和相关研究现状,全文是笔者长期研究基础上的理论总结,相信对从事相关工作的同行能有所裨益。     

基于AOI的遥感图像几何精校正

在遥感图像几何精校正中，选择足够数量和精度的控制点是影响校正精度的重点与难点。对于已进行几何粗校正的遥感图像，利用任意绘制的AOI多边形顶点作为控制点，可以不受地面控制的．限制，而且能提高选点精度与速度。     

QuickBrid影像的几何校正

普通遥感影像原始数据存在人工操作及仪器误差,其图像总会有变形。此时的遥感数据还是未作数字化加工的原始数据,这样的数据还不能直接被计算机加以分析利用,只有经过几何校正才能投入到实际应用中去[1]。所谓几何校正,就是将一幅含有几何畸变和比例尺差异的原始遥感影像通过一     

福建省ETM卫星遥感数据预处理方法

为了更好地查明地方福建省土地资源利用的基本情况,本研究应用现代遥感数据处理技术,通过对2000~2001年的Landsat ETM遥感数据进行数字镶嵌,几何精校正、增强处理以及假彩色合成等预处理,同时结合各种现势资料,达到突出影像有用信息,压制干扰信息,提高图像的可解程度,提高解译效果的目的。并对其进行影像质量分析,效果良好,可作为本课题后续地理底图编制和地理底图数据库建库的数据基础。